具体描述
本书分为基础知识和实训上下篇，同时将案例融于每章之中，上篇基础知识涵盖电子商务导论、电子商务框架与运行机理、电子商务技术、电子商务系统规划与建设、电子商务在线营销、移动电子商务、电子也商务与现代企业管理以及电子政府与电子政务；下篇实训的重点是一个电子商务仿真模拟实训软件的应用。
本书内容丰富且兼顾理论与实践，可作为高职高专电子商务、物流管理、经济管理、国际贸易、市场营销、信息管理、计算机应用等专业的教材，也可作为中等职业技术学校、经济管理干部培训教材，同时还可用作各类人员参加国家职业资格电子商务师考试的参考书。
《数字时代的商业变革与创新实践》 ——洞察未来趋势，驾驭数字化浪潮 书籍定位： 本书并非聚焦于某一特定电子商务操作流程的工具书，而是深入剖析驱动全球商业格局重塑的底层逻辑、关键技术范式以及新兴商业模式的战略性导论与深度案例分析集。它旨在为渴望在高强度数字竞争中保持前瞻性的企业高管、战略规划师、资深行业分析师以及政策制定者提供一个宏大而精细的视角，理解“数字化”如何从技术升级演变为全面的商业哲学。 核心内容概述： 本书摒弃了传统电商教学中常见的平台操作指南、流量获取技巧或支付接口详解等操作层面的内容，转而将焦点置于以下三大支柱： 第一部分：数字生态的底层结构与范式转移 本部分详细探讨了支撑现代数字经济运行的基础设施的演进、数据治理的伦理与实践，以及商业思维的根本转变。 第一章：从互联网到空间计算：基础设施的迭代与对商业的影响 关注点： 不讨论如何使用某电商工具，而是分析下一代互联网形态（如Web3.0、空间计算、边缘智能）对供应链的物理重构和价值分配的去中心化趋势。 深入探讨： 区块链技术在非金融领域的应用潜力（如数字身份验证、溯源信任链），以及5G/6G网络能力如何催生超低延迟的实时互动商务体验，例如远程协作式虚拟购物环境的构建。探讨算力从云端向终端侧迁移对客户体验个性化深度的影响。 第二章：数据资产化与智能决策引擎 关注点： 深入解析数据作为核心生产要素，如何在组织内部实现资产化管理，而非仅仅作为营销的附属品。 内容细节： 探讨高级分析（Advanced Analytics）如何超越描述性统计，深入到预测性维护、主动风险建模和异构数据融合的层面。重点剖析“数据飞轮”模型的构建原则，以及在跨企业、跨行业数据共享壁垒下的联邦学习（Federated Learning）技术在保护隐私前提下挖掘群体智能的实践路径。书中会用复杂的金融科技（FinTech）和医疗健康（HealthTech）的跨界融合案例来阐述数据治理的复杂性，而非简单的用户画像构建。 第三章：敏捷组织与适应性战略 关注点： 阐述在不确定性常态化的数字环境中，企业如何从瀑布式规划转向基于快速反馈的动态适应体系。 理论基础： 引入复杂适应系统（Complex Adaptive Systems, CAS）理论在企业战略管理中的应用。分析“双速IT”架构（支持核心稳定与边缘创新）的落地挑战，以及如何构建跨职能的“最小可行产品（MVP）”验证循环，以应对市场需求的剧烈波动，强调组织学习速度对市场生存的重要性。 第二部分：重塑价值链：跨界融合与服务化转型 本部分关注实体经济与数字经济的深度融合点，分析传统行业如何通过数字化实现价值捕获方式的根本性转变。 第四章：工业互联网与生产力的再定义 关注点： 本章完全聚焦于B2B、工业制造和供应链的数字化升级，而非面向消费者的零售界面。 案例分析： 详细剖析了资产绩效管理（APM）系统如何通过物联网（IoT）传感器数据优化重型机械的生命周期价值，实现从“销售产品”到“销售性能或产出时间”的服务合同转型（Servitization）。书中会深度审视数字孪生（Digital Twins）技术在虚拟调试、供应链压力测试中的应用，以及其对资本开支（CAPEX）规划的影响。 第五章：金融科技的范式创新：嵌入式金融与开放银行 关注点： 分析金融服务如何“消失”于非金融场景中，成为无缝的用户体验的一部分。 内容深度： 探讨嵌入式金融（Embedded Finance）的监管沙盒实践，以及开放银行（Open Banking/Finance）框架下，如何利用API经济实现客户资产和风险管理服务的即时注入。这部分内容侧重于银行业务流程的底层重构，而非简单的线上支付渠道开辟。 第六章：平台经济的下一站：生态系统治理与反垄断的张力 关注点： 不讨论如何创建或运营一个平台，而是研究平台生态系统的治理结构、网络效应的边际递减，以及全球监管机构对数字垄断的干预。 战略思考： 深入分析“双边市场理论”在现代平台中的失效点，探讨如何通过赋能中小参与者（Enabling vs. Extracting）来构建更具韧性和包容性的生态系统。书中会引入法律经济学视角来审视数据流动、互操作性标准对市场竞争的影响。 第三部分：社会影响、伦理挑战与未来治理 本书的最后一部分将目光投向数字化转型对社会结构、劳动力市场和全球治理带来的深远影响。 第七章：劳动力市场的结构性重塑与技能鸿沟 关注点： 评估自动化、机器人流程自动化（RPA）和生成式AI对中高级认知工作岗位的替代与增强效应。 人力资本策略： 讨论企业如何设计持续再培训（Reskilling & Upskilling） 框架，以应对技能寿命缩短的现实。分析“零工经济”（Gig Economy）的长期社会成本（如福利保障、职业路径不确定性），以及政府和企业应如何共同构建适应未来的社会安全网。 第八章：算法偏见、透明度与信任危机 关注点： 强调“黑箱”决策系统带来的系统性风险，特别是当算法被用于信贷审批、招聘筛选或司法裁决时。 伦理与监管： 详细解读可解释性人工智能（XAI） 的技术路径，以及如何制定内部的“算法审计”流程。探讨欧盟的《人工智能法案》（AI Act）等前沿立法草案对全球企业合规性的约束力，以及建立“AI伦理委员会”的组织架构要求。 第九章：全球数字治理的碎片化与主权边界 关注点： 探讨数据本地化要求、网络安全主权、以及跨国数字税收等议题，如何导致全球数字贸易环境的日益复杂化。 战略应对： 分析多边主义在数字治理领域的衰退趋势，以及企业在全球扩张中如何平衡“合规本地化”与“技术集中化”之间的内在矛盾。本书将提供在关键地缘政治背景下，设计弹性、区域化技术部署的战略框架。 总结： 《数字时代的商业变革与创新实践》是一部面向战略决策层的著作，它拒绝停留在表象的技术应用，而是深入探究技术如何重塑商业的底层逻辑、价值分配和组织结构。本书为读者提供的，是一套用于理解、预测和驾驭未来商业不确定性的思维工具箱。
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