《数据结构与算法分析(C++版)(第2版)》采用程序员最爱用的面向对象C++语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构的不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术,并介绍了可计算性理论的一般知识。本版的重要改进在于引入了参数化的模板,从而提高了算法中数据类型的通用性,支持高效的代码重用。
Associate Professor
2000A Torgerson
Department of Computer Science
Virginia Tech
Blacksburg, VA 24061
(540) 231-4354
(shaffer@cs.vt.edu)
homepage: http://people.cs.vt.edu/~shaffer/
本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...
评分英文版的应该会好些,不过中文版的翻译感觉不是很好 有很多例子的变量名就一个字母,只看中文版的话根本不能和上下文联系起来。注释也很不容易理解 确实想学这本书的人可以先看看王晓东的【计算机算法设计与分析】 里面很多例子和这本书相同,不过讲解得很仔细 http://www.doub...
评分本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...
评分本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...
评分前面3章先综合了一下算法分析所需的一些数学基础,个人感觉挺好,简洁又不罗嗦。 在后面讲述数据结构的章节中,充分体现了国外教材循循诱导的风格,一步步地分析推进,看后有种畅快淋漓的感觉。
这本书,名副其实,是一本关于“数据结构”和“算法分析”的严谨著作,并且,它选择了 Java 作为载体。对于我这种已经接触过一些编程,但总觉得在算法方面有所欠缺的开发者来说,这本《数据结构与算法分析(Java版)》就像是一块指路牌,指引我走向更专业、更深入的领域。我深知,扎实的数据结构和算法基础,是构建高效、可扩展软件系统的关键。我希望通过这本书,能系统地学习各种数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的内部机制,理解它们的优缺点,以及在不同应用场景下的适用性。更重要的是,我期待书中对算法的“分析”部分,能够深入剖析各种算法的时间复杂度和空间复杂度,让我能够客观地评价算法的性能,并为实际项目选择最优的算法。Java 版的特点,让我预见了书中会有大量的代码示例,我希望这些示例不仅仅是功能的实现,更能体现算法设计的精妙之处,并附带清晰的解释,帮助我理解每一行代码背后的逻辑。这不仅仅是一本书,更像是一次与顶尖 CS 知识的对话,一次对编程思维的深度打磨。
评分这本书,一本厚重的《数据结构与算法分析(Java版)》,拿在手里就有一种沉甸甸的学术气息,仿佛承载着 CS 领域最核心的知识体系。我一直对算法和数据结构有着强烈的求知欲,尤其是在 Java 这个我最熟悉的编程语言平台上,希望能更深入地理解其背后的原理。这本书的封面设计简洁明了,直接点出了主题,让人一目了然。从目录上看,它涵盖了从基础的数组、链表、栈、队列,到复杂的树、图、排序、查找等几乎所有重要的数据结构和算法。更令我期待的是,它标注了“Java版”,这意味着书中的理论讲解会结合实际的 Java 代码实现,这对于我这种喜欢动手实践的学习者来说,简直是福音。我设想着,每一章的算法讲解,都能配上清晰、优雅的 Java 代码示例,并且有详细的复杂度分析,让我不仅知其然,更能知其所以然。我希望能通过这本书,不仅能掌握各种数据结构和算法的实现细节,更能理解它们在不同场景下的优劣,从而在未来的软件开发中,能够选择最适合的工具,写出更高效、更健壮的代码。我对这本书抱有极高的期望,相信它会成为我学习路上的重要里程碑。
评分我一直对编程的底层逻辑充满好奇,总觉得那些看似简单的操作背后,一定隐藏着不为人知的奥秘。这本《数据结构与算法分析(Java版)》正好满足了我的这种好奇心。我一直听说数据结构和算法是计算机科学的基石,是衡量一个程序员功底的重要标准。所以,我选择了这本专注于 Java 实现的版本,希望能够将理论知识与实际开发紧密结合。我特别期待书中对各种算法的分析,例如排序算法,我希望能理解它们各自的时间复杂度和空间复杂度是如何得出的,以及它们在不同数据规模下的表现差异。同时,对于图算法,我希望能看到如何用 Java 来表示图,以及 BFS、DFS 等经典算法的实现和应用场景。这本书给我的感觉是,它不会给你现成的答案,而是引导你去思考,去探索。我希望通过这本书的学习,能够培养自己分析问题、解决问题的能力,不再仅仅局限于完成功能,而是能从效率和优化等角度去审视代码,写出更优化的解决方案。这对我来说,不仅仅是学习一门技术,更是一种思维方式的训练。
评分这是一本厚实的、充满理论深度《数据结构与算法分析(Java版)》,拿到手里就有一种学习的冲动。我一直认为,数据结构和算法是程序员的内功,而这本书,正好提供了一个修炼内功的绝佳途径,而且是用我熟悉的 Java 语言。我希望这本书能够引领我深入理解各种抽象的数据结构,比如它们是如何在内存中组织的,又是如何通过一系列操作来维护其特性的。更吸引我的是“算法分析”这一部分,我非常期待书中能够详细解释各种算法的效率是如何衡量的,比如常数时间、对数时间、线性时间、平方时间等等,以及这些时间复杂度对于实际应用的影响。我设想,书中会对诸如二分查找、快速排序、归并排序、堆排序等经典算法进行细致的讲解,并附带清晰的 Java 代码实现,让我能够亲手去验证这些算法的有效性和性能。这本书不仅仅是理论的堆砌,我更看重它是否能培养我的算法思维,让我能够灵活地运用所学知识,解决实际编程中遇到的复杂问题。我希望通过这本书的学习,能够让我在面对大规模数据处理、性能优化等挑战时,能够游刃有余,写出真正高效、优雅的代码。
评分最近入手了这本《数据结构与算法分析(Java版)》,说实话,它真的是一本“硬核”的书籍。拿到手的第一感觉就是,这不光是书,更像是一本武林秘籍,里面记载着各种“内功心法”。翻开书页,扑面而来的是严谨的数学公式和精妙的逻辑推导,这让我立刻感受到了 CS 理论的深度。我本来以为会看到很多花哨的图示或者“速成”的方法,但事实证明,这本书走的是“扎实”路线。它从最基础的定义讲起,一步步深入到各种算法的实现原理,并且毫不避讳地使用了大量的数学符号来描述算法的性能。我尤其看重它在 Java 上的实现,我期待着能看到那些教科书上的抽象概念,是如何在 Java 的世界里被具象化为一行行代码的。对于我来说,理解一个算法的精髓,光看文字描述是不够的,必须要有代码去验证,去调试,去感受它的运行过程。这本书的篇幅看起来不小,这说明它在内容的广度和深度上都有着相当的投入,这让我既感到有些挑战,又充满了学习的动力。我希望通过阅读这本书,能让我对数据结构和算法有一个更深刻、更系统的认识,告别“只会用”的阶段,迈向“理解并能创新”的境界。
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