J2EE 技术内幕 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:(美)巴姆巴拉等著、刘堃等译

出品人:

页数:0

译者:刘堃

出版时间:2002-6

价格:65.0

装帧:平装

isbn号码:9787111102007

丛书系列:

图书标签:

• j2ee
• 案例
• J2EE
• Java EE
• 企业级开发
• Java
• 服务器端
• Web开发
• 分布式系统
• J2EE架构
• 应用服务器
• 编程技术

好的，以下是一份关于一本名为《深度学习：从原理到实践》的图书简介，内容详尽，力求自然流畅，不提及任何与《J2EE技术内幕》相关的信息。 --- 深度学习：从原理到实践 本书献给所有渴望深入理解人工智能核心驱动力，并希望将理论知识转化为强大实践能力的工程师、研究人员与技术爱好者。 在数字信息爆炸的今天，机器学习已经从理论研究的前沿迅速渗透到我们日常生活的方方面面——从精准的新闻推荐、自动驾驶的决策系统，到医疗影像的辅助诊断，其背后的核心引擎正是“深度学习”。然而，真正掌握这门技术，需要的不仅仅是调用几行库函数，而是对底层数学原理、网络结构演化及其在复杂场景下优化策略的深刻洞察。 《深度学习：从原理到实践》正是一部旨在弥合理论深度与工程实践鸿沟的权威著作。本书摒弃了对特定框架的过度依赖，转而构建一个坚实的、面向概念和算法的知识体系，确保读者在未来框架迭代升级时仍能保持技术的领先性。 第一部分：奠定基石——数学与基础模型回顾 本部分是构建深度学习大厦的坚实地基。我们不会停留在肤浅的公式罗列上，而是深入剖析驱动学习过程的核心数学工具，并以清晰、直观的方式展示它们在计算图中的作用。 1. 线性代数与概率论的再审视： 我们将重访向量空间、矩阵分解（如SVD在降维中的应用），以及随机过程、贝叶斯推断在模型不确定性量化中的关键作用。重点讨论如何将这些数学概念转化为高效的张量运算。 2. 优化算法的精髓： 梯度下降法并非终点。本书详尽解析了随机梯度下降（SGD）的局限性，并系统地梳理了动量法、自适应学习率方法（如AdaGrad, RMSProp, Adam）的内在逻辑与收敛性分析。我们将探讨如何根据数据集特性选择最优的优化器，以及学习率调度策略对模型全局最优解搜索的指导意义。 3. 核心构建块：前馈神经网络（FNN）： 从最简单的感知机开始，逐步构建多层网络。重点分析激活函数（ReLU及其变体、Sigmoid、Tanh）的选择对梯度消失/爆炸问题的敏感性。同时，详细阐述反向传播（Backpropagation）算法的数学推导，确保读者完全理解误差是如何逐层回溯和分配的。 第二部分：结构进化——经典与前沿网络架构解析 深度学习的魅力在于其多变的架构，每一种结构都是针对特定数据形态和任务的优化产物。本部分将按时间脉络和应用场景，系统解构最核心的网络范式。 1. 卷积神经网络（CNN）的视觉革命： 从基础的卷积操作、池化层到经典的LeNet、AlexNet、VGG的演进历程，我们不仅展示了这些网络的结构，更深入探讨了感受野、参数共享和局部连接的效率优势。随后，重点剖析残差网络（ResNet）如何通过恒等映射解决深度网络的退化问题，以及Inception结构在多尺度特征捕获上的精妙设计。 2. 循环神经网络（RNN）与序列建模： 针对文本、语音等时间序列数据，本书详细解释了RNN的基本结构及其在处理长序列时的局限性。重点在于对长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的结构剖析，特别是其“门控”机制如何实现信息的选择性记忆与遗忘。 3. 注意力机制与Transformer的崛起： 序列建模的范式在Attention机制出现后被彻底颠覆。本书详细解释了自注意力（Self-Attention）的计算流程，展示了多头注意力如何捕捉输入序列的不同侧面信息。随后，我们全面解析Transformer架构，剖析其编码器-解码器结构，以及位置编码（Positional Encoding）如何弥补自注意力机制缺乏顺序感知的缺陷。 第三部分：实践精炼——工程化、正则化与泛化能力 理论的优美必须经过工程的洗礼才能转化为生产力。本部分聚焦于如何构建稳定、高效且具有强大泛化能力的深度学习系统。 1. 正则化技术：对抗过拟合： 我们将探讨L1/L2正则化、Dropout（及其在不同层级的应用差异）的工作机理。更进一步，本书引入了批量归一化（Batch Normalization）、层归一化（Layer Normalization）等技术，分析它们如何稳定训练过程、加速收敛，并有效降低对初始化参数的敏感性。 2. 模型评估与诊断： 如何判断模型“学到了什么”而非“记住了什么”？本书提供了详尽的模型诊断流程，包括偏差-方差的权衡分析、学习曲线的解读，以及如何利用可视化工具（如Grad-CAM）解释模型的决策过程。 3. 高效训练策略： 从数据加载的高效并行化（Pipeline设计）到分布式训练（如数据并行与模型并行）的基本原理介绍，确保读者能够将模型部署到多GPU或多节点环境中。我们讨论了混合精度训练的原理及其在现代硬件上的性能提升。 第四部分：拓展视野——生成模型与前沿探索 为使读者站在技术前沿，《深度学习：从原理到实践》的最后部分将目光投向当前最活跃的研究领域。 1. 生成对抗网络（GANs）： 深入解析生成器与判别器的博弈过程，探讨梯度不平衡、模式崩溃等常见挑战，并介绍WGAN、DCGAN等重要变体的设计思想。 2. 变分自编码器（VAEs）： 从信息论的角度理解变分推断，剖析VAE如何通过潜在空间的连续性和可解释性，实现高质量的数据生成与表征学习。 3. 迁移学习与预训练模型： 解释大规模预训练模型（如BERT、GPT系列基础思想）如何通过海量无标签数据学习通用表征，以及如何高效地进行下游任务的微调（Fine-tuning）。 --- 本书特点： 原理驱动： 每一项技术点都从数学和逻辑层面进行彻底剖析，而非停留在API层面。 结构清晰： 知识点组织遵循由浅入深、层层递进的逻辑，便于系统化学习。 代码哲思： 虽然侧重原理，但穿插了关键算法的伪代码实现思路，帮助读者理解如何在真实代码中映射理论。 通过本书的研读，读者将不仅能够熟练应用现有的深度学习工具，更能具备分析、设计和创新新型深度学习模型的底层思维能力。这是一次从“使用者”到“构建者”的蜕变之旅。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

总而言之，《J2EE技术内幕》是一本不可多得的J2EE技术深度解析书籍。它不仅涵盖了J2EE技术的方方面面，更深入到其底层原理和设计思想。这本书对于任何希望深入理解J2EE技术，提升开发技能的开发者来说，都将是宝贵的财富。我强烈推荐这本书给所有对J2EE技术感兴趣的朋友。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个亮点在于它对Web Services技术的深入阐释。作者在介绍SOAP和RESTful Web Services时，不仅对比了两者的优劣，更深入剖析了WSDL、UDDI等相关协议的工作原理。对于理解企业级应用之间的互联互通，以及如何构建可扩展、可维护的分布式系统，这本书提供了宝贵的指导。我曾经在集成第三方服务时遇到诸多困扰，而书中关于Web Services的详细讲解，让我能够从容应对各种复杂的集成场景。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它不仅仅停留在API的介绍，而是真正触及了J2EE设计的哲学。作者通过大量的图表和伪代码，清晰地展示了各个技术之间的协作关系。尤其是在解析JDBC时，书中关于连接池的原理讲解，让我对数据库访问的效率有了全新的认识。我曾经以为，每次数据库操作都只是简单的连接、查询、关闭，但《J2EE技术内幕》让我明白，一个高效的连接池是如何通过复用连接、管理事务来极大地提升应用响应速度的。书中对DataSource接口的深入探讨，以及其背后连接管理策略的分析，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

《J2EE技术内幕》对于理解Java EE的安全性方面，同样提供了独到的见解。书中对JAAS（Java Authentication and Authorization Service）的详细讲解，以及其在身份验证和权限控制中的作用，让我对如何构建安全可靠的企业级应用有了更清晰的认识。作者通过实际案例，演示了如何集成不同的认证机制，以及如何精细化地管理用户权限，这对于解决现实开发中遇到的安全难题非常有帮助。我过去对安全方面的知识一直比较模糊，而这本书犹如一盏明灯，照亮了我前进的道路。

评分☆☆☆☆☆

对于Spring框架的讲解，《J2EE技术内幕》同样没有手软。作者深入剖析了Spring的IoC（Inversion of Control）和AOP（Aspect-Oriented Programming）核心概念，以及它们如何简化Java EE应用的开发。书中关于Bean的生命周期、依赖注入的各种方式，以及切面编程在事务管理、日志记录等方面的应用，让我对Spring的理解上升到了一个新的高度。这本书让我意识到，Spring不仅仅是一个框架，更是一种对Java EE开发理念的革新。

评分☆☆☆☆☆

Hibernate作为JPA（Java Persistence API）的经典实现，《J2EE技术内幕》对其进行了细致的讲解。书中关于对象关系映射（ORM）的原理，以及Hibernate如何实现实体对象与数据库之间的映射，让我对持久化操作有了更深入的理解。我特别关注了书中关于缓存、延迟加载等性能优化策略的介绍，这对于构建高效的企业级应用至关重要。这本书让我明白，ORM不仅仅是简化数据库操作，更是对数据访问层的一种架构重塑。

评分☆☆☆☆☆

《J2EE技术内幕》在讲解Java EE的集群和分布式方面，同样提供了宝贵的经验。书中对负载均衡、会话复制、数据一致性等关键技术的深入探讨，让我对构建高可用、高性能的分布式系统有了更清晰的认识。我曾经对如何处理大规模用户请求感到束手无策，而这本书提供的分布式架构思路，为我解决这个问题提供了重要的参考。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的时代，想要真正掌握一项技术，往往需要深入到其底层原理，而《J2EE技术内幕》恰恰满足了这样的需求。这本书就像一把钥匙，为我打开了J2EE世界的深层奥秘。我尤其惊叹于作者对Java EE核心组件的剖析，从Servlet到JSP，再到EJB，每个部分的讲解都细致入微，不仅阐述了它们的功能，更深入挖掘了其工作机制。例如，在讲解Servlet生命周期时，作者并非简单罗列init()、service()、destroy()等方法，而是通过源码级别的分析，揭示了Web容器如何管理Servlet实例，以及请求在Servlet之间是如何传递的。这对于理解Web应用的性能瓶颈和优化策略至关重要。

评分☆☆☆☆☆

阅读《J2EE技术内幕》的过程，就像是在解构一个复杂的机器，每一颗螺丝，每一个齿轮的运转都清晰可见。作者在讲解JMS（Java Message Service）时，对消息队列的各种模式，如点对点（Point-to-Point）和发布/订阅（Publish/Subscribe）的详细阐述，以及其在分布式系统中的应用场景，让我对解耦和异步通信有了更深刻的理解。书中关于消息持久化、事务性消息的讲解，更是为构建健壮的企业级应用提供了坚实的基础。我曾苦恼于如何处理高并发下的数据同步问题，而JMS的深入讲解，为我提供了切实可行的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

《J2EE技术内幕》在Java EE设计模式的应用方面，也给予了我深刻的启发。书中对各种经典设计模式，如MVC、Factory、Singleton等在J2EE框架中的体现，进行了详细的解读。这不仅仅是理论知识的灌输，更是通过对实际代码的分析，让我能够理解设计模式如何在实际项目中发挥作用，以及如何利用它们来提高代码的可读性、可维护性和可重用性。我发现，很多曾经让我感到棘手的代码问题，在理解了背后的设计模式后，都迎刃而解。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆