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發表於2024-12-26
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《近代優化方法》對非綫性最優化的算法及相關技術和理論作瞭比較係統介紹.全書共分七章,第一章討論以最優性條件為主要內容的最優化基本理論;第二章介紹構成各種最優化算法基本要素的常用數值技術,包括綫性方程組求解,矩陣分解與矩陣修正,綫性搜索技術及信賴域子問題的求解;第三章至第五章介紹無約束最優化算法,主要有解中小規模最優化問題的擬牛頓方法,大規模優化問題的共軛梯度法,有限內存擬牛頓法,利用非綫性最小二乘問題的特殊結構的高斯一牛頓類算法;第六、第七章介紹約束最優化問題的算法,其中第六章主要涉及綫性約束優化問題以消去法為主體的可行點算法,第七章介紹一般非綫性約束最優化問題的算法,包括罰函數法、乘子法、可行方嚮法與SQP方法等.
《近代優化方法》可作為計算數學、應用數學、工程領域各專業,文科某些專業如金融、經濟等專業的研究生、高年級本科生教學或輔導用書,也用作為從事優化技術應用的工程技術人員的參考用書。
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