组合机床设计简明手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:谢家瀛

出品人:

页数:191

译者:

出版时间:1996-8

价格:16.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111038320

丛书系列:

图书标签:

• 机械
• 教材
• 中国
• 组合机床
• 机床设计
• 机械工程
• 制造技术
• 工业设备
• 数控技术
• 机械制造
• 工艺设备
• 机床工具
• 工业自动化

好的，以下是一本与《组合机床设计简明手册》内容无关的图书简介，旨在详细介绍一本全新主题的书籍。 --- 图书名称：数字孪生技术在智能制造中的前沿应用与实践指南 图书简介： 本书深入剖析了数字孪生（Digital Twin）技术在当代智能制造体系中的核心地位、前沿理论基础与多元化应用场景。在工业4.0与智能制造浪潮席卷全球的背景下，如何有效融合物理实体世界与虚拟信息模型，实现对复杂生产系统的全生命周期管理与实时优化，已成为衡量企业核心竞争力的关键指标。本书旨在为工程技术人员、系统架构师、研发管理者以及相关专业的高校师生，提供一份系统、深入且极具实操指导价值的参考指南。 全书结构严谨，内容覆盖面广，从理论基石到工程落地，层层递进。 第一部分：数字孪生基础理论与架构解析 本部分首先界定了数字孪生的概念体系，区分了传统仿真模型、CIM（计算机集成制造）模型与现代数字孪生的本质区别。我们详尽阐述了构建一个高效能数字孪生的核心要素：物理实体层、虚拟模型层、数据交互层与应用服务层。重点解析了多尺度建模技术在构建高保真孪生体中的重要性，包括基于CAD/CAE/CFD的三维几何建模、基于有限元/边界元法的物理属性建模，以及如何将这些模型动态化、实时化。 此外，数据融合与同步机制是实现“孪生”的关键。本书详细介绍了物联网（IoT）传感器数据采集、边缘计算（Edge Computing）的实时处理能力、云计算（Cloud Computing）的海量存储与高并发计算，以及如何利用时间同步协议（如PTP）确保物理世界与虚拟世界的时间一致性。我们特别关注了面向服务的架构（SOA）和微服务架构在数字孪生平台构建中的应用，以确保系统的可扩展性和模块化。 第二部分：关键支撑技术深度解析 数字孪生并非单一技术，而是多种先进技术的集成体现。本部分聚焦于支撑数字孪生高效运行的关键技术栈。 先进传感与数据采集技术： 探讨了高精度激光雷达、机器视觉系统、非接触式测量技术在获取物理实体高保真数据中的应用，以及工业以太网和5G技术在保障数据低延迟、高可靠传输中的作用。 高性能仿真与可视化： 书中详细论述了如何将传统CAE（计算机辅助工程）求解器无缝集成到数字孪生框架中，实现对生产过程的“What-if”分析。可视化方面，我们深入探讨了实时渲染技术、沉浸式交互（VR/AR）在孪生体可视化与远程运维中的集成方案，提升了操作人员对复杂系统的直观理解和决策效率。 人工智能与机器学习赋能： 这是数字孪生从“描述”走向“预测”和“决策”的核心驱动力。我们重点介绍了如何利用历史和实时数据训练深度学习模型，用于故障预测与健康管理（PHM）。内容涵盖了异常检测算法、基于强化学习的动态调度优化模型，以及如何将预测结果反哺到虚拟模型中，形成闭环优化。 第三部分：工业场景的深度应用与案例研究 本书的实践价值体现在对多个典型工业场景的深入剖析。我们选取了高价值、高复杂度的应用领域进行案例分析： 1. 智能生产线优化与调试： 探讨了如何利用数字孪生技术在虚拟环境中对新产线进行“虚拟调试（Virtual Commissioning）”，显著缩短实际部署周期，并提前发现PLC逻辑错误和机器人路径干涉问题。案例展示了如何通过孪生体模拟不同负载和节拍下的系统瓶颈，实现柔性化生产调优。 2. 资产性能管理（APM）与预测性维护： 详细介绍了如何为关键设备（如CNC机床、工业机器人、燃气轮机）建立精确的物理模型和损伤演化模型。通过实时监测关键部件的振动、温度、电流等数据，结合AI模型，实现对剩余使用寿命（RUL）的精准预测，从而将维护策略从定期维护升级为状态基、预测性维护。 3. 工艺流程模拟与质量控制： 在化工、冶金、半导体等流程工业中，工艺参数对最终产品质量具有决定性影响。本书展示了如何构建高保真工艺孪生体，实时监控反应温度、压力、流速等参数，并利用模型预测潜在的质量偏差，实现主动式质量控制。 4. 供应链与物流优化： 超越单一工厂层面，本书探讨了如何将数字孪生扩展到供应链和物流网络，构建宏观的“供应链孪生体”，用于评估突发事件（如自然灾害、交通管制）对整体交付能力的影响，并提供快速响应和资源调配的最佳路径建议。 第四部分：实施挑战、安全与未来展望 成功的数字孪生项目往往面临数据治理、模型精度、跨域集成以及网络安全等多重挑战。本部分客观地分析了这些实施障碍，并提出了应对策略，包括数据标准化框架、模型验证与置信度评估体系。 特别地，我们用大量篇幅讨论了工业信息安全在数字孪生环境中的极端重要性。鉴于孪生体直接关联到物理控制指令，如何确保数据链路的加密性、模型的完整性以及防止“孪生体攻击”是至关重要的议题。 最后，本书展望了数字孪生在自主决策系统、人机协作深化、可持续制造等未来方向的发展趋势，为读者描绘了下一代智能工厂的蓝图。 本书特色： 理论与实践高度结合： 提供了丰富的数学模型、算法流程图以及工程实现细节。 跨学科视野： 融合了机械工程、控制科学、信息技术和数据科学的前沿知识。 面向实际问题： 案例均取材于真实的工业痛点和前沿研究成果，具有极高的参考价值。 本书是所有致力于推动工业数字化转型、构建下一代智能制造系统的专业人士不可或缺的案头工具书。

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拟定多轴箱传动系统的基本方法是：先把全部主轴中心尽可能分布在几个同心圆上，在各个同心圆的圆心上分别设置中心传动轴；非同心圆分布的一些主轴，也宜设置中间传动轴（如一根传动轴带二根或三根主轴）；然后根据已选定的各中心传动轴再取同心圆，并用最少的传动轴带动这些中心传动轴；最后通过合拢传动轴与动力箱驱动轴连接起来。

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拟定多轴箱传动系统的基本方法是：先把全部主轴中心尽可能分布在几个同心圆上，在各个同心圆的圆心上分别设置中心传动轴；非同心圆分布的一些主轴，也宜设置中间传动轴（如一根传动轴带二根或三根主轴）；然后根据已选定的各中心传动轴再取同心圆，并用最少的传动轴带动这些中心传动轴；最后通过合拢传动轴与动力箱驱动轴连接起来。

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拟定多轴箱传动系统的基本方法是：先把全部主轴中心尽可能分布在几个同心圆上，在各个同心圆的圆心上分别设置中心传动轴；非同心圆分布的一些主轴，也宜设置中间传动轴（如一根传动轴带二根或三根主轴）；然后根据已选定的各中心传动轴再取同心圆，并用最少的传动轴带动这些中心传动轴；最后通过合拢传动轴与动力箱驱动轴连接起来。