数据结构辅导与习题集

数据结构辅导与习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社
作者:付百文
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2004-9
价格:25.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115120618
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 教材
  • 习题集
  • 计算机科学
  • 高等教育
  • 考研
  • 数据结构导论
  • 编程基础
  • 离线学习
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具体描述

本书是为“数据结构”课程编写的辅导教材,在内容安排上既有各章节的知识要点,又有例题分析与解答,并给出了自测习题及参考答案。在最后一章,还给出了比较典型的实训题目。本书在知识要点的叙述上,既言简又相对系统和完整,因而它相对于教材是相对独立的,掌握了这些要点,也就抓住了“数据结构”课程的关键和核心。本书题型多样,有选择、填空、判断、简答和算法设计题等,难度有大有小,例题分析详尽,且习题数量大,涵盖面广。在算法描述上,既有语言描述,也有图形、C语言等描述形式,同时,对部分题目还给出了完整的C语言程序,便于初学者上机参考和实践。

  本书可作为计算机类专业或相关专业学生,学习“数据结构”、“程序设计技术”等课程的习题和辅导教材,也可作为各种考试中“数据结构”课程的应试用书。

好的,这是一份关于其他主题图书的详细简介,旨在避开“数据结构辅导与习题集”的内容,并以自然、专业的风格呈现。 --- 《现代金融市场动态与风险管理实务》 本书导言:驾驭复杂性,洞察未来 在全球化和技术革新浪潮的推动下,现代金融市场正经历着前所未有的深刻变革。从高频交易算法的普及到加密资产的兴起,从巴塞尔协议III的深化实施到气候变化对投资组合的结构性影响,金融领域的复杂性与日俱增。理解这些动态,掌握有效的风险控制与投资策略,已成为金融专业人士和审慎投资者的核心竞争力。 《现代金融市场动态与风险管理实务》正是为应对这一挑战而精心撰写。本书并非停留在理论的象牙塔中,而是深度扎根于市场实践,旨在为读者提供一套全面、前沿且可操作的知识体系,帮助他们清晰地剖析市场结构,有效评估和对冲各类风险,并制定出适应未来环境的投资决策。 第一部分:全球金融市场结构与演变 本部分聚焦于当前全球金融体系的宏观框架和微观运行机制。我们将细致梳理传统资产类别(股票、债券、外汇)的最新发展趋势,同时,对新兴的金融工具和市场生态进行深入探讨。 第一章:金融基础设施的数字化转型 本章详细分析了金融科技(FinTech)对传统金融中介机构的影响。我们探讨了分布式账本技术(DLT)在跨境支付和证券结算中的潜力与挑战。重点分析了开放银行(Open Banking)的全球实践案例,以及数据分析和人工智能在信用评估和欺诈检测中的应用边界。读者将了解到,技术驱动的变革如何重塑资本的流向和交易的效率。 第二章:全球宏观经济联动与货币政策传导 本章深入解析了主要经济体货币政策的差异化路径及其对全球资产价格的影响。我们考察了量化宽松(QE)和量化紧缩(QT)对利率曲线、汇率波动和通胀预期的多维度影响。此外,地缘政治风险如何通过供应链和贸易摩擦,间接影响到特定区域的资本流动和市场情绪,也将作为重点分析对象。 第三部分:信用风险与流动性风险的精细化管理 风险管理是金融机构生存的基石。本书在风险量化和对冲策略方面进行了深度钻研,特别关注了那些在危机时期容易被低估的关键风险领域。 第三章:巴塞尔框架下的资本充足性与压力测试 本章详细解读了巴塞尔协议III及其后续演进对银行资本、杠杆率和流动性覆盖率(LCR)、净稳定资金比率(NSFR)的严格要求。我们不仅阐述了监管规范的内在逻辑,更着重于实际操作中如何构建稳健的内部模型,进行有效的压力测试,以应对宏观经济冲击。 第四章:信用风险建模与违约预测 本书提供了一系列现代信用风险评估工具,包括结构化模型(如KMV模型)和基于机器学习的预测模型。我们探讨了如何将宏观经济变量和行业特定数据纳入违约概率(PD)和违约损失率(LGD)的估计中,并针对公司债和主权债的特殊性,提出了差异化的管理策略。 第五章:流动性风险的量化与应急预案 流动性危机往往是系统性风险爆发的直接诱因。本章系统性地分析了市场流动性风险(Market Liquidity Risk)和融资流动性风险(Funding Liquidity Risk)。内容涵盖了如何建立有效的资金头寸管理系统,如何利用情景分析来模拟“黑天鹅”事件下的资金缺口,以及危机发生时的恢复与处置计划(RRP)。 第三部分:投资组合的构建、优化与另类策略 在低利率和高波动性的环境中,传统的“股债平衡”策略需要更新。本部分旨在提供超越传统资产配置的视角和工具。 第六章:现代投资组合理论的扩展与应用 本书回顾了马科维茨模型的经典框架,并着重探讨了其局限性。我们引入了风险平价(Risk Parity)策略,并比较了其在不同市场周期中的表现。重点在于如何使用更复杂的风险度量(如条件风险价值CVaR)替代传统方差,以实现更稳健的资产组合优化。 第七章:固定收益市场的收益率曲线分析与利率衍生品 本章深入探讨了固定收益市场的精妙之处。我们详细分析了布莱克-德曼-托伊模型(BDT)和霍-李模型在利率衍生品定价中的应用。同时,针对收益率曲线的陡峭化、扁平化和牛市/熊市贴现的实际交易策略,提供了丰富的案例分析。 第八章:另类投资的结构、风险与监管 另类资产,如私募股权(PE)、风险投资(VC)、对冲基金和基础设施投资,已成为机构投资者分散风险的重要组成部分。本章详细分析了各类另类资产的投资周期、锁定期风险、业绩归因方法,以及如何对其进行估值,特别强调了透明度和投资者保护的监管趋势。 第九章:环境、社会和治理(ESG)投资的整合 ESG已从边缘概念转变为主流投资决策的一部分。本书不仅介绍了ESG评级体系的标准和局限性,更展示了如何将ESG因子系统性地整合到投资筛选、风险敞口分析和积极所有权(Active Ownership)实践中,以捕捉长期价值并避免声誉风险。 结语:面向未来的金融适应力 金融世界的复杂性不会减弱,只会增加。本书的最终目标是赋能读者,使他们不仅能够理解当前市场的复杂机制,更重要的是,能够预见未来的结构性变化,并据此构建出具有高度适应性和韧性的金融策略与风险管理体系。无论您是金融机构的风险官、资产管理公司的投资经理,还是对全球金融脉搏高度关注的资深人士,本书都将是您案头不可或缺的专业参考指南。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我带来的最大惊喜是其对**底层内存管理的隐式讲解**。虽然它主要关注的是数据结构本身,但在阐述数组、指针和结构体如何组织数据时,不动声色地触及到了操作系统和硬件层面的知识。例如,在讨论动态内存分配时,它自然而然地解释了链表节点在内存中不连续的特性对缓存效率的影响。这种深层次的洞察力,让我对程序的运行效率有了更深刻的理解。这本书的编写者显然具有非常丰富的实战经验,他们清楚地知道初学者在学习过程中最容易在哪里卡壳,因此在这些“易错点”上给予了特别的关注和细致的澄清。它没有那种故作高深的晦涩术语,而是用最直白、最精确的语言来描述事物本质。对于想要通过考研或者相关技术认证的朋友来说,这本书的习题部分更是无价之宝,它们设计精巧,覆盖面广,能够有效地检验学习效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是个宝藏!我一直对编程语言背后的原理感到好奇,想知道那些高效算法是如何构建起来的。翻开这本书,感觉就像是找到了一个资深的导师在身边手把手地教我。它的讲解深入浅出,即便是像我这种理论基础不算特别扎实的初学者,也能很快跟上节奏。书中对各种基本数据结构的剖析极其到位,从链表到树,再到图,每一个概念都配有清晰的图示和详尽的文字说明。尤其是它对时间复杂度和空间复杂度的分析,简直是点睛之笔,让我明白了为什么在实际开发中要优先选择某些结构而不是其他结构。作者的思维非常严谨,总能把复杂的概念拆解成易于理解的小块,这对于巩固知识点非常有帮助。我尤其喜欢它在每章末尾设置的思考题,这些问题不仅仅是简单的记忆性测试,更是对理解深度的考察,促使我跳出书本,真正去思考如何应用这些知识。读完前几章,我已经对数据结构有了全新的认识,不再是死记硬背的公式,而是活生生的、可以用来解决实际问题的工具箱。这本书的排版和用词都非常讲究,阅读体验极佳,让人愿意沉下心来慢慢品味。

评分☆☆☆☆☆

我对算法和数据结构的学习一直停留在“会用”的层面,缺乏“知其所以然”的深度。这本书的出现,彻底改变了我的学习路径。它的叙述风格非常具有启发性,不像传统的教材那样枯燥乏味,更像是一位经验丰富的工程师在分享他的“武功秘籍”。书中对高级数据结构如平衡二叉搜索树和堆栈的应用场景描述得极为生动,让我清楚地看到它们在实际软件架构中所扮演的关键角色。我以前总觉得图论部分晦涩难懂,但这本书通过几个经典的例子,如最短路径问题(Dijkstra和Floyd-Warshall),将复杂的概念可视化了。我甚至能想象出程序在内存中是如何一步步操作和变换的。更让我称赞的是,它没有止步于理论,而是巧妙地穿插了一些**特定编程语言实现的参考**,这对于我们这些需要立即动手实践的开发者来说,无疑是极大的便利。这本书的价值在于它搭建了一座坚实的桥梁,连接了抽象的数学理论和具体的工程实践,让人学得踏实,用起来自信。

评分☆☆☆☆☆

老实说,市面上关于数据结构的书籍汗牛充栋,但大部分都流于表面或者过度技术化,让人望而却步。这本书的独特之处在于它的“辅导”二字,它真正做到了因材施教。对于那些自学成才的编程爱好者来说,它就像一个耐心的私人教师,总能在你即将迷失方向时,及时提供最恰当的引导。书中对**不同排序算法的性能对比**分析得非常细致,不仅仅是展示代码,更重要的是剖析了它们在不同数据分布下的表现差异,这一点对于优化性能至关重要。我发现,作者在选择例子时非常用心,每一个例子都具有很强的代表性,能够涵盖该知识点的主要难点。阅读过程中,我很少需要频繁地查阅其他资料来辅助理解,这极大地提高了我的学习效率。这本书的逻辑脉络清晰,层层递进,确保了读者在进入下一章节之前,已经完全掌握了前一章节的核心概念。这对于构建一个稳固的计算机科学知识体系是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

自从接触了这本书,我感觉自己看待代码的眼光都变了。它不仅仅是一本技术手册,更像是一部关于“信息组织艺术”的哲学著作。作者似乎在向我们传达一个理念:**高效的数据组织方式是优雅软件的基石**。书中对于抽象数据类型(ADT)的定义和实现之间的权衡分析,让我学会了如何在具体和抽象之间找到最佳平衡点。我对散列表(哈希表)的理解,因为这本书中的特殊章节而得到了质的飞跃,特别是对冲突解决策略的详尽对比,让我明白了为什么不同的应用场景需要选用不同的散列函数。这本书的语言风格带着一种沉稳的力量感,每句话都像是经过深思熟虑的结晶,没有一句废话。它培养的不仅仅是解题能力,更是一种系统化的、结构化的思维模式。对于任何渴望从“码农”提升到“架构师”层次的同行而言,这本书绝对是案头常备的经典之作,值得反复阅读和品味其中的奥妙。

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