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出版者:科学出版社 北京科海电子出版社

作者:李春葆

出品人:

页数:247

译者:

出版时间:2001-4

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787030093035

丛书系列:

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《现代数据库应用开发：SQL Server 2019 深度实践与性能优化》 内容提要 本书是一部面向中高级数据库开发人员和系统架构师的专业技术著作，聚焦于当前企业级应用开发的主流平台——Microsoft SQL Server 2019。全书内容紧密围绕数据管理、高性能查询、系统维护与数据安全展开，旨在帮助读者构建稳定、高效、可扩展的现代数据驱动型应用。 本书摒弃了对基础SQL语法和初级概念的冗余介绍，而是直接深入到SQL Server 2019的高级功能和最新特性。内容结构清晰，理论结合实践，通过大量的企业级案例和代码示例，确保读者能够将所学知识快速应用于实际工作中。 第一部分：SQL Server 2019 架构与性能基础 本部分将重新审视SQL Server 2019的核心架构，特别是其在内存管理、存储引擎（如度量化存储和智能数据分层）上的最新改进。 1. 内存管理的高级策略： 深入探讨缓冲池（Buffer Pool）的工作机制、延迟写入（Lazy Writer）的优化，以及如何利用内存中OLTP (In-Memory OLTP) 技术来处理高并发、低延迟的数据操作。我们将详细分析内存优化表的创建、数据结构选择以及事务处理流程，并对比传统磁盘表在特定场景下的性能瓶颈。 2. 存储引擎的深度剖析： 揭示行存储（Rowstore）与列存储（Columnstore）索引的内部差异。重点讲解持久化内存（PMEM） 如何影响数据持久化和恢复速度。同时，介绍智能分层存储 (Intelligent Tiering) 的配置与自动化策略，确保热数据在高性能介质上，冷数据安全归档。 3. 扩展事件（Extended Events）精通： 告别传统的Profiler，全面掌握Extended Events的强大诊断能力。学习如何自定义会话、编写复杂的事件筛选器，以及如何高效地捕获和分析生产环境中的细微性能问题，如锁等待、闩锁争用和I/O延迟。 第二部分：高级查询优化与数据结构设计 本部分是本书的核心，专注于提升SQL查询的效率和复杂业务逻辑的处理能力。 1. 优化器工作原理与执行计划解读： 深入剖析SQL Server查询优化器（Query Optimizer）的决策过程，包括成本模型、统计信息的生成与维护策略。重点讲解如何通过参数敏感计划（Plan الاستribution） 和语句级定制提示（Statement Level Hints） 来解决特定查询的性能回归问题。详细解析执行计划中各个节点的含义，特别是间接索引（Indirect Index） 扫描和高级联接算法（如Hash Match、Merge Join的深度优化）。 2. 现代索引技术： 涵盖非聚集索引（Non-Clustered Index） 的深度设计，包括包含列（Included Columns）的合理使用。深入研究覆盖索引（Covering Index） 的构建艺术，以及如何利用稀疏索引（Sparse Indexes） 优化具有大量NULL值的列的存储效率。对于OLAP场景，详述聚合感知（Aggregation Awareness） 和索引碎片整理的自动化脚本编写。 3. 窗口函数与CTE的高级应用： 不仅停留在基础的`ROW_NUMBER()`，而是重点讲解如何使用复杂的窗口函数（Window Functions） 来实现复杂的报表计算，如滚动平均值、同比分析。深入解析递归公共表表达式（Recursive CTE） 在处理层次数据结构（如图谱遍历、组织架构查询）中的高效实现技巧。 4. JSON与Graph数据处理： 随着NoSQL趋势的影响，本书详细介绍SQL Server 2019对JSON数据的原生支持，包括`OPENJSON`、`JSON_VALUE`的高效使用，以及如何结合关系型数据进行混合查询。此外，对图数据模型（Graph Tables） 的创建、`MATCH`子句的高级查询语法进行实战演练。 第三部分：高可用性、灾难恢复与数据安全 现代数据库系统对稳定性和安全性的要求极高，本部分提供了企业级部署的实战指南。 1. 高可用性解决方案对比与部署： 详细对比Always On可用性组（Availability Groups）、故障转移群集实例（Failover Cluster Instances）和日志传送（Log Shipping）的适用场景、配置复杂度和恢复目标（RTO/RPO）。重点讲解可读副本（Readable Secondaries） 的负载均衡配置与应用连接策略。 2. 备份与恢复策略的精细化： 涵盖差异备份（Differential Backups） 和事务日志备份（Transaction Log Backups） 的时间点恢复（Point-in-Time Recovery）技术。讲解如何利用备份压缩和数据验证来确保备份文件的完整性。 3. 数据加密与合规性： 深入探讨透明数据加密（TDE） 的密钥管理和性能影响。讲解Always Encrypted 技术，特别是在客户端加密属性下的数据操作限制与解决方案。此外，介绍行级安全性（Row-Level Security, RLS） 的策略创建与性能考虑，以满足严格的数据访问权限要求。 第四部分：数据库生命周期管理与DevOps实践 本部分关注如何通过自动化和版本控制来管理数据库的演进。 1. 数据库版本控制与迁移： 介绍使用Schema Compare工具进行数据库结构对比的实践。讲解如何构建迁移脚本（Migration Scripts） 并在不同环境（开发、测试、生产）间安全部署数据库变更，避免手动操作带来的风险。 2. 性能基准测试与容量规划： 如何使用SQLIO或自定义脚本对I/O子系统进行压力测试。讲解如何收集和分析性能指标（如CPU利用率、锁等待时间、缓存命中率），用于科学地进行硬件升级和容量预测。 3. 存储过程与批处理脚本的优化： 讨论存储过程的显式事务管理、临时表（TempDB） 的高效利用，以及如何避免游标（Cursors）等低效代码模式。专注于编写具有健壮性、可读性和高性能的T-SQL代码。 目标读者 本书适合具备至少两年SQL Server使用经验的开发人员、数据库管理员（DBA）、数据架构师，以及任何希望将数据库技能提升到企业级应用开发水平的技术专业人士。对理解数据库内部机制和解决复杂性能挑战具有强烈的求知欲者，将从本书中获益匪浅。

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