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出版者:清华大学出版社

作者:萧薇

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2001-10

价格:42.0

装帧:精装

isbn号码:9787302046882

丛书系列:

图书标签:

• Linux
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• 运维
• 网络编程
• TCP/IP
• 防火墙
• 安全

好的，这是一本关于现代 Web 开发框架深度解析与实践的图书简介，旨在为读者提供一套全面、深入且高度实用的现代前端和后端技术栈学习路线图。 现代 Web 开发框架深度解析与实践 聚焦前沿，构建下一代互联网应用 本书面向那些渴望掌握当前主流、高效能 Web 开发技术的软件工程师、技术架构师以及计算机科学专业的学生。我们不满足于停留在基础的语法层面，而是深入探索支撑现代复杂 Web 应用（如高并发、低延迟、强交互性SaaS平台、实时数据驱动应用）背后的设计哲学、核心机制与工程实践。 本书将视角聚焦于当前业界最受推崇的两大开发生态——React/Vue 的深度应用与Node.js/Go 驱动的微服务架构，致力于构建起一套从用户界面到数据服务层面的完整知识体系。 --- 第一部分：前端领域——用户体验与响应式设计 本部分将彻底剖析构建高性能、可维护的现代前端应用所需的核心技术栈，重点在于状态管理、组件化思维的深化，以及性能优化的工程化方法。 第一章：React 生态的进阶与范式转移 本章将超越基础的 Hooks 介绍，深入探讨 React 生态系统中用于解决复杂问题的尖端工具和架构模式。 深入理解 Concurrent Mode 与 Suspense： 解析 React 18 引入的并发渲染机制如何重塑组件生命周期和数据获取策略。我们将详细演示如何利用 `useDeferredValue` 和 `useTransition` 实现流畅的用户交互，即便在大量数据计算的场景下。 服务端组件（RSC）的革命性应用： 探讨 RSC 如何模糊前后端界限，减少客户端 JavaScript 包体积，并优化数据预取策略。我们将构建一个小型应用案例，对比传统 SSR 与 RSC 的性能差异。 状态管理的演进与选型： 不再局限于 Redux/MobX 的传统模式，重点解析基于原子状态（Atom State）的库，如 Zustand 或 Jotai，如何通过更精细化的订阅模型，提升大型应用的状态更新效率和调试体验。 测试策略的全面覆盖： 深入讲解如何使用 React Testing Library (RTL) 驱动的行为测试，并结合 Cypress/Playwright 实现端到端（E2E）的自动化流程验证，确保交付质量。 第二章：Vue.js 3 的响应式系统重构与生态整合 本章着眼于 Vue 3 的 Composition API 带来的生产力飞跃，并展示如何将其与 TypeScript 结合，实现类型安全的组件开发。 响应式系统的底层机制探究： 我们会揭示 Vue 3 `Proxy`-based 响应式系统的实现原理，对比 Vue 2 Options API 的差异，并指导读者如何编写自定义的响应式工具函数。 构建高性能的组件库： 结合 Vite 的极速构建能力，讲解如何利用 Rollup 插件 和 TypeScript 声明文件，打包出兼容性强、Tree-shaking 友好的 Vue 组件库。 元编程与插槽机制的精妙运用： 深入探讨渲染函数（Render Functions）和 `v-slots` 在实现复杂 UI 模式（如高阶组件替代方案）中的潜力。 第三章：前端工程化与性能极致优化 本章是确保应用在真实世界中高效运行的关键。我们将聚焦于构建工具、加载策略和运行时优化。 从 Webpack 到下一代构建工具： 详细分析 Vite 和 Turbopack 的核心优势——基于原生 ES Modules 的按需编译，以及 Hot Module Replacement (HMR) 的实现机制。我们将指导读者如何迁移现有项目并榨取构建速度。 关键性能指标（Core Web Vitals）的实战优化： 针对 LCP (最大内容绘制)、FID (首次输入延迟) 和 CLS (累积布局偏移) 等指标，提供具体的代码层面和网络层面的优化方案，包括代码分割的智能边界设定、资源优先级控制（Preload/Prefetch）。 WebAssembly (Wasm) 的集成实践： 探讨 Wasm 如何应用于计算密集型任务（如图像处理、复杂加密），并指导读者使用 Rust/Go 编写模块并无缝桥接到 JavaScript 环境中。 --- 第二部分：后端领域——高可用性与微服务架构 本部分转向服务器端，重点剖析构建现代、可伸缩的后端服务的核心技术栈，强调服务间通信、数据一致性与部署策略。 第四章：Node.js 异步编程的深度调优 Node.js 依然是许多高性能 I/O 密集型应用的首选。本章旨在将读者从回调地狱和简单的 `async/await` 误区中解放出来。 理解事件循环的细微之处： 深入剖析 Libuv 库、Poll 阶段、Check 队列和 Microtask/Macrotask 的精确执行顺序，理解 `process.nextTick` 与 `setImmediate` 的实际应用场景。 构建高效的 RESTful 与 GraphQL API： 使用 Fastify 或 NestJS (结合其模块化和依赖注入特性) 框架，实现路由管理、中间件的精细控制。重点演示如何集成 DataLoader 模式来解决 GraphQL 中的 N+1 查询问题。 流（Streams）在数据管道中的应用： 利用 Node.js 的可读、可写和转换流处理大文件上传、实时日志聚合等场景，而非将其完全加载到内存中。 第五章：Go 语言与并发编程的实践 Go 语言以其天生的并发优势和编译型语言的执行效率，成为构建微服务的理想选择。 Goroutines 与 Channel 的同步原语： 详尽解析 Go 的并发模型，如何使用 WaitGroup、Mutex、RWMutex 以及 Context 包来管理复杂的请求生命周期和取消操作。 构建高性能 gRPC 服务： 学习如何使用 Protocol Buffers 定义服务接口，并利用 gRPC 实现高效的跨服务通信，包括流式 RPC 的实现与错误处理机制。 Go 在云原生环境下的部署优化： 探讨如何编写小巧、快速启动的 Go 容器镜像（如使用 Distroless 基础镜像），并结合 Kubernetes 进行健康检查和自动伸缩配置。 第六章：数据持久化与一致性挑战 现代应用的数据层设计至关重要。本章将探讨关系型与非关系型数据库的最佳实践及其在高负载下的应对策略。 PostgreSQL 的高级特性与性能调优： 深入了解 CTE (Common Table Expressions)、窗口函数的使用，以及如何通过连接池（如 PgBouncer）管理数据库连接，并利用分区（Partitioning）优化大型表的查询性能。 NoSQL 数据库的选型哲学： 对比 MongoDB（文档模型）和 Redis（键值/数据结构）在不同业务场景下的适用性。重点讲解 Redis 的持久化机制（AOF/RDB）及其在分布式锁和消息队列中的应用。 分布式事务与数据同步： 介绍 Saga 模式和事件溯源（Event Sourcing）在保证最终一致性方面的设计思路，以及如何利用 Kafka/RabbitMQ 构建健壮的事件驱动架构。 --- 结语：构建可观测性的系统 本书的最终目标是培养具备“系统思维”的开发者。在所有代码和框架之上，我们将用一章篇幅讲解可观测性（Observability）的重要性。内容将涵盖 Tracing (OpenTelemetry)、Metrics (Prometheus) 和 Logging (ELK/Loki) 的集成方法，确保读者构建的系统不仅功能强大，而且在生产环境中易于诊断和维护。 掌握本书内容，你将能从容应对大型互联网应用的全栈挑战，构建出真正稳定、高效、面向未来的 Web 服务。

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