具体描述
本书阐述了模具CAD/CAM的基本理论与方法，并具体介绍了模具CAD/CAM系统。全书分两大部分，第一部分论述了模具CAD/CAM系统的组成、数据处理方法、图形变换、几何造型、自动绘图和数控加工等内容；第二部分介绍了冲模、冷挤压模、锻模和注塑模的CAD/CAM系统。
本书可作为高等院校塑性加工专业的教材，也可供从事模具CAD/CAM的工程技术人员参考。
好的，这是一份关于其他工程技术类专业教材的详细图书简介，重点突出其内容特色与适用性，确保不提及您提到的那本特定教材。 --- 精品工程技术系列教材：先进制造技术与数字化设计实践 图书名称：机械制造工艺与设备集成（第二版） 适用对象： 本科高年级学生、研究生、企业研发工程师、工艺技术人员 字数： 约 1500 字 内容简介： 本教材系统深入地探讨了现代机械制造业的核心——先进制造工艺、自动化装备集成以及数字化车间集成技术。随着工业4.0浪潮的推进，传统的制造模式已无法满足高精度、柔性化、定制化的市场需求。本书旨在为读者构建一个从零件设计到生产执行的全方位知识框架，侧重于理论深度与工程实践的紧密结合。 第一部分：现代切削加工基础理论与应用 本部分是全书的基石，详细阐述了现代金属切削加工的物理本质和优化策略。 1. 刀具材料与涂层技术进展： 深入分析了硬质合金、高速钢的性能演变，重点介绍了金刚石涂层（如DLC）、氮化钛铝（TiAlN）等先进涂层技术对提高刀具耐磨性和加工效率的关键作用。内容涵盖了涂层结构设计、反应机制以及在极端切削条件下的失效分析。 2. 高效切削参数优化模型： 摒弃了传统的经验法则，本书引入了基于有限元分析（FEA）的切削力预测模型。详细介绍了切削温度场、残余应力分布的数值模拟方法，并基于这些模型推导了面向特定材料（如高温合金、高强度钢）的最佳进给率、切削深度和主轴转速的组合优化算法。 3. 复杂曲面与五轴联动加工策略： 针对航空航天、模具等行业对复杂自由曲面零件加工的需求，本章详细解析了五轴联动加工的运动学原理、刀具轴线控制策略和误差补偿技术。重点讨论了球头铣刀与曲面的接触几何分析，以及如何有效避免干涉和保证表面粗糙度要求。 第二部分：增材制造（3D打印）技术与材料科学 本部分紧跟前沿，全面覆盖了当前工业界应用最广泛的增材制造技术，并着重探讨了其与传统制造的集成潜力。 1. 选择性激光熔化（SLM）与电子束熔化（EBM）工艺控制： 详述了这两种金属增材制造技术的工作流程、设备结构及关键工艺变量（如激光功率、扫描速度、层厚、预热温度）。着重分析了粉末床的熔池动力学行为，以及如何通过优化扫描策略（如跳步、栅格填充、边界控制）来抑制气孔、裂纹等缺陷的产生。 2. 增材制造件的后处理与性能评估： 增材制造零件的机械性能往往与其制造路径和热历史密切相关。本章详细介绍了热等静压（HIP）对消除内部缺陷的作用，以及不同的机械加工（如铣削、磨削）对增材制造层间结合面强度的影响。内容还包括了微观结构表征（SEM/EBSD）在质量控制中的应用。 3. 混合制造系统（Hybrid Manufacturing）： 探讨了将增材制造与减材制造（CNC加工）集成到同一工作站的系统架构。分析了混合制造在制造复杂零件（如先沉积关键部位，后精密加工余量）中的优势，以及在软件控制和刀具路径规划上的集成挑战。 第三部分：工业自动化与智能工厂集成 本部分聚焦于如何通过自动化和数字化手段实现柔性、高效的生产系统。 1. 工业机器人应用与离线编程： 系统介绍了六轴工业机器人在装配、焊接、检测和机床上下料中的应用。重点讲解了机器人运动学（正、逆解）的数学基础，以及使用离线编程软件（如RobotStudio、KUKA.Sim）进行仿真验证和路径规划的方法。特别关注了力控和视觉引导下的自适应操作技术。 2. 制造执行系统（MES）与数据集成： 阐述了MES在连接ERP（企业资源计划）和车间控制系统（SCADA/PLC）中的桥梁作用。内容涵盖了生产调度、物料流管理、质量数据采集和设备状态监控（OEE）等核心功能模块的构建原则。强调了 OPC UA 等通信协议在实现异构设备互联中的重要性。 3. 数字化车间与数字孪生技术（Digital Twin）： 深入剖析了数字孪生在现代制造中的核心价值。讲解了如何构建物理实体（设备、产线）的实时数据模型，如何利用该模型进行工艺模拟、故障预测和远程优化。通过案例分析，展示了数字孪生在缩短新产品导入周期和提升生产柔性方面的实际效能。 教学特色与配套资源： 理论与实践并重： 每章节末均设有“工程案例分析”，取材于国内外知名制造企业，帮助读者理解理论知识在实际工程问题中的应用。 软件工具结合： 书中穿插了主流CAE软件（如Abaqus/Ansys进行仿真）和CAM软件（用于路径验证）的应用流程指导，但侧重于背后的算法逻辑而非特定软件操作步骤。 面向未来： 强调了数据驱动的决策制定，为读者未来从事智能制造、工业互联网领域的工作打下坚实基础。 本书力求成为一本全面、前沿且具有高度工程实用价值的教科书和工程师案头参考书。
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