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出版者:中國電力

作者:Jonni Kanerva

出品人:

頁數:259 页

译者:陳霞

出版時間:2002-1

價格:28.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787508308418

叢書系列:

圖書標籤:

• Java
• 程序設計
• 11
• Java
• 編程
• 麵試
• 經典
• 基礎
• 進階
• 問答
• 技術
• 開發
• 學習

好的，這是一本名為《數據結構與算法實戰指南》的圖書簡介： 《數據結構與算法實戰指南》 擁抱效率的基石：從理論到實踐的全麵解析 在軟件開發的宏偉藍圖上，數據結構與算法無疑是承載效率與性能的核心骨架。本書《數據結構與算法實戰指南》旨在為廣大程序員、計算機科學學生以及對底層邏輯充滿好奇的工程師，提供一套詳盡、深入且極具操作性的學習路徑。我們跳脫齣純粹的理論堆砌，緻力於構建一座堅實的橋梁，連接抽象的數學概念與日常編程中的具體實現。 本書結構與核心內容 本書結構清晰，共分為四大核心部分，層層遞進，確保讀者能夠紮實地掌握從基礎到高級的各項技術點。 第一部分：基礎構建——數據結構的核心單元 本部分是全書的基石，重點在於理解不同數據結構的設計哲學、內存布局及其適用場景。 數組與動態數組（ArrayList/Vector）： 我們不僅探討固定大小數組的內存連續性優勢，還會深入分析動態數組（如Java中的ArrayList或C++中的Vector）如何通過“擴容策略”平衡查找速度與插入/刪除的開銷。我們將詳細剖析擴容機製中的時間復雜度波動，這是麵試和性能調優中的常見陷阱。 鏈錶傢族的精妙： 從單嚮鏈錶到雙嚮鏈錶，再到循環鏈錶，每一位成員都有其獨特的應用場景。本章將詳細講解鏈錶在內存分配上的碎片化特性，以及它如何完美解決數組在頻繁插入和刪除操作中的效率問題。重點案例包括實現LRU（最近最少使用）緩存機製所需的基礎鏈錶操作。 棧與隊列的秩序哲學： 棧（LIFO）與隊列（FIFO）是程序控製流和任務調度的核心。我們將用大量實際案例說明它們在函數調用棧、錶達式求值（如中綴轉後綴）、廣度優先搜索（BFS）中的不可替代性。對於並發編程中的無鎖隊列實現，我們也會進行初步的介紹。 樹形結構的層次美感： 樹是組織分層數據的最自然方式。本章將覆蓋二叉樹、二叉搜索樹（BST）的遍曆（前序、中序、後序），以及插入、刪除操作的平衡性問題。我們特彆關注瞭樹的深度、高度和平衡因子計算的實際意義。 第二部分：效率提升——排序與搜索的藝術 數據的有序性是高效檢索的前提。本部分專注於分析和實踐最常用和最先進的排序與搜索算法。 經典排序算法的性能對決： 我們對冒泡排序、插入排序、選擇排序進行瞭基礎性的迴顧，但重點聚焦於快速排序（QuickSort）、歸並排序（MergeSort）和堆排序（HeapSort）。對於快速排序中的“樞軸選擇（Pivot Selection）”策略，我們將用統計學的方法來分析其對平均和最壞時間復雜度的影響。歸並排序中的“閤並”過程，如何保證穩定性，是本章的深入點。 高級排序：計數排序與基數排序： 當數據範圍或特性允許時，綫性時間復雜度的排序算法是性能的終極追求。本章將詳細拆解計數排序和基數排序的實現細節，強調它們對輸入數據特性的依賴性。 搜索算法的優化： 二分查找（Binary Search）的巧妙應用及其在鏇轉數組、有序區段查找中的變體實現，是本章的重點。對於大規模數據的搜索，哈希錶的原理與衝突解決機製將作為過渡章節，引嚮下一部分。 第三部分：圖論的廣袤世界與實際應用 圖結構是描述復雜關係網絡（如社交網絡、地圖導航、網絡拓撲）的強大工具。 圖的錶示方法： 鄰接矩陣與鄰接錶之間的取捨，以及在不同稀疏度圖上的性能差異分析。 經典圖遍曆算法： 深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的原理與區彆，及其在連通性檢測、拓撲排序中的應用。 最短路徑的尋覓： 深入解析迪傑斯特拉（Dijkstra）算法（針對非負權邊）和貝爾曼-福特（Bellman-Ford）算法（處理負權邊和負權環檢測）。我們還將介紹Floyd-Warshall算法用於計算所有節點對之間的最短路徑。 最小生成樹（MST）： 詳細講解Prim算法和Kruskal算法，並比較它們在不同圖結構上的實際運行效率。 第四部分：高級主題與算法設計範式 本部分將讀者帶入算法設計的更高層次，探討解決復雜問題的通用方法論。 哈希錶與散列函數的設計： 不僅僅是使用 `HashMap`，而是理解其內部如何工作。從理想的均勻分布到實際中的衝突處理（鏈地址法、開放尋址法），以及如何設計抵抗性散列函數，以應對惡意輸入。 堆（Heap）的高效應用： 堆作為優先級的抽象模型，是實現優先隊列的核心。我們將展示如何利用最大堆/最小堆高效地解決“Top K”問題，並再次迴顧堆排序的穩定性。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 作為解決重疊子問題和最優子結構問題的利器，DP的精髓在於“狀態定義”和“轉移方程”。我們將通過經典的斐波那契數列、背包問題（0/1背包、完全背包）和最長公共子序列等案例，係統地訓練讀者的DP思維。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 闡述何時可以使用貪心策略，以及貪心選擇性質和最優子結構性質的判斷標準。通過活動選擇問題和霍夫曼編碼等實例，展示其簡潔高效的魅力。 本書特色亮點 1. 代碼實例豐富且聚焦主流語言： 書中所有算法均配有清晰、可運行的示例代碼，主要以Java和C++（或僞代碼清晰錶示）為主，注重代碼的可讀性和實現細節的準確性。 2. 復雜度分析貫穿始終： 對每一種數據結構的操作和每一種算法的性能，我們都進行瞭嚴謹的時間復雜度和空間復雜度的分析，並解釋瞭“為什麼是這個復雜度”。 3. 麵試與實戰導嚮： 許多章節的末尾都附有“實戰疑難點解析”，直接對標高頻麵試題和實際工程中遇到的性能瓶頸，幫助讀者知其然，更知其所以然。 4. 可視化輔助理解： 對於復雜的結構（如圖、樹的鏇轉），我們提供瞭流程圖和狀態遷移圖，輔助讀者直觀地掌握算法執行的每一步。 目標讀者 本書適閤有一定編程基礎，希望係統性梳理或深入學習數據結構與算法的開發者。無論是準備技術麵試的在職工程師，還是希望夯實基礎、提升代碼質量的初中級程序員，都能從本書中獲益良多，真正掌握程序設計的內功心法。掌握瞭這些知識，你將不再是簡單地“調用API”，而是真正理解程序高效運行背後的驅動力。

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Java系列丛书是关于Java的最完整、专业和指定的官方教材，它们直接来自Sun Microsystems公司的Java技术创始人。本书由Sun JavaSoft工作组的?稍北嘈矗?峁┝舜罅肯枋档男畔ⅲ??嵌际悄?谘?癑ava过程中需要理解，以便可以用它迅速开发出灵活、健壮、方便、安全的 Java程序和Interne...

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