Windows XP和Office XP中文版入门与提高 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:李文华

出品人:

页数:357

译者:

出版时间:2003-1

价格:31.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302061731

丛书系列:

图书标签:

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《数字时代数据安全与隐私保护实务指南》 一、本书定位与目标读者 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动社会进步的核心资产。然而，伴随海量数据的产生与流通，网络安全威胁和个人隐私泄露的风险也日益加剧。《数字时代数据安全与隐私保护实务指南》旨在为广大信息从业者、企业管理者、法律合规人员以及关注自身数字权益的普通用户，提供一套全面、系统且高度实操性的数据安全与隐私保护框架与工具箱。 本书的核心目标是：将晦涩难懂的安全理论与复杂的法律法规，转化为企业和个人日常运营与生活中可执行的具体措施。 我们不再停留在“告知”危险，而是专注于“如何防御”和“如何合规”。 二、内容结构与特色 本书共分为六个核心部分，层层递进，从宏观的法律环境到微观的技术防护，构建起立体化的数据安全防护体系。 第一部分：数字世界中的风险图谱与法律基石 本部分首先描绘当前数据安全面临的主要威胁全景，包括但不限于高级持续性威胁（APT）、勒索软件攻击、供应链风险、内部数据泄露等。 威胁分析： 深入剖析当前主流的攻击载体、社会工程学手段及其对企业运营和个人信用的冲击。 全球与本土法律框架解读： 详细梳理《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》（PIPL）等国内核心法规，并对比分析 GDPR（欧盟通用数据保护条例）的关键要求。重点解读“关键信息基础设施保护”、“数据出境安全评估”和“个人信息处理原则”的实操落地。 合规义务清单： 为不同规模的企业（特别是中小微企业）提供一份“必须遵守”的合规清单，明确责任人与时间节点。 第二部分：企业数据生命周期安全管理（DSLM） 数据安全并非一劳永逸的部署，而是一个贯穿数据从产生到销毁全过程的系统工程。 数据分类分级实操： 提供业界主流的数据分类分级标准（如敏感度、重要性）制定流程，并辅以具体行业案例（如金融、医疗、制造）的分类模型。 数据采集与使用规范： 探讨如何在合规前提下进行数据最小化采集、去标识化处理。详细介绍匿名化、假名化等隐私增强技术（PETs）的应用场景。 数据传输与存储安全： 侧重于加密机制的选择与实施（如TLS/SSL、AES-256），探讨零信任架构（Zero Trust Architecture）在企业网络边界模糊化背景下的必要性。 数据销毁与泄露应急响应： 规范物理介质和电子数据的安全销毁流程；建立并演练“数据泄露事件应急响应计划”（IRP），确保在发生泄露时能快速止损、合规通报。 第三部分：零信任架构与网络边界重构 传统的基于边界的防御模式已无法适应云计算和移动办公的趋势。本部分聚焦于下一代安全架构——零信任。 零信任模型解析： 深入剖析“从不信任，始终验证”（Never Trust, Always Verify）的核心理念，讲解身份验证、设备健康度评估、最小权限原则的落地。 身份与访问管理（IAM/PAM）： 详细介绍多因素认证（MFA/2FA）的部署细节，以及特权访问管理（PAM）在管控高危账户、防止内部滥用中的关键作用。 云环境安全控制： 针对 IaaS, PaaS, SaaS 三种主流云服务模式，讲解责任共担模型，并提供云安全态势管理（CSPM）的配置要点。 第四部分：终端与应用安全防护深化 终端设备和业务应用是攻击者最常利用的入口。 移动设备管理（MDM）与企业级安全： 探讨 BYOD（自带设备）政策下的数据隔离、远程擦除和安全配置基线要求。 安全软件部署与策略： 区分 EDR（端点检测与响应）、AV（防病毒）和 DLP（数据防泄漏）系统的功能差异，并提供针对性的部署和策略调优指南，避免误报与性能损耗。 应用安全测试（AST）： 介绍静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）在软件开发生命周期（SDLC）中的集成方法，确保代码的安全性。 第五部分：个人信息保护实务与消费者权益 本书的另一大侧重面是个体如何保护自身隐私。 个人信息授权与撤回： 详细解读“知情同意”的法律要求，提供清晰的隐私政策文本审查要点，帮助用户识别不合理的授权条款。 隐私增强技术（PETs）的个人应用： 介绍使用加密通讯工具、安全浏览器、虚拟专用网络（VPN）和隐私保护搜索引擎的技巧。 个人维权路径： 指导个人如何根据《个人信息保护法》向处理者提出查询、更正、删除、限制处理的请求，以及如何向监管部门投诉的流程。 第六部分：构建安全文化与合规审计准备 技术措施必须辅以强大的人员和流程支撑。 安全意识培训体系构建： 探讨如何设计更具吸引力和实效性的反网络钓鱼、反社会工程学培训模块，将安全意识内化为员工习惯。 内部审计与合规自查： 提供详尽的自查清单，模拟外部监管机构的视角，帮助企业识别内部控制的薄弱环节。 安全供应商管理： 阐述在选择第三方服务商时，如何进行充分的安全尽职调查（Due Diligence），确保数据委托处理环节的安全可控。 三、本书的独特价值 本书摒弃了过于理论化的学术探讨，而是紧密围绕“落地”、“可衡量”和“应对监管”三大核心，为读者提供： 1. 实战化的配置模板： 许多章节附带了可直接参考的安全策略配置清单和流程图。 2. 法律条文的业务转化： 将法律条文转化为具体的 IT 部门或法务部门需要执行的操作步骤。 3. 跨职能的沟通语言： 帮助技术人员与管理层、法务人员之间搭建起有效沟通的桥梁，共同推进安全治理。 《数字时代数据安全与隐私保护实务指南》是您在复杂多变的数字环境中，确保业务连续性、维护客户信任、达成合规目标的必备参考手册。

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