计算机程序设计艺术（第1卷） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:国防工业出版社

作者:[美] 唐纳德·E. 克努特

出品人:

页数:626

译者:苏运霖

出版时间:2002-9

价格:98.00元

装帧:精装16开

isbn号码:9787118027990

丛书系列:计算机程序设计艺术（中文版）

图书标签:

• 算法
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• 计算机理论

《算法之舞：探索计算的优雅与效率》 这是一本关于算法的深度探索之旅，它将带领你进入计算的奇妙世界，领略那些构筑现代数字文明的基石。本书并非枯燥的技术手册，而是一次对算法美学与实用性的双重礼赞，旨在揭示隐藏在简单指令背后的深刻洞察与精妙设计。 核心理念： 算法，本质上是解决问题的系统化步骤。它们是计算机思维的核心，也是软件工程的灵魂。本书将从最基础的概念出发，逐步深入到复杂而精巧的算法设计思想。我们关注的不仅是“如何实现”，更是“为何如此设计”，以及“怎样做得更好”。通过对算法的深入剖析，你将学会如何以更高效、更简洁、更优雅的方式解决各种计算难题。 内容梗概： 本书的旅程始于基础数据结构的坚实基石。你将理解数组、链表、栈、队列等经典结构是如何组织和管理数据的，并掌握它们各自的优劣与适用场景。从静态存储到动态链接，从线性序列到非线性关联，你将建立起对数据组织方式的深刻认知。 随后，我们将进入排序的艺术。从朴实的冒泡排序、选择排序，到高效的快速排序、归并排序，再到针对特定场景的计数排序、桶排序，本书将详细讲解每种算法的原理、实现细节、时间与空间复杂度分析。你不仅能学会如何让数据井然有序，更能理解不同排序策略背后的权衡与取舍，以及如何根据数据特性选择最优方案。 接下来，是搜索的智慧。线性搜索的直观，二分搜索的高效，以及哈希表的快速查找，本书将一一展现。你将掌握如何在海量数据中精准地定位目标，理解不同搜索算法的时间复杂度如何影响查询效率，并学习如何设计和使用散列表等数据结构来实现近乎瞬时的查找。 本书的重点之一是图论的魅力。图作为一种强大的建模工具，广泛应用于社交网络、地图导航、网络路由等领域。你将学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），掌握深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等遍历算法，并深入理解最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim、Kruskal）的精妙之处。这些算法不仅是解决实际问题的利器，更是理解复杂系统运作规律的钥匙。 此外，我们还将触及动态规划的威力。动态规划是一种强大的优化技术，适用于解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。本书将通过经典的斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等例子，引导你理解动态规划的“状态定义”、“状态转移方程”以及“备忘录法/递推法”等核心思想。你将学会如何将复杂问题分解，通过保存中间结果来避免重复计算，从而获得高效的解决方案。 本书同样会涵盖字符串匹配的技巧。从朴素的暴力匹配，到KMP算法的巧妙预处理，再到Rabin-Karp算法的哈希应用，你将了解如何高效地在文本中查找特定模式。这些技术在文本编辑器、搜索引擎、生物信息学等领域至关重要。 学习目标： 通过研读本书，你将能够： 理解并掌握核心数据结构及其应用场景。 熟练运用各种排序与搜索算法，并能根据问题选择最优方案。 深入理解图论的基本概念与常用算法，并能将其应用于实际问题建模。 掌握动态规划的思想与方法，解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。 提升算法分析能力，能够准确评估算法的时间与空间复杂度。 培养抽象思维与逻辑推理能力，以更系统、更严谨的视角看待计算问题。 激发对算法之美的探求，理解算法设计背后蕴含的优雅与智慧。 适合读者： 无论你是初学编程，希望打下坚实基础的开发者；还是有一定经验，希望提升算法功底，优化程序性能的工程师；亦或是对计算机科学理论充满好奇，希望深入理解计算本质的学生，本书都将为你提供宝贵的财富。 本书特点： 循序渐进，由浅入深： 从基础概念讲起，逐步引入复杂算法，确保读者能够轻松理解。 图文并茂，直观易懂： 丰富的图示和形象的比喻，帮助读者建立直观的理解。 理论与实践结合： 理论讲解与伪代码实现相结合，鼓励读者动手实践，加深理解。 注重思维培养： 强调算法设计思想与分析方法，培养读者的计算思维能力。 精炼严谨： 语言精炼，逻辑严谨，力求做到准确无误。 准备好开始这场精彩绝伦的算法之旅了吗？让我们一起揭开计算的神秘面纱，感受算法的无穷魅力！

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谈谈我自己读这套书的心得。抛砖引玉。 　　 首先要清楚这套书的定位：它是古典的算法分析的工具书。 　　 1.古典（classic）体现在模型和问题上。 　　 模型就是顺序算法（sequential algorithms）的经典模型。大名鼎鼎的MIX并非是个程序设计语言这么简单，而是一个计算模型：...  

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这个暑假没有回家，就从图书馆借来了第一卷，发现里面的东西写的的确比国内的书写的好，可惜需要太多时间来挖掘，难度较大。如果做题目的话，一年能看完一本书也应该是相当NB之人。

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想读这本书的话, 要腾出大量的时间! 本来想每天晚上睡觉前翻翻,看看. 但发现这样不行...  

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想读这本书的话, 要腾出大量的时间! 本来想每天晚上睡觉前翻翻,看看. 但发现这样不行...  

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我前段时间在图书馆借了第二卷随机算法来看，难度比较大，好不容易看完了半章，做了一些题。最近借了第一卷来看，前面的BASIC CONCEPTS的数学基础部分刚看完，我觉得这是我有生以来看过的讲计算机数学讲得最好的（当然肯定有更牛的数学书，但我没看过）。现在准备看MIX，一个字...  

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初次拿到《计算机程序设计艺术（第1卷）》，我最大的感受就是它的“厚重感”。这并非指纸张的物理重量，而是它所蕴含的知识深度和广度。我特别喜欢其中对数据结构和算法的讲解，它不是简单地罗列各种数据结构的名字和使用方法，而是深入到其背后的设计思想、时间空间复杂度分析，以及在不同场景下的适用性。当我看到作者用严谨的数学语言和清晰的逻辑推理来证明算法的正确性和效率时，我感受到了代码背后那精妙的数学之美。这让我开始重新审视自己以往编写代码的习惯，意识到许多看似简单的实现，背后可能隐藏着效率的巨大差异。虽然有些章节需要花费大量时间去消化，甚至需要边看书边动手实践，但这种挑战性的学习过程本身就充满了乐趣。它教会了我如何去思考，如何去分析问题，如何用最优化的方式去解决问题。这本书不适合那些只想快速掌握一门编程语言来完成眼前任务的读者，但对于那些真正热爱计算机科学，并且希望在这个领域有所建树的人来说，它绝对是不可或缺的启蒙之作。

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《计算机程序设计艺术（第1卷）》这本书，给我的感觉就像是在攀登一座巍峨的高峰。虽然我才刚踏上山脚，但仰望着峰顶，就已经感受到了它无与伦比的壮丽。我尤其对其中关于计算模型和理论基础的部分印象深刻。作者并没有急于介绍具体的编程语言或技术，而是从最抽象、最根本的层面，探讨了计算的本质以及计算机如何工作。这种视角非常独特，它帮助我建立起了一个宏观的理解框架，让我知道我们现在所使用的各种技术，是如何从这些基本原理演变而来的。虽然某些概念可能非常抽象，需要反复咀嚼和思考，但我相信，打下这样的基础，对于日后学习更高级的知识将至关重要。它就像是学习任何一门技艺的“内功心法”，一旦掌握，就能举一反三，触类旁通。我非常享受这种“啃硬骨头”的过程，因为它让我觉得自己在真正地成长，而不是在原地踏步。这本书不仅仅是技术书籍，更是一本关于如何思考、如何理解计算本质的哲学读物。

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读《计算机程序设计艺术（第1卷）》，感觉像是在与一位智慧的长者对话。这本书的语言风格严谨而富有条理，逻辑清晰，仿佛每一句话都经过深思熟虑。我特别喜欢其中对某些经典算法的剖析，作者不仅给出了算法的实现，更深入地探讨了其设计思想的来源，以及算法在不同历史时期的演变。这让我看到了算法不仅仅是死的代码，而是人类智慧的结晶，是解决问题的艺术。有时候，为了理解一个细节，我可能需要花费数个小时去查阅资料、进行推演，但这种探索过程本身就充满了成就感。它让我明白，真正的程序设计，不仅仅是会写代码，更重要的是理解代码背后的原理和思想。这本书就像一块磨刀石，虽然锋利，但能让我的思维更加敏锐，我的编程功力更加深厚。对于那些渴望在计算机科学领域深耕细作的读者来说，这本书无疑是一部值得反复研读的宝典。

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这本《计算机程序设计艺术（第1卷）》简直像一本武林秘籍，虽然我还没来得及深入研读，光是翻阅目录和前言，就足以让人热血沸腾。它不像市面上那些快餐式的编程教程，上来就教你写“Hello, World!”然后就让你感觉自己是个编程大神。这本书的起点非常高，像是直接把读者拉到了武林高层的对决现场，让你不得不去理解那些最根本、最核心的原理。我尤其被其中关于数学基础和算法设计的章节吸引，虽然有些部分我需要反复推敲，甚至要翻阅一些数学书籍来辅助理解，但这正是它价值所在。它没有回避复杂的概念，反而以一种严谨而富有启发性的方式呈现出来，让你在解决实际问题之前，先建立起坚实的理论根基。感觉就像在学习内功心法，虽然短期内看不到立竿见影的招式效果，但一旦掌握，日后修炼其他招式就会事半功倍，并且能达到更高的境界。对于那些渴望真正理解计算机科学本质，而非仅仅停留在“学会一门语言”层面的读者来说，这本书无疑是为数不多的珍宝。我期待着能在这本书的引领下，拨开重重迷雾，窥探到计算机世界的深邃奥秘。

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《计算机程序设计艺术（第1卷）》给我带来的最大冲击，是它对问题分解和抽象能力的极致追求。我注意到书中在讲解一些核心概念时，总是能够将复杂的问题层层剥离，提炼出最本质的元素，然后再用清晰的数学或逻辑模型来描述。这种方法论，对于我日常编程中遇到的许多棘手问题，都提供了全新的思路。例如，在讨论某个数据结构或算法的效率时，作者不仅仅是给出一个公式，而是会详细解释这个公式是如何推导出来的，以及在什么条件下成立。这让我对“优化”二字有了更深刻的理解，不再是简单的“调参”，而是对算法本身的深刻洞察。虽然我还没完全读完，但我已经能预见到，这本书将极大地提升我分析问题、设计解决方案的能力。它不仅仅是教我如何写代码，更是教我如何像一个真正的科学家一样去思考和构建。我真心推荐给所有希望提升自己计算思维和工程能力的读者。

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又多了一个声称看过此书的人，准确说是“翻过此书”

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居然把费马大定理当第一章课后习题！！！尼玛的全世界花了358年才证出来啊！！！当读者都是冯诺依曼啊？

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翻过一遍尔尔。这本书更多的是计算机模型MIX来实现的过去的算法，缺少时间的情况下还是看其他书吧，要啃完这本书需要大量时间来完成习题，单纯过内容能从书中学到的实在不算多。

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以前在图书馆借阅过这本，很喜欢作者的写作风格，讲的话题很深入，希望自己有朝一日可以研读完他写的书。

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建议去看《算法导论》！这套书纯粹是学术届炒作起来的，其实已经过时，没有太多参考价值。把算法描述得那么复杂，还用汇编语言来实现，真TM蛋疼！