Oracle Database 10g DBA Handbook pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill Osborne Media

作者:Kevin Loney

出品人:

页数:736

译者:

出版时间:2005-3-24

价格:USD 72.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780072231458

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• Database
• 10g
• DBA
• Database Administration
• Oracle DBA
• Database Management
• SQL
• PL/SQL
• Performance Tuning
• Backup and Recovery
• High Availability

数据库架构与高性能调优：下一代数据管理实践指南 本书深入剖析了现代企业级数据库系统的核心架构、设计哲学以及面向未来的性能优化策略，为资深数据库管理员、架构师和高性能计算工程师提供了一套全面且实用的技术蓝图。 在数据爆炸式增长的今天，仅仅“保存”数据已远远不够，如何高效、安全、弹性地“管理”和“利用”数据，成为决定企业竞争力的关键。本书摒弃了对特定商业软件版本特性的冗长描述，转而聚焦于数据库管理系统（DBMS）背后的通用原理、设计模式以及跨平台的高级调优技术。 第一部分：现代数据库系统内核与设计哲学 本部分将引领读者穿越传统关系型数据库的抽象外壳，直达其设计和实现的核心层面。我们探讨的重点在于理解系统在面对高并发、大规模数据时的内在决策机制。 1. 事务处理的本质与隔离级别的高级理解 我们将从CAP理论的视角出发，深入剖析强一致性（ACID）在分布式环境下的权衡艺术。不同于基础教程对隔离级别的简单介绍，本书详述了MVCC（多版本并发控制）的底层实现机制，包括快照生成、回滚段管理以及如何通过细粒度锁策略最小化阻塞（Blocking）和死锁（Deadlock）的发生概率。内容涵盖了如何根据业务场景（如金融交易、内容管理）选择最合适的隔离级别，以及如何在应用层面对幻读（Phantom Reads）进行有效的预防性设计。 2. 存储引擎的演进与物理布局优化 我们对比分析了不同存储引擎在数据持久化、缓冲管理和I/O调度上的差异。重点在于讲解数据页（Page）的内部结构、索引B树/B+树的物理存储形态，以及如何通过调整内存池（Buffer Pool）的预取策略和页面替换算法（如Clock Sweep, LRU的变种）来最大化缓存命中率。此外，对于超大表（VLDB）的分区（Partitioning）技术，本书提供了基于范围、列表和哈希策略的性能分析模型，指导读者设计出真正能提升查询效率的物理布局。 3. 查询优化器的深度剖析与统计信息管理 一个高效的数据库依赖于一个聪明的优化器。本章将解构现代优化器的工作流程，从词法分析、语法分析到成本模型（Cost Model）的建立。我们详尽讨论了代价估算函数的构成，重点分析了索引选择性、数据分布偏斜（Skewness）对执行计划的影响。读者将学习如何通过手动干预或优化统计信息收集的频率与精度，来引导优化器生成最优的执行计划，包括对复杂连接（Join）操作的算法选择（嵌套循环、哈希连接、合并排序连接）的深入理解。 第二部分：系统级性能调优与资源管理 本部分聚焦于将理论知识转化为实际生产环境中的性能提升，强调对操作系统、网络和数据库实例参数的全局协同优化。 4. I/O子系统的瓶颈识别与吞吐量最大化 磁盘延迟是数据库性能的头号杀手。本书提供了端到端（End-to-End）的I/O延迟测量方法，区分了操作系统调度延迟、设备本身的响应时间和数据库缓冲池溢出导致的物理读取延迟。内容包括对RAID级别选择对写入放大（Write Amplification）的影响分析，以及如何利用异步I/O（AIO）技术和直接路径读取（Direct Path Reads）绕过操作系统的缓存机制，以实现对底层存储资源的精确控制。 5. 并发控制与资源管理器（Workload Management） 在高负载场景下，如何公平且高效地分配CPU、内存和I/O资源至关重要。我们详细介绍了资源管理器（Resource Manager）的配置哲学，如何基于用户角色、服务或调度域来设定资源限制和优先级。讨论了等待事件（Wait Events）的分类与诊断，教导读者识别“热点”等待，例如锁竞争、闩锁（Latches）争用，并提供针对这些特定等待事件的精细化调优策略，而非笼统地增加硬件资源。 6. 内存结构的精细化调优 内存池的配置是性能调优的重中之重。本书超越了简单的内存大小设置，探讨了内存区域之间的交互机制：数据缓存、共享池（Shared Pool）中SQL语句的解析与重用、重做日志缓冲区（Redo Buffer）的写入效率。尤其关注SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的合理配比，以及如何通过监控PGA的内存溢出（Spill-over）到临时表空间来指导其动态调整。 第三部分：高可用性、容灾与数据迁移策略 本部分面向需要构建企业级“永不停机”系统的架构师，探讨了从本地冗余到异地灾备的完整技术栈。 7. 实时数据复制与日志流管理 深入研究了物理和逻辑复制技术的内在机制。对于物理复制，侧重于Redo/Archive Log的传输、同步与异步模式的性能差异，以及如何管理日志清理和归档策略以避免目标库（Standby）因日志堆积而掉队（Lagging）。对于逻辑复制，分析了其在跨平台或版本升级中的优势，并重点探讨了冲突检测与解决（Conflict Detection and Resolution, CDR）的复杂性。 8. 灾难恢复（DR）规划与RPO/RTO的量化 本章提供了构建基于恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）的DR架构的实战指南。内容包括模拟故障注入测试（Fault Injection Testing）的流程设计，以及如何利用自动化工具和脚本来缩短故障切换（Failover）和故障恢复（Failback）的时间窗口，确保关键业务流程的连续性。 9. 数据库升级、迁移与版本兼容性风险控制 在系统迭代过程中，版本升级是必然挑战。本书提供了从旧版本平滑迁移到新架构的系统化方法论。这包括对数据字典变化、核心函数和存储过程兼容性的预先扫描，以及如何在维护窗口内利用并行升级路径（如金丝雀发布或蓝绿部署的数据库版本）来最小化业务停机时间。 --- 本书的读者对象是那些已经熟练掌握基础SQL和日常维护操作，渴望深入理解数据库“为什么”这样工作，并希望掌握在极端复杂生产环境中解决“疑难杂症”能力的专业人士。它不是一本速成手册，而是一部深入系统内核的实践指南。

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