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出版者:电子工业出版社

作者:刘炳文

出品人:

页数:740

译者:

出版时间:1999-7-1

价格:68.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505354753

丛书系列:

图书标签:

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深入解析现代Web开发范式：构建高性能、可维护的应用程序 本书籍聚焦于当前软件工程领域的核心挑战与前沿技术，旨在为读者提供一套系统、深入的现代Web应用开发方法论和实践指南。我们不探讨特定的旧版桌面编程语言，而是将全部篇幅致力于那些定义了当前互联网服务骨架的技术栈及其最佳实践。 第一部分：现代前端架构的基石与演进 本部分内容将彻底解构当前主流前端框架的设计哲学与实现细节。我们首先深入剖析响应式编程（Reactive Programming）范式在用户界面（UI）状态管理中的应用。读者将学习如何利用如Redux/MobX或现代框架自带的状态管理模式（如React Hooks或Vue Composition API）来构建可预测、易于调试的复杂应用状态流。 随后，我们将详细阐述组件化开发的精髓。这不仅包括如何编写可重用的UI单元，更重要的是组件间的数据流设计——单向数据流的优势、上下文（Context）机制的合理使用边界，以及如何避免“Prop Drilling”的陷阱。我们还将深入探讨虚拟DOM（Virtual DOM）的工作原理、Diff算法的优化策略，以及服务端渲染（SSR）和静态站点生成（SSG）在提升首屏加载速度和搜索引擎优化（SEO）方面的决定性作用。 针对性能优化，我们将用专门的章节讲解代码分割（Code Splitting）、懒加载（Lazy Loading）的实现技术，以及如何利用Webpack/Rollup等构建工具的高级配置，实现资源的最小化加载和高效缓存策略。此外，WebAssembly（Wasm）作为提升客户端计算密集型任务性能的新途径，其与JavaScript的交互机制及应用场景也将被详尽解析。 第二部分：构建健壮的后端服务与微服务 后端架构部分，我们将视角聚焦于面向服务的架构（SOA）的演进——微服务（Microservices）的设计、部署与治理。 首先，我们探讨API设计原则。RESTful API的设计规范、HATEOAS的实践考量，以及面向未来的GraphQL查询语言的优势与劣势对比，将是核心内容。我们详细解析如何设计高效的Schema、实现数据预取（Data Fetching）以及处理复杂的权限校验。 在服务间通信方面，本书将对比同步（HTTP/RPC）与异步（消息队列）机制。消息队列（Message Queues）（如Kafka、RabbitMQ）的选型标准、如何保证消息的顺序性和幂等性，以及死信队列（Dead Letter Queues, DLQ）的错误处理流程，是保障系统高可靠性的关键知识点。 对于微服务治理，服务发现（如Consul, Eureka）和熔断器/限流（如Hystrix, Sentinel）模式的原理与落地实现将被深入讲解。读者将学习如何通过这些机制，构建一个具备自我修复能力的分布式系统。我们还将介绍服务网格（Service Mesh）（如Istio）如何从基础设施层面接管服务间的安全、流量控制与可观测性。 第三部分：数据持久化与一致性挑战 数据存储是任何应用程序的生命线。本部分将超越传统关系型数据库的简单CRUD操作。 我们首先深入关系型数据库（RDBMS）的高级优化，包括索引选择的艺术、查询计划的解读、事务隔离级别（Isolation Levels）对并发性能的影响，以及如何设计高效的数据库分片（Sharding）策略以应对海量数据。 随后，我们将重点介绍NoSQL数据库的适用场景。MongoDB、Redis、Cassandra等不同类型的数据存储（文档型、键值型、列族型）的设计哲学，以及它们在特定业务场景（如缓存、会话管理、实时分析）中的最佳实践。 在分布式环境下，数据一致性是永恒的难题。本书将详细剖析CAP理论的权衡艺术，以及BASE理论的实际应用。我们还将探讨分布式事务的解决方案，如两阶段提交（2PC）的局限性，以及更具前瞻性的Saga模式在微服务中的实现细节。 第四部分：DevOps、可观测性与持续交付 现代软件开发强调“人人都是运维”。本部分内容将引导读者构建自动化、标准化的交付流水线。 我们将详细介绍容器化技术（Docker）的核心概念，包括镜像构建的最佳实践、多阶段构建（Multi-stage Builds）的应用，以及如何优化容器的启动速度和资源占用。在此基础上，Kubernetes（K8s）作为容器编排的事实标准，其核心资源对象（Pod, Deployment, Service, Ingress）的配置与管理将被系统讲解。 可观测性（Observability）被视为现代系统运维的核心能力。本书将围绕日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）三大支柱展开。如何有效实现分布式追踪（如使用OpenTelemetry/Zipkin）以洞察请求在微服务间的完整路径，如何利用Prometheus/Grafana进行高效的系统健康度监控和告警设置，是本部分的重中之重。 最后，持续集成/持续部署（CI/CD）流程的搭建，包括自动化测试策略（单元测试、集成测试、端到端测试）的集成，以及蓝绿部署（Blue/Green Deployment）和金丝雀发布（Canary Release）等零停机部署策略的实施细节，将为读者提供一套完整的、面向生产环境的交付蓝图。 通过对以上四个核心领域的全面覆盖与深度剖析，本书致力于培养读者构建下一代互联网应用的系统思维和实战能力，使其能够驾驭复杂的技术栈，交付高性能、高可靠且易于维护的软件产品。

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