具体描述
本书是将传统的C、C++、VisualC++和Windows应用程序四部分内容结合起来编成的统一教程，作为改革C语言教学方法的一种尝试，以提高学习这方面内容的效率。本书结构严谨、语言生动，深入浅出，既注重基本概念，又能从实际出发。全书含有许多个程序实例，使本来难懂的理论变得较为容易理解，形成了独特的叙述风格。本书适用于没有C语言基础或对C有一定了解，希望进一步学习C++、Visual C++和Windows应用程序的读者。
《数据结构与算法实战指南》 内容简介： 本书深入浅出地剖析了数据结构与算法的核心概念、经典实现及其在实际工程中的应用。全书以提升读者的计算思维能力和解决复杂问题能力为导向，力求构建理论与实践之间的坚实桥梁。 第一部分：基础篇——构建坚实的理论基石 (约 400 字) 本部分从最基础的计算模型和复杂度分析入手，为后续复杂的算法学习奠定理论基础。我们详细阐述了时间复杂度和空间复杂度的精确度量方法，特别是大O、Ω和Θ符号的实际意义。随后，重点聚焦于线性数据结构的构建与操作。 链表（包括单向、双向及循环链表）的实现细节被细致拆解，不仅展示了标准操作（插入、删除、遍历），还探讨了内存分配与指针操作的陷阱与优化。栈与队列作为最基础的抽象数据类型，其基于数组和链表的不同实现方式及其适用场景进行了对比分析。特别地，我们引入了双端队列（Deque）和循环队列的优化实现，以适应高并发和特定顺序处理的需求。 对于数组这一最基本的存储结构，本书超越了简单的一维数组，深入讨论了多维数组的内存布局（行主序与列主序）、稀疏矩阵的压缩存储（如三元组表示法和链式稀疏矩阵），以及动态数组（Vector）在内存扩容机制上的高效设计哲学。通过大量的伪代码和C++风格的代码示例，读者可以清晰地看到抽象概念如何转化为可执行的逻辑。本部分强调，理解这些基础结构背后的内存交互和性能损耗，是后续高级算法优化的前提。 第二部分：进阶篇——核心算法与高效结构 (约 550 字) 本部分是全书的重点和难点，聚焦于那些在面试和实际项目中频繁出现的核心算法和数据结构。 首先，我们系统性地讲解了树形结构。二叉树的遍历（前序、中序、后序，递归与非递归实现）是基础，紧接着深入探讨了保证树平衡的关键技术——AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。红黑树的旋转、颜色调整规则被分解为易于理解的步骤，并辅以图示说明，帮助读者掌握其在日志系统、数据库索引等场景中的应用。 接着，我们详细介绍了堆（Heap）结构，包括最大堆与最小堆的构建、调整过程，以及如何利用堆实现优先队列（Priority Queue）。这为理解堆排序的原理提供了直观依据。 在图论算法部分，本书采取了从基础到复杂的递进方式。我们首先介绍了图的两种主要表示方法——邻接矩阵和邻接表，并对比了它们在不同图密度下的优劣。核心算法部分，我们对图的遍历（BFS和DFS）进行了详尽的比较和实现。路径搜索方面，Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有对最短路径）的动态规划思想被清晰地梳理出来。对于涉及负权边的场景，Bellman-Ford算法的松弛操作机制被重点解析。此外，最小生成树（MST）的Kruskal和Prim算法，其基于贪心策略的实现逻辑和效率分析，提供了算法设计思维的优秀范例。 本部分还涵盖了散列表（Hash Table）的设计艺术，包括选择优秀的哈希函数、处理冲突的策略（开放寻址法与链地址法），以及负载因子对性能的影响。 第三部分：实战篇——算法设计范式与优化 (约 550 字) 本部分侧重于提升读者的算法设计能力，介绍了几种主要的算法设计范式，并结合具体实例进行深入剖析。 分治法（Divide and Conquer）是首先介绍的思想，通过经典的快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的优化实现，展示如何通过将问题分解为子问题来降低整体复杂度。我们特别分析了快速排序的“糟糕”最坏情况及“三数取中法”的优化。 动态规划（Dynamic Programming, DP）被视为解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本书挑选了最具代表性的案例，如背包问题（0/1 和完全背包）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法。DP的实现强调自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种方法论的对比，并详细解释了状态转移方程的构建过程。 贪心算法（Greedy Algorithms）则通过霍夫曼编码和活动安排问题来阐释局部最优选择如何能导致全局最优解，同时明确指出贪心策略不适用的边界条件。 最后，本书探讨了搜索算法的优化。除了基础的二分查找外，针对大规模数据集，我们引入了A搜索算法，重点解释了启发式函数（Heuristic Function）的设计对搜索效率的决定性影响。在处理回溯法（Backtracking）时，通过“八皇后问题”和“数独求解器”的实例，演示了剪枝（Pruning）技术如何在庞大的搜索空间中有效地排除无效分支，从而实现高效求解。 全书配有大量源代码实现，这些代码严格遵循现代编程规范，注重可读性和效率，并针对关键算法的性能瓶颈进行了深入分析和调优建议，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”和“为什么这样做”。本书旨在将数据结构与算法从纯粹的理论学科，转化为工程师手中解决实际工程难题的强大工具箱。
作者简介
目录信息
第1章 VC++ 6. 0介绍
· · · · · · (收起)
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有