计算机网络实验操作教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:蒋理 编

出品人:

页数:271

译者:

出版时间:2004-4

价格:31.00元

装帧:

isbn号码:9787560611297

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 网络实验
• 实验教程
• TCP/IP
• 网络协议
• 数据通信
• 网络编程
• Wireshark
• 网络安全
• 计算机基础

好的，这是一份关于《计算机网络实验操作教程》之外的其他图书的详细简介，字数控制在1500字左右。 --- 书籍系列推荐：拓宽技术视野的深度阅读 本系列推荐旨在为技术爱好者和专业人士提供一系列不同于《计算机网络实验操作教程》主题的深度技术读物。这些书籍涵盖了从底层系统架构、前沿人工智能理论到复杂软件工程实践等多个关键领域，旨在构建一个更加全面和立体的知识体系。 --- 一、 深度系统编程与底层原理：《Linux内核源码剖析与实践》 目标读者群： 操作系统研究者、系统程序员、嵌入式开发人员以及对计算机底层运行机制有强烈好奇心的工程师。 核心内容概览： 本书并非侧重于网络协议栈的实验操作，而是深入挖掘操作系统的核心——Linux内核的内部结构和运行机制。它从内存管理、进程调度、中断处理、文件系统（如ext4的内部结构）以及虚拟文件系统（VFS）等核心模块入手，通过对特定版本内核代码的精读和剖析，揭示抽象概念背后的具体实现细节。 主要章节聚焦： 1. 内存管理单元（MMU）的映射与分页机制： 详细阐述内核如何管理物理内存和虚拟内存，包括页表的建立、缺页异常的处理流程，以及 Slab 分配器在内核对象生命周期中的作用。 2. 进程调度器的演进与现行模型： 分析 CFS（完全公平调度器）的红黑树数据结构如何实现时间片分配的公平性，并对比实时调度策略（SCHED_FIFO, SCHED_RR）与普通进程调度的差异。 3. 系统调用（Syscall）的进入与退出路径： 追踪用户空间程序如何通过中断或软件陷阱进入内核态，并详细解析内核如何安全地传递参数、执行服务例程，最终返回用户空间。 4. I/O 子系统的设计哲学： 探讨块设备驱动模型（如通用块层）如何抽象化不同存储介质的差异，并深入研究异步 I/O (AIO) 的实现机制，区别于同步 I/O 的性能优势。 5. 内核模块化编程与驱动开发基础： 提供构建和加载自定义内核模块的实践指南，重点讲解驱动程序的初始化、资源申请与释放的规范，确保读者能够安全地扩展内核功能。 本书强调理论与代码的强关联性，要求读者具备扎实的C语言基础和对计算机体系结构的基本理解。它提供了一个俯瞰整个系统运行的视角，对于理解应用程序在操作系统上的性能瓶颈至关重要。 --- 二、 前沿人工智能与机器学习理论：《概率图模型与深度学习的融合》 目标读者群： 数据科学家、机器学习研究员、高级算法工程师，以及希望理解现代 AI 模型数学基础的开发者。 核心内容概览： 不同于专注于特定框架（如 TensorFlow 或 PyTorch）的快速入门指南，本书聚焦于概率论和统计推断在复杂模型构建中的核心地位。它旨在弥合传统统计模型（如 HMM、CRF）与现代深度学习结构（如变分自编码器 VAEs、生成对抗网络 GANs）之间的理论鸿沟。 主要章节聚焦： 1. 马尔可夫随机场与条件随机场（MRF/CRF）： 深入探讨最大团、势函数以及吉布斯采样等推断算法，重点分析 CRF 在序列标注问题中的优势与局限性。 2. 变分推断（Variational Inference, VI）： 详细讲解如何将复杂的后验概率分布转化为可优化的近似分布，并引入 KL 散度最小化的数学推导，这是理解 VAEs 的关键。 3. 深度生成模型的理论基石： 剖析生成对抗网络（GANs）中的纳什均衡概念，以及 Wasserstein 距离（WGAN）如何解决原始 GAN 训练中的梯度消失问题。 4. 图神经网络（GNNs）的统计学基础： 介绍信息传播机制，如谱图理论在图卷积中的应用，以及如何用图结构数据增强深度学习模型的表达能力。 5. 可解释性与因果推断： 引入 Pearl 的因果推断框架（Do-Calculus），探讨如何利用概率图模型来设计更具因果解释能力的深度学习模型，超越简单的相关性分析。 本书的重点在于数学严谨性，要求读者熟悉高等数学和线性代数，旨在培养读者设计全新、复杂概率模型的理论能力。 --- 三、 高级软件工程与架构实践：《大规模分布式系统设计与容错机制》 目标读者群： 后端架构师、高并发系统开发人员、SRE（站点可靠性工程师）。 核心内容概览： 本书完全避开了单一机器上的网络配置或实验环境搭建，转而关注数千台服务器构成的集群环境下的系统级挑战。它探讨了分布式一致性、数据分区、故障检测与恢复等构建高可用、高性能服务的核心议题。 主要章节聚焦： 1. 一致性模型与共识算法的深度对比： 全面分析 Paxos 算法（Multi-Paxos）的运作流程，并将其与 Raft 算法进行实践层面的对比，阐述两者在领导者选举和日志复制上的工程差异。 2. 数据分片的策略与再平衡： 探讨一致性哈希（Consistent Hashing）的优缺点，并详细介绍如何设计自动化的数据迁移和集群再平衡方案，以应对负载不均。 3. 分布式事务与隔离级别： 深入研究 2PC (两阶段提交) 的性能瓶颈和 CAP 理论在实际系统中的权衡，并介绍 TCC (Try-Confirm-Cancel) 等补偿机制在微服务架构中的应用。 4. 时钟同步与因果关系： 聚焦于 Lamport 时间戳和向量时钟（Vector Clocks）如何在无中心授时的情况下维护操作的偏序关系，这对于日志审计和状态恢复至关重要。 5. 系统弹性与故障注入： 介绍混沌工程（Chaos Engineering）的理念，探讨如何通过主动在系统中注入延迟、分区或节点宕机，来验证系统的自动恢复能力和设定的容错阈值是否有效。 本书通过对行业内知名大型系统（如 Google Spanner, Amazon Dynamo）设计哲学的提炼，为读者提供了构建下一代稳定、可扩展服务的架构蓝图。它侧重于设计模式的选择和权衡，而非具体的网络数据包捕获或端口配置。 ---

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