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出版者:清华大学出版社

作者:王诚君

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-09-01

价格:29.0

装帧:

isbn号码:9787302038177

丛书系列:

图书标签:

• 微机原理
• 微机操作
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• 电脑技能
• 信息技术
• 培训教程
• 实操指南
• 入门教程
• 数码办公

图书简介：深入探索现代金融市场与投资策略 书籍名称： 现代金融市场分析与投资组合管理实践 内容提要： 本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角，剖析当代复杂多变的金融市场结构、运行机制及其背后的驱动因素。它并非一本关注基础计算机操作或特定软件使用的入门指南，而是专注于金融学理论与实践的结合，探讨如何在信息爆炸的时代，运用科学的方法进行有效的市场分析和风险可控的投资决策。 全书内容围绕金融市场的核心职能、主要的资产类别、前沿的量化分析工具以及宏观经济环境对投资决策的影响展开。我们摒弃了对具体操作系统或软件操作流程的冗余描述，转而聚焦于更高层次的经济学原理和金融模型应用。 --- 第一部分：现代金融市场的结构与演变 本部分首先界定了现代金融市场的范畴，从传统的交易所到新兴的场外交易（OTC）市场、衍生品市场及数字资产市场。我们将详细分析不同市场层级之间的相互作用，以及全球化进程对本地市场带来的冲击与机遇。 1.1 金融市场的基础理论框架： 阐述有效市场假说（EMH）的各个层次及其在现实中的局限性。深入探讨行为金融学如何修正传统经济人假设，分析投资者心理偏差（如羊群效应、损失厌恶）在市场波动中的具体体现。这不是关于如何安装或配置操作系统的章节，而是关于理解市场参与者行为逻辑的基础。 1.2 资产类别的再定义与比较： 本书详细对比了股票、固定收益证券（债券）、商品、外汇以及另类投资（如私募股权、对冲基金）的风险收益特征。我们着重分析了不同资产在不同经济周期中的表现相关性，例如，在通货膨胀加剧时，哪些资产类别通常能提供更佳的对冲效果。重点在于资产自身的经济属性，而非记录或管理这些资产数据的工具。 1.3 监管环境与金融科技（FinTech）的影响： 探讨巴塞尔协议III、多德-弗兰克法案等重要监管框架如何重塑银行业务和资本市场的运作。此外，我们将分析区块链、人工智能在交易执行、合规监测（RegTech）中的应用趋势，但讨论的重点在于这些技术对市场效率和风险结构的根本性改变，而非其底层代码或操作步骤。 --- 第二部分：前沿的定量分析工具与模型 本部分是全书的核心，它提供了一套严谨的分析工具箱，帮助专业人士和高净值投资者进行数据驱动的决策制定。内容高度依赖于统计学、概率论和计量经济学原理。 2.1 时间序列分析在金融中的应用： 深入讲解如何运用自回归模型（ARIMA）、广义自回归条件异方差模型（GARCH）来预测资产价格的波动率和均值回归趋势。我们将展示如何识别和处理金融时间序列的非平稳性问题，构建能够捕捉市场“尖峰厚尾”特征的统计模型。这要求读者具备基本的概率统计知识，远超基础的计算机程序操作范畴。 2.2 风险度量与压力测试： 详细介绍主流的风险度量指标，如标准差、VaR（风险价值）及其各种改进版本（如条件风险价值CVaR）。更重要的是，本书涵盖了如何构建和执行蒙特卡洛模拟，用于评估极端市场情景下的投资组合表现。我们强调的是模型构建的逻辑和参数选择的合理性，而非在特定软件界面中点击按钮的过程。 2.3 机器学习在预测中的潜力与陷阱： 探讨如何利用随机森林、支持向量机（SVM）乃至深度学习模型（如LSTM）来处理高维金融数据，识别非线性关系。章节内容聚焦于特征工程（Feature Engineering）的重要性——如何从宏观经济指标、市场情绪数据中提取有效信号，以及如何避免模型在历史数据上过拟合（Overfitting）的问题。 --- 第三部分：投资组合构建与策略实施 本部分将理论与实践紧密结合，指导读者如何将分析结果转化为可执行的投资策略。 3.1 现代投资组合理论（MPT）的深化应用： 超越Markowitz的经典模型，引入Black-Litterman模型，以更好地融合市场均衡观点和投资者的主观信念。讨论如何利用协方差矩阵的估计误差对投资组合优化结果造成的影响，并提出实际操作中的调整方法。 3.2 因子投资与多因子模型： 详尽解析Fama-French三因子模型、五因子模型，并扩展至更复杂的Smart Beta策略。本书探讨了价值（Value）、规模（Size）、动量（Momentum）、质量（Quality）和低波动率（Low Volatility）等关键因子的有效性及其在中国、欧美等不同市场环境下的异同。这要求读者理解因子选择背后的经济逻辑，而不是简单地在表格中输入数据。 3.3 宏观经济情景分析与自上而下的配置： 分析利率周期、货币政策调整（如量化宽松与紧缩）对不同资产类别的传导机制。指导读者如何基于对未来经济增长和通胀的预期，自上而下地调整大类资产的权重。例如，在预期经济衰退时，如何动态调整信用风险敞口和久期配置。 3.4 绩效归因与投资组合的持续监控： 讲解如何使用各种归因模型（如Brinson-Fachler模型）来准确评估基金经理或投资策略的超额收益来源——是源于正确的行业选择（选择效应）、时机把握（时序效应）还是仅仅是运气。最后，本书强调在真实市场波动中，如何根据预设的风险预算，对投资组合进行动态再平衡。 --- 总结： 《现代金融市场分析与投资组合管理实践》是一本面向中高阶金融专业人士、量化分析师以及严肃的个人投资者的高阶读物。它聚焦于金融思维的建立、复杂模型的掌握以及全球宏观视角的培养。全书致力于提供一个坚实的理论基础和一套实用的分析框架，帮助读者理解“为什么市场会这样走”，以及“我应该如何应对”，而非停留在对基础软件界面操作的机械性重复或简单的数据录入层面。本书的内容深度要求读者具备一定的经济学或金融学背景知识。

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