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出版者:中国电力出版社

作者:梁洁仪

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-01-01

价格:20.0

装帧:

isbn号码:9787508304502

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 多媒体编程
• 高级编程
• 编程技术
• 开发
• 数据库
• Windows
• 软件开发
• 教程

跨越时代的编程经典：深入探索现代软件开发范式 本书聚焦于当前主流的软件工程实践、前沿技术栈的整合应用以及面向未来的系统架构设计，旨在为资深开发者和系统架构师提供一份兼具理论深度与工程实战价值的参考指南。 第一部分：现代软件架构的基石与演进 第一章：微服务架构的深度剖析与实践落地 本章将摒弃对微服务概念的浅尝辄止，直接深入到生产环境中的挑战与优化。我们将详尽讨论分布式事务的终极解决方案——Saga 模式的复杂实现、事件溯源（Event Sourcing）在构建高可伸缩业务流中的应用，以及如何设计具备高内聚、低耦合特性的服务边界。重点剖析服务网格（Service Mesh，如 Istio/Linkerd）在流量治理、安全策略和可观测性方面提供的原生能力，并对比基于 API Gateway 的传统治理模式的局限性。此外，章节将涵盖“反向 Bounded Context”的设计哲学，指导开发者如何在遗留系统改造（Strangler Fig Pattern）中平稳地过渡到云原生架构。 第二章：云原生技术栈的全面驾驭 本章将围绕 Kubernetes (K8s) 生态系统展开，但视角不再局限于基础的 Pod 和 Deployment 管理。我们将深入探讨 Operator 模式的设计原理，如何利用 Custom Resource Definitions (CRD) 将复杂的有状态应用（如数据库集群、消息队列）的生命周期管理自动化。关于容器运行时，本书将对比 Firecracker 微虚拟机技术与传统 cgroups/namespaces 隔离机制在安全性和启动速度上的权衡。对于 CI/CD 流程，我们将详细阐述 GitOps 理念的落地，通过 ArgoCD 或 FluxCD 实现基础设施即代码（IaC）的完全自动化，并讨论如何构建不可变基础设施（Immutable Infrastructure）策略，确保部署环境的一致性。 第三章：高性能数据存储与查询优化 本部分聚焦于数据持久化层面的前沿选择与调优技术。不同于传统的关系型数据库教学，我们着重于 NoSQL 数据库在特定场景下的适用性分析。例如，图数据库（Neo4j/JanusGraph）如何高效解决复杂关系查询问题，以及文档数据库（MongoDB）的 Sharding 策略设计与索引失效的预防。对于关系型数据库，我们将详细讲解 PostgreSQL 的高级特性，包括分区表（Partitioning）、CCL（Concurrent Copy Loading）以及如何利用 EXPLAIN ANALYZE 深入理解查询执行计划，识别并消除非预期的锁竞争。我们还将探讨时序数据库（如 InfluxDB）在物联网（IoT）和监控数据处理中的核心优势。 第二部分：前沿编程范式与工程实践 第四章：函数式编程（FP）在并发处理中的应用 本章旨在将函数式编程的理论概念转化为解决高并发问题的实用工具。我们将基于 Scala 或 Haskell（作为概念载体）探讨纯函数、不可变性、高阶函数以及 Monad 的实际工程意义。重点在于如何利用 FP 的特性，从根本上消除多线程编程中最令人头疼的竞态条件和死锁问题。章节将深入讲解惰性求值（Lazy Evaluation）对资源管理和无限数据流处理的优化，并对比响应式编程（Reactive Programming）中的 Reactor/RxJava 模型与纯函数式并发模型的异同。 第五章：面向性能的系统编程与内存管理 本章将视线从上层应用转移到底层执行环境，探讨如何通过精细的内存控制来榨取系统性能。对于 C++ 或 Rust 开发者，我们将详细分析栈与堆的内存布局、缓存局部性（Cache Locality）对算法性能的影响，以及如何利用 SIMD 指令集进行向量化计算。对于 JVM 开发者，本书提供了一套深入的垃圾回收器（GC）调优手册，涵盖 ZGC 和 Shenandoah GC 的工作原理，以及如何根据应用负载曲线精确设置堆大小和年轻代/老年代比例，实现毫秒级甚至亚毫秒级的延迟控制。 第六章：Rust 语言在系统级安全编程中的角色 Rust 作为系统级编程的新星，其零成本抽象和内存安全保证是其核心竞争力。本章将系统地讲解 Rust 的所有权（Ownership）、借用（Borrowing）和生命周期（Lifetimes）机制，展示编译器如何在编译期强制实现内存安全，从而避免 C/C++ 中常见的缓冲区溢出和空指针解引用问题。我们还将探讨 Rust 宏（Macros）在实现元编程和 DSL（领域特定语言）中的强大能力，以及如何利用 `unsafe` 块进行受控的底层硬件交互，平衡安全与性能。 第三部分：面向未来的技术集成与创新 第七章：大规模数据处理的流式计算框架 本章侧重于实时数据处理，对比 Apache Flink 和 Spark Streaming 的设计哲学。我们将详尽解析 Flink 的 Checkpointing 机制如何保证精确一次（Exactly-Once）语义，以及时间窗口（Windowing）的灵活处理（滚动窗口、滑动窗口、会话窗口）。对于状态管理，我们将深入探讨 RocksDB 作为后端状态存储的优势，以及如何有效管理和持久化巨大的应用状态。本章内容将指导读者构建从数据源接入到最终决策输出的低延迟、高可靠流式管道。 第八章：人工智能与机器学习系统的工程化部署 (MLOps) 本章将系统地讨论如何将训练好的机器学习模型从研究环境迁移到生产服务中。内容涵盖模型序列化标准（如 ONNX）、高性能推理服务框架（如 Triton Inference Server）的部署策略，以及如何构建闭环反馈系统，实现模型漂移的自动检测和再训练触发。我们将详细介绍特征存储（Feature Store）的概念及其在确保训练/推理特征一致性方面的重要作用。 第九章：量子计算基础与未来软件交互模式 作为对未来计算范式的展望，本章将提供量子计算的入门知识，重点介绍量子比特（Qubit）的基本概念、常见的量子门操作，以及 Shor 算法和 Grover 算法的原理概述。尽管目前仍处于早期阶段，本书将探讨当前经典算法（如优化问题）与新兴量子算法的混合计算模式（Hybrid Computing）的初步探索方向，帮助软件架构师为下一代计算平台预留接口和兼容性设计。 总结与展望 本书以上述九个互相关联的模块，构建了一个完整的现代软件工程知识体系，涵盖了从底层系统优化到顶层架构设计，再到未来技术趋势的全面覆盖。每一章节的案例分析均基于业界最新的开源项目和真实生产经验提炼而成，旨在培养开发者解决复杂、大规模软件系统问题的能力，确保其技术栈的先进性和实用性。

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