计算机网络与通信自学辅导

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出版者:
作者:陈文革
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:2002-10
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787302058717
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 通信原理
  • 自学教材
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具体描述

现代通信技术前沿探索:面向未来网络架构的深度解析 第一部分:新一代信息技术基础设施的构建与演进 本书聚焦于当前全球信息技术基础设施的变革浪潮,特别是5G/6G技术、物联网(IoT)以及云计算/边缘计算融合背景下的网络架构设计与优化。我们深入探讨了支撑万物互联的物理层关键技术,包括新型无线频谱的利用效率提升、光纤通信技术的最新突破,以及太赫兹(THz)通信在超高带宽传输中的潜力。 一、 5G/6G 核心网的架构重构与服务化 本章详细剖析了从4G向5G核心网(EPC向5GC)的演进路径,重点阐述了服务化架构(SBA)的设计理念及其在网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)环境下的具体实现。我们将分析网络切片(Network Slicing)技术如何赋能垂直行业应用,以及如何通过网络功能分离和云化部署,实现网络的敏捷运维和资源的弹性伸缩。此外,本书对6G愿景下的空天地海一体化网络架构进行了前瞻性研究,探讨了太赫兹通信、可见光通信(VLC)和星载宽带网络融合的可行性与挑战。 二、 边缘智能与分布式计算范式 随着数据生成速率的指数级增长,传统的集中式云计算模式已无法满足低时延、高可靠性的应用需求。本书将边缘计算(Edge Computing)提升到战略高度,深入研究了移动边缘计算(MEC)的部署模型、资源调度算法以及跨域协同机制。我们详细介绍了如何将AI能力下沉至网络边缘,实现数据源侧的实时推理和决策,特别是在自动驾驶、工业控制和远程医疗等关键场景中的应用案例。内容涵盖了边缘数据存储策略、边缘安全隔离技术,以及联邦学习(Federated Learning)在保护数据隐私前提下进行模型训练的方法论。 三、 物联网与海量连接管理 物联网是未来网络承载的核心流量来源之一。本书系统梳理了低功耗广域网(LPWAN)技术,如NB-IoT和LoRa的性能对比、应用场景和标准演进。对于海量设备接入带来的认证、授权和管理挑战,我们提出了基于区块链和分布式账本技术的安全连接解决方案,以确保海量物联网终端的身份可信与通信安全。同时,针对工业物联网(IIoT)对确定性低时延通信的需求,解析了时间敏感网络(TSN)技术在企业内部网络中的集成与应用。 第二部分:网络安全、可靠性与韧性工程 在万物互联的时代,网络安全不再是孤立的环节,而是贯穿于网络设计、部署和运维的全生命周期。本部分专注于构建高韧性、自修复的网络系统。 一、 深度防御体系与零信任架构 我们摒弃了传统的边界防御理念,全面介绍零信任安全模型(Zero Trust Architecture, ZTA)的构建原则与实施路径。内容涵盖了基于身份和上下文的动态访问控制、微隔离技术在云原生环境中的应用,以及软件定义的安全策略编排。此外,本书还探讨了高级持续性威胁(APT)的检测与溯源技术,引入了基于行为分析和机器学习的安全态势感知系统。 二、 网络韧性与故障自愈机制 现代网络必须具备抵御恶意攻击和突发故障的能力。我们深入研究了网络韧性(Network Resilience)的关键指标和量化评估方法。重点内容包括基于冗余设计和快速切换的可靠性增强技术,以及如何利用AI驱动的闭环自动化系统,实现故障的快速定位、根因分析和自动修复,从而最小化服务中断时间。我们将介绍多种故障预测模型,用于在危机发生前主动干预。 第三部分:网络运维的智能化与自动化转型 面对日益复杂的网络拓扑和海量的运行数据,人工运维已难以为继。本部分聚焦于网络运维的智能化升级,即网络运维自动化(AIOps)。 一、 网络功能虚拟化与云原生演进 本书详细讲解了如何将传统网络功能(如防火墙、负载均衡器)迁移至云原生环境,利用容器化(如Docker、Kubernetes)技术实现应用的快速部署和弹性伸缩。内容包括CNF(Cloud Native Network Function)的设计原则、CI/CD流水线在网络软件发布中的应用,以及DevOps/NetOps文化在通信运维领域的落地实践。 二、 基于意图的网络(Intent-Based Networking, IBN) IBN是未来网络管理的核心范式。我们系统阐述了IBN的四个核心阶段:翻译(Translation)、实现(Activation)、保证(Assurance)和业务保障。重点分析了如何将业务层的“意图”精确地转化为可执行的网络策略,并通过持续的闭环反馈机制,自动验证和调整网络配置,确保服务质量(QoS)始终符合预期目标。 三、 大数据驱动的网络性能优化 本书探讨了如何采集、清洗和分析来自网络设备、应用和用户侧的海量遥测数据(Telemetry Data)。内容包括实时流处理技术在性能监控中的应用,以及利用深度学习模型预测网络拥塞、识别性能瓶颈,从而进行前瞻性的资源调优和容量规划。 第四部分:未来网络的功能创新与跨域融合 本部分展望了网络技术在未来十年可能出现的颠覆性创新,特别是融合了传感、计算和通信的新型网络形态。 一、 通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC) 随着6G研发的深入,通信和雷达传感功能在同一硬件平台上融合成为必然趋势。本书详细分析了ISAC的理论基础,探讨了如何利用通信信号进行环境感知、目标定位和成像,这对自动驾驶和智能安防领域具有革命性意义。 二、 量子计算对网络安全的影响及后量子密码学 量子计算的威胁日益临近,本书专门设立章节讨论了“量子霸权”对现有公钥基础设施构成的挑战。我们全面介绍了NIST标准化的后量子密码学(PQC)算法,包括格密码、哈希密码等,并探讨了如何设计和部署能够抵御量子攻击的未来通信协议栈。 三、 网络功能的可编程性与开放接口 为适应快速变化的应用需求,网络设备和软件必须具备高度的可编程性。本书深入研究了开放式网络接口和数据模型(如gNMI, YANG),阐述了如何通过这些标准化工具,实现对底层基础设施的细粒度控制和软件定义的增强,从而打破传统厂商锁定,促进网络创新生态的繁荣。 本书旨在为网络工程师、系统架构师和研究人员提供一个全面、深入且面向未来的技术参考,帮助读者构建和管理下一代高性能、高安全、高智能化的信息通信网络。

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