数据结构与算法分析(Java版)(英文原版)

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出版者:电子工业出版社
作者:(美)Clifford A.Shaffer
出品人:
页数:371
译者:
出版时间:2002-5
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787505375819
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
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具体描述

《数据结构与算法分析(C++版)(第2版)》采用程序员最爱用的面向对象C++语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构的不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术,并介绍了可计算性理论的一般知识。本版的重要改进在于引入了参数化的模板,从而提高了算法中数据类型的通用性,支持高效的代码重用。

《算法导论》(第三版) 这本书是一部关于计算科学核心理论的权威性著作,深入浅出地介绍了算法的设计、分析和实现。它不仅是计算机科学专业学生的必读书籍,也是广大算法爱好者的宝贵参考。 核心内容概述: 本书涵盖了计算机科学中最基本、最重要的一些算法和数据结构。它遵循一种系统化的方法,从基础的排序和搜索算法开始,逐步深入到图算法、字符串处理、计算几何以及 NP-完全性等更高级的主题。 关键技术与方法: 分治法: 讲解如何将一个大问题分解成若干个小问题,分别解决后再合并结果。例如,快速排序和归并排序就是应用分治法的经典案例。 动态规划: 介绍如何通过存储子问题的解来避免重复计算,从而高效地解决重叠子问题。背包问题、最长公共子序列等都是动态规划的典型应用。 贪心算法: 探讨在每一步都做出局部最优选择,以期达到全局最优解的策略。霍夫曼编码、活动选择问题等是贪心算法的应用实例。 图论算法: 详细介绍了图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索)、最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)、最短路径(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)以及网络流等重要的图算法。 数据结构: 除了基本的数组和链表,书中还深入讲解了堆、二叉搜索树、红黑树、B树、散列表、斐波那契堆等高效的数据结构,并分析了它们在不同场景下的应用和性能。 字符串匹配: 提供了多种字符串匹配算法,如朴素匹配、KMP算法、Rabin-Karp算法等,以及它们在文本搜索和模式识别中的应用。 计算几何: 涉及了计算几何学的基本概念和算法,如凸包、点定位、线段相交等。 NP-完全性理论: 介绍了计算复杂性理论中的 NP-完全性概念,帮助读者理解哪些问题是难以在多项式时间内解决的,以及如何处理这些问题。 特点与优势: 严谨的数学分析: 每种算法都附有详细的数学证明和渐近时间复杂度分析,使读者能够深刻理解算法的效率和可行性。 丰富的实例与应用: 书中穿插了大量的实际应用场景,将抽象的算法概念与工程实践紧密结合,便于读者理解算法的价值。 清晰的伪代码: 使用清晰易懂的伪代码来描述算法,使读者能够轻松地将其转化为各种编程语言实现。 全面的覆盖范围: 涵盖了算法和数据结构领域的几乎所有核心主题,是学习和研究的综合性参考。 循序渐进的难度: 从易到难,逐步引导读者掌握复杂的算法概念。 目标读者: 计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的本科生和研究生。 希望系统学习和提升算法能力的软件开发工程师。 对算法理论和计算科学感兴趣的研究人员和技术爱好者。 通过阅读本书,您将能够: 掌握设计和分析高效算法的通用方法。 深刻理解各种经典数据结构的原理和应用。 培养解决复杂计算问题的分析能力和抽象思维能力。 为进一步深入学习计算机科学的各个分支打下坚实的基础。 《算法导论》(第三版) 是您通往算法世界的一扇大门,它将帮助您构建起坚实的理论根基,并赋能您在日新月异的技术领域中不断前行。

作者简介

Associate Professor

2000A Torgerson

Department of Computer Science

Virginia Tech

Blacksburg, VA 24061

(540) 231-4354

(shaffer@cs.vt.edu)

homepage: http://people.cs.vt.edu/~shaffer/

目录信息

Preface
Part I
· · · · · · (收起)

读后感

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本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...  

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英文版的应该会好些,不过中文版的翻译感觉不是很好 有很多例子的变量名就一个字母,只看中文版的话根本不能和上下文联系起来。注释也很不容易理解 确实想学这本书的人可以先看看王晓东的【计算机算法设计与分析】 里面很多例子和这本书相同,不过讲解得很仔细 http://www.doub...

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本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...  

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本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...  

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前面3章先综合了一下算法分析所需的一些数学基础,个人感觉挺好,简洁又不罗嗦。 在后面讲述数据结构的章节中,充分体现了国外教材循循诱导的风格,一步步地分析推进,看后有种畅快淋漓的感觉。  

用户评价

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这本书,名副其实,是一本关于“数据结构”和“算法分析”的严谨著作,并且,它选择了 Java 作为载体。对于我这种已经接触过一些编程,但总觉得在算法方面有所欠缺的开发者来说,这本《数据结构与算法分析(Java版)》就像是一块指路牌,指引我走向更专业、更深入的领域。我深知,扎实的数据结构和算法基础,是构建高效、可扩展软件系统的关键。我希望通过这本书,能系统地学习各种数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的内部机制,理解它们的优缺点,以及在不同应用场景下的适用性。更重要的是,我期待书中对算法的“分析”部分,能够深入剖析各种算法的时间复杂度和空间复杂度,让我能够客观地评价算法的性能,并为实际项目选择最优的算法。Java 版的特点,让我预见了书中会有大量的代码示例,我希望这些示例不仅仅是功能的实现,更能体现算法设计的精妙之处,并附带清晰的解释,帮助我理解每一行代码背后的逻辑。这不仅仅是一本书,更像是一次与顶尖 CS 知识的对话,一次对编程思维的深度打磨。

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这本书,一本厚重的《数据结构与算法分析(Java版)》,拿在手里就有一种沉甸甸的学术气息,仿佛承载着 CS 领域最核心的知识体系。我一直对算法和数据结构有着强烈的求知欲,尤其是在 Java 这个我最熟悉的编程语言平台上,希望能更深入地理解其背后的原理。这本书的封面设计简洁明了,直接点出了主题,让人一目了然。从目录上看,它涵盖了从基础的数组、链表、栈、队列,到复杂的树、图、排序、查找等几乎所有重要的数据结构和算法。更令我期待的是,它标注了“Java版”,这意味着书中的理论讲解会结合实际的 Java 代码实现,这对于我这种喜欢动手实践的学习者来说,简直是福音。我设想着,每一章的算法讲解,都能配上清晰、优雅的 Java 代码示例,并且有详细的复杂度分析,让我不仅知其然,更能知其所以然。我希望能通过这本书,不仅能掌握各种数据结构和算法的实现细节,更能理解它们在不同场景下的优劣,从而在未来的软件开发中,能够选择最适合的工具,写出更高效、更健壮的代码。我对这本书抱有极高的期望,相信它会成为我学习路上的重要里程碑。

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我一直对编程的底层逻辑充满好奇,总觉得那些看似简单的操作背后,一定隐藏着不为人知的奥秘。这本《数据结构与算法分析(Java版)》正好满足了我的这种好奇心。我一直听说数据结构和算法是计算机科学的基石,是衡量一个程序员功底的重要标准。所以,我选择了这本专注于 Java 实现的版本,希望能够将理论知识与实际开发紧密结合。我特别期待书中对各种算法的分析,例如排序算法,我希望能理解它们各自的时间复杂度和空间复杂度是如何得出的,以及它们在不同数据规模下的表现差异。同时,对于图算法,我希望能看到如何用 Java 来表示图,以及 BFS、DFS 等经典算法的实现和应用场景。这本书给我的感觉是,它不会给你现成的答案,而是引导你去思考,去探索。我希望通过这本书的学习,能够培养自己分析问题、解决问题的能力,不再仅仅局限于完成功能,而是能从效率和优化等角度去审视代码,写出更优化的解决方案。这对我来说,不仅仅是学习一门技术,更是一种思维方式的训练。

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这是一本厚实的、充满理论深度《数据结构与算法分析(Java版)》,拿到手里就有一种学习的冲动。我一直认为,数据结构和算法是程序员的内功,而这本书,正好提供了一个修炼内功的绝佳途径,而且是用我熟悉的 Java 语言。我希望这本书能够引领我深入理解各种抽象的数据结构,比如它们是如何在内存中组织的,又是如何通过一系列操作来维护其特性的。更吸引我的是“算法分析”这一部分,我非常期待书中能够详细解释各种算法的效率是如何衡量的,比如常数时间、对数时间、线性时间、平方时间等等,以及这些时间复杂度对于实际应用的影响。我设想,书中会对诸如二分查找、快速排序、归并排序、堆排序等经典算法进行细致的讲解,并附带清晰的 Java 代码实现,让我能够亲手去验证这些算法的有效性和性能。这本书不仅仅是理论的堆砌,我更看重它是否能培养我的算法思维,让我能够灵活地运用所学知识,解决实际编程中遇到的复杂问题。我希望通过这本书的学习,能够让我在面对大规模数据处理、性能优化等挑战时,能够游刃有余,写出真正高效、优雅的代码。

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最近入手了这本《数据结构与算法分析(Java版)》,说实话,它真的是一本“硬核”的书籍。拿到手的第一感觉就是,这不光是书,更像是一本武林秘籍,里面记载着各种“内功心法”。翻开书页,扑面而来的是严谨的数学公式和精妙的逻辑推导,这让我立刻感受到了 CS 理论的深度。我本来以为会看到很多花哨的图示或者“速成”的方法,但事实证明,这本书走的是“扎实”路线。它从最基础的定义讲起,一步步深入到各种算法的实现原理,并且毫不避讳地使用了大量的数学符号来描述算法的性能。我尤其看重它在 Java 上的实现,我期待着能看到那些教科书上的抽象概念,是如何在 Java 的世界里被具象化为一行行代码的。对于我来说,理解一个算法的精髓,光看文字描述是不够的,必须要有代码去验证,去调试,去感受它的运行过程。这本书的篇幅看起来不小,这说明它在内容的广度和深度上都有着相当的投入,这让我既感到有些挑战,又充满了学习的动力。我希望通过阅读这本书,能让我对数据结构和算法有一个更深刻、更系统的认识,告别“只会用”的阶段,迈向“理解并能创新”的境界。

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