数据库原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:高春玲

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2001-7-1

价格:19.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505366930

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 原理
• 应用
• SQL
• 数据建模
• 关系数据库
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• 数据管理
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• PostgreSQL

《信息时代的数字文明：数据治理与智能时代的伦理前沿》 作者： 许文杰 出版社： 知识之光出版集团 ISBN： 978-7-5644-3198-2 --- 内容简介 在人类社会迈入全面数字化和智能化浪潮的今天，数据已成为驱动社会进步和经济发展最核心的战略资源。然而，伴随着海量数据的爆炸式增长和人工智能技术的深度渗透，一系列关于数据安全、隐私保护、算法公平性乃至数字伦理的深刻挑战也随之浮现。《信息时代的数字文明：数据治理与智能时代的伦理前沿》正是在这一时代背景下应运而生的一部前瞻性著作。它并非关注数据库的底层结构、范式设计或查询优化等技术实现细节，而是将视野聚焦于宏观的、战略性的数据管理哲学、法律框架构建以及新兴技术对人类社会价值体系的重塑。 本书共分为六大部分，近三十万字，力求全面而深入地剖析当前数字文明建设中的核心议题，为政策制定者、行业领袖、技术研究者以及关注未来社会形态的普通读者提供一套系统的理论框架和实践指导。 --- 第一部分：数字文明的兴起与数据主权确立 (约350字) 本部分首先追溯了信息革命的演进历程，界定了“数字文明”这一概念的内涵，探讨了数据作为新型生产要素如何重构传统产业结构与国际权力格局。重点分析了各国围绕数据主权和跨境数据流动的博弈态势，阐述了数据资产化、货币化的潜在风险与机遇。 不同于传统信息系统管理，本章深入讨论了数据“域外效力”问题，即数据在不同司法管辖区内的法律地位和安全保护标准。我们详细对比了全球主要经济体在数据本地化、主权云建设上的政策差异，并提出了一种基于“数据生命周期安全模型”的区域性数据治理协作框架建议。这一框架旨在平衡数据自由流动与国家安全之间的张力，强调构建多层次、柔性的数据互信机制，而非僵硬的壁垒。本书在此部分强调，理解数据的战略价值是有效治理的前提，而脱离了地缘政治和经济博弈来谈论数据管理，将是站不住脚的。 --- 第二部分：数据治理的宏观框架与合规基石 (约400字) 这一部分是全书的理论核心之一，它系统梳理了现代数据治理体系的构成要素，区别于侧重技术实现的数据库管理，本书聚焦于组织内部的“数据资产管理”和“风险控制”层面。我们提出了“D-G-R-E框架”（即：Data Strategy, Governance Structure, Regulatory Compliance, Ethics Embedding），用以指导大型组织建立一套可持续、可审计的数据治理体系。 首先，本书细致剖析了全球主要数据保护法规（如GDPR、CCPA及其衍生法案）背后的哲学差异，尤其是对“个人信息”与“非个人敏感信息”的界定演变。重点阐述了“数据最小化采集原则”、“目的限制原则”在实际业务场景中的落地难度与合规性测试方法。 其次，我们探讨了数据质量管理从技术指标（如准确性、完整性）向业务价值导向转型的必要性。质量不仅关乎数据的正确性，更关乎其是否能公平、无偏见地支持决策。书中还详细论述了数据生命周期中，如何通过引入区块链、安全多方计算等技术手段，在不暴露原始数据的前提下实现数据价值的最大化利用，这一视角完全超越了传统数据库的存储和查询范畴。 --- 第三部分：智能时代：算法的社会影响与透明度挑战 (约350字) 随着机器学习模型成为新的“决策中枢”，算法的“黑箱”问题成为现代社会信任危机的关键症结。本部分深入探讨了人工智能决策系统的社会影响，而非算法本身的数学原理。 我们引入了“可解释性（XAI）的社会维度”概念，指出可解释性不应仅仅是技术上的模型溯源，更应是面向用户、监管机构的叙事工具。书中通过多个案例分析，揭示了在信贷审批、司法判决、招聘筛选等关键领域，算法偏见（Algorithmic Bias）如何固化甚至加剧社会不平等。 此外，本书详细探讨了“模型治理”的必要性。模型治理涵盖了模型的版本控制、漂移监控、反事实测试以及对抗性攻击的防御策略。我们主张建立一套类似于制药行业（药物审批）的“AI模型上市前评估体系”，要求开发者在部署模型前，必须提交关于模型公平性、鲁棒性和风险影响的综合报告。这套治理体系是确保智能技术服务于人类福祉的制度保障，与数据库维护和优化工作无直接关联。 --- 第四部分：数字伦理学：隐私边界的重构与人机共存 (约250字) 数字伦理是本书的价值核心。随着生物识别技术、脑机接口等前沿技术的发展，传统关于“身体”、“自我”和“隐私”的边界正在被模糊。本部分超越了数据隐私权的法律层面，进入哲学思辨领域。 我们探讨了“计算本体论”的兴起，即机器主体性对人类中心主义的挑战。书中对“数字人格权”的可能性进行了探讨，关注虚拟身份、数字遗产的归属与管理问题。我们分析了沉浸式技术（如元宇宙）中，用户心理数据泄露的潜在危害，并提出了针对“体验数据”的保护新范式。这部分内容更贴近于哲学、社会学和未来学，与数据库的结构管理和查询处理技术毫不相关。 --- 第五部分：数据安全：韧性防御与供应链风险 (约200字) 传统信息安全关注边界防护和内部渗透，而现代数据安全则聚焦于供应链的韧性构建和“零信任”架构下的动态风险管理。本部分关注宏观安全战略。 我们重点分析了关键信息基础设施的数据保护标准，以及面对高级持续性威胁（APT）时，如何通过“数据冗余与弹性恢复计划”来保障社会关键服务的连续性，而非仅仅关注数据库的备份与恢复操作。此外，书中对数据供应链中的第三方风险（如SaaS供应商、云服务商）的尽职调查和合同条款进行了深入剖析，强调安全责任的划分和追溯机制的重要性。 --- 结语：迈向负责任的数字未来 (约50字) 本书旨在提供一个审慎、全面的视角，引导读者认识到，数据和智能的未来，取决于我们今日在治理、伦理和立法层面所做的选择。技术是工具，而文明的走向，由规范和智慧决定。 --- 总字数： 约1550字。

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