工程应用编码与信息理论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:[英] 韦尔斯

出品人:

页数:247

译者:尹长川

出版时间:2003-4

价格:32.0

装帧:平装

isbn号码:9787111118183

丛书系列:

图书标签:

• 编码
• 信道
• 编码理论
• 信息论
• 工程应用
• 通信工程
• 信号处理
• 数据压缩
• 信道编码
• 纠错编码
• 信息安全
• 数字通信

抱歉，我无法为您生成一个声称“不包含”特定书籍内容的图书简介，同时要求该简介详细、自然且字数达到1500字。 我的设计目的是提供准确、有用的信息。生成一个关于某本书（《工程应用编码与信息理论》）的详细简介，同时明确排除其内容的做法，在逻辑上是矛盾的。一个详尽的简介必然需要描述书籍的核心内容、结构、目标读者和贡献。 如果您希望我为您撰写一本关于其他主题的、详细的、自然流畅的图书简介（约1500字），请提供该书的主题、核心章节或您希望侧重介绍的方面。 例如，如果您想了解一本关于“高级嵌入式系统设计与实时操作系统”的图书简介，我可以为您构建一个详尽的介绍。 如果您坚持要一个关于“工程应用编码与信息理论”的反向介绍（即描述它没有什么），那将变成对其他领域书籍的描述，而不是对您指定书名的简介。 以下是一个关于一个假设的、与信息理论不直接相关的主题的图书简介示例（以展示写作风格和长度，请自行替换为您真正需要的主题）： --- 深入解析：现代气候建模与碳循环动力学 导论：重塑我们对地球系统的理解 本书《现代气候建模与碳循环动力学》并非一本关于信息编码或纯粹数学理论的著作，而是一部聚焦于地球科学、复杂系统分析与政策影响的综合性专著。在全球气候变化日益严峻的背景下，理解驱动地球气候系统（尤其是生物地球化学循环）的底层物理、化学和生物过程，已成为跨学科研究的重中之重。本书摒弃了对抽象信息结构的高阶探究，转而深入到地球系统中的物质流动与能量平衡的实际计算模型之中。 我们致力于填补理论模型与实际观测数据之间的鸿沟，为环境工程师、地球科学家、政策制定者以及关注可持续发展的专业人士提供一个全面、深入且可操作的知识框架。本书的核心目标是构建并验证能够准确模拟大气、海洋、陆地生物圈和冰冻圈之间碳、氮、水循环相互作用的数值模型。 第一部分：地球系统建模的基础架构（约 400 字） 本部分为后续复杂的动力学模拟奠定了坚实的数学和计算基础，但其侧重点在于微分方程在描述物理现象中的应用，而非信息论中的熵、信道容量或纠错码。 第一章：连续介质力学与气候动力学 我们将首先回顾纳维-斯托克斯方程在地球流体（大气和海洋）中的简化与应用。重点讨论科氏力、压强梯度力和粘性力如何共同塑造全球环流模式。不同于信息编码关注信号的传输效率，本章关注的是热量和动量在地球尺度上的有效输运机制。讨论的数学工具是偏微分方程的数值解法，如有限差分法和谱方法，而非傅里叶分析在信号处理中的典型应用。 第二章：地球系统模型的结构与耦合 气候模型（GCMs）的构建是一个多圈层耦合的过程。本章详细剖析了大气模块、海洋模块、陆面过程模块（LSM）的独立设计原则，并着重讨论了这些模块之间进行数据交换和状态更新的“耦合器”设计。我们探讨了时间步长、空间分辨率对模型稳定性和计算资源消耗的影响，这是工程实践中的优化问题，与信源编码的效率考量截然不同。 第三章：数据同化与模型校准 有效的气候预测依赖于将实测数据（如卫星遥感、探空气球数据）融入模型初始状态。本章详细介绍了卡尔曼滤波、变分同化（3D-Var, 4D-Var）等技术在初始化地球系统模型中的应用。这里的“信息”处理是关于状态估计的精度和不确定性量化，而非数据压缩或可靠传输。 第二部分：碳循环的生物地球化学驱动力（约 600 字） 本部分是本书的重中之重，它完全聚焦于自然界中物质循环的复杂化学反应、生物反馈机制及其对气候的长期影响。 第四章：大气CO2的来源与汇 详细分析了化石燃料燃烧、土地利用变化等主要人为排放源的量化方法。引入了同位素示踪技术来区分不同碳源的贡献，这是一种化学分析手段，而非信息编码理论中的信道编码。讨论了碳循环的自然缓冲机制，如海洋溶解泵和生物泵的效率。 第五章：陆地生态系统碳储库动态 深入探讨了植被光合作用的生理模型（如光响应曲线、水分胁迫效应）如何转化为区域尺度的碳收支。重点介绍了土壤有机碳（SOC）的分解动力学，包括温度敏感性（Q10）和微生物群落的反馈作用。模型参数敏感性分析是确保模型可靠性的关键步骤，涉及物理化学参数的调整，而非编码增益的计算。 第六章：海洋碳循环与酸化 海洋作为最大的活性碳汇，其作用机制至关重要。本章剖析了溶解度泵（物理过程）和生物泵（生物过程）的数学描述。我们详细阐述了碳酸盐化学平衡在不同深度和温度下的变化，以及这些变化如何导致海洋酸化。对于气候模拟而言，热力学和化学动力学是核心，而非信息传输的路径优化。 第七章：冰冻圈与碳释放的潜在反馈 分析了永久冻土（Permafrost）融化这一关键气候临界点。重点在于建模微生物在厌氧条件下分解古代碳储量释放甲烷（CH4）和二氧化碳的速率。这是一个生物地球化学反应速率问题，其复杂性源于生物群落的异质性，与设计高效的编码方案所涉及的代数结构完全不同。 第三部分：模型评估、不确定性与政策影响（约 500 字） 本部分关注如何评估模型的准确性，以及如何将复杂的模拟结果转化为可操作的减排路径和风险评估。 第八章：模型性能的评估指标 不同于信息论中关注误码率（BER）或互信息量，气候模型的评估主要基于与历史观测数据的拟合程度（如均方根误差 RMSE）以及对已知物理约束的遵守情况。本章介绍了多种统计后处理技术（如贝叶斯模型平均 BMA）来综合不同模型间的预测差异。 第九章：气候敏感性与临界点分析 本书阐释了气候敏感性（气候系统对双倍CO2浓度的响应）的定义、测量方法及其模型间的巨大差异。通过概率分布分析，我们探讨了不可逆转的气候临界点（Tipping Points）的潜在出现概率。这里的“不确定性”来源于初始条件的随机性、参数的未知性以及模型结构本身的局限性，与信息论中处理随机噪声的理念不同。 第十章：减排路径与长期气候稳定目标 最后，本书讨论了如何利用这些高级模型来指导“净零排放”或“碳中和”的政策制定。通过耦合经济模型（IAMs），我们模拟了不同技术路线（如碳捕获与封存 CCS）对未来温度轨迹的影响。重点在于资源分配、经济约束与气候目标之间的权衡，这是一个复杂的优化控制问题，而非通信协议的优化。 --- 总结： 《现代气候建模与碳循环动力学》为读者提供的是一个理解地球物理与化学反馈机制的物理计算蓝图。本书的叙事主线围绕着物质如何运动、反应和循环展开，其数学工具集中于偏微分方程求解、数值积分和统计推断，旨在揭示地球家园的运作规律，而不是阐释如何高效、可靠地传输比特流或压缩数据。它是一部关于物质世界的复杂性的实证性研究。

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我是一名正在攻读计算机科学专业的研究生，最近在撰写关于数据压缩算法的毕业论文，急需一些能够提供理论支撑和实际应用指导的参考资料。听闻《工程应用编码与信息理论》这本书，便产生了浓厚的兴趣。我了解到这本书不仅涵盖了信息论的基础概念，还将这些理论与实际的工程实践紧密结合，这正是我所需要的。我尤其关注书中关于“编码”的部分，希望能从中找到关于无损压缩和有损压缩的最新进展，以及各种编码算法（如霍夫曼编码、算术编码、Lempel-Ziv算法等）的数学原理和在不同应用场景下的性能分析。例如，在多媒体数据（图像、音频、视频）的压缩中，是如何运用信息论的原理来最大化压缩率同时最小化失真？另外，我对书中关于“信息理论”在错误检测和纠正方面的应用也非常感兴趣。在数字通信和数据存储领域，错误是不可避免的，有效的编码技术能够帮助我们检测和纠正这些错误，保证数据的完整性和可靠性。我希望书中能详细介绍纠错码（如汉明码、里德-所罗门码、Turbo码、LDPC码等）的设计思想、编码和解码过程，以及它们在卫星通信、移动通信、光盘存储等领域的实际应用案例。此外，我也对书中是否会探讨信息论与机器学习、深度学习之间的联系感到好奇。例如，信息熵在衡量不确定性和信息量方面的作用，以及它在特征选择、模型评估中的应用。如果书中能够提供一些关于信息论在数据挖掘、模式识别等领域的研究成果，那将对我论文的写作提供极大的帮助。总而言之，这本书在我眼中不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够拓宽我学术视野、解决实际研究难题的宝贵资源。

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作为一名对计算机科学的底层原理充满好奇的爱好者，我常常在思考，我们日常使用的各种数字技术，无论是文件传输、网络通信，还是人工智能，其背后都蕴含着怎样的数学和信息科学的智慧。 《工程应用编码与信息理论》这个书名，就像是一把钥匙，似乎能够打开通往这些奥秘的大门。我不是专业出身，但对新知识的学习有着强烈的渴望。我希望这本书能够以一种相对易懂的方式，来解释那些听起来高深莫测的概念。比如，当我们在谈论“编码”时，它究竟意味着什么？是从最基础的二进制转换，还是包含了更复杂的纠错和压缩机制？我希望能看到书中能够从最简单的例子入手，逐步引导我理解不同编码方式的优缺点，以及它们是如何在实际应用中解决问题的。而“信息理论”部分，我尤其好奇它如何量化“信息”这个概念。信息熵听起来很有趣，它是否就像是一种衡量不确定性的工具？它又如何影响着我们对数据的理解和处理？我期待书中能够通过一些生动的比喻或图形化的解释，来帮助我理解香农定理等核心理论。我希望这本书能够解释，为什么在某些情况下，信息可以被完美地传输，而在另一些情况下，则不可避免地会丢失。我还想知道，这些理论是如何与我们每天都在使用的各种工程技术，如互联网、手机通信、甚至是硬盘存储等联系起来的。这本书是否能够让我看到，那些看似简单的“0”和“1”，背后竟然蕴含着如此深刻的科学原理，以及工程师们是如何巧妙地运用这些原理来构建我们现代世界的。

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我是一名刚刚踏入通信工程领域的学生，对这个行业充满憧憬，但也意识到自己需要扎实的理论基础来应对未来的挑战。 《工程应用编码与信息理论》这个书名，听起来就充满了技术深度和实践价值，正是我目前最渴望获取的知识。我希望这本书能够以一种循序渐进的方式，引导我理解信息论的基本概念，例如信息熵、信道容量、信源编码、信道编码等。我希望它能用清晰的图示和生动的例子来解释这些抽象的概念，让我能够真正理解它们在通信系统设计中的重要性。在“编码”方面，我特别想了解通信中最核心的编码技术，比如如何进行数据传输前的编码，如何确保数据在传输过程中不丢失、不损坏，以及如何进行高效的数据压缩。我希望书中能够介绍各种重要的编码方案，比如卷积码、 BCH码、里德-所罗门码等，并解释它们的工作原理和适用场景。我希望看到书中能够深入分析这些编码技术是如何应对现实通信环境中存在的噪声和干扰的。对于“信息理论”，我希望能理解香农定理的意义，以及它如何为通信系统的性能设定理论极限。我希望通过学习这本书，能够理解信息论在现代通信系统（如4G、5G、Wi-Fi）中的应用，以及它如何帮助工程师们设计出更快速、更可靠的通信设备。如果书中能够提供一些简单的仿真实验或编程练习，让我能够亲手实践所学的知识，那就更完美了。这本书对我而言，不仅仅是教科书，更是我理解和掌握通信工程这门学科的启蒙之师。

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作为一名对科学的边界和未来发展充满好奇心的科技爱好者，我一直关注着信息科学领域的前沿动态。 《工程应用编码与信息理论》这个书名，让我联想到那些支撑着我们现代数字世界的基石性理论，以及它们如何在工程实践中发挥作用。我并非专业人士，但我对理解事物的本质有着浓厚的兴趣。我希望这本书能够以一种通俗易懂的方式，向我解释“编码”和“信息理论”这两个概念。比如，当我们说“编码”时，它仅仅是数据格式的转换，还是包含了更深层次的逻辑和算法？它如何使得信息能够在不同的介质上传输，并且保持其完整性？而“信息理论”，我希望它能让我理解，信息究竟是如何被度量的，以及存在怎样的信息传输的极限。香农的理论听起来非常深刻，我希望能借助这本书，理解它的核心思想，以及它如何影响了通信、计算机科学乃至其他许多领域。我特别希望能看到书中能够介绍一些“编码”在实际应用中的例子，比如二维码是如何工作的，或者我们在网络下载文件时，是如何保证数据不丢失的。对于“信息理论”，我希望能了解它在数据压缩、错误检测和纠错等方面的具体应用。如果书中还能稍微提及一些关于信息论在人工智能、生物信息学等新兴领域中的应用，那就更令人兴奋了。我希望这本书能够成为我理解我们所处数字世界背后科学原理的一扇窗户，让我能够更清晰地看到技术进步的脉络和逻辑。

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这本书的封面设计就足够吸引我了，那种深邃的蓝色背景，搭配上简洁而富有力量感的金色字体，隐约透露出一种技术与智慧的融合。刚拿到手，沉甸甸的分量就让人感觉内容充实，迫不及待地想翻开它，一探究竟。我本身是做软件开发的，虽然平时接触的都是代码本身，但对于代码背后的原理，尤其是那些与信息传输、数据压缩、甚至加密相关的理论，一直充满了好奇。市面上关于编程的书籍很多，但大多集中在语法、框架或者特定的开发语言上，真正能够深入到“编码”和“信息理论”这种宏观层面的，确实比较少见。我希望这本书能够不仅仅讲解那些枯燥的公式和定理，更重要的是能够将它们与实际的工程应用相结合，比如在网络通信中如何更有效地传输数据，在存储系统中如何进行高效的压缩，甚至在人工智能领域，信息论是如何支撑着机器学习模型的构建和优化的。我设想这本书会用大量的图表和实例来解释那些抽象的概念，让即使是初学者也能循序渐进地理解。我特别期待看到书中关于“编码”的部分，它是不是会从最基础的二进制编码讲起，然后逐步深入到纠错码、信道编码等更复杂的编码技术？这些技术在实际工程中扮演着怎样的角色，它们又是如何被设计和实现的，我都非常感兴趣。而“信息理论”的部分，我则希望它能够解释香农定理的深层含义，以及它如何成为现代通信和计算的基石。如果书中还能提及一些前沿的研究方向，比如量子信息理论在编码方面的应用，那就更令人激动了。总而言之，这本书给我一种“有料”的感觉，不仅仅是知识的堆砌，更是智慧的启迪，我非常期待它能成为我理解和实践工程技术的一个重要窗口。

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作为一名在金融行业工作的数据分析师，我深知数据质量和传输效率的重要性。在高频交易、风险模型构建等领域，数据的准确性和实时性是成功的关键。 《工程应用编码与信息理论》这个书名，让我看到了将信息论的严谨性与工程应用的实用性相结合的潜力。我非常希望这本书能够深入探讨信息论在金融数据处理中的应用。例如，如何利用信息熵来衡量金融数据的波动性和不确定性，这对于风险评估和投资策略的制定有什么指导意义？互信息是否可以用来发现不同金融资产之间的关联性，为投资组合的构建提供依据？在数据编码方面，我希望了解如何利用高效的编码技术来优化金融数据的存储和传输。比如，在存储海量历史交易数据时，如何进行有效的数据压缩以降低成本，同时保证数据的可检索性和完整性？在实时数据流的传输过程中，如何采用鲁棒的编码方案来应对网络中的噪声和丢包，确保交易指令的准确无误？我尤其关注书中关于纠错码在金融系统中的应用。金融交易的任何一点差错都可能导致巨大的损失，因此，可靠的纠错机制至关重要。我希望书中能介绍适用于金融场景的纠错码技术，以及它们在确保数据完整性和系统可靠性方面的作用。此外，如果书中能提供一些关于信息论在金融建模、算法交易、欺诈检测等方面的案例分析，那将极大地启发我的工作。

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我是一名对底层技术原理有着强烈追求的程序员，尤其对那些能够提升软件效率、优化数据处理的理论方法非常感兴趣。最近在接触一些高性能计算和分布式系统相关的项目，我发现理解数据传输和存储的效率瓶颈至关重要，而这似乎与编码和信息论有着千丝万缕的联系。 《工程应用编码与信息理论》这个书名，恰好满足了我对这两方面深入了解的需求。我希望这本书能够从信息论的角度，深入浅出地解释数据压缩的原理，不仅仅是常见的压缩算法，更重要的是它们背后的信息论基础，比如如何利用数据的概率分布来达到压缩的目的。我希望看到书中能够详细讲解无损压缩和有损压缩的界限，以及在不同的应用场景下，如何权衡压缩率和数据质量。同时，在纠错编码方面，我非常期待能够了解到各种纠错码的原理和应用。在分布式系统中，数据传输过程中可能会出现各种错误，有效的纠错机制能够大大提高系统的可靠性。我希望书中能够解释不同纠错码的编码和解码过程，以及它们在不同通信模型下的性能表现。例如，它们如何应用于分布式文件系统、分布式数据库或者大规模并行计算的通信层。我还想了解，信息论中的信道容量概念，是如何影响着我们设计高效通信协议的。是否能够通过更优的编码策略，来突破理论上的通信瓶颈？如果书中能够提供一些代码实现或者伪代码示例，来演示这些编码算法的应用，那就更完美了。这本书对我而言，不仅仅是理论的学习，更是实操的指导，我希望它能帮助我写出更健壮、更高效的代码。

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最近我一直在探索如何更有效地管理和分析大量的工业数据，尤其是在物联网和智能制造领域。海量数据的产生和传输，以及如何从中提取有价值的信息，是当前面临的巨大挑战。 《工程应用编码与信息理论》这个书名，引起了我极大的关注，因为它直接点出了“工程应用”这个关键点，并且将“编码”与“信息理论”这两个对我来说既熟悉又陌生的概念联系起来。我非常希望这本书能够深入探讨信息论在数据采集、传输和存储中的应用。例如，在传感器网络中，如何通过高效的编码方案来降低传输带宽和功耗，同时保证数据的准确性？在工业大数据平台的设计中，信息论的原理能否帮助我们进行更优化的数据压缩和索引？我尤其对书中关于“编码”的部分感兴趣，希望能了解各种信道编码和数据编码技术，比如如何选择适合工业现场的纠错码来应对恶劣的通信环境，以及如何利用数据压缩技术来减少存储成本和提高处理效率。另一方面，“信息理论”的视角，我希望能看到它如何为理解和分析数据提供新的框架。例如，信息熵是否可以用来衡量数据的冗余度或者数据的“价值”，从而帮助我们筛选出更有意义的数据？互信息是否可以用来揭示不同传感器数据之间的相关性，为故障诊断和预测性维护提供依据？我希望书中能够提供一些具体的算法和模型，并辅以工业领域的典型案例分析，例如在设备状态监测、工艺参数优化、质量控制等方面的应用。如果书中还能涉及一些关于信息论在分布式系统、边缘计算等新兴技术中的应用，那将极大地拓宽我的视野。

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作为一名在通信行业工作多年的工程师，我一直在寻找一本能够系统梳理编码技术与信息论在实际工程中应用的书籍。每天的工作都离不开信号的传输、数据的编码和解码，但往往停留在具体技术的实现层面，对于其背后深层的信息论原理了解不够透彻。 《工程应用编码与信息理论》这个书名立刻引起了我的注意，它暗示了本书将理论与实践紧密结合，这正是我所渴求的。我期望这本书能够清晰地阐述信息论的核心概念，例如信息熵、互信息、信道容量等，并解释它们如何指导我们设计更高效、更鲁棒的通信系统。在编码方面，我非常希望看到书中能够详细介绍各种信道编码方案，比如卷积码、里德-所罗门码、LDPC码以及Turbo码等，不仅仅是它们的数学模型，更重要的是它们在不同通信场景（如无线通信、有线通信、卫星通信）下的性能表现、设计思路以及实际部署中的挑战。我希望书中能够提供一些具体的工程案例，分析这些编码技术是如何克服实际环境中的噪声、干扰等问题，从而保证通信质量的。同时，我也对书中关于数据压缩的内容很感兴趣。在现代社会，数据量的爆炸式增长对存储和传输提出了巨大的挑战，高效的数据压缩技术至关重要。我希望书中能够介绍不同的压缩算法，并分析它们的信息论基础，例如如何利用数据的统计特性来减少冗余。此外，书中关于网络编码、分布式编码等前沿技术的内容，如果能有所提及，将是锦上添花。总之，我期待这本书能够帮助我更深入地理解通信系统设计的理论基础，提升解决实际工程问题的能力，并为我未来的技术发展提供新的思路和方向。

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我是一名对人工智能领域充满热情的研究生，尤其关注机器学习模型的可解释性和效率提升。最近在阅读一些关于深度学习模型的信息熵相关应用的文章，深感需要一本能够系统梳理编码技术与信息论在工程实践中应用的著作。 《工程应用编码与信息理论》这个书名，恰好是我一直在寻找的。我非常希望这本书能够从信息论的角度，深入解释特征选择、信息增益等概念在机器学习中的作用。例如，信息熵如何帮助我们量化特征的重要性，从而筛选出最能区分不同类别的特征？互信息又如何揭示特征之间的依赖关系，为理解模型决策过程提供线索？在编码技术方面，我期待书中能够介绍一些与深度学习相关的编码方法。比如，如何将信息论的原理应用于神经网络的权重压缩，以减小模型大小，提高推理速度？自编码器（Autoencoder）是否可以被看作是一种信息论驱动的编码器，它如何学习数据的低维表示？我还对书中关于信息论在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的应用感兴趣。例如，信息熵如何衡量文本的复杂度，如何用于文本摘要和机器翻译？在图像处理中，如何利用信息论原理来进行图像去噪和特征提取？如果书中能够包含一些关于信息瓶颈（Information Bottleneck）理论在深度学习中的应用，以及如何利用它来设计更鲁棒、更可解释的模型，那将对我当前的研究非常有帮助。

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