具体描述
本书主要讲述创建和使用工作簿、工作表各种方法和技巧，包括编辑、格式化工作表和单元格、使用图表、进行基础计算、利用函数计算以及将Excel的内容发布到Internet上等内容。注:此定价含光盘.
深入探秘：从宏观设计到微观优化的软件开发实践 内容简介 本书并非聚焦于特定办公软件的某一版本操作技巧，而是将视角提升至整个软件工程与系统架构设计的宏大层面。它面向的是那些渴望从“用户”思维跃升至“构建者”思维的开发者、架构师以及技术管理者。全书以一种严谨、深入且实战驱动的方式，剖析了现代复杂软件系统的生命周期管理、核心设计范式以及性能调优的深层机理。 第一部分：现代软件架构与设计原则的基石 本部分旨在为读者打下坚实的理论和实践基础，理解何为健壮、可扩展的系统。 第一章：超越MVC：面向服务的架构（SOA）与微服务（Microservices）的演进 本章首先追溯了经典的客户端-服务器（C/S）模式和三层架构的局限性。随后，我们将深入探讨面向服务的架构（SOA）如何通过企业服务总线（ESB）实现服务间的松耦合。重点将放在微服务架构的兴起及其核心优势：独立部署、技术异构性和团队自治性。我们会详细对比单体（Monolithic）应用与微服务集群在弹性伸缩、故障隔离和开发效率上的差异。同时，对微服务拆分策略（如基于业务边界、DDD-Domain Driven Design）进行细致的分析，并讨论服务间通信机制（如同步的REST/gRPC与异步的消息队列Kafka/RabbitMQ）的选择标准。 第二章：领域驱动设计（DDD）在复杂业务建模中的应用 软件的复杂性往往源于对真实世界业务逻辑理解的偏差。本章将聚焦于Eric Evans提出的领域驱动设计（DDD）核心概念。我们将详细阐述限界上下文（Bounded Context）如何清晰界定业务边界，避免模型污染。继而，深入解析实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合（Aggregate）和领域服务（Domain Service）的设计模式，强调聚合根（Aggregate Root）作为事务一致性边界的重要性。此外，如何利用上下文映射图（Context Map）来管理跨越多个微服务或模块的依赖关系，是本章的实践难点。 第三章：设计模式的深度应用与反模式识别 本书不会停留在对“工厂模式”或“单例模式”的简单罗列。我们将探讨更高级别的架构模式，如事件溯源（Event Sourcing）和命令查询责任分离（CQRS）的结合使用，尤其是在高并发、高数据一致性要求的系统中如何实践。针对并发编程，我们会详细剖析保护性拷贝（Defensive Copying）、幂等性设计的必要性，并警示常见的并发陷阱，如“过度同步”导致的性能瓶颈。 第二部分：高并发、分布式系统的挑战与解决方案 在现代互联网环境下，系统的可用性、一致性和性能是衡量其质量的关键指标。本部分致力于解决分布式系统固有的难题。 第四章：数据一致性的权衡：CAP理论与BASE理论的实践落地 CAP理论是分布式设计的理论基石，但本章的核心在于如何将其转化为工程实践。我们将对比强一致性（2PC/Paxos/Raft）与最终一致性（Gossip协议/向量时钟）的适用场景。对于BASE理论（基本可用、软状态、最终一致性）的实现，重点讲解如何通过补偿事务（TCC/Saga模式）来保证跨服务的业务流程完整性，而不是单纯依赖数据库层面的两阶段提交。 第五章：消息队列的深度优化与流式处理 消息队列已成为解耦服务和削峰填谷的关键组件。本章不仅仅是讲解如何发送和接收消息，更关注其在延迟、吞吐量和可靠性之间的平衡。我们将分析如何利用消息的顺序性保证来构建事件驱动的架构，并深入探讨流处理框架（如Flink/Spark Streaming）在实时数据聚合、窗口计算中的应用，包括如何处理乱序事件（Out-of-Order Events）和事件时间语义（Event Time Semantics）。 第六章：弹性伸缩与资源隔离机制 理解负载均衡的层次（DNS、L4、L7）是第一步，更重要的是理解不同算法（如轮询、最少连接、一致性哈希）对特定业务场景的影响。本章将详细介绍容器化技术（如Docker）和编排系统（如Kubernetes）如何实现基础设施的抽象和资源的动态调度。重点讨论水平伸缩（Scale Out）的策略，包括无状态服务的设计要求和状态化服务的迁移挑战。 第三部分：系统性能调优与可观测性 一个设计精良的系统必须是可度量、可理解的。本部分聚焦于如何诊断和优化已部署的系统。 第七章：内存管理与垃圾回收（GC）的内核优化 对于运行在JVM或CLR等托管环境中的应用，内存是性能的瓶颈之一。本章将深入剖析分代回收、Stop-The-World（STW）机制以及不同GC算法（如G1、ZGC）的工作原理和适用场景。我们将指导读者如何通过堆转储（Heap Dump）分析定位内存泄漏和对象持有问题，并学习如何通过JVM参数调优来最小化GC停顿时间。 第八章：数据库性能的精细化控制 本书侧重于数据库的查询优化器行为和索引策略。我们将分析复杂的JOIN操作、子查询的展开过程，并重点讲解复合索引的创建原则、索引覆盖查询的实现机制。在NoSQL领域，我们将对比文档型、键值型和图数据库在特定数据模型下的读写性能差异，并探讨数据分片（Sharding）策略对查询路由的影响。 第九章：构建可观测性的黄金三要素 现代系统运维不再依赖SSH登录和日志文本搜索。本章阐述可观测性（Observability）的三大支柱：日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）。我们将介绍如Prometheus/Grafana的指标系统构建，理解RED方法论（Rate, Errors, Duration），并探讨如何利用Jaeger或Zipkin等工具追踪跨越数十个服务的请求路径，以快速定位延迟的根源。 结语 本书的最终目标是培养读者一种系统性的、面向解决困难的思维模式。它要求读者不仅要掌握“做什么”，更要理解“为什么这样做”，从而在面对未知的技术挑战时，能够基于严谨的工程原理，设计出既稳定又高效的下一代软件系统。
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