计算机网络信息安全保密技术

计算机网络信息安全保密技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:雷咏梅
出品人:
页数:178 页
译者:
出版时间:2003-9
价格:16.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302070191
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 信息安全
  • 保密技术
  • 网络安全
  • 数据保护
  • 密码学
  • 网络协议
  • 安全工程
  • 信息技术
  • 通信安全
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具体描述

《计算机网络信息安全保密技术》从实用角度讲数据加密和身份认证技术,简要地介绍操作系统与数据库安全方面的基础知识,分析了常见操作系统的安全特性,同时对Internet中的安全业务和安全协议进行了介绍。《计算机网络信息安全保密技术》在内容选材上从实用出发,对理解实用技术的基本原理也有充分的论述。因此,只需要读者具有基本的计算机网络知识就可以掌握《计算机网络信息安全保密技术》的全部内容。

《计算机网络信息安全保密技术》选材新颖,内容丰富,条理清晰,每一章有具体的应用实例分析,便于读者学以致用。

离散数学及其应用:理论基础与算法设计 本书简介 《离散数学及其应用:理论基础与算法设计》旨在为读者提供一个全面、深入且富于实践性的离散数学知识体系。本书内容涵盖了离散数学的核心理论框架,并着重探讨了这些理论在现代计算机科学和信息技术领域中的具体应用,尤其侧重于算法设计与分析。本书的目标读者是计算机科学、软件工程、信息安全、数据科学等相关专业的本科生、研究生,以及需要巩固或提升离散数学基础的从业人员。 第一部分:基础逻辑与集合论 (Foundational Logic and Set Theory) 本部分奠定了离散数学的基石。我们首先深入探讨命题逻辑 (Propositional Logic),详细阐述连接词、真值表、重言式、矛盾式以及逻辑等价性。随后,我们将进入一阶谓词逻辑 (First-Order Predicate Logic),引入量词(全称量词与存在量词)的严谨表达方式,并讨论逻辑推导和证明的有效性。 在集合论方面,本书不仅仅停留在集合的定义和基本运算(并、交、差、补集),更详细分析了笛卡尔积、幂集的性质。我们引入关系 (Relations) 的严格概念,区分自反性、对称性、传递性和反对称性。特别地,本书将大量篇幅用于讲解等价关系 (Equivalence Relations) 及其划分(商集)的构建过程,这对于理解数据结构中的分组和分类至关重要。同时,函数 (Functions) 作为特殊的关系,其单射、满射和双射的特性被深入剖析,为后续的计数理论打下基础。 第二部分:计数原理与概率初步 (Counting Principles and Introduction to Probability) 计数是离散数学在算法复杂度分析中最直接的应用领域之一。本部分系统性地介绍了基本计数法则,包括乘法原理和加法原理。接着,我们深入讲解排列 (Permutations) 和组合 (Combinations),特别是带重复的排列组合,以及鸽巢原理 (Pigeonhole Principle) 在证明和约束问题中的巧妙应用。 随后,本书引入二项式定理 (Binomial Theorem) 及其广义形式,并结合容斥原理 (Principle of Inclusion-Exclusion) 来处理复杂的计数问题,如错排问题。 在概率部分,我们侧重于离散概率。本书定义了样本空间、事件、概率的公理化定义,并详细讨论了条件概率和独立事件。通过数个经典的图论和算法相关的概率模型(例如,随机图的初步概念或算法的期望运行时间),展示离散概率在分析随机算法中的实用价值。 第三部分:图论核心 (Core Graph Theory) 图论是离散数学中应用最为广泛的分支之一,本书对其进行了系统且深入的介绍。 我们从图的基本概念入手,定义了无向图、有向图、多重图、简单图,并探讨了邻接矩阵和关联矩阵的表示方法。核心内容包括图的度数、路径、回路以及连通性。 随后,我们将重点放在具有特殊结构和性质的图上:欧拉图与哈密顿图(及其判定条件和相关算法)、二分图及其在匹配问题中的应用(例如,最大匹配的求解)。 本书对树 (Trees) 的性质进行了详尽的论述,包括其充要条件、生成树的概念。我们随后介绍了著名的图的遍历算法——深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并展示如何利用这些算法来解决连通性、拓扑排序等实际问题。 此外,平面图理论,包括欧拉公式($v-e+f=2$)及其在网络布局中的意义,也会被详细讲解。最后,我们将介绍图的染色问题,涉及图着色数以及著名的四色定理的历史背景与意义。 第四部分:代数结构与数论基础 (Algebraic Structures and Number Theory Foundations) 本部分将读者从直观的计数和结构转向抽象的代数系统。 代数结构方面,本书首先聚焦于群论 (Group Theory) 的基础。我们严格定义了群、半群、独异点,详细分析了子群、陪集、拉格朗日定理及其推论。同态和同构的概念被用于比较不同代数结构的相似性。这些概念是理解有限域和编码理论的先决条件。 在数论方面,本书的核心内容是整除性、素数和同余关系 (Modular Arithmetic)。我们深入探讨了欧几里得算法及其扩展形式(用于求解线性丢番图方程和模逆元)。费马小定理和欧拉定理是重点讲解对象,它们直接关联到现代密码学中的RSA算法。本书还将初步介绍中国剩余定理 (Chinese Remainder Theorem) 的应用。 第五部分:递归、生成函数与算法分析 (Recursion, Generating Functions, and Algorithm Analysis) 本部分将离散数学工具与算法分析紧密结合。 首先,我们将讨论递归关系 (Recurrence Relations)。我们不仅教授如何通过特征方程法求解线性齐次递归关系,更重要的是,展示如何利用迭代法和主定理 (Master Theorem) 来分析分治算法(如快速排序、归并排序)的时间复杂度。 生成函数 (Generating Functions) 作为一种强大的计数工具,将被详细介绍。本书展示了如何利用生成函数来求解复杂的递归关系、计数问题,以及在处理概率分布中的应用。 最后,本书将离散数学的知识系统性地汇聚到算法的正确性证明上。我们将使用数学归纳法、循环不变量、以及前面提到的各种逻辑和计数工具,来严格论证关键算法(如图的遍历、最短路径算法的某些变体)的正确性和效率边界。 本书特色: 1. 理论与实践的紧密结合: 每章均包含大量的“应用实例”或“算法视角”小节,直接连接离散数学概念与实际的编程挑战。 2. 严格的证明训练: 强调读者进行清晰、逻辑严密的数学证明,而非仅仅停留在计算层面。 3. 丰富的习题集: 包含概念性、计算性和证明性三类习题,配有详细的解答思路,以巩固学习效果。 通过系统学习本书内容,读者将能够建立坚实的数学思维基础,为深入学习计算机科学的高级课程(如算法设计与分析、形式化验证、密码学、复杂性理论)做好充分准备。

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