具体描述
概率统计学习指导，ISBN：9787310009930，作者：周概容主编
深度探索：现代认知科学与人类心智的奥秘 本书导言 人类的心智，这个宇宙中最复杂、最迷人的结构之一，长期以来都是哲学、心理学、神经科学乃至人工智能领域孜孜不倦的探索对象。我们如何感知世界？记忆如何编码信息？决策背后的机制是什么？意识又是如何从生物学基础中涌现的？《深度探索：现代认知科学与人类心智的奥秘》旨在系统性地梳理和整合当代认知科学的前沿研究成果，为读者构建一个关于人类心智运作的全面、深入且富有洞察力的图景。 本书不同于传统心理学教科书对孤立概念的罗列，而是强调跨学科的融合与理论的动态发展。我们力求将神经生物学的底层机制、计算模型的精确描述以及生态心理学的宏观视角熔于一炉，展现认知如何作为一个整体系统，与外部环境进行持续的交互和适应。 --- 第一部分：认知的基石——感知与表征 本部分聚焦于心智如何接收、处理和构建对外部世界的内部模型，这是所有高级认知功能得以实现的基础。 第一章：感官系统的精妙设计与错觉的启示 我们将从视觉、听觉、触觉等主要感官系统的生理结构入手，深入探讨信息是如何被转化为神经电信号的。重点分析自上而下（Top-down）与自下而上（Bottom-up）处理的相互作用。通过对经典的视觉错觉（如错位感知、阿米茨错觉）进行解构，我们揭示大脑并非被动地记录信息，而是在主动地“预测”和“填充”缺失的数据。讨论当代计算视觉模型如何模仿和解释人类的感知机制，特别是深度学习网络在处理图像识别任务上的类人特性。 第二章：世界的符号化——表征的本质与形式 心智如何存储信息？本章深入探讨认知心理学中关于表征形式的争论：是纯粹的符号化逻辑结构（命题表征），还是基于感觉运动经验的具身化模拟（图像表征）？我们考察概念的结构理论，包括原型理论、特例理论以及语义网络模型。特别关注具身认知（Embodied Cognition）的兴起，探讨身体经验——如姿势、运动意图——如何塑造抽象思维，例如理解“上”和“下”的概念如何与重力经验紧密相连。 第三章：注意力——心智的聚光灯与资源分配 注意力是有限的认知资源如何被高效分配给当前最重要信息的机制。本章详述了经典的选择性注意模型（如Broadbent的过滤模型、Treisman的衰减模型），并引入了更现代的、基于网络动态的分布式注意力模型。我们将研究执行控制网络（Executive Control Network）在维持目标导向行为中的核心作用，以及在分心和多任务处理情境下，注意力的灵活切换和抑制机制的神经基础。 --- 第二部分：心智的构建——记忆、学习与知识 本部分转向认知的高级功能，探讨心智如何通过学习构建知识体系，并有效存储和提取经验。 第四章：记忆的动态系统——编码、巩固与提取 记忆并非一个单一的仓库，而是一系列相互关联的过程。我们详细剖析工作记忆（Working Memory）的容量限制与维持机制（如Baddeley的多组件模型），以及长时记忆的结构划分（内隐与外显、情景与语义）。关键内容包括记忆巩固（Consolidation）的神经过程，特别是睡眠在将短期记忆转化为长期痕迹中的决定性作用。此外，对记忆的重建性本质进行深入讨论，分析“虚假记忆”的形成机制，以及它对法律和个人叙事的影响。 第五章：学习的算法——联结主义与经验的塑造 学习是认知系统适应环境变化的核心能力。本章跳出传统的经典条件反射和操作性条件反射的描述，重点分析统计学习（Statistical Learning）在无意识中发现环境规律的能力。我们将深入研究基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的计算模型如何解释生物体的决策学习过程，包括奖励预测误差（Reward Prediction Error）的神经编码。讨论突触可塑性的分子基础——如长时程增强作用（LTP）——如何成为经验痕迹的生物学载体。 第六章：知识的组织与推理——心智的百科全书 知识如何被结构化以便于快速检索和应用？本章考察心智模型（Mental Models）的概念，即个体对特定系统如何运作的内部表征。重点分析归纳推理（从具体到一般）和演绎推理（从一般到具体）的认知差异和局限性。此外，引入思维捷径（Heuristics）和认知偏见（Cognitive Biases）的研究，探讨在不确定性下，人类倾向于使用高效但不总是准确的“快速思考”模式，及其在复杂决策中的后果。 --- 第三部分：行动与未来——决策、语言与意识 本部分将视角投向高级的人类特有功能，探索心智如何指导行动、构建意义以及产生主观体验。 第七章：风险与偏好——决策制定的神经经济学 决策是选择最佳行动路径的过程。本章整合了行为经济学与神经科学的发现。我们将探讨前景理论（Prospect Theory）如何解释人们对损失的厌恶，以及这与传统效用理论的偏差。分析决策过程中涉及的价值表征（如腹侧纹状体和眶额叶皮层的功能），以及情绪（如恐惧和焦虑）对风险评估的调节作用。重点关注社会决策，即在多人互动环境中，信任、公平感如何影响最优选择。 第八章：意义的编织者——语言的结构与理解 语言是人类认知复杂性的顶峰。本章不局限于语法规则，而是探讨语言的心理现实性——即我们如何在大脑中实时处理和理解语言。分析语境对意义的构建作用，从词汇激活到句子整合。讨论语言的相对性假说（萨丕尔-沃尔夫假说）的现代修正版，考察语言结构是否确实限制了我们的思维边界。同时，考察语言习得的生物学基础和关键期现象。 第九章：超越当下——心智模拟与前瞻性思维 人类心智一个关键的特征是心智的游走（Mind-wandering）和情景自我推演（Episodic Future Thinking）的能力。本章阐述了默认模式网络（Default Mode Network, DMN）在不执行外部任务时维持的内部心理活动。重点研究如何使用心智模拟来预演未来场景、规划复杂的目标序列，以及这种能力如何与我们对时间和自我的感知紧密交织。 第十章：意识的硬问题——体验的涌现与机制 意识，即主观感受的“是什么样子”，仍然是科学界最大的未解之谜。本章批判性地评估当前关于意识的主要理论，包括整合信息理论（IIT）和全局工作空间理论（Global Workspace Theory, GWT）。我们讨论如何通过神经关联物（Neural Correlates of Consciousness, NCC）的研究，寻找意识体验产生的特定大脑活动模式。本书将以开放的视角结束，强调意识研究仍处于前沿探索阶段，并展望未来计算模型和精确神经成像技术可能带来的突破。 --- 结语：认知系统的未来图景 本书总结了认知科学如何从分离的学科走向一个统一的、跨越生物学与计算的框架。未来的认知科学将越来越依赖于大规模数据分析、更精密的因果推断方法（如双向因果模型），以及对动态系统理论的采纳，以期真正捕捉到心智这一不断变化、自我组织的奇迹。 本书特色： 理论前沿性： 重点介绍近十年内最具影响力的理论范式和实验证据。 跨学科视野： 深度整合心理学、神经科学、哲学和人工智能的最新见解。 深度解析： 每一个核心概念都辅以详细的实验设计和模型解释，而非停留在概念描述层面。 批判性思维培养： 鼓励读者不仅学习既有理论，更要审视其局限性与未来的研究方向。
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