Oracle Developer/2000 R2.0开发技巧与应用实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:滕永昌

出品人:

页数:479

译者:

出版时间:2002-12

价格:46.00元

装帧:

isbn号码:9787302058823

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• Developer2000
• R2
• 0
• PL/SQL
• 数据库开发
• 编程技巧
• 应用实例
• Oracle教程
• 开发指南
• 软件开发
• 技术文档

《数据库系统设计与实现：从理论到实践》 内容提要： 本书旨在全面、深入地介绍现代数据库系统的设计、开发、管理与维护的完整生命周期。它不仅涵盖了数据库理论的基础知识，更侧重于将这些理论应用于实际工程场景中的具体解决方案和最佳实践。全书结构清晰，理论与实践紧密结合，适合作为高等院校计算机科学、软件工程专业本科生及研究生的教材，同时也为数据库开发工程师、系统架构师和数据库管理员提供了一本权威的参考手册。 第一部分：数据库基础理论与建模（Foundation & Modeling） 本部分为理解后续高级主题奠定坚实的理论基础。 第一章：数据管理概览与发展趋势 本章首先界定了数据、信息与知识的概念，阐述了数据库系统的必要性及其在企业信息化中的战略地位。我们将系统地回顾数据管理技术的发展历程，从早期的文件系统到层次模型、网状模型，并重点分析关系模型（RM）的诞生及其核心优势。此外，本章将探讨当前数据技术的前沿动态，包括NewSQL、NewSQL的兴起、多模数据库的融合趋势以及数据湖仓一体化架构的初步概念。 第二章：关系代数与关系演算 深入解析关系模型的核心数学基础。详细阐述关系代数中的基本运算（选择、投影、连接、并、差、笛卡尔积）及其复合运算。通过大量的实例演示，展示如何使用关系代数表达复杂的查询需求。随后，介绍一阶谓词逻辑下的关系演算（元组关系演算与域关系演算），对比其与关系代数在表达能力和实现机制上的异同，为理解SQL的底层优化提供理论支撑。 第三章：实体-关系（E-R）模型与数据抽象 系统教授实体-关系（E-R）建模方法，这是需求分析阶段的核心工具。详细讲解实体、属性、联系的定义，以及各种约束（基数约束、参与约束）的表示。本章引入了增强型E-R（EER）模型，包括泛化/特化（IS-A 关系）、汇总（Aggregation）的概念和建模技巧。重点演示如何将复杂的现实世界业务流程抽象为精确的E-R图，并探讨如何利用UML类图与E-R图的映射关系。 第四章：关系模式分解与范式理论 本部分是数据库设计质量的保证。全面解析函数依赖（FD）的定义、闭包计算及判断。系统阐述规范化的目的——消除数据冗余和更新异常。详细讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的推导过程和局限性。随后，深入探讨了巴斯-科德范式（BCNF）的定义、判定准则以及如何通过无损连接分解算法达到BCNF。最后，简要介绍第四范式（4NF）和第五范式（5NF）的应用场景。 第二部分：数据库实现与查询处理（Implementation & Query Processing） 本部分侧重于数据库管理系统（DBMS）的内部机制，特别是如何高效地存储和检索数据。 第五章：SQL语言的深度应用 本书将SQL语言的讲解提升到工程应用的高度。除了标准的数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML），本章重点剖析高级SQL特性： 窗口函数（Window Functions）： 深度解析 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()` 等在报表生成、复杂排序和时间序列分析中的应用。 公用表表达式（CTE）： 讲解递归CTE（Recursive CTE）在处理树形结构数据和层次查询中的强大能力。 存储过程、函数与触发器： 详细讲解如何使用过程化SQL（如PL/SQL或T-SQL的结构）封装业务逻辑，实现事务控制和数据完整性自动维护。 第六章：存储结构与文件组织 探讨数据如何在物理介质上组织。详细介绍磁盘I/O的基本原理和性能瓶颈。分析顺序文件、堆文件、哈希文件（静态哈希、可扩展哈希）的优缺点。重点介绍B+树结构，包括其结构特性、插入/删除操作的平衡维护、多路平衡查找的原理，以及其作为索引结构在DBMS中的核心地位。 第七章：索引技术精讲 索引是数据库性能的基石。本章深入对比B+树索引与位图索引（Bitmap Index）的应用场景。讨论聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）的内部差异。详细介绍索引选择性、索引维护成本（写入放大）以及何时应该创建或避免创建索引的实践准则。 第八章：查询处理与优化 解析SQL查询从提交到返回结果的整个生命周期。讲解查询解析、查询预处理和查询重写过程。详述关系代数表达式的优化（如谓词下推、连接顺序选择）。重点介绍基于成本的优化器（CBO）的工作原理，包括统计信息的收集（直方图、密度）以及如何利用查询执行计划来诊断和改进慢速查询的性能。 第三部分：事务管理与并发控制（Transaction & Concurrency） 本部分是确保数据可靠性和一致性的关键。 第九章：数据库事务理论 精确定义事务（Transaction）及其ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的内涵和重要性。讲解事务的生命周期状态图，以及如何通过日志记录（Write-Ahead Logging, WAL）确保持久性与系统恢复。深入分析失败的类型（局部失败、系统崩溃、介质失败）及其恢复机制。 第十章：并发控制机制 处理多个事务同时访问数据的挑战。系统介绍各种并发控制协议： 封锁协议（Locking Protocols）： 共享锁（S）、排他锁（X）、两阶段封锁（2PL）及其局限性（死锁）。 死锁检测与预防： 讲解等待图（Wait-For Graph）算法及回滚策略。 时间戳排序（Timestamp Ordering）与多版本并发控制（MVCC）： 详细解释MVCC如何在不使用过多锁的情况下，支持高并发的读写操作，并分析其在现代数据库系统（如PostgreSQL, Oracle）中的实现。 第四部分：高级数据库主题与应用（Advanced Topics） 本部分探讨超越传统关系模型的扩展和现代应用的需求。 第十一章：数据库安全与权限管理 系统介绍数据库安全威胁模型。讲解基于角色的访问控制（RBAC）的设计与实施。深入探讨数据加密技术在数据库中的应用，包括静态数据加密（TDE）和动态数据脱敏（Data Masking）。分析审计（Auditing）机制在合规性（如GDPR、SOX）中的作用。 第十二章：分布式数据库系统基础 介绍数据在多个物理位置分布存储的挑战和优势。讲解数据分布策略：透明性级别、数据碎片化（水平/垂直分片）的设计。分析分布式事务的两阶段提交（2PC）协议及其在处理网络分区问题时的固有缺陷。引入三阶段提交（3PC）作为改进方向。 第十三章：NoSQL数据模型与适用性分析 为应对Web 2.0和大数据挑战，本章对比分析主流的NoSQL数据模型： 键值存储（Key-Value Stores）： 适用场景与Redis、Memcached的特性。 文档数据库（Document Databases）： 以JSON/BSON为中心的设计理念与MongoDB的应用。 列式数据库（Column-Family Stores）： 针对海量写入和特定查询的优化，如Cassandra。 图数据库（Graph Databases）： 适用于处理复杂关系网络的场景，如Neo4j。 本书旨在帮助读者根据具体业务需求，做出最合适的持久化技术选型决策。 结语： 本书的编写严格遵循工程化思维，每一理论点的引入都紧密联系着实际的性能考量、系统健壮性或业务需求。通过对数据库原理的扎实讲解和对现代技术栈的广泛覆盖，读者将能够从容应对复杂数据环境下的系统设计与优化工作。

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