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出版者:清华大学

作者:谢荣传

出品人:

页数:329

译者:

出版时间:2003-11-1

价格:27.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302072423

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 程序设计
• 数据库
• 开发
• 编程
• FoxPro
• Windows
• 软件开发
• 经典教程

好的，以下是一本名为《数据结构与算法导论》的图书简介，字数在1500字左右，内容详实，不含《Visual FoxPro程序设计》的相关信息： --- 《数据结构与算法导论》 内容详尽，深入浅出，全面构建扎实的计算机科学基础 第一部分：绪论与基础 本书旨在为读者提供一个全面、系统且深入的数据结构与算法学习路径。在信息技术飞速发展的今天，无论从事软件开发、系统设计还是数据分析，对数据结构与算法的深刻理解都是构建高效、健壮系统的基石。本书的编写遵循“理论与实践相结合”的原则，不仅涵盖了经典理论模型，更注重在现代编程环境下的实际应用和性能分析。 第一章：计算思维与问题分解 本章首先界定了数据结构与算法在计算机科学中的核心地位。我们探讨了什么是计算思维，它是如何指导我们将复杂的现实问题抽象、建模，并最终转化为可执行的计算步骤。重点阐述了算法的定义、特性（如正确性、效率、可读性）以及描述方法，包括自然语言、流程图和伪代码。本章还引入了算法分析的初步概念，强调了“好”算法的标准，为后续的复杂度分析打下基础。 第二章：数学基础回顾 高效的算法分析离不开坚实的数学功底。本章系统回顾了读者在后续学习中必需的数学工具。我们详细讲解了渐近分析的核心理论，包括大O表示法 ($O$)、大Ω表示法 ($Omega$) 和紧致Θ表示法 ($Theta$)。通过大量实例，展示如何比较不同函数族（如常数、对数、线性、$nlog n$、平方、指数）的增长率。同时，对递推关系式的求解方法进行了详尽的介绍，包括主定理（Master Theorem）的应用，这是分析递归算法（如分治法）复杂度的关键。 第二部分：核心数据结构 本部分是本书的主体，系统介绍了最常用和最具代表性的数据结构，深入剖析其内部机制、适用场景及其性能权衡。 第三章：线性结构——数组与链表 本章从最基础的数组结构入手，分析其随机访问的优势与插入/删除操作的局限性。随后，转向链表结构，详细比较了单向链表、双向链表和循环链表的实现细节和操作复杂度。我们不仅讨论了链表的静态实现，还探讨了动态内存管理在链表操作中的重要性，并特别关注了“哨兵节点”等实用技巧在简化边界条件处理中的作用。 第四章：栈与队列 栈（Stack）和队列（Queue）是操作受限的线性结构，在系统调用、表达式求值和任务调度中扮演着关键角色。本章分别讲解了它们的LIFO（后进先出）和FIFO（先进先出）原则。我们展示了如何使用数组或链表高效地实现这两种抽象数据类型（ADT）。重点案例包括：使用栈实现中缀表达式到后缀表达式的转换，以及使用队列实现广度优先搜索的基础框架。 第五章：树形结构——基础与应用 树是处理层次关系数据的核心结构。本章从树的术语（根、度、层、叶子）开始，随后深入探讨二叉树的遍历方法（前序、中序、后序）及其递归与迭代实现。核心内容包括二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入和删除操作，并分析了其在最坏情况下的性能退化问题。本章的难点在于理解树的高度与平衡性对操作效率的决定性影响。 第六章：高效树结构——平衡与查找 为了解决普通BST在极端输入下可能退化为链表的问题，本章重点介绍了平衡搜索树。我们将详细讲解AVL树的旋转操作（单旋与双旋）及其维持平衡的机制。随后，引入更为实用的红黑树（Red-Black Tree），阐述其五大性质以及通过颜色调整来实现自平衡的复杂过程，为理解操作系统和标准库中关联容器的底层实现提供理论支撑。 第七章：堆结构与优先队列 堆（Heap）是实现高效优先级的理想结构。本章定义了最大堆和最小堆的性质，并基于数组实现其高效的“上滤”（Heapify-Up）和“下滤”（Heapify-Down）操作。我们将优先队列（Priority Queue）作为堆的应用实例，演示如何构建一个能够高效获取最高/最低优先级元素的抽象数据结构。 第八章：散列表（哈希表） 散列表是提供近乎常数时间查找效率的关键结构。本章深入剖析了散列函数的设计原则，包括除法散列、乘法散列以及万能散列族。针对冲突解决问题，本章详细对比了链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）的优劣，并分析了装载因子（Load Factor）对性能的影响。 第九章：图结构与基础遍历 图（Graph）是处理网络、依赖关系等复杂关联数据的通用模型。本章定义了图的术语（顶点、边、权重、有向/无向、连通性）。重点讲解了图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表，并分析了它们在不同场景下的空间和时间效率对比。随后，系统介绍了图的两种核心遍历算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的实现细节和应用场景。 第三部分：高级算法与设计范式 本部分从算法设计策略的角度出发，介绍解决复杂问题的通用框架和优化技术。 第十章：排序算法的精进 本章对排序算法进行深入的横向比较和分析。除了回顾基础的冒泡排序、插入排序和选择排序外，我们将重点分析$ ext{Merge Sort}$（归并排序）和$ ext{Quick Sort}$（快速排序）的原理、递归结构以及它们在$O(nlog n)$时间复杂度上的实现细节。特别地，本章将对快速排序的“基准选择”对性能的敏感性进行详尽的案例分析。此外，还将介绍堆排序的实现，作为堆数据结构在排序领域的直接应用。 第十一章：分治法与动态规划 分治法（Divide and Conquer）作为一种强大的设计范式，在本章通过实例（如Strassen矩阵乘法或查找最大子数组和）进行阐述。 动态规划（Dynamic Programming, DP）被视为解决重叠子问题和最优子结构的利器。本章将通过经典的斐波那契数列、背包问题（0/1 Knapsack）和最长公共子序列（LCS）等案例，清晰地演示DP的“记忆化搜索”和“自底向上”两种实现方式，强调状态转移方程的构建过程。 第十二章：贪心算法 贪心算法（Greedy Algorithm）的设计侧重于每一步做出局部最优的选择，以期达到全局最优解。本章通过霍夫曼编码（Huffman Coding）和活动选择问题等案例，展示了贪心策略的适用条件，并探讨了如何证明一个贪心选择是正确的。 第十三章：图算法的高级应用 本章将图论的应用推向深入。重点介绍寻找最短路径的算法：迪杰斯特拉（Dijkstra's Algorithm）用于单源最短路径（非负权边），以及贝尔曼-福特（Bellman-Ford Algorithm）用于处理含有负权边的图，并能检测负权环。此外，还将涉及最小生成树（MST）的构建算法——普里姆（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔（Kruskal's Algorithm）。 第十四章：算法效率与计算理论前沿 本章将视角提升至理论层面。我们探讨了算法设计的摊还分析（Amortized Analysis）方法，用于评估序列操作的平均性能。最后，本章引入P类问题、NP类问题的基本概念，以及NP完全性（NP-Completeness）的直观理解，为读者理解计算复杂度的极限和不可解性问题打下基础。 附录：C++ / Java 语言实现参考 本书的理论分析后附有关键数据结构的参考实现代码片段，旨在帮助读者将抽象概念转化为可运行的程序，强化对内存管理、指针操作和面向对象设计的理解。 目标读者： 本书适合于计算机科学、软件工程、信息技术等专业的高年级本科生、研究生，以及希望系统性提升自身算法和数据结构素养的初中级软件工程师。通过本书的学习，读者将能够自信地分析现有算法的效率，并设计出更优化的解决方案。 ---

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这本书的排版和图示设计，可以说是充满了上个世纪末那种严谨和专业的气质，虽然界面上可能不如现代书籍那样花哨，但内容密度极高，每一个图表和流程图都有其存在的价值。我主要关注的是其在报表和数据可视化方面的章节。在 VFP 环境下制作复杂的多层分组报表，一直是让很多开发者头疼的事情，而这本书提供了一种非常巧妙的、结合了程序逻辑和报表设计的混合方法。它详细讲解了如何利用 Xbase 语言的灵活性去驱动 VFP 的 Report Writer，实现了许多在设计器界面下难以实现的动态布局和条件格式化。我特别喜欢它对打印机驱动和特定硬件接口处理的介绍，这在如今看起来虽然有些过时，但在 VFP 的应用场景中，与针式打印机等设备的对接是刚需，这本书的覆盖面非常广。它没有回避 VFP 在处理外部接口时的那些“老旧”但仍需面对的挑战，反而提供了切实可行的补救措施和高级技巧，体现了作者深厚的实战经验，绝非纸上谈兵之辈。

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这本关于 Visual FoxPro 程序设计的书，简直是为我这种想要从零基础迈向实际应用的老派程序员量身定制的。我记得我刚拿到它的时候，就被它那扎实的理论基础和清晰的逻辑结构所吸引。它没有那种浮于表面的介绍，而是深入到了 VFP 的核心概念，比如表结构设计、索引的优化、以及如何高效地利用其特有的数据库引擎。书中对于面向对象编程在 VFP 中的实践讲解得尤为到位，很多老教材里常常一笔带过的部分，它都进行了细致的剖析，让我这个习惯了传统过程式编程的“老古董”也能很快领会其精髓。更棒的是，它不仅仅停留在语法层面，还花了大量篇幅讲解如何构建健壮的业务逻辑层和用户界面。例如，书中介绍的事件驱动模型和表单设计技巧，让我过去在开发大型管理系统时遇到的界面卡顿、数据校验困难等问题，都有了清晰的解决方案。读完前几章，我感觉自己像是完成了一次全面的“内功”修炼，对 VFP 的理解不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个完整的知识体系。对于那些希望用 VFP 搭建稳定、高性能商业应用的人来说，这本书绝对是不可多得的实战指南，它提供的不仅仅是“怎么做”，更是“为什么这么做”的深刻理解。

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与其他编程语言书籍不同，这本书在软件工程和项目管理维度上也有一些非常宝贵的经验分享，这使得它超越了一本单纯的技术手册的范畴。作者似乎很清楚 VFP 项目的生命周期特点，因此在代码规范、错误处理机制的设计上投入了极大的篇幅。特别是关于异常捕获和日志记录的模块化设计，书中提供了一套完整的框架，可以直接移植到项目中去，极大地增强了软件的可靠性。我尤其欣赏它对用户体验（UX）的关注，在 VFP 那个界面设计相对受限的年代，书中展示了如何通过巧妙的控件布局和动画效果（虽然简单，但有效）来提升用户操作的流畅感。这种从宏观项目管理到微观代码实现的全面覆盖，使得这本书非常适合作为团队的集体学习资料。它不仅教会了初学者如何敲出可运行的代码，更教会了有经验的开发者如何构建出可维护、可扩展的、符合工程规范的 VFP 应用程序，这才是真正有价值的传承。

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坦率地说，当我拿起这本专注于 Visual FoxPro 的书时，心里是有些忐忑的，毕竟这门技术栈现在已经不算主流了。然而，阅读体验很快打消了我的顾虑。这本书的作者显然是一位对 VFP 语言怀有深厚感情的专家，他不仅教授了如何使用它，更传达了使用这种语言进行高效开发的哲学。书中对于性能调优的章节，简直是一部“加速秘籍”。它详细分析了内存变量、字段缓存、磁盘I/O之间的关系，并给出了针对性的优化建议，比如何时应该使用内存表（Memory Table）代替磁盘表，如何正确地设置查询的 JOIN 顺序以最大化效率。对于那些还在维护大量 VFP 系统的单位来说，这本书的价值是无可替代的。它不像那些赶时髦的新技术书籍，只关注新特性和语法糖，而是沉下心来挖掘现有工具的最深层次潜力。我甚至发现了一些我使用 VFP 十多年都未曾注意到的底层特性，这些知识点让我的代码质量得到了显著提升，执行速度也比原来快了不少，这对于提升用户体验至关重要。

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我手里这本《Visual FoxPro 程序设计》给我的直观感受是，它在实战案例的选择上非常贴合国内企业的实际需求。不像有些编程书那样，只会举一些脱离实际的例子，这本书里大量的代码片段和完整的模块设计，都明显参考了财务、库存和销售管理等领域的应用场景。我特别欣赏它在数据安全和事务处理方面的论述。在 FoxPro 那个时代，数据一致性和并发控制是开发人员的噩梦，而这本书提供了一套非常成熟的锁定机制和事务回滚策略的实现方法，这对于我们维护遗留系统至关重要。我尝试着根据书中的步骤，重新设计了我目前正在维护的一个老旧库存系统的部分模块，效果立竿见影——以前经常出现的“数据错乱”问题几乎杜绝了。此外，它对于 SQL 语句在 VFP 中的高级应用，比如游标（Cursor）的管理、存储过程的编写优化，也讲解得非常透彻，让原本略显晦涩的数据库操作变得清晰易懂。这本书的结构安排是循序渐进的，从基础数据操作到复杂的报表生成，每一步都考虑到了读者的接受程度，读起来不累，学起来踏实，确实称得上是一本“工具箱”式的参考书。

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