具体描述
本书根据作者长期从事计算机网络与Internet设计、建设和教学经验，讲述了计算机网络和Internet的基础知识，以及Internet的主要应用。全书共分13章，主要内容包括：计算机网络的基础知识、Internet的基础知识、Internet接入技术及应用、WWW技术及应用、电子邮件、搜索引擎、网络论坛BBS、网上聊天、网页制作与网站发布、计算机网络安全与管理、Internet基础。本书重点讲述了Internet的基础知识及其主要应用。
本书内容丰富、实用，取材新颖，既重视基本概念，基本原理的阐述，又力求以大量 实际案例的方式反映Internet的最新应用，对实际工作有一定的指导意义。本书可以作为高等院校Internet课程的教材，也可以作为从事Internet工作的广大科技人员的学习参考书。
好的，这是一本关于企业级云计算架构与运维实践的图书简介，旨在深入探讨现代企业如何构建、部署和管理大规模、高可用、安全可靠的云原生应用。 --- 企业级云计算架构与运维实践：从蓝图到落地 本书简介 在数字化转型的浪潮中，云计算已不再是可选项，而是企业构建核心竞争力的基础设施。然而，从理论模型到实际落地，企业往往面临着技术选型复杂、架构设计挑战、安全合规压力以及运维效率低下的多重困境。 《企业级云计算架构与运维实践：从蓝图到落地》正是为解决这些实际问题而编写的权威指南。本书超越了基础的IaaS概念，聚焦于大规模、生产级别的云原生应用的全生命周期管理，为架构师、DevOps工程师、技术管理者以及希望系统掌握现代云战略落地的技术人员提供了一套详尽、可操作的路线图。 本书的独特之处在于，它摒弃了碎片化的工具介绍，而是以“业务价值驱动”为核心，构建了一套完整的云计算实践框架，涵盖了从战略规划、架构设计、基础设施即代码（IaC）、持续交付（CD）、性能优化到安全治理的全过程。 核心内容详解 本书的结构设计遵循了企业应用从概念诞生到稳定运行的自然流程，分为四大核心模块： 第一部分：云计算战略与架构选型（奠定基石） 本部分深入剖析了企业在迈向云端时必须做出的战略决策。我们不谈论哪个云厂商更好，而是侧重于如何选择最适合自身业务场景的云计算范式。 1. 混合云与多云战略的权衡： 探讨了在不同监管环境、遗留系统集成需求下，如何设计最优的混合云连接方案，包括专线接入、VPN隧道、服务网格跨云互联等高级技术。 2. 云原生应用设计原则： 详细阐述了微服务架构的治理难题、领域驱动设计（DDD）在云环境下的应用，以及如何通过事件驱动架构（EDA）解耦系统，提升响应速度。 3. Serverless与容器化的适用性分析： 对比了FaaS（函数即服务）和CaaS（容器即服务）在成本效益、冷启动、状态管理等方面的优劣，指导工程师在特定业务场景下做出精确的技术选型。 4. 成本优化与 FinOps 启蒙： 引入了FinOps（财务运营）的概念，讲解如何通过资源预留、竞价实例策略、自动伸缩阈值精确控制云资源消耗，实现成本效益最大化。 第二部分：基础设施即代码与自动化（构建可靠性） 现代运维的基石是自动化。本部分聚焦于如何使用代码来定义、部署和管理复杂的云环境，消除人为错误，确保环境的一致性。 1. Terraform高级实践与模块化设计： 深入讲解Terraform的状态管理、远程后端配置的安全性、以及如何设计可复用的模块库，以支持跨部门、跨项目的标准化基础设施部署。 2. 配置管理工具的深度集成： 不仅限于Ansible，更侧重于如何将Ansible/Chef/SaltStack集成到CI/CD流程中，实现操作系统级别的动态配置和滚动更新策略。 3. 网络拓扑的自动化构建： 详细解析VPC/VNet的规划、子网划分、路由表、安全组/网络ACL的自动化脚本实现，确保网络结构符合零信任原则。 4. 基于GitOps的声明式基础设施管理： 介绍如何使用ArgoCD或FluxCD管理Kubernetes集群及基础设施配置，确保“Git仓库即是事实的唯一来源”。 第三部分：高可用、可观测性与性能工程（保障服务质量） 生产级系统必须具备抵御故障的能力，并提供清晰的运行状态视图。本部分是保障系统SLA的关键。 1. Kubernetes高可用集群部署与灾难恢复： 深入讲解etcd集群的部署策略、多可用区（AZ）和多区域（Region）部署模式，以及应用层面的Pod反亲和性、Pod中断预算（PDB）的应用。 2. 服务网格（Service Mesh）的实战： 以Istio或Linkerd为例，讲解流量路由、熔断、重试、超时设置的策略，以及如何利用其内置的mTLS实现服务间加密通信。 3. 可观测性（Observability）的三大支柱： 日志聚合： ELK/Loki栈的性能调优和结构化日志的最佳实践。 指标监控： Prometheus/Thanos的高级查询语言（PromQL）与告警策略设计。 分布式追踪： Jaeger/Zipkin的采样策略和链路分析，用于定位复杂的跨服务延迟问题。 4. 性能调优与负载测试： 如何利用云厂商提供的性能测试工具模拟真实流量，并基于观测数据对数据库连接池、缓存层和消息队列进行精细化调优。 第四部分：云安全、合规与DevSecOps（构建信任防线） 安全不再是交付后的附加项，而是贯穿开发始终的要素。本部分旨在将安全左移（Shift Left）。 1. 身份与访问管理（IAM）的最小权限原则： 详细解析角色（Role）与策略（Policy）的最小化授权设计，避免使用过度授权的全局权限。 2. 容器安全深度防御： 从镜像构建阶段（如使用多阶段构建、扫描漏洞）到运行时安全（如使用Seccomp、AppArmor、eBPF），构建纵深防御体系。 3. 数据安全与加密策略： 讲解静态数据加密（存储卷加密）和传输中数据加密（TLS/SSL）的强制执行，以及密钥管理服务（KMS）的最佳使用方式。 4. DevSecOps流水线构建： 整合SAST（静态应用安全测试）、DAST（动态应用安全测试）和IaC扫描工具到CI/CD流程中，实现“安全门禁”的自动化控制。 面向读者 系统架构师： 寻求设计高弹性、低成本、可扩展的企业级云原生架构。 DevOps/SRE工程师： 希望掌握自动化部署、基础设施即代码和全面可观测性工具栈的实战技能。 技术经理与CTO： 需要理解云计算战略、FinOps和DevSecOps如何转化为业务效率和风险控制。 资深开发人员： 旨在提升其应用对云环境的适配能力，并掌握生产环境问题诊断技巧。 本书内容紧密结合当前主流的开源技术栈和主流公有云的最佳实践，旨在将读者从云服务的消费者提升为云基础设施的设计者和掌控者。通过系统学习本书内容，读者将能够自信地领导和实施复杂、大规模的云计算项目，确保技术投入真正转化为企业的长期价值。
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