This book is about invetigation the way people use language in speech and writing. It introduces the corpus-based approach to linguistics, based on analysis of large databases of real language examples stored stored on computer.
Each chapter focuses on a different area of linguistics, including lexicography. grammar. discourse, register variation, language acquisition, and historical linguistics. the chapters follow the same progression of topics, beginning with the identification of important tesearch questions, the steps followed for corpus-based analysis, and finally the interpretation of the findings. Example analyses are presented to provide conerete descriptions of the research methods and advantages of corpus-based techniques. The methodology boxes provide clear and concise explanations of the issues involved in doing corpus-based research and reading corpus-based studies and there is a useful appendix of resources for corpus-based investigation.
This lucid and comprehensive introduction to the subject will be welcomed by a broad range of readers. from undergraduate students to professional researchers.
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从结构布局上来看,这本书的目录设计极具逻辑美感,它不是按照语言学分支的传统划分来组织的,而是围绕“数据获取—数据清洗与标注—模型构建—应用与解释”这一动态的研究流程来组织的。这种功能导向的结构,使得读者可以很清楚地看到一个完整的语料库研究项目是如何从概念走向实践的。更值得称赞的是,每个章节的末尾都设置了“延伸阅读与批判性思考”栏目,这个设计简直是神来之笔。它没有简单地罗列参考文献,而是提出了几个开放性的、具有挑战性的问题,引导读者去思考现有方法的局限性,并鼓励他们探索未来的研究方向。这使得这本书不只是一份知识的静态陈列,更像是一个动态的研究社群的起点,它激发了阅读者自身去创造新知识的冲动。这对于任何希望将所学知识转化为实际研究成果的人来说,都是最宝贵的指引。
评分我尝试着从一个初学者的角度去审视这本书的入门难度,坦白说,开篇的章节处理得相当巧妙。作者并没有一上来就抛出晦涩难懂的公式或者复杂的理论框架,而是通过一系列非常贴近日常语言现象的例子,循序渐进地引导读者进入核心概念的世界。比如,书中对“语篇连接词”的分析,并非停留在枯燥的句法结构层面,而是结合了大量的实际对话片段,生动地展示了这些微小词汇是如何在构建人类交流意义时发挥巨大作用的。这种“由表及里,由浅入深”的教学法,极大地降低了我的畏难情绪。我记得有一次,我在理解某个统计模型时卡住了,正准备放弃时,翻到作者在页边加注的一段“思想实验”,一下子豁然开朗。这说明作者非常了解不同学习阶段读者的认知障碍点,并提前设置了“桥梁”。对我来说,它更像一位耐心的导师,而不是冷冰冰的教科书,它知道什么时候该放慢脚步,什么时候该适度挑战。
评分这本书的深度和广度,着实让我大开眼界,它绝非那种蜻蜓点水式的概述性读物。我特别关注了其中关于“语料库构建伦理”的那一章,这个话题在当前的学术讨论中越来越重要,但很多书籍往往一笔带过。然而,这本书却用了专门的篇幅,详细探讨了数据来源的合法性、标注员的心理健康、以及如何避免引入主流方言或特定社会群体的偏见等尖锐问题。这种对“如何科学地、负责任地进行研究”的深刻反思,展现了作者深厚的学术良知和社会责任感。此外,它还跨越了传统的语言学分支界限,巧妙地融入了计算机科学中的数据挖掘和可视化技术,使得理论的论证过程变得更加直观和有力。读完这一部分,我不仅获得了理论知识,更重要的是,获得了一种进行严谨研究的思维范式,这对未来任何严肃的学术探索都将是宝贵的财富。
评分这本书的封面设计给我留下了非常深刻的印象,它采用了那种略带复古的米黄色作为主色调,配上简洁有力的深蓝色字体,透露出一种沉稳而又不失现代感的学术气息。我尤其欣赏作者在排版上的用心,每一页的留白都恰到好处,阅读起来一点也不会感到拥挤或疲惫,这对于一本需要高度集中注意力的专业书籍来说,简直是太重要了。装帧工艺也相当考究,书脊的装订非常结实,即使我经常需要频繁翻阅查找特定章节,也完全不用担心书页会松脱。触感上,纸张的质地偏向哑光,拿在手里很有分量,仿佛能感受到其中蕴含的知识的厚重感。在内容本身之外,单就作为一本实体书的体验而言,它已经远远超出了我的预期,让每一次捧读都变成了一种享受,而非负担。很多技术类的书籍往往忽略了这一点,但这本书显然在这方面下了大功夫,从细节处彰显了对读者的尊重。这种对“物”的重视,也让我对书中内容的质量产生了更高的期待,毕竟,能把“外衣”做得如此精美的,想必“内涵”也绝不会是平庸之辈。
评分我必须承认,这本书的某些高级章节,比如探讨“低资源语种的跨语言语料库映射”的那几节,对我的现有知识储备构成了真正的挑战。那些涉及概率图模型和复杂特征工程的描述,需要我反复阅读,甚至不得不暂时放下书本,去查阅相关的数学背景知识才能勉强跟上思路。但有趣的是,尽管难度陡增,我却从未产生过“这本书不适合我”的挫败感,反而有一种“在攀登一座高峰”的兴奋。作者在处理这些极具技术性的内容时,依然保持了一种清晰的逻辑脉络,并没有因为追求技术的前沿性而牺牲了表达的准确性。它确实要求读者投入大量精力,但这投资绝对是值得的,它将读者的思维推向了现有研究的前沿边缘,逼迫我们超越舒适区。它不是一本让人轻松读完的书,但它是一本能让你在读完后,切实感受到自身认知边界被拓宽的书。
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评分(美)拜伯(Biber / 潘永樑 / D.
评分天啊。。。
评分呵呵,为了我的论文码住。没想到我一文学方向的,这学期没少写语言学的论文。翻译也照样逃不过。
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