具体描述
书是一本专门介绍对各种宽带电信业务进行控制的宽带智能网的基本原理和应用方面内容的技术书籍。主要内容包括：概述、宽带网和智能网、宽带智能网的体系结构、宽带智能网的基本呼叫状态模型、宽带智能网主要功能实体、宽带智能网的应用规程、宽带智能网的业务实现方案、宽带智能网的其它关键技术、国内外宽带智能系统介绍、宽带移动智能网等等。为帮助读者更好地了解宽带智能网的发展全貌，本书还在附录中给出了一些ITU-T有关
好的，这是一份针对假设的图书《宽带智能网》的替代图书简介，内容详尽且力求自然： --- 《未来城市构建：新一代信息基础设施与社会融合》 导读：重塑连接的本质与生活的形态 本书并非探讨现有的电信网络架构或传统的宽带技术演进路径。相反，它聚焦于一个超越当前技术边界的宏大叙事：当信息传输速率和感知能力达到一个新的临界点时，物理世界与数字世界的融合将如何彻底重塑城市运行、产业生态乃至人类的日常体验。 《未来城市构建：新一代信息基础设施与社会融合》是一部面向未来、具有前瞻性的跨学科著作。它深入剖析了驱动下一代城市基础设施革命的核心驱动力，并以前所未有的广度和深度，描绘了这些基础设施将如何无缝嵌入社会肌理，构建一个高度自适应、能源高效且以人为本的智能环境。 --- 第一部分：基础设施的范式跃迁——从“连接”到“感知” 本部分将明确区分传统意义上的“网络”概念与本书所探讨的“未来信息基础设施”（FII）的本质差异。FII 不仅仅是数据传输的管道，它是一个分布式的、具有环境学习能力的复杂系统。 第一章：超维感知层的崛起 探讨如何通过集成光子学、量子传感和分布式边缘计算，构建一个能够实时、高精度捕捉物理世界状态（温度、湿度、振动、化学成分乃至微表情）的“城市皮肤”。重点分析了传感器融合技术如何克服传统物联网（IoT）的碎片化问题，实现对环境状态的全局一致性理解。我们审视了“数字孪生”的下一阶段——“物理-信息共生模型”的数学基础，即如何让虚拟模型不仅能反映物理世界的当前状态，更能预测其未来行为。 第二章：算力下沉与去中心化决策 传统的云计算模式将大量计算任务集中于中心化数据中心。本书认为，下一代基础设施的效率瓶颈在于延迟和带宽的物理极限。因此，我们详细阐述了“超边缘智能”（Hyper-Edge Intelligence）的架构。这包括： 微型化算力单元的设计哲学： 探讨如何将AI推理能力嵌入到城市基础设施的每一个节点，例如路灯杆、交通信号箱乃至建筑材料中。 基于信任的本地自治： 分析如何在不依赖中央调度的前提下，通过联邦学习和零知识证明技术，实现基础设施子系统（如交通管理模块、能源调度模块）的局部优化和互操作性。 第三章：柔性拓扑与自我修复网络 本书超越了对5G/6G物理层性能的细致讨论，转而关注网络拓扑的动态适应性。我们引入了“拓扑弹性理论”，研究如何利用空域（无人机网络、高空平台站）和地下的多模态传输介质（可见光通信、低频无线电、光纤网络的动态重构）来构建一个永不中断的服务层。内容着重于故障预测算法和基于强化学习的路由策略，确保关键服务的“零意外中断”。 --- 第二部分：赋能智能社会——基础设施与垂直应用的深度融合 基础设施的价值最终体现在其对社会和经济活动的赋能上。本部分详细介绍了 FII 如何渗透到关键的城市职能部门，引发效率革命。 第四章：自适应交通流的生命周期管理 不再是简单的信号配时优化，而是构建一个预测性的、以“行人-车辆-货物”为单位的动态路径规划系统。内容包括： 意图预测模型： 利用历史行为、实时传感器数据和社交网络信息，提前数分钟预测特定区域的人流密度和交通需求变化。 动态路权分配（Dynamic Right-of-Way）： 探讨如何根据实时安全性和效率需求，在自动驾驶汽车、共享单车和紧急服务之间动态分配和重新定义道路使用权限，实现更平稳、更安全的城市脉动。 第五章：能源系统的分布式智能与韧性 聚焦于如何将电网、热网和水务系统深度耦合为一个统一的“城市能源神经系统”。 需求侧响应的革命性提升： 分析如何通过毫秒级的反馈机制，让建筑物的HVAC（暖通空调）系统成为电网的“虚拟储能单元”，而非单纯的能耗源。 微电网的协同博弈： 探讨在极端天气或安全威胁下，分散在不同社区的微电网如何自主协商能源交易和负载转移，维持区域能源供给的独立性和稳定性。 第六章：空间计算与沉浸式环境的构建 本书认为，下一代信息交互将不再依赖于平面屏幕。我们深入探讨了 FII 如何支持“空间计算”（Spatial Computing）的普及，使得数字信息能够锚定在物理世界中的任意点。 高精度定位与环境语义理解： 讨论如何利用基础设施层提供的厘米级定位数据，结合环境语义标签，使AR/VR应用具备真正的上下文感知能力，例如，维修人员无需查阅手册，其设备界面会自动浮现出对应阀门或线路的实时运行数据和维修历史。 人机交互的自然化： 探索基于环境声音、手势和眼动的多模态人机界面设计，使操作不再需要携带额外的设备，而是通过环境本身完成交互。 --- 第三部分：治理、伦理与可持续性挑战 构建这样一个高度互联、感知无处不在的系统，必然带来前所未有的社会和治理挑战。本书严肃对待这些“软性”约束条件。 第七章：数据主权与隐私的“去中心化”保障 本书清晰界定了“透明度”与“隐私性”之间的张力。我们主张，强大的基础设施必须伴随强大的个人数据保护机制。内容涵盖： 差分隐私在基础设施中的应用范例： 如何在不暴露个体轨迹或消费习惯的前提下，聚合数据用于城市规划。 本地化数据沙箱： 提出在基础设施节点层面设置“数据处理隔离区”，确保敏感原始数据在离开本地环境前即被匿名化或加密，从而保障市民对自身数据流的最终控制权。 第八章：系统的韧性、可解释性与算法偏见 一个高度智能化的城市系统，其单一故障点或算法决策的不可知性可能导致灾难性后果。本书探讨了建立“可信赖智能系统”的必要性： 因果推理在系统诊断中的应用： 如何超越简单的关联性分析，建立基础设施决策的因果模型，以便在系统出现异常时，人类操作者能够快速、准确地定位问题的根源。 抵御协同性攻击的防御策略： 针对分布式系统易受协同攻击的特点，研究多层次、异构的防御机制，包括引入“随机噪声注入”以干扰恶意学习过程。 第九章：包容性设计与数字鸿沟的再定义 未来的基础设施不应加剧社会不平等。《未来城市构建》强调，技术的部署必须考虑所有社会群体。 无障碍接入标准（Accessibility First）： 阐述如何将无障碍设计理念嵌入到基础设施的早期规划阶段，确保老年人、残障人士能够平等享受智能服务。 低功耗、低复杂度的终端接入方案： 探讨在资源受限社区，如何通过简化的、基于本地网络的接入点，提供必要的基础服务，避免因昂贵的终端设备或复杂的界面而形成新的数字壁垒。 --- 结论：迈向共生文明的路线图 本书的最终目标是提供一份清晰的路线图，指导政策制定者、工程师和城市规划师如何系统性地从现有架构过渡到这种面向未来的、自适应的、以人为本的信息基础设施。我们相信，真正的“智能”不在于网络本身的速度，而在于它如何使人类社会更安全、更公平、更具弹性。 《未来城市构建》是对这一宏伟愿景的深度思考与实践指南。
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