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出版者:机械工业出版社

作者:范顺科

出品人:

页数:840

译者:

出版时间:2000-3-1

价格:48.00

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787111077541

丛书系列:

图书标签:

• 有色金属
• 金属材料
• 牌号手册
• 材料选型
• 工业技术
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• 工具书
• 金属学
• 材料工程

现代金融市场分析与投资策略 第一章：全球宏观经济格局与金融市场基础 本章深入剖析当前错综复杂的全球宏观经济环境，重点探讨地缘政治冲突、主要经济体货币政策走向、以及全球供应链重塑对金融市场产生的深远影响。我们将从国民经济核算的基本框架入手，解析GDP、CPI、PPI等核心宏观指标的计算方法及其在市场预期形成中的作用。在此基础上，详细阐述利率、汇率、通货膨胀这三大核心变量之间的相互作用机制，以及它们如何共同驱动股票、债券、大宗商品和外汇市场的波动。 特别地，本章将对“去全球化”与“再全球化”的趋势进行辩证分析，讨论其对新兴市场资本流动和成熟市场产业结构调整带来的冲击。内容涵盖国际收支平衡表的结构解析，以及如何利用领先、同步、滞后指标构建有效的宏观经济情景分析模型。 第二章：固定收益证券：价值评估与风险管理 固定收益市场是金融体系的基石。本章全面覆盖了债券的种类、特征与定价原理。从政府债券（国债、市政债）到信用债券（企业债、高收益债），我们将详尽介绍不同债券的法律结构、信用评级体系的演变（包括标普、穆迪、惠誉的评级标准及局限性），并重点分析信用利差的决定因素。 定价部分，本章摒弃了过于简化的模型，转而采用更贴近市场的实务操作方法。详细讲解了零息债券、附息债券的到期收益率（YTM）计算，以及久期（Duration）和凸度（Convexity）在衡量利率风险中的应用。对于复杂产品，如可转债、可赎回债券，将提供详细的期权定价模型分析。风险管理方面，本章引入了压力测试框架，用于模拟极端市场条件下，投资组合的资本损失风险敞口。 第三章：股票市场投资组合构建与绩效评估 本章聚焦于权益投资的理论与实践。首先，系统梳理了现代投资组合理论（MPT）的核心概念，包括有效前沿的构建、系统性风险（Beta）与非系统性风险的分离。在此基础上，深入探讨了资本资产定价模型（CAPM）及其在实际应用中的修正，如Fama-French三因子模型、甚至考虑情绪因子（如动量、反转）的多因子模型。 投资策略方面，本章区分了自上而下（Top-Down）和自下而上（Bottom-Up）的研究路径。自下而上策略着重于基本面分析，详细介绍了财务报表三大表（资产负债表、利润表、现金流量表）的深度解读技巧，包括对公允价值计量、收入确认的会计陷阱的识别。绩效评估部分，不仅讨论了夏普比率、特雷诺比率等传统指标，还引入了信息比率（Information Ratio）和Jensen's Alpha，用以评估投资经理的超额收益能力。 第四章：衍生品市场：风险对冲与套利机会 本章旨在为读者提供一个理解金融衍生品复杂性的实用指南。内容涵盖远期、期货、互换和期权这四大类衍生工具的结构、交易机制和监管环境。 在期货部分，我们将重点分析保证金制度、盯市（Mark-to-Market）流程，以及如何利用股指期货和利率期货进行资产的宏观套期保值。期权定价是本章的难点与重点，详细讲解了布莱克-斯科尔斯-默顿（BSM）模型的假设前提、参数敏感性（希腊字母——Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho）的实际操作意义，以及如何利用波动率微笑和期限结构进行期权策略设计。互换方面，重点分析利率互换（IRS）和货币互换在企业融资成本管理中的应用。 第五章：量化投资与高频交易策略 本章面向追求技术驱动的现代投资者。量化投资不再是少数精英的专属，本章致力于拆解构建量化策略的步骤：数据清洗与特征工程、模型选择与回测、以及实盘交易的执行。 数据源方面，涵盖了从传统财务数据到另类数据（如卫星图像、社交媒体情绪数据）的整合技术。模型构建部分，将介绍经典的统计套利模型（如配对交易中的协整检验），以及引入机器学习方法，如随机森林、梯度提升树在因子挖掘和分类预测中的应用。回测的严谨性至关重要，本章详细讨论了前视偏差（Look-ahead Bias）、幸存者偏差（Survivorship Bias）和交易成本的准确估算，确保回测结果的可靠性。高频交易部分，侧重于微观市场结构、延迟敏感性以及订单簿动力学的分析。 第六章：金融监管、合规与金融科技（FinTech） 全球金融危机后，监管环境日益收紧。本章梳理了巴塞尔协议III（资本充足率、杠杆率要求）和多德-弗兰克法案（Dodd-Frank Act）的核心内容，探讨其对银行和投资机构资本配置的影响。合规性要求，特别是反洗钱（AML）和客户尽职调查（KYC）的流程，将被详细阐述。 金融科技（FinTech）正在重塑行业。本章探讨区块链技术在资产数字化和清算结算中的潜力，以及人工智能在客户服务、风险控制和个性化财富管理中的集成应用。重点分析了去中心化金融（DeFi）的运作逻辑，并评估其对传统金融中介的颠覆性影响。 第七章：另类投资与资产配置的动态调整 在低利率环境下，寻求绝对回报的压力促使投资者转向另类资产。本章涵盖私募股权（PE）、风险投资（VC）、对冲基金、房地产投资信托（REITs）的投资特点。对于私募股权，重点剖析了LBO（杠杆收购）的财务模型和项目退出机制。 资产配置策略方面，本章强调动态调整的重要性，区别于传统的静态“永久投资组合”。内容包括风险平价（Risk Parity）策略如何分配风险而非资本，以及利用期权和波动率工具进行市场择时（Market Timing）的先进方法。最后，讨论了ESG（环境、社会和公司治理）因素如何从道德考量转变为核心投资决策标准。

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