具体描述
ADO．NET是．NET环境用于操作数据库的首选技术之一。《.NET环境下数据库应用系统开发技术》首先简单介绍．NET框架，．NET环境下数据库应用的系统架构，基本的数据库原理和SQL语言，以及．NET环境下的编程语言C#；然后以ADO．NET和SQL Server 2000为核心，详细介绍．NET环境下数据库应用系统的开发所涉及的几个主要方面，包括数据库连接、数据获取、数据处理、数据更新、事务和安全等；最后给出一个典型的开发实例，使读者能综合运用上述知识，较为系统地掌握．NET环境下的数据库应用开发技术。《.NET环境下数据库应用系统开发技术》适合作为高等院校非计算机专业学生的教材：也适合对关系型数据库有一定了解，并希望掌握．NET环境下使用ADO．NET技术的开发人员以及其他相关人员使用。
现代企业级应用架构与微服务实践 本书聚焦于当前企业级应用系统面临的性能、可扩展性、稳定性和敏捷开发等核心挑战，深入剖析了从传统单体架构向现代化微服务架构演进的最佳实践、关键技术选型及落地实施策略。本书旨在为架构师、高级开发人员以及技术管理者提供一套系统化、实战化的指导蓝图，以应对复杂业务场景对软件系统的苛刻要求。 --- 第一部分：现代应用架构的基石与演进 第一章：超越传统：现代企业级应用系统的挑战与趋势 本章首先回顾了在云计算、大数据和高并发访问日益成为常态的背景下，传统三层架构或大型单体应用在维护成本、扩展瓶颈和交付速度上暴露出的局限性。重点阐述了面向服务架构（SOA）的局限与微服务（Microservices）的兴起，并对比了两种架构范式在服务边界划分、数据一致性管理和部署策略上的本质区别。探讨了DevOps、持续交付（CD）以及不可变基础设施（Immutable Infrastructure）如何重塑软件生命周期，并强调了领域驱动设计（DDD）在定义清晰、可维护的服务边界中的核心作用。 第二章：领域驱动设计（DDD）在微服务拆分中的应用 微服务成功的关键在于正确的服务边界划分。本章将深入讲解DDD的三个核心要素：限界上下文（Bounded Context）、实体（Entity）、值对象（Value Object）和领域服务。通过多个企业级案例分析，演示如何利用DDD的上下文映射（Context Map）技术，识别核心业务领域、支持性领域和通用领域，从而避免过度拆分或服务耦合过深的问题。重点讨论如何通过“聚合根”（Aggregate Root）来确保内部数据的一致性和事务边界的明确性。 第三章：云原生基础：容器化与Kubernetes深度解析 本章将容器技术（Docker）作为应用部署的基石，详细介绍容器镜像的最佳构建实践、多阶段构建（Multi-stage Builds）以减小镜像体积、以及如何安全地管理敏感配置。随后，本书将焦点转向Kubernetes（K8s）——现代云原生应用的事实标准编排系统。详细讲解K8s的核心概念，包括Pod、Deployment、Service、Ingress的配置与调优。内容涵盖服务发现与负载均衡（Kube-proxy, CoreDNS）、配置管理（ConfigMaps & Secrets）以及资源限制与调度策略。 --- 第二部分：微服务核心技术栈与通信模型 第四章：高性能服务间通信：同步与异步策略 微服务通信是系统稳定性的命脉。本章全面对比了同步通信（如RESTful API与gRPC）和异步通信（如消息队列）。详细介绍HTTP/2和gRPC在性能、序列化效率（Protocol Buffers）上的优势，并提供何时选择gRPC的决策模型。对于异步通信，本书深入探讨了主流消息中间件（如Kafka、RabbitMQ）的选型标准，重点讲解如何利用消息队列实现削峰填谷、事件驱动架构（EDA）和最终一致性（Eventual Consistency）的实现细节，包括幂等性处理和死信队列（DLQ）的构建。 第五章：服务治理与韧性设计（Resilience Engineering） 在分布式系统中，故障是常态。本章系统阐述服务治理框架（如Service Mesh的初步概念），并着重讲解微服务韧性设计模式。内容包括熔断器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）、重试机制（Retry Pattern）和超时设置（Timeouts）。我们将通过Hystrix或类似框架的原理分析，指导读者如何构建具有自愈能力的系统，确保单个服务的失败不会导致整个系统的雪崩效应。 第六章：分布式事务与数据一致性挑战 数据一致性是微服务架构中最复杂的问题之一。本章深入剖析传统两阶段提交（2PC）在微服务环境下的不适用性，并详细介绍Saga模式（Choreography vs. Orchestration）作为解决长事务、分布式业务流程的有效方案。重点讲解TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的实现流程、补偿逻辑的设计，以及如何利用事件溯源（Event Sourcing）来构建高可靠的数据修改历史记录。 --- 第三部分：可观察性、安全与部署自动化 第七章：构建可观察性体系：日志、指标与追踪 微服务的大量、分散使得传统调试方式失效。本章详细阐述构建“可观察性”（Observability）的三大支柱：集中式日志（ELK/Loki栈）、系统指标监控（Prometheus & Grafana）和分布式追踪（Tracing，如Zipkin/Jaeger）。重点讲解如何设计有意义的日志结构、定义关键业务指标（Golden Signals），以及如何使用Trace ID贯穿整个请求链路，从而实现快速故障定位。 第八章：安全边界与身份认证机制 在微服务架构中，传统边界安全模型被打破，零信任（Zero Trust）原则日益重要。本章探讨OAuth 2.0和OpenID Connect（OIDC）在微服务中的应用，重点讲解如何使用JWT（JSON Web Token）作为无状态的身份凭证在服务间传递。内容涵盖API Gateway层的安全拦截、服务到服务的Token验证机制，以及密钥管理服务的最佳实践。 第九章：持续集成与持续部署（CI/CD）流水线的实践 本部分聚焦于如何实现快速、可靠的版本发布。我们将构建一个端到端的CI/CD流水线示例，涵盖代码提交、自动化测试（单元测试、集成测试）、构建Docker镜像、推送到镜像仓库、以及部署到Kubernetes集群的完整流程。重点讲解蓝绿部署（Blue/Green Deployment）和金丝雀发布（Canary Release）策略，以最小化新版本发布带来的风险。 --- 第四部分：数据服务化与跨领域集成 第十章：数据访问的去中心化与数据库选型 微服务要求数据所有权归属于服务本身，实现数据存储的去中心化。本章指导读者如何根据不同服务的读写特性和一致性要求，合理选择数据库技术。深入讨论关系型数据库（RDBMS）的垂直拆分、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）的适用场景，以及如何通过“数据库按业务划分”原则避免跨服务直接访问的“反模式”。 第十一章：API网关与边缘服务的设计 API Gateway是微服务架构的“前门”，负责请求路由、身份验证、限流和协议转换。本章详细比较了基于边缘服务（Edge Service）和使用Service Mesh sidecar模式的优劣。重点讲解如何设计一个健壮的API Gateway，处理外部客户端请求的聚合与协议适配，确保内部服务的解耦和安全暴露。 第十二章：构建事件驱动的松耦合集成 本章进一步深化异步通信在系统集成中的应用，聚焦于事件驱动架构（EDA）如何实现跨越多个核心系统的松耦合集成。通过详细案例，展示如何定义“领域事件”（Domain Events），并利用事件总线（Event Bus）或Kafka实现服务的异步协作，从而构建出高度弹性、易于扩展的新一代业务流程。 --- 总结：本书特色 本书内容紧密围绕架构决策、技术选型与落地实施展开，避免陷入单一技术栈的细节泥潭。通过大量的架构模式图解和实践案例，读者将掌握从宏观的架构规划到微观的服务治理策略，为构建高可用、高弹性的现代企业级应用提供坚实的理论基础和丰富的实战经验。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有