具体描述
本书以全局优化为对象，从理论、算法和计算等方面介绍了求解约束优化问题全局最优解的一些方法，讨论了全局优化领域的近期发展，包括非凸二次规划，一般凹极小化，D．C．规划、利普希茨优化以及网络优化等。全书共分七章，每章都给出了一些习题，并在书后列出了习题的参考答案、一些参考文献和索引。
本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程等专业高年级本科生和研究生学习全局优化的教材，也可以作为需要用全局优化方法进行建模和求解问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。
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读后感
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用户评价
这套书的装帧设计本身就给我留下了深刻的印象，封面采用了沉稳而不失活力的蓝色调，搭配简洁的几何图形，透露出一种严谨而现代的学术气息。打开书页，纸张的质感非常舒适，触感细腻，墨迹清晰，阅读体验上就占了先机。在内容上，我期待它能为我打开理解“全局优化”这一领域的大门。作为一个对科学问题充满好奇，但又非专业研究人员的读者，我深知这个概念的复杂性。我希望这本书能够以一种清晰易懂的方式，层层递进地介绍全局优化的基本思想、核心概念和重要方法。例如，我希望能了解什么是全局最优解，它与局部最优解有何本质区别，以及为什么在许多实际问题中，我们必须追求全局最优。书中是否会涵盖一些经典的全局优化算法，比如模拟退火、遗传算法，或者粒子群优化？如果能有对这些算法原理的详细阐述，并辅以直观的图示和易于理解的数学推导，那将是极大的福音。同时，我也非常关注这本书在理论深度和实际应用之间的平衡。是倾向于严谨的数学证明，还是更侧重于算法的应用场景和解决实际问题的能力？我个人希望它能兼顾两者，既能让我领略到数学的魅力，又能让我看到这些优化方法在工程、经济、人工智能等各个领域的神奇作用。书的章节安排是否逻辑清晰，过渡自然？有没有引导读者逐步深入的路径？例如，从基础概念讲到模型建立，再到算法设计和性能分析，最后触及一些前沿的研究方向。总而言之，我对这本书的期待是，它能成为我进入全局优化世界的第一个，也是最坚实的垫脚石，为我未来的深入学习打下坚实的基础，同时也让我对这个充满挑战与机遇的领域产生浓厚的兴趣。
评分这本书的封面设计给我一种沉静而深刻的学术氛围，这让我对即将展开的阅读之旅充满期待。我对“全局优化”这个概念的理解还停留在表面，它似乎代表着一种在复杂系统中寻找最佳解决方案的终极追求。我希望这本书能够为我揭示这个领域的全貌。首先，我想了解全局优化是如何被定义的，它所要解决的问题的核心特征是什么？书中是否会从数学建模的角度出发，讲解如何将现实世界中的复杂问题抽象成可以进行优化的数学模型？我特别关注书中对不同类型全局优化算法的介绍，比如是否会涵盖一些基于搜索的算法，或者一些元启发式算法？我希望能够深入理解这些算法的设计思想，以及它们在处理不同类型问题时的优势和劣势。例如，对于非线性、多峰值的问题，哪些算法更有效？书中是否会提供一些具体的案例分析，来展示这些算法如何在实际应用中发挥作用？我非常期待能够通过这本书，建立起对全局优化理论的系统性认知，并对它在各个科学和工程领域中的应用有一个初步的认识。我希望这本书能成为我认识全局优化这片广阔天地的第一步，并激发我更深入探索的兴趣。
评分这本书的标题“全局优化引论”给我一种非常专业的预感，但同时也充满了探索的魅力。我一直对如何找到“最好”的解决方案感到好奇，而“全局优化”似乎正是对这种追求的极致体现。我希望这本书能让我对这个领域有一个扎实的初步认识。首先，我想要理解“全局优化”的本质是什么？它是否涵盖了对所有可能解空间的探索？书中是否会从基础的数学概念出发，解释优化问题是如何被建模和表述的？我特别期待书中能详细介绍几种主流的全局优化算法，比如是否会涵盖一些基于梯度的优化方法，以及一些更广泛适用的随机搜索算法？我希望不仅仅是知道算法的名称，更能理解它们的设计理念和内在逻辑。如果书中能够提供一些图解，来形象地展示这些算法是如何在搜索空间中移动和迭代的，那将非常有帮助。另外，我也非常关心全局优化在实际生活中的应用。书中是否会给出一些具体的案例，例如在药物研发中寻找最优分子结构，或者在机器学习中优化神经网络的参数？我希望通过这些案例，能够更好地理解全局优化在解决实际问题中的价值和力量。我期待这本书能给我一个清晰的全局视野，为我未来进一步深入学习这个领域打下坚实的基础。
评分这本书的标题，就像是一张邀请函，邀请我去探索一个充满挑战和智慧的领域——全局优化。我对外行人理解这样一个专业概念的难度深知不ücke，因此我非常期待这本书能够以一种引人入胜、循序渐进的方式，为我揭示全局优化的奥秘。我特别想了解，作者是如何定义“全局优化”的，以及它与我们日常生活中遇到的优化问题有何关联？书中是否会提供一些直观的例子，来解释全局优化的基本原理？例如，登山者如何在山脉中找到最高峰，而不是止步于一个较低的山头？我希望这本书能深入介绍几种核心的全局优化算法，并清晰地阐述它们的数学原理和算法流程。例如，模拟退火算法中的“温度”和“能量”，遗传算法中的“基因”和“交叉”，这些概念如果能够被解释得生动有趣，那将极大地提高我的学习兴趣。同时，我也非常关注这本书在理论与实践之间的平衡。它是否会提供一些编程示例，让读者能够亲手实现这些算法？或者，是否会介绍全局优化在各个领域的实际应用案例，比如在工程设计、金融建模、人工智能等领域？我期待这本书能够在我心中播下对全局优化强烈的好奇心和求知欲的种子，并为我未来在这个领域的进一步探索奠定坚实的基础。
评分这本书的标题“全局优化引论”，让我联想到在茫茫数据中寻找那颗最亮的星。我一直对如何从海量可能性中筛选出最优解感到着迷，而“全局优化”正是这种追求的学术表达。我希望这本书能够为我构建一个清晰的全局优化知识框架。首先，我非常想知道，全局优化的核心目标是什么？它与局部优化有何根本性的区别？书中是否会从数学建模的角度，阐述如何将现实世界的复杂问题转化为可优化的数学模型？比如，目标函数的选取、约束条件的设定以及变量的定义等等。我迫切希望能够深入了解几种主要的全局优化算法，并对它们的原理、实现和适用性有深刻的理解。我希望书中能详细介绍如模拟退火、遗传算法、粒子群优化等经典算法，并对其收敛性、效率以及鲁棒性进行分析。如果书中能提供一些直观的图示或类比，来帮助理解这些算法的搜索机制，那将极大地增强我的学习体验。此外，我也非常关注全局优化在不同领域的应用。书中是否会包含一些跨学科的案例，例如在工程优化、金融建模、人工智能以及自然语言处理等领域的应用？我希望通过这些生动的案例，能够直观地感受到全局优化在解决实际问题中的强大威力。我期待这本书能够成为我理解全局优化这个复杂而迷人的领域的第一把钥匙，为我开启更深入的学习和探索之路。
评分这本书的标题“全局优化引论”本身就极具吸引力，它预示着一次对某个重要领域基础知识的探索。作为一名对科学探索充满热情但缺乏系统性学习机会的读者，我希望这本书能成为我的向导。我最想了解的是，全局优化究竟是如何被定义和理解的？它是否涉及到对复杂系统行为的预测和控制？书中是否会从数学建模的角度出发，解释如何将现实世界的问题转化为可以用优化方法解决的形式？例如，目标函数的选择、变量的定义、约束条件的设定等等，这些基础性的步骤，对我来说至关重要。我非常期待这本书能提供一些具体的算法实例，并且详细解释这些算法是如何工作的。我希望不仅仅是了解算法的名称，更能理解其内在的运行机制，比如搜索策略、收敛性分析等等。对于非专业背景的读者，书中是否会给出一些直观的类比或图示，来帮助理解这些复杂的概念？我尤其关注书中是否会探讨全局优化在各个学科领域的应用，比如在机器学习中的模型训练，在生物信息学中的序列比对，或者在运筹学中的资源分配等。如果能看到这些实际的应用案例，将极大地增强我对全局优化价值的认识。我希望这本书能给我一个清晰的全局视图，让我对这个领域有一个初步的、但又足够深入的认识，为我未来可能进行的更深层次的学习或研究打下坚实的基础。
评分初读这本书，最先吸引我的是它对问题定义的精准把握。全局优化，听起来就有一种宏大且包罗万象的感觉，它试图在所有可能的解决方案中寻找那个“最好”的，这本身就是一个极具吸引力的目标。我特别想知道，作者是如何界定“全局优化”这个术语的，它所涵盖的范围究竟有多广？是仅仅局限于数学模型，还是延伸到更广泛的决策科学和系统工程领域？我尤其关注书中是否会深入探讨不同类型的优化问题，例如连续优化、离散优化、约束优化等等，并对它们各自的特点和挑战进行分析。我希望这本书能提供一些具体的案例，展示全局优化在解决实际问题中的威力。比如，在工程设计中，如何通过优化找到最轻便、最坚固的结构；在金融领域，如何构建最优的投资组合以最大化收益并最小化风险；或者在物流配送中，如何规划出最高效的路线以节省时间和成本。这些实际的应用场景，往往能让抽象的理论变得鲜活起来，也更能激发读者的学习热情。书中是否会介绍一些基础的数学工具，比如微积分、线性代数等，来支撑后面的优化理论？如果能对这些基础知识有所回顾或侧重介绍，对于像我这样可能需要温故知新才能更好理解后续内容的读者来说，将是非常贴心的。我期待这本书能够不仅教我“是什么”，更能告诉我“为什么”以及“怎么做”，让我不仅知其然，更能知其所以然。
评分读到“全局优化引论”这个书名，我立刻联想到了那些在无数的可能性中寻觅最佳解决方案的场景。在我看来，全局优化不仅仅是一种技术，更是一种解决问题的哲学。我特别好奇，这本书会如何向我介绍这个概念。它是否会从人类历史上解决问题的演变过程谈起，然后引出“优化”的普遍性？我希望它能清晰地界定“全局”的含义，并解释为何追求“全局”最优解如此重要，即使有时它看起来遥不可及。书中是否会梳理出全局优化的一些经典模型或框架？例如，如何将现实世界的问题抽象成数学模型，以便进行分析和求解？我非常期待书中能详细介绍几种主要的全局优化算法，并深入剖析它们的原理和适用范围。我特别想了解，是否存在一些通用的策略，能够应对不同类型的全局优化问题？是否会提到一些概率性的或随机性的优化方法，这些方法在处理高维或复杂搜索空间时往往表现出色？我希望能通过这本书，不仅掌握一些具体的优化技巧，更能理解这些技巧背后的数学思想和逻辑。如果书中能够包含一些经典的优化问题实例，并一步步展示如何运用全局优化方法来解决它们，那将极大地增强我的学习兴趣和理解深度。我期待这本书能够打开我的视野，让我认识到全局优化在现代科学技术中的核心地位，并为我提供一个系统性的认知框架。
评分当我第一次看到这本书的标题时，我立刻被“全局优化”这个概念所吸引。在我看来，这是一种在无数的可能性中，寻找那最完美解决方案的艺术。我迫切地想知道，这本书将如何向我展示这个概念的核心。它是否会从对“优化”本身的哲学思考开始，然后引申到“全局”的意义？我希望这本书能清晰地阐述，什么是全局最优解，以及它与局部最优解的区别，并且解释为什么在许多实际问题中，我们必须不惜一切代价去追求全局最优。书中是否会详细介绍一些经典的全局优化算法，并且对它们的数学原理进行严谨的推导？我尤其想了解，是否存在一些启发式的方法，能够有效地解决那些计算复杂度极高的问题？我希望这本书能够提供一些生动形象的例子，来帮助我理解那些抽象的数学概念。例如，如何用一个简单的故事或图示来解释遗传算法的进化过程？此外，我也很想知道，全局优化在哪些领域有着广泛的应用？是否会在工程、经济、人工智能等领域给出具体的案例分析？我期待这本书能够为我打开一扇窗，让我窥见全局优化世界的精彩，并为我未来的学习和研究提供一个坚实的起点。
评分翻开这本《全局优化引论》，我脑海中浮现的首先是那些在复杂系统中寻找最佳路径的画面。全局优化，对我而言，意味着一种在海量可能性中拨云见日、锁定最优解的智慧。我迫切地想了解，这本书是如何将这样一个庞大而精深的领域，以一种引人入胜的方式呈现给读者的。我希望它不仅仅是罗列各种算法和公式，更能引导读者理解这些方法背后的逻辑和哲学。例如，书中是否会深入探讨全局优化的挑战，比如搜索空间的巨大维度、目标函数的非凸性、局部最优解的陷阱等等？这些挑战性的问题，正是激发我求知欲的关键。我期待作者能够细致地剖析各种经典和现代的全局优化技术，并对它们的适用性、优缺点进行深入的比较和分析。我想知道，是否存在“万能”的全局优化算法，还是说不同的问题需要不同的方法？书中是否会涉及一些随机搜索方法，如蒙特卡洛方法，或者启发式算法，如蚁群优化？如果能对这些算法的原理、实现细节以及在不同场景下的表现进行详尽的阐述，我将受益匪浅。此外，我也对本书在理论严谨性和可读性之间的权衡很感兴趣。它是否会提供足够的数学背景，同时又避免过于晦涩的理论推导，而是通过生动的例子和图解来加深读者的理解？我希望这本书能成为我理解全局优化这门“艺术”和“科学”的绝佳起点，让我能够在这个充满挑战的领域中，建立起清晰的认知和扎实的基础。
评分有点难了，凸优化部分讲的不多，其余部分讲的也不是很详细
评分有点难了，凸优化部分讲的不多，其余部分讲的也不是很详细
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