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《21世纪高等学校应用型规划教材·计算机系列·管理信息系统(第2版)》是在2002年第一版的基础上，根据使用情况和教学需要修订而成。《21世纪高等学校应用型规划教材·计算机系列·管理信息系统(第2版)》主要介绍管理信息系统的基本概念、基础知识和方法，重点讲述管理信息系统的规划、分析、设计、实施和维护管理的基本方法。内容包括：管理信息系统开发的理论、技术、方法与策略，管理信息系统的系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统维护与管理的工作方法，管理信息系统的应用，管理信息系统的最新技术等。
好的，这是一份关于“管理信息系统/信息化建设丛书”之外的其他图书的详细简介，旨在全面介绍其内容，而不提及您提供的书名。 --- 图书系列简介：全球科技前沿与商业实践探索 本系列丛书汇集了当前全球科技、经济、社会治理等多个关键领域的前沿洞察与实战经验，旨在为决策者、研究人员及一线专业人士提供深度、系统的知识支持与战略指导。本系列内容涵盖了从宏观的数字化转型战略到微观的技术应用落地，聚焦于如何在复杂多变的商业环境中构建可持续的竞争优势。 一、 数字化转型与企业战略重塑 本部分深入探讨了企业如何应对第四次工业革命带来的颠覆性变革。内容不仅仅关注于技术的引入，更侧重于组织架构、业务流程和文化理念的根本性重塑。 《敏捷组织：重构面向未来的企业架构》：本书系统阐述了敏捷（Agile）原则如何在大型复杂组织中落地。它详细分析了从瀑布式管理向以价值流为中心的敏捷开发模式转变所面临的挑战，并提供了具体的组织结构设计（如跨职能团队、产品导向型组织）和文化重塑路径。重点探讨了如何通过精益（Lean）思维消除浪费，提高交付速度和质量。书中包含了多个跨行业（金融、制造、高科技）的成功案例分析，展示了从战略规划到日常运营层面实现敏捷转型的具体步骤。 《数据驱动决策：从数据治理到洞察变现》：在这个数据爆炸的时代，如何将原始数据转化为驱动业务增长的战略资产是企业面临的核心课题。本书从数据治理的底层逻辑入手，详细讲解了数据质量管理、元数据管理和数据安全合规的框架。随后，聚焦于高级分析（Advanced Analytics）和人工智能在商业智能（BI）中的应用，包括预测性建模、客户细分和实时决策支持系统。书中强调了构建“数据素养”文化的重要性，确保企业各层级都能有效地理解和利用数据。 二、 先进技术应用与基础设施构建 本部分聚焦于支撑数字化未来的核心技术，探讨其商业价值的挖掘和实施路径。 《云计算架构与混合多云战略实施》：本书全面覆盖了公有云、私有云及混合云环境下的架构设计原则。内容包括IaaS、PaaS、SaaS的不同服务模型在企业级应用中的选型考量，以及如何构建弹性和高可用的云原生应用。特别对微服务架构、容器化技术（如Kubernetes）的落地实践进行了深入剖析，并提供了详细的成本优化和安全管理指南，帮助企业平稳、高效地完成基础设施的现代化迁移。 《区块链技术与供应链金融创新》：该书超越了加密货币的范畴，专注于区块链在构建信任机制和提高流程透明度方面的潜力。它详细解析了许可链（Permissioned Blockchain）技术在供应链管理、资产数字化和身份验证中的应用场景。通过多个试点项目的案例研究，展示了如何利用分布式账本技术简化跨机构协作、减少欺诈，并为供应链金融引入新的融资和结算模式。 三、 人工智能与认知计算的商业化 本部分是关于如何将前沿AI技术转化为可量化的商业成果，强调“负责任的AI”和实用主义的落地。 《生成式AI：赋能内容创作与知识工作自动化》：本书紧跟当前生成式人工智能（Generative AI）的浪潮，系统介绍了大型语言模型（LLMs）、多模态模型的原理、能力边界及企业级部署的最佳实践。内容涵盖了如何利用这些模型进行代码生成、自动化报告撰写、个性化客户体验设计，以及构建内部知识问答机器人。同时，本书对AI幻觉（Hallucination）、数据偏见和知识产权风险进行了深入探讨，提出了“人类在环”（Human-in-the-Loop）的审校机制。 《智能自动化：RPA与流程挖掘的深度融合》：本著作聚焦于将机器人流程自动化（RPA）提升至智能自动化（Intelligent Automation, IA）的新阶段。它详细介绍了流程挖掘（Process Mining）技术如何帮助企业识别自动化潜力最大的业务瓶颈，并通过AI增强的RPA实现端到端流程的自动化。本书提供了从选择合适的流程、设计机器人脚本到实现高准确率部署的完整方法论，特别关注于财务、人力资源和客户服务等高频重复性工作场景的优化。 四、 网络安全、风险管理与合规性 在高度互联的数字世界中，安全和合规是企业生存的基石。本部分提供的是面向未来威胁的防御策略。 《零信任安全架构：构建纵深防御体系》：本书提出了“永不信任，始终验证”的安全范式。它详细阐述了零信任（Zero Trust Architecture, ZTA）的核心原则，包括身份认证、微隔离、最小权限原则和持续的风险评估。书中提供了从网络访问控制到应用层安全的具体实施蓝图，帮助企业构建一个能够适应远程办公和多云环境的弹性安全边界。内容也包括了对行为分析（UEBA）和安全编排自动化与响应（SOAR）工具的评测与集成指南。 《数据隐私与全球合规框架（GDPR、CCPA等）》：面对日益严格的全球数据隐私法规，本指南为企业提供了实用的合规工具箱。它系统梳理了主要国际隐私法规的核心要求，并教授如何将隐私保护设计（Privacy by Design）融入产品开发生命周期。重点讲解了数据主体权利的响应机制、跨国数据传输的法律风险管理，以及如何建立一套可审计的隐私治理体系。 本丛书的每一本著作都力求理论深度与实践可操作性的完美结合，是推动行业进步、提升组织效能不可或缺的专业参考读物。
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