具体描述
编辑推荐：本书是一本全面介绍Python语言的书籍，作者首先简明扼要地介绍了Python的语句、模块、数据类型、函数和模块等基础知识，然后通过大量的示例程序，详细介绍了Python在Tkinter脚本、数据库、数学/科学函数、服务器、字符串和其他数据类型、系统操作、游戏和人工智能方面的应用。并且作者将Python的FAQ放在本书的附录中，方便读者查阅。 本书适合Python初学者，对于有一定C语言
《代码世界的建筑师：精通现代软件构建的基石》 本书导读： 在信息技术飞速演进的浪潮中，软件如同现代文明的骨架，支撑着从日常通信到复杂科学研究的方方面面。然而，构建稳定、高效、可维护的软件系统，绝非简单地堆砌代码片段。它需要对底层原理的深刻洞察，对设计范式的灵活运用，以及对工程实践的严格遵循。本书旨在为那些渴望超越“代码实现者”身份，迈向“系统架构师”境界的开发者提供一套全面而深入的知识体系。 第一部分：计算思维的重塑与基础功的淬炼 本部分聚焦于构建高质量软件所必需的底层心智模型和核心技术素养。我们不探讨特定语言的语法细节，而是深入挖掘那些跨越语言边界，影响所有工程决策的普适性概念。 第一章：抽象的艺术与问题的分解 软件的本质是对现实世界复杂性的管理。本章将引导读者掌握不同层次的抽象方法，从数据结构到服务接口。我们将剖析如何识别问题的关键维度，如何通过分解将庞大任务转化为可控的、模块化的子问题。重点讨论“信息隐藏”原则在设计初期的重要性，以及何时应该引入更高级别的抽象层（如领域模型）。 第二章：算法效率与时间空间的权衡 程序的性能瓶颈往往源于算法选择的失误。本章深入探讨算法分析的理论基础——大O表示法，但更侧重于其实际应用。我们将对比不同场景下查找、排序和图遍历算法的性能特征。一个关键的讨论点是“缓存局部性”对实际运行时间的影响，它远比纯理论分析更具指导意义。如何预判数据访问模式，并据此调整数据结构布局，是衡量高级工程师的重要标准。 第三章：数据结构的精深理解与应用场景 数据结构是程序的心脏。本书将超越线性表和树的标准讲解，重点剖析那些在特定领域展现出巨大优势的结构：例如，用于高并发场景的无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的设计哲学；用于地理信息系统和近似最近邻搜索的树结构（如K-D树、R树）的构建与维护；以及哈希表在冲突解决策略上的细微差别如何影响其在极端负载下的表现。 第二部分：系统设计的核心原则与模式 本部分将视角从单个组件提升至整个系统层面，探讨如何设计出具有韧性、可扩展性和可维护性的软件架构。 第四章：面向对象与函数式设计的交汇 现代软件设计很少是纯粹的OO或纯粹的FP。本章将分析这两种范式的核心优势与局限。我们将探讨如何利用面向对象封装实现状态管理和行为隔离，同时如何借鉴函数式编程的不可变性（Immutability）和纯函数（Pure Functions）来消除副作用，增强代码的可测试性和并行性。讨论焦点将集中在“如何识别出最适合函数式处理的业务逻辑，以及如何恰当地使用类和接口来承载复杂的领域状态”。 第五章：设计模式的深层解读与反模式 设计模式是解决常见问题的成熟方案，但过度使用或误用也会导致“模式僵化”。本章将精选GoF设计模式中对系统结构影响最大的几种（如策略、观察者、装饰器），并深入剖析其背后的设计动机。更重要的是，我们将用大量篇幅讨论“反模式”（Anti-Patterns）——那些看起来合理却会引入长期技术债务的常见错误做法，特别是“上帝对象”和“脆弱基类”的陷阱。 第六章：构建可扩展的分布式系统基础 随着业务规模的增长，单体应用终将面临瓶颈。本章是关于分布式计算的入门，但不涉及具体的微服务框架。核心内容在于理解分布式系统的固有挑战：CAP理论的实际解读、一致性模型的选择（最终一致性、强一致性），以及如何设计可靠的消息队列和事务补偿机制，以在网络分区和节点故障下维持系统的可用性。 第三部分：工程实践与软件生命周期的优化 一个好的设计只有通过优秀的工程实践才能落地。本部分关注代码的生命力——如何确保它能够适应未来的变化。 第七章：软件测试的层次化策略 测试是质量的保障，而非事后补救。本章将详细阐述测试金字塔模型（单元测试、集成测试、端到端测试）的构建原则。重点阐述如何设计“隔离性强”的单元测试，避免对外部依赖的耦合。讨论将深入到“测试驱动开发（TDD）”的实践流程，以及如何有效利用Mocking和Stubbing来模拟复杂的外部服务和硬件交互，确保测试的快速反馈。 第八章：版本控制与协作流程的精细管理 Git是现代开发的标准工具，但高效的协作依赖于规范的流程。本章将侧重于分支策略（如Git Flow、Trunk-Based Development）的选择与适用场景。我们将讨论如何编写清晰、有意义的提交信息（Commit Messages），以及如何利用`rebase`、`cherry-pick`等高级操作来保持项目历史的简洁和可追溯性，为代码审查提供清晰的上下文。 第九章：性能调优与系统监控的内建机制 软件上线后，真正的挑战才刚刚开始。本章探讨如何将性能监控内建于应用设计之中。我们将讨论如何设置合理的指标（Metrics）、日志（Logging）和追踪（Tracing）系统。性能调优的思路不再是盲目修改代码，而是基于数据驱动的决策：如何使用火焰图（Flame Graphs）识别CPU热点，如何分析I/O等待时间，以及如何设计优雅的限流与熔断机制来保护系统资源。 结论：持续学习与工程哲学 本书的终极目标是培养一种面向未来的工程哲学：将软件视为一个不断演进的有机体，而非一次性交付的静态产品。我们将总结如何保持技术栈的敏捷性，如何在快速变化的环境中持续学习新的范式，以及如何平衡业务需求、工程完美与交付时效之间的永恒张力。 读者对象： 具备至少一年编程经验，希望深入理解软件设计原理的中级开发人员。 致力于提升代码质量、系统稳定性和架构设计能力的资深工程师。 渴望从“实现者”转型为“系统设计者”的技术领导者。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
年代比较久远的一本书，翻译得不好
评分什么玩意儿。。。这是教编程么？
评分什么玩意儿。。。这是教编程么？
评分什么玩意儿。。。这是教编程么？
评分年代比较久远的一本书，翻译得不好
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有