具体描述
本书集Oracle专家数十年积累的编程设计和管理经验，为你提供Oracle8i全新
环境开发管理的最佳方案。本书将Oracle数据库理论与开发实践相结合，通过丰富
的示例代码介绍了Oracle各种工具的使用、Oracle数据库开发和维护中所涉及的各
种问题及解决方案；书中还包括使用webApplicationServer在Internet上建立和配
置Oracle的应用程序
Oracle 8i 数据库高级性能调优实战手册 作者： 资深数据库架构师 团队 出版社： 蓝海科技出版社 出版日期： 2003年10月 ISBN： 978-7-5035-1234-5 --- 内容简介 本书并非一本面向初学者的入门教程，而是为那些已经熟练掌握Oracle 8i基础操作，并致力于将数据库性能推向极致的数据库管理员（DBA）、资深开发人员和系统架构师量身打造的深度实践指南。随着企业级应用对数据处理速度和稳定性的要求日益严苛，仅仅理解8i的基本语法已远远不够，真正的挑战在于如何驾驭这个强大平台，使其在高并发、海量数据环境下依然能保持卓越的响应速度。 《Oracle 8i 数据库高级性能调优实战手册》聚焦于Oracle 8i架构的深层原理与复杂场景下的性能瓶颈攻克。全书摒弃了冗余的基础概念介绍，直接切入最核心、最能体现专业深度的调优领域，旨在提供一套可立即应用于生产环境的、经过实战检验的解决方案和思维框架。 全书共分为五大部分，详细阐述了从硬件资源优化到SQL语句的微观调校的每一个关键环节。 --- 第一部分：Oracle 8i 内部架构深度解析与资源分配策略 本部分深入剖析了Oracle 8i 实例的内存结构（SGA与PGA）和后台进程的关键协作机制。我们不仅会解释共享池、数据缓冲区、重做日志缓冲区的作用，更重要的是，会详细讲解在负载波动剧烈的情况下，如何科学地预估和动态调整这些内存组件的大小，以避免不必要的内存碎片和上下文切换。 核心章节聚焦： Latch与Mutex的竞争分析： 识别并解决高并发环境下常见的内部数据结构锁竞争问题，特别是针对Buffer Cache Latch的优化技巧。 I/O子系统优化原理： 不仅关注磁盘的物理配置（RAID级别选择），更侧重于操作系统层面的I/O调度器选择对Oracle性能的影响，以及如何通过文件分布策略（如表空间分离）平衡磁盘负载。 后台进程的定制化： 如何根据特定应用场景（如批处理多还是在线事务多）调整Checkpoint、Log Writer (LGWR) 和 Database Writer (DBWR) 的行为参数，实现更平滑的I/O写入。 --- 第二部分：数据存储与物理布局的高效管理 本部分是物理层面的性能基石。我们将探讨在Oracle 8i 中，如何通过精妙的表空间和段的管理，确保数据访问的效率最大化。 核心章节聚焦： 区(Extent)分配策略的精细控制： 探讨MANUAL、LOCAL和SYSTEM管理模式的性能差异。重点分析在处理大量DML操作时，如何通过设置合理的初始区大小（Initial/Next Extent Size）来显著减少段空间管理（FSM）的开销。 数据块（Block）级别的优化： 深入讲解数据块的物理结构、Buffer Cache的置换算法（LRU List），以及如何利用Block Sizing的潜在优势（仅针对特定配置）。 分区（Partitioning）的实战应用（8i特性）： 详细讲解范围分区、哈希分区的实现细节，以及如何结合分区维护操作（如交换分区）来加速历史数据查询和日常备份维护的效率。 --- 第三部分：查询优化器（Optimizer）的黑盒揭秘与引导技术 Oracle 8i 的成本基础优化器（Cost-Based Optimizer, CBO）是性能调优的核心战场。本书摒弃对CBO基本原理的简单介绍，转而专注于如何“驯服”它，使其为复杂的业务查询生成最优执行计划。 核心章节聚焦： 统计信息的深度采集与维护： 讲解如何利用DBMS_STATS包进行定制化的统计信息收集，特别是针对倾斜数据分布（Data Skew）的直方图（Histograms）的创建和应用，以及这些操作对执行计划稳定性的影响。 执行计划的深度解读： 系统性地分析“Nested Loops Join”、“Hash Join”和“Sort Merge Join”在不同场景下的成本模型差异，以及如何通过分析“Rows”和“Cost”指标来精确判断优化器决策的合理性。 优化器提示（Hints）的精准干预： 教授在无法通过统计信息或表结构调整来修正低效执行计划时，如何安全、有效地使用SQL Hints来强制优化器采用特定访问路径或连接顺序，并提供一套回溯测试方法以确保Hint的长期有效性。 --- 第四部分：索引策略的进阶设计与维护 索引并非越多越好。本部分着重于如何在数据字典层面上设计出高效且维护成本最低的索引结构。 核心章节聚焦： 复合索引的维度选择： 讲解“最左前缀原则”在不同查询模式下的应用，以及如何利用函数索引和基于索引的扫描（Index Fast Full Scan）来优化特定聚合函数查询。 位图索引（Bitmap Index）的适用边界： 详细分析位图索引在低基数（Low Cardinality）数据上的巨大优势，并明确指出在OLTP环境或高并发更新场景下使用位图索引可能导致的严重锁竞争问题。 索引碎片化与重建时机： 建立一套科学的指标体系（如键值密度、Leaf Block密度），来判断何时需要进行索引重建或重组（Rebuild/Reorganize），以及如何在不停机的情况下执行这些操作。 --- 第五部分：高并发环境下的事务调优与锁定机制精修 对于大型企业系统，事务锁定是性能的头号杀手。本书提供了应对高并发冲突的实战技术。 核心章节聚焦： 行级锁（Row-Level Lock）的粒度控制： 分析Oracle 8i 的锁升级机制，并展示如何通过优化DML语句的顺序和提交频率，最小化锁的持有时间。 死锁（Deadlock）的捕捉与预防： 提供一套基于Alert Log和V$LOCK视图的死锁追踪脚本，并给出基于应用逻辑层面的死锁预防设计模式。 延迟段头部块（Segment Header Block Latch）竞争的解决： 针对Oracle 8i 时代常见的、因大量用户并发插入/更新同一表导致的头部块争用，介绍 PCTFREE、FREELISTS 组设置等底层的物理调整方法，实现更分散的块写入。 --- 目标读者 具备2年以上Oracle 8i 数据库管理经验的DBA。 负责关键业务系统性能优化的开发团队负责人。 系统架构师，需要对数据库层面的可扩展性进行设计决策的专业人士。 本书旨在成为您工具箱中最具技术深度的参考书，帮助您驾驭复杂的Oracle 8i 性能挑战，将数据库的潜力发挥到极致。
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