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本书主要介绍了现代通信领域的最新技术，并对它们作了客观的比较。主要内容包括：T1/E1系统、X.25、B-ISDN、SS7、FDDI、MAN/SMDS、ATM、住宅宽带以及移动通信系统、IPv6等。
《数字时代的思维重塑：算法、数据与未来社会结构》 内容简介 本书深入剖析了当代信息技术革命对人类社会结构、个体认知以及经济运行模式带来的根本性变革。它并非一部技术操作手册，而是聚焦于理解“数字化生存”这一宏大命题背后的深层逻辑与哲学意涵。 第一部分：算法的崛起与认知的重构 在信息过载的时代，算法已从简单的计算工具演变为信息筛选、决策辅助乃至文化塑造的核心力量。本部分首先梳理了从图灵测试到深度学习的演进脉络，重点探讨了现代推荐系统、搜索引擎排序机制的内在偏见与效用。我们着重分析了“信息茧房”和“过滤气泡”的形成机制，阐述了这些机制如何潜移默化地改变了公众获取知识的路径、形成意见的模式以及对现实世界的感知边界。 书中的关键章节探讨了“计算思维”在非技术领域（如管理学、社会学研究）的应用与滥用。我们考察了量化指标如何过度简化复杂的人类行为，以及当决策权逐渐让渡给黑箱模型时，社会对责任、透明度和可解释性的诉求将如何演变。这部分内容力求揭示，算法不仅仅是中立的工具，它们嵌入了设计者的价值观和历史数据中的权力结构，从而重塑了我们思考问题的方式——从线性逻辑向概率分布的转移。 第二部分：数据实体化：资产、权力与伦理困境 数据，作为新时代的“石油”，其采集、存储、流动和变现构成了当前全球经济活动的核心驱动力。本书详细剖析了大数据产业的生态系统，从物联网（IoT）终端到云计算基础设施，勾勒出数据价值链的完整图景。 我们审视了“数据所有权”这一模糊的法律与伦理边界。当个人行为的每一个数字足迹都能被量化、定价并用于预测个体未来行为时，隐私的传统定义受到严峻挑战。书中引入了“数字剩余价值”的概念，探讨了用户在贡献数据时并未获得相应回报的经济不平等现象。 此外，本部分花费大量篇幅讨论了数据治理的全球性挑战。从欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）到中美在数据主权上的博弈，全球正在形成不同的数据监管范式。深入分析了数据泄露、滥用以及国家安全背景下数据跨境流动的复杂性，强调了构建稳健、公平的数据伦理框架的迫切性。 第三部分：数字基础设施与未来社会形态 本书将视野扩展到支撑数字世界的物理与逻辑基础设施，即下一代通信网络、分布式账本技术（DLT）以及边缘计算的部署。这些基础设施不仅是连接的媒介，更是重塑社会组织形态的基石。 我们探讨了分布式技术（如区块链）在去中心化治理、供应链透明化中的潜力与局限性，以及其对传统金融、法律中介角色的冲击。同时，本书也清醒地指出了这些前沿技术普及过程中可能加剧的“数字鸿沟”，即技术接入和理解能力差异对社会阶层固化的潜在影响。 最后，本书探讨了人与机器协作的新范式。随着人工智能在创造性领域（如艺术、文学、科学假设）的介入，人类的核心价值和职业定位正面临重新定义。我们呼吁读者从技术接受者转变为积极的塑造者，审慎评估技术发展方向，确保技术进步服务于更具包容性和可持续性的社会目标。本书旨在激发跨学科的对话，为政策制定者、行业领导者以及所有生活在数字时代中的公民，提供一套审慎而全面的思考工具。
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