数学分析学习指导书(上册)

数学分析学习指导书(上册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:吴良森等编
出品人:
页数:382
译者:
出版时间:2004-8
价格:28.10元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040143638
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
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具体描述

《数学分析学习指导书(上册)》是与华东师范大学数学系编《数学分析》(第三版,上册)配套的学习指导书,主要是作为学习本课程的课后复习和提高之用。《数学分析学习指导书(上册)》按节编写,每节包含:内容提要、释疑解惑、范例解析、习题选解,每章后附有总练习题提示和解答(解答部分约占50%)及测试题。《数学分析学习指导书(上册)》切合实际,注意提高学生对数学分析基本概念、基本定理、基本计算技巧的理解和应用,可作为师范院校或其他类型数学专业学生使用,对教师也有一定的参考价值。

现代高等代数导引与应用 本书简介 本书旨在为数学及相关理工科专业的学生提供一套深入浅出、内容详实的现代高等代数学习资源。我们聚焦于代数结构的核心概念、理论推导的严谨性,以及这些理论在现代科学和工程领域中的实际应用。全书结构严谨,逻辑清晰,旨在帮助读者建立坚实的代数基础,培养抽象思维能力和解决复杂问题的能力。 第一部分:群论基础与结构 本书的开篇将细致阐述群的基本概念。我们将从集合、二元运算的封闭性、结合律、单位元和逆元等公理出发,严格定义群的结构。随后,我们会深入探讨子群、陪集及其在划分群上的作用。拉格朗日定理作为群论中的里程碑式成果,将得到详尽的证明和多角度的解释,并辅以大量的实例,展示其在有限群分类中的重要性。 同态与同构是理解群结构相似性的关键。本书详细介绍了群同态和同构的定义、性质,特别是核(Kernel)和像(Image)的概念,它们揭示了群映射背后的深刻联系。商群(Factor Group)的构造及其性质是本部分的核心难点之一,我们将通过具体的群示例(如整数加法群 $mathbb{Z}$、模 $n$ 整数群 $mathbb{Z}_n$ 以及对称群 $S_n$)来剖析商群的形成过程,并证明第一同构定理,这是连接同态和商群的桥梁。 正规子群的引入是为了确保商群构造的合理性。本书将清晰界定正规子群的充要条件,并探讨其在群分解中的作用。此外,我们还将涉及Sylow 定理。Sylow 定理是研究有限群结构的强大工具,本书将逐步推导 Sylow 第一、第二和第三定理,并展示如何运用这些定理来确定特定阶数群的存在性和结构,例如对四阶群的详细分类。 第二部分:环论与域的拓展 在掌握了群的结构后,本书将视角转向包含两种运算的代数结构——环。我们将定义环的公理体系,并区分交换环、整环和域。零因子、单位元以及理想(Ideal)的概念构成了环论研究的主线。 理想的性质,特别是左、右、双边理想的区分,是理解环结构的关键。我们将详细讨论由元素生成的主理想,并引出商环的构造及其与群中商群的类比。同态与同构在环中的概念和性质,特别是环同构定理,将被系统地阐述。 整环的特性是代数几何和代数数论的基础。本书将深入研究唯一分解整环 (UFD)、主理想整环 (PID) 和欧几里得整环 (ED) 之间的蕴含关系,并证明它们之间的等价性(在某些特定条件下)。例如,我们将分析多项式环 $mathbb{K}[x]$ 上的代数结构,其中 $mathbb{K}$ 是一个域。 域论部分将重点关注域的扩张。我们将定义代数数和超越数,以及域扩张的次数。代数扩张的性质,特别是有限扩张和域的塔定理(Tower Law),将得到严格的论证。对于不可约多项式的性质,特别是伽罗瓦扩张和有限域的构造,本书将提供详尽的案例分析和理论支撑。伽罗瓦理论的引入,虽然不深入到复杂的伽罗瓦群的计算,但会清晰地展示域扩张与群结构之间的精妙对应关系,为理解经典几何作图问题(如化圆为方、正多边形尺规作图问题)的代数根源提供理论框架。 第三部分:线性代数在抽象代数中的交汇 尽管本书聚焦于抽象代数,但我们不会忽视其与线性代数的深刻联系。线性代数中的向量空间本质上是一种特殊的模 (Module)。本书将介绍模的基本概念,展示其对向量空间的推广。 在环论的基础上,我们将讨论张量积的概念,它允许我们将两个模(或向量空间)在更广阔的代数框架下进行“组合”。我们将探讨自由模、投射模和内射模的初步概念,这为进一步学习同调代数奠定了必要的抽象基础。 第四部分:应用与展望 本书的最后部分将致力于展示抽象代数理论的强大应用能力。 编码理论: 利用有限域(特别是伽罗瓦域 $ ext{GF}(p^k)$)的性质,我们将介绍循环码和BCH 码等现代数字通信和数据存储中的关键编码方案的代数原理。 密码学基础: 深入探讨基于离散对数问题和椭圆曲线群的公钥密码系统(如 Diffie-Hellman 密钥交换和椭圆曲线加密 ECC)所依赖的群论结构。 多项式插值与求解: 环论和域论的结果直接指导了代数方程根的性质分析,例如利用域扩张来理解高次方程的解的存在性。 本书的编写风格注重逻辑的连贯性和概念的直观性,大量的例题和习题旨在巩固理论知识并启发创新思维。我们期望读者在完成本书的学习后,不仅能够熟练运用群、环、域的工具,更能以一种全新的、结构化的视角审视数学世界。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本《数学分析学习指导书(上册)》我最近才开始啃,说实话,拿到手的时候,我被它沉甸甸的厚度吓了一跳。我一直觉得数学分析这门课就像是一座巍峨的山峰,而这本指导书,在我看来,就像是攀登这座山峰的一条详细的线路图,上面标注了各种可能遇到的困难,甚至还提供了备用的工具和补给点。翻开第一页,我就被作者严谨的语言和清晰的思路所吸引。很多我在课本上感到晦涩难懂的概念,在这本指导书中都得到了极其细致的解释,仿佛有一位经验丰富的向导,耐心地在我耳边讲解着每一个细节。比如,关于极限的定义,课本上可能只是给出了epsilon-delta的符号语言,初学者很容易望而却步。但在这本指导书中,作者不仅给出了严格的定义,还配以大量的几何直观解释,通过图示一步步引导读者理解 epsilon 和 delta 的含义,以及它们是如何共同作用来刻画“无限接近”这个概念的。更让我惊喜的是,书中还设计了大量的例题,这些例题的难度循序渐进,从最基础的、直接套用定义就能解决的问题,到需要巧妙变形和逻辑推理才能攻克的难题,几乎涵盖了初学者在学习极限时可能遇到的所有类型。每一个例题后面,作者都留有充足的思考空间,引导读者去分析解题思路,而不是简单地给出答案。我尤其喜欢其中关于“数列极限”的章节,它详细地讲解了利用定义证明数列收敛或发散的方法,并列举了许多经典的数列,如等比数列、调和数列等,通过这些例子,我才真正理解了数列极限的内在含义。此外,指导书还对一些容易混淆的概念进行了辨析,例如连续函数和可微函数之间的关系,以及单调有界定理的应用,这些都极大地帮助我巩固了基础知识,避免了走弯路。整体而言,这本书就像是一本为我量身定制的私人教练,它不仅仅是知识的搬运工,更是学习方法的引导者,让我对数学分析的学习充满了信心。

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《数学分析学习指导书(上册)》这本书,它的“问题导向性”非常强,让我觉得我不是在被动地接受知识,而是在主动地解决问题。我一直觉得,学习数学分析,最有效的途径就是通过解决问题来巩固和加深理解。而这本书,它恰恰采用了大量的“问题驱动”的模式。我记得在学习“极限”这一章的时候,作者并没有一开始就给出极限的定义,而是先提出一些问题,比如“当x越来越接近a时,f(x)会发生什么变化?”,然后引导读者去思考,去尝试用语言描述这种“趋近”的状态,从而自然而然地引出极限的概念。更让我惊喜的是,书中在讲解每一个概念和定理之后,都会给出大量的习题,而且这些习题的设计非常有针对性,能够有效地检验读者对知识点的掌握程度。这些习题的难度也是循序渐进的,从最基础的、直接套用定义的题目,到需要灵活运用各种技巧的难题,几乎涵盖了初学者在学习过程中可能遇到的所有问题。我尤其喜欢书中关于“导数的应用”这一章节。作者并没有简单地罗列各种应用,而是将每一个应用都设计成一个具体的问题,比如“如何找到函数的最大值和最小值?”,然后引导读者思考如何利用导数来解决这个问题。这种“问题导向”的学习方式,让我觉得我的学习过程充满了动力,并且能够清晰地看到我所学知识的价值和意义。这本书的“问题导向性”,让我觉得我不是在学习一本枯燥的教科书,而是在和我这位“数学分析”的“对手”进行一场精彩的“智力搏斗”。

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拿到《数学分析学习指导书(上册)》之后,我最直接的感受就是它的“严谨与灵活并存”。我一直觉得,数学分析的精髓在于它的严谨性,每一个结论都必须有严格的证明,每一个定义都必须精确无误。而这本书,它在这方面做得非常出色,它在讲解每一个概念和定理时,都力求做到严谨,并且提供了完整的证明过程。但是,它又并非死板刻板,而是在严谨的基础上,又展现出极大的灵活性,能够根据读者的理解能力,调整讲解的深度和方式。我记得在学习“连续函数”时,课本上可能只是给出了定义,而这本书,它会从几何直观、代数运算等多个角度来解释连续性的含义,并且通过大量的例子,让读者体会到连续函数的“光滑性”和“无跳跃性”。同时,它又不会回避一些“病态”的函数,比如狄利克雷函数,通过分析这些反例,来加深读者对连续性定义的理解。更让我惊喜的是,书中在讲解一些证明时,不仅仅给出了一个证明方法,还会提供多种不同的证明思路,让读者能够从不同的角度去理解问题的本质。比如,在证明一些不等式时,作者可能会给出利用微积分的方法,也可能给出利用几何不等式的方法,让读者拓宽思路。我尤其喜欢书中关于“一致连续”的讲解。它在引入这个概念时,并不是直接给出定义,而是先分析了“逐点连续”在某些情况下可能出现的不足,然后通过一些例子,启发读者思考是否存在一种更强的连续性,从而自然而然地引出了一致连续的概念。这种“严谨与灵活”的结合,让我觉得我在学习数学分析的过程中,既能够建立起扎实的理论基础,又能够培养出灵活的解题思路,这对我来说,是非常宝贵的。

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拿到《数学分析学习指导书(上册)》的时候,我首先被它“详略得当”的编排所吸引。我一直觉得,一本好的学习指导书,不应该只是简单地重复课本内容,而应该有所取舍,有所侧重,将最重要、最核心的概念进行深入剖析,而对于一些相对容易掌握的知识点,则可以点到为止。这本书,在这方面做得非常好。它对于数学分析中的一些核心概念,比如“极限”、“连续”、“导数”、“积分”等等,都进行了非常深入和细致的讲解,并且提供了大量的辅助材料,帮助读者理解。但是,对于一些基础的代数知识或者三角函数公式,它并没有花费过多的篇幅去赘述,而是假设读者已经具备了这些基础,直接切入正题。我特别欣赏作者在讲解“中值定理”时的处理方式。这个定理在数学分析中非常重要,但其证明过程往往让初学者感到困惑。这本书,它没有直接给出证明,而是先通过丰富的几何直观解释,让读者理解中值定理的几何意义,比如拉格朗日中值定理与切线平行的直观联系,罗尔定理与切线水平的直观联系等等。然后,再逐步引导读者理解证明的思路和关键步骤。更重要的是,书中还列举了大量中值定理的应用,比如证明不等式、判断函数的单调性等等,让读者体会到中值定理的强大实用性。我尤其喜欢书中关于“泰勒公式”的讲解,它不仅详细地解释了泰勒公式的推导过程,还重点强调了余项的不同形式,以及它们在近似计算和误差分析中的作用。这本书的这种“详略得当”的风格,让我觉得它非常高效,能够帮助我将有限的学习时间投入到最关键、最有价值的内容上。

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《数学分析学习指导书(上册)》这本书,我只能说,它不仅仅是一本学习指导,简直就是我攻克数学分析这门“硬骨头”的“秘密武器”。我一直觉得,数学分析最大的难点在于它的概念抽象,逻辑严谨,初学者很容易在符号的海洋里迷失方向。但这本书,它真的像一位经验丰富的“向导”,把每一个晦涩的概念都掰开了、揉碎了,一点一点地呈现在我面前。我记得在学习“积分”这一章的时候,课本上关于黎曼积分的定义,看得我云里雾里,特别是那个分割、求和、取极限的过程,感觉完全摸不着头脑。但是,这本书,它用非常通俗易懂的语言,结合大量的几何图形,把定积分的“面积”意义解释得淋漓尽致。它一步一步地引导我理解,为什么要把区间分成无数个小段,为什么要求和,为什么要求极限,以及这些过程是如何最终逼近曲线下的面积的。更让我印象深刻的是,书中还对比了黎曼积分和一些其他类型的积分概念,让我能够站在更高的角度去理解积分的本质。在讲解积分计算方法时,这本书更是做到了极致。无论是换元积分法还是分部积分法,作者都给出了详细的推导和大量的例题,并且特别强调了在实际运用中需要注意的细节和技巧。很多我以前在做题时容易出错的地方,在这本书里都得到了非常好的解释和纠正。我尤其喜欢书中关于“不定积分”和“定积分”联系的阐述,它清晰地解释了牛顿-莱布尼茨公式的由来和应用,让我对微积分基本定理有了更深刻的认识。总而言之,这本书的讲解方式,充满了“化繁为简”的智慧,让我能够真正地理解数学分析的核心思想,而不是仅仅停留在死记硬背公式的层面。

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拿到《数学分析学习指导书(上册)》后,我最直观的感受就是它的“实用性”。这本书不仅仅是理论知识的堆砌,更像是一位经验丰富的导师,手把手地教你如何将这些抽象的理论应用到实际问题中去。我一直对“导数”这个概念感到有些畏惧,课本上的推导过程总是让我头晕目眩。但是,在这本指导书中,作者将导数的概念讲解得非常生动形象。他没有一开始就抛出复杂的定义,而是从“变化率”这个生活化的例子入手,比如汽车的速度、人口的增长率等等,然后逐渐引导出导数作为函数瞬时变化率的含义。接着,他详细地讲解了导数的几何意义,也就是切线的斜率,并且通过大量的几何图形,让我对这个概念有了非常深刻的理解。最让我惊喜的是,书中对导数的计算方法进行了系统性的梳理,从最基础的常数函数、幂函数求导,到三角函数、指数函数、对数函数的求导,再到复合函数求导法则(链式法则)、乘积求导法则、商数求导法则,每一种法则都提供了清晰的推导过程和丰富的例题,让我能够逐步掌握各种复杂函数的求导技巧。而且,作者还特别强调了求导过程中容易出现的错误,并且给出了避免这些错误的建议,这对于我们初学者来说,实在是太有帮助了。我尤其喜欢书中关于“导数的应用”这一章节,它详细地讲解了如何利用导数来解决实际问题,比如求函数的单调区间、极值、最值,以及曲线的凹凸性、拐点等等。通过这些应用,我才真正体会到导数在解决实际问题中的强大力量。这本书的编排方式,让我觉得学习过程不再是枯燥的背诵和理解,而是充满探索和解决问题的乐趣。

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《数学分析学习指导书(上册)》这本书,给我最深刻的印象是它在“启发式教学”方面的成功实践。我总觉得,学习数学分析,光靠死记硬背是远远不够的,关键是要理解其背后的思想和逻辑。而这本书,它恰恰采用了大量的启发式提问和引导,让我能够在思考中学习,在解决问题的过程中获得成就感。我记得在学习“反导数”和“不定积分”时,课本上可能只是给出了定义,而这本书,它会先抛出一个问题:“如果我们知道一个函数的导数,我们能否求出它本身?”,然后通过一系列的引导,自然而然地引出反导数和不定积分的概念。它并不急于给出答案,而是鼓励读者去思考、去探索,从而建立起对概念的深刻理解。更让我喜欢的是,书中在讲解一些重要的定理时,往往会先提出一些反例,让读者意识到这些定理的条件为什么如此重要,从而加深对定理本身的理解。例如,在讲解“闭区间上连续函数的最大最小值定理”时,作者可能会先给出开区间上的反例,让读者体会到闭区间的重要性。这种“先疑后解”的教学方式,让我觉得学习过程充满挑战和乐趣,而不是枯燥乏味。我尤其喜欢书中关于“洛必达法则”的讲解。作者并没有直接给出洛必达法则,而是先分析了“0/0”和“∞/∞”型未定式的出现原因,然后通过一些简单的例子,启发读者思考如何处理这些未定式,最终自然而然地引出了洛必达法则。这种循循善诱的讲解方式,让我觉得我不是在被动地接受知识,而是在主动地构建知识体系。这本书的启发式教学,让我对数学分析的学习产生了浓厚的兴趣,并且让我能够更深入地理解其内在逻辑。

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这本书,《数学分析学习指导书(上册)》,我觉得它在“循序渐进”这个方面做得尤为出色。我一直觉得,学习数学分析,最怕的就是一开始就接触到过于抽象和复杂的概念,很容易让人产生畏难情绪。而这本书,恰恰反其道而行之。它从最基础的、最容易理解的知识点开始讲解,然后逐步深入,就像搭建一座高楼,从地基开始,一层一层往上加。我记得在刚开始接触“级数”这个概念时,课本上的定义和性质,总是让我觉得很抽象,不太容易理解。但是,在这本指导书中,作者首先从“数列”的收敛与发散讲起,然后引出“级数”这个概念,并详细地解释了级数收敛的意义,以及它与数列收敛的区别和联系。他通过大量的例子,比如等比级数、调和级数等,来帮助我理解不同类型的级数是否收敛,以及它们的和是多少。更让我惊喜的是,书中对各种“收敛判别法”,比如比较判别法、比值判别法、根值判别法等等,都进行了非常详细的讲解和推导。并且,每一个判别法都配以大量的例题,而且这些例题的难度是逐渐增加的,从最简单的直接套用,到需要巧妙变形才能应用,几乎涵盖了初学者在掌握这些判别法时可能遇到的所有情况。我尤其喜欢书中关于“幂级数”的讲解,它详细地解释了幂级数的收敛域、收敛半径的计算方法,以及幂级数展开的意义和应用。通过这些讲解,我才真正理解了幂级数在近似计算和函数展开方面的强大功能。这本书的逻辑性非常强,结构清晰,让我在学习过程中始终保持着清晰的思路,并且能够有效地将新知识与旧知识联系起来,从而加深理解。

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当我第一次拿到《数学分析学习指导书(上册)》的时候,我并没有抱太大的期望,毕竟数学分析这门课的抽象性让我一直有些头疼。然而,这本书的出现,无疑是给我带来了一场及时的“及时雨”。它在编写的逻辑性上做得非常出色,每一章的展开都紧密围绕着核心概念,并且层层递进,让我在阅读时能够清晰地感受到知识的脉络。我特别欣赏作者在讲解“函数”这一基本概念时的处理方式。课本上的定义可能简洁而抽象,但这本书却通过大量的实例,将函数的概念具象化。从最简单的线性函数、二次函数,到一些看似复杂的三角函数、指数函数,每一个函数类型,作者都从其定义域、值域、单调性、奇偶性、周期性等多个角度进行了深入剖析,并且配以大量手绘图,这些图的清晰度和准确性,让我能够直观地感受到函数的图像变化趋势,以及它们所反映出的数学规律。更重要的是,书中在介绍函数性质的时候,并不是简单地罗列,而是会追根溯源,去解释这些性质的由来,以及它们之间的内在联系。例如,在讲解函数的单调性时,作者不仅仅给出了单调递增和单调递减的定义,还花了很大篇幅去讨论如何通过函数的导数来判断单调性,并且详细地推导了导数与单调性之间的关系。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,让我对函数的理解不再停留在表面,而是能够深入到其本质。我印象深刻的是,书中还提供了许多关于函数图像的变换练习,比如平移、伸缩、对称等,通过这些练习,我能够熟练地掌握如何根据基本函数的图像,快速准确地画出复杂函数的图像,这对于理解函数的性质和解题都至关重要。这本书的价值,绝不仅仅在于知识的传授,更在于它培养了我对数学分析的直观感受和理解能力,让我觉得这门课不再是枯燥的符号游戏,而是充满逻辑和美感的学科。

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这本《数学分析学习指导书(上册)》,在我看来,它最大的亮点在于“知识的串联性”。我一直觉得,数学分析这门学科,它的知识点之间是相互关联、相互促进的,如果孤立地学习每一个概念,很容易陷入“只见树木,不见森林”的困境。而这本书,它在这方面做得非常出色,将每一个知识点都巧妙地融入到整个数学分析的框架之中。我记得在学习“积分”的时候,作者并没有把它仅仅作为一个独立的章节来讲解,而是始终将其与“导数”紧密联系起来,反复强调积分与导数之间的互逆关系。他通过大量的例子,比如计算曲线下面积、计算曲线长度等等,来展示积分在解决实际问题中的应用,并且始终将这些应用与导数的概念结合起来,让我能够更深刻地理解微积分基本定理的意义。更让我惊喜的是,书中还巧妙地将“级数”与“积分”联系起来。比如,在讲解“幂级数”时,作者就详细地阐述了如何利用幂级数来计算定积分,以及如何将积分函数展开成幂级数。这种知识的串联,让我觉得我不是在学习一个个孤立的知识点,而是在构建一个完整的知识体系。我尤其喜欢书中关于“多重积分”的引入。作者在讲解之前,会先回顾定积分的概念,然后通过一些简单的情形,比如计算曲边梯形的面积,来逐步引导读者理解多重积分的意义,并将其与定积分进行类比。这种“由浅入深,由易到难”的串联方式,让我能够轻松地理解和掌握更复杂的概念。这本书的知识串联性,让我觉得我在学习数学分析的过程中,始终能够看到全局,并且能够清晰地理解每一个知识点在整个学科体系中的位置和作用。

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