具体描述
本书由中国系统分析员顾问团组织编写，为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的数据库系统工程师级别的考试用书。本书在参考和分析历年中级考试试题的基础上，着重对新版的考试大纲规定的内容有重点地细化和深化。共分为“信息系统综合知识篇”和“数据库设计与管理篇”两册，内容涵盖了最新的数据库系统工程师考试大纲（2004年修订版）的所有知识点，书中给出了许多例题，并配有这些例题的详尽分析和解答。
准备参加考试的人员可通过阅读本书掌握考试大纲规定的知识，把握考试重点和难点，熟悉考试方法、试题形式、试题的深度和广度，以及解答问题的方法和技巧等。
本书不仅可作为数据库系统工程师级别考试的学习用书，同时也可作为程序员、软件设计师、网络工程师、系统分析师、计算机专业教师的教学和工作参考书。
丛书特色：
紧跟全新大纲：精研最新版考试大纲，有重点地进行细化和深化。
试题最新最全：汇集历年考题，帮助考生把握方向，预测考点，熟悉考试方法和试题的形式、深度与广度。
名师精心锤炼：由软考名师主笔，亲授解题技巧，强调知识的综合与提高，导向准确。
题型分析透彻：将解题方法、技巧和考试知识点高度融合。
《深入理解关系型数据库原理与实践》 内容概要 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的关系型数据库理论基础与实践指导。全书围绕关系代数、SQL语言的精髓、数据库设计范式以及高级性能优化策略展开，旨在帮助读者构建扎实的理论框架，并能将其高效应用于实际的数据库开发与管理工作中。 第一部分：关系模型与理论基础 本部分系统梳理了关系数据库的数学基础，是理解后续所有操作和优化的基石。 数据模型概述： 详细阐述了从层次模型、网状模型到关系模型的演进历程，重点剖析了关系模型的概念模型、逻辑模型和物理模型之间的区别与联系。 关系代数详解： 对关系代数的基本运算（选择、投影、并、差、笛卡尔积）及复杂运算（连接、除法）进行了详尽的数学定义和实例演示。特别分析了这些运算在查询优化器中的底层作用，帮助读者理解SQL语句背后实际执行的逻辑。 元组与域： 深入探讨了元组（行）和域（列）的严格定义，包括不同类型数据的域约束、完整性约束（实体完整性、参照完整性、用户定义完整性）的数学表达和实现机制。 规范化理论： 这是数据库设计中的核心环节。本书不仅讲解了一范式到BCNF的推导过程，还详细对比了4NF和5NF的适用场景。通过大量实际案例，指导读者如何识别并消除数据冗余和更新异常，实现“最少冗余且最大一致性”的设计目标。 第二部分：结构化查询语言（SQL）的精深运用 本部分超越了基础的增删改查，重点关注SQL的高级特性、性能影响以及标准遵循性。 DDL与DML的深度解析： 详细讲解了数据定义语言（DDL）中关于约束、索引、视图、序列的创建与管理，以及数据操作语言（DML）中事务控制（COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT）的严格流程。 复杂查询与窗口函数： 专注于窗口函数（Window Functions）的应用，如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD()等，展示如何使用它们高效地解决分组内排名、移动平均计算等复杂分析需求，避免使用低效的自连接（Self-Join）。 过程化SQL编程（存储过程与函数）： 针对特定数据库系统（如Oracle PL/SQL, SQL Server T-SQL）的语法和最佳实践进行了介绍。重点讲解了如何利用存储过程封装业务逻辑，提高执行效率并增强安全性。 SQL优化基础： 介绍如何分析SQL语句的执行计划（Execution Plan）。重点讲解了WHERE子句的过滤顺序、JOIN的类型选择（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）及其对性能的影响。 第三部分：数据库存储结构与物理设计 本部分揭示了数据库系统如何将逻辑模型转化为高效的物理存储，是性能调优的关键知识点。 文件组织与数据页： 阐述了数据是如何被组织成页（Page）或块（Block），以及行记录在页内的存储布局（如堆表与有序表的区别）。 索引的内部机制： 对B+树索引进行了深入的剖析，包括其结构特点、查找过程、插入/删除操作的维护成本。同时，详细对比了聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）的物理差异及其对数据检索的决定性影响。此外，还涵盖了哈希索引和全文索引的适用场景。 数据分区（Partitioning）： 讲解了如何根据范围、列表或哈希策略对大型表进行物理拆分，以实现查询裁剪（Partition Pruning）和维护效率的提升。 第四部分：并发控制与事务管理 本部分聚焦于多用户环境下数据库的一致性、隔离性和持久性保证。 事务的ACID特性： 对原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）的定义和实现机制进行了严谨的论述。 并发控制协议： 详细分析了封锁（Locking）机制，包括共享锁（S）和排他锁（X）的兼容性矩阵。重点解析了二阶段封锁协议（2PL）如何保证可串行化，以及它可能导致的死锁问题。 隔离级别与锁粒度： 深入探讨了SQL标准定义的四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），并说明了它们在实际系统中（如MVCC多版本并发控制）是如何通过不同的锁策略或版本链来实现的，以及可能产生的数据异常（脏读、不可重复读、幻读）。 第五部分：数据库性能调优与高可用性 本部分侧重于实战经验和系统级管理，是面向高级应用开发人员和DBA的内容。 查询优化器工作流： 从统计信息收集开始，跟踪查询如何通过成本模型、规则优化和基于成本的优化（CBO）最终生成最优执行计划的过程。 性能瓶颈识别与解决： 提供了一套系统化的故障排查流程，包括I/O瓶颈、CPU瓶颈、内存压力和锁竞争的诊断工具和方法。 高可用性与灾难恢复（HA/DR）： 讲解了主从复制（Replication）的原理、日志（如Redo/Undo Log）在数据恢复中的作用，以及备份策略（全量、增量、差异备份）的制定与恢复演练。 适用读者 本书适合具备一定编程基础，希望深入理解数据库底层原理，并致力于成为专业数据库管理员（DBA）、高级后端工程师或系统架构师的人员。它为读者提供了一套坚实的理论框架，用以指导复杂系统的设计、开发和运维工作。
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