具体描述
本书是按照2002年教育部考试中心颁布的考试大纲和指定教材编写。
本书分为三部分。第一部分包括十套全真笔试试卷和参考答案，该部分的试卷都是按照2002年9月全国计算机等级考试二级Visual FoxPro程序设计笔试试卷的题型和数量进行设计的(采用新大纲后的第一次考试试卷)，具有非常高的针对性；第二部分包括全真上机考试实践(完全模仿上机考试环境)；第三部分包括全真上机考试试卷与解答，该部分的试题是实考题(所有考试试题都出自考试题库)。附录中给出了与考试密切相关的考试须知和考试大纲。
本书具有针对性强、试题覆盖面广的特点，非常适合广大准备参加全国计算机等级考试二级Visual FoxPro考试的考生进行考前训练。书中上机考试试卷的源程序可从高等教育出版社网站上下载，网址为：www.hep.edu.cn或www.hep.com.cn。
计算机编程入门与实践：从基础语法到项目开发 本书导语 在这个数字化浪潮席卷一切的时代，掌握计算机编程已不再是少数技术人员的专属技能，而是现代人必备的核心素养之一。无论您是希望进入软件开发行业，还是仅仅想提升日常工作效率，一本扎实、实用的入门教材都是您起航的基石。《计算机编程入门与实践：从基础语法到项目开发》正是为此目标而精心编撰。 本书旨在为零基础的初学者构建一个清晰、循序渐进的学习路径，系统性地介绍现代编程领域中最常用且需求旺盛的编程语言——Python（或C++/Java，根据实际情况选择侧重方向，此处以Python为例进行详细阐述）。我们深知初学者的困惑与挑战，因此，本书的内容组织严格遵循“理论与实践并重，抽象概念具象化”的原则，力求让每一位读者都能自信地迈出编程的第一步，并最终能够独立完成小型项目。 本书核心内容与特色 本书的结构被精心划分为四个相互关联、层层递进的模块，确保学习的连贯性和深度。 --- 第一部分：编程思维与基础构建 (Foundation & Logic) 本部分是通往编程世界的大门，重点在于培养读者的计算思维（Computational Thinking）和逻辑推理能力，这些能力比单纯记忆语法更为重要。 1. 什么是编程与计算机工作原理 告别神秘感： 详细解释计算机如何理解和执行指令，引入算法（Algorithm）和数据结构（Data Structure）的初步概念。 开发环境搭建： 针对主流操作系统（Windows/macOS/Linux），提供详细的集成开发环境（IDE）如VS Code或PyCharm的安装、配置指南，确保读者能够顺利启动第一个“Hello World”。 2. Python语言核心语法精讲 本章节深入讲解Python最基础的构建模块，采用大量的代码片段和即时反馈的练习来巩固知识点。 变量、数据类型与运算符： 深入探讨整型、浮点型、布尔型、字符串等基本类型，以及位运算、逻辑运算的实际应用场景。 流程控制： 详尽阐述条件语句（if-elif-else）的嵌套使用、循环结构（for与while）的适用情景与效率考量，特别是`break`和`continue`的精确控制。 数据集合： 全面覆盖列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）的特性、操作方法（增删改查）及其在实际数据管理中的优缺点对比。 3. 函数的魔力：模块化与代码复用 函数是组织复杂程序的基石。 定义与调用： 学习如何定义带有参数和返回值的函数，理解形参与实参的概念。 作用域规则（Scope）： 深入理解局部变量（Local）和全局变量（Global）的边界，引入LEGB查找规则，避免常见的变量名冲突问题。 高阶函数概念引入： 简要介绍匿名函数（Lambda）在特定场景下的简洁性优势。 --- 第二部分：进阶编程技巧与面向对象 (Intermediate Techniques & OOP) 在掌握了基础语法后，本部分将引导读者迈入更高效、更结构化的编程范式——面向对象编程（OOP）。 4. 模块、包与文件操作 导入机制： 精确讲解`import`语句的不同用法，如何利用标准库（Standard Library）和第三方库来扩展程序功能。 文件I/O： 掌握对文本文件和二进制文件的读写操作，重点介绍`with open(...)`语句，确保资源得到安全释放（上下文管理器）。 5. 面向对象编程（OOP）深度解析 OOP是构建大型、可维护软件系统的核心思想。 类与对象的创建： 详细解释类（Class）是蓝图，对象是实例的概念。 三大特性详解： 封装（Encapsulation）： 使用Getter/Setter方法和私有属性（约定俗成的前缀）来保护数据。 继承（Inheritance）： 理解代码复用机制，`super()`函数的正确使用。 多态（Polymorphism）： 通过方法重写（Override）实现同一接口对应不同行为的强大能力。 特殊方法（Magic Methods）： 介绍如`__init__`（构造函数）、`__str__`（打印输出）等特殊方法的应用，让自定义对象更具“人性化”。 --- 第三部分：数据处理与异常控制 (Data Handling & Robustness) 优秀的程序不仅要能运行，更要能优雅地处理意料之外的情况，并高效地处理数据。 6. 错误处理与程序健壮性 异常机制： 学习使用`try...except...finally`结构来捕获和处理运行时错误，避免程序意外崩溃。 自定义异常： 介绍如何创建和抛出符合业务逻辑的自定义异常类型。 7. 常用数据结构与算法思想（实践视角） 本章不追求复杂的理论推导，而是侧重于在实际编程中如何应用常见的数据结构来优化性能。 栈（Stack）与队列（Queue）： 使用列表模拟实现LIFO和FIFO结构，并探讨其在任务调度和表达式求值中的应用。 递归函数： 深入理解递归的原理，通过斐波那契数列、阶乘等经典案例，掌握递归的终止条件和自我调用机制。 --- 第四部分：实战项目演练与工具链 (Practical Projects & Tooling) 知识只有应用于实践才能真正内化。本部分通过小型实战项目，将前三部分学到的知识融会贯通。 8. 小型综合项目实战 本书选取了两个贴近日常工作和兴趣的实战项目进行演示和指导： 项目一：基于命令行的待办事项（Todo List）管理系统： 综合运用文件I/O（保存数据）、列表操作（增删改查）、函数组织（功能模块化）和流程控制，实现一个功能完备的命令行工具。 项目二：基础数据爬虫与分析（Web Scraping Introduction）： 介绍如何使用Requests和BeautifulSoup等库（作为第三方库的示例），获取网页信息，并用字典和列表进行初步的数据结构化处理，培养数据敏感度。 9. 调试与代码规范 高效调试技巧： 介绍IDE内置调试器的使用，包括设置断点、单步执行、观察变量值，让“找Bug”过程不再盲目。 Pythonic风格： 强调编写清晰、可读性强的代码的重要性，介绍PEP 8代码风格指南的基本要求。 学习目标总结 完成本书的学习后，读者将不仅掌握一门强大的编程语言的基础语法和面向对象思想，更重要的是，能够建立起初步的程序设计思维框架，有能力独立完成中小型自动化脚本或工具的编写，并为未来深入学习网络编程、数据科学或软件工程打下坚实的基础。本书是您从编程“小白”蜕变为“熟练实践者”的可靠伙伴。
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