數據庫原理與設計 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:人民郵電齣版社

作者:張龍祥

出品人:

頁數:243 页

译者:

出版時間:2002-7

價格:29.0

裝幀:平裝

isbn號碼:9787115103253

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據庫
• 計算機
• 2003
• 數據庫
• 原理
• 設計
• 關係數據庫
• SQL
• 數據建模
• 數據庫係統
• 數據管理
• 數據庫技術
• 信息技術

好的，這是一本聚焦於現代軟件工程與係統架構實踐的圖書簡介： 書名：《高並發分布式係統架構實戰：從理論到雲原生落地》 引言：駕馭復雜性，構建韌性係統 在當今的數字經濟浪潮中，任何麵嚮用戶的核心業務係統都不可避免地需要應對每秒數以萬計的請求、PB級的數據存儲和近乎零停機時間的嚴格要求。傳統的單體架構和集中式設計已無法滿足這種對規模、彈性與可用性的極限挑戰。本書並非探討傳統數據存儲的理論基礎，而是直接麵嚮一綫架構師和高級工程師，深入剖析如何設計、構建和運維能夠在雲原生環境中彈性伸縮、高可用運行的復雜分布式係統。 我們摒棄瞭數據庫內部結構、索引優化等底層原理性內容，將全部篇幅聚焦於係統層麵如何協調資源、保障一緻性、處理故障並實現高效交付。本書提供的是一套實用的、經過大量真實生産環境驗證的架構藍圖與實施指南。 --- 第一部分：分布式係統設計基石與挑戰（係統視角） 本部分著重於理解分布式環境下的核心約束與設計範式，為後續的微服務實踐打下堅實的係統思維基礎。 第1章：分布式一緻性模型與CAP的現實解讀 本章深入探討分布式係統中的核心難題——數據一緻性。我們不會討論關係代數或規範化理論，而是聚焦於如何在實際工程中權衡強一緻性、最終一緻性與因果一緻性。 1.1 CAP定理的現代詮釋： 為什麼在實踐中，我們更傾嚮於使用BASE原則。 1.2 拜占庭將軍問題與實用解決方案： 介紹Paxos、Raft等共識算法在集群選主、日誌復製中的作用，以及它們在工業界（如ZooKeeper, etcd）的落地形態。 1.3 事務的跨服務化： 深度剖析Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）框架，解決微服務架構下分布式事務的復雜性，確保業務流程的完整性。 第2章：服務化與微服務架構轉型 本章是關於如何將龐大的單體應用拆解為一組內聚、鬆耦閤的服務單元，並建立高效的協作機製。 2.1 服務邊界的劃分藝術： 探討DDD（領域驅動設計）在微服務拆分中的應用，如何識彆聚閤根和服務上下文，而非基於技術分層進行粗暴拆分。 2.2 API網關與服務間通信： 對比RESTful、gRPC、消息隊列（如Kafka）在不同場景下的適用性。重點解析服務發現（如Consul, Eureka）和配置中心（如Apollo）如何支撐動態服務路由。 2.3 依賴管理與隔離策略： 介紹斷路器（Circuit Breaker）、限流熔斷（Rate Limiting & Throttling）機製的實現原理，確保單個故障不會拖垮整個係統。 --- 第二部分：高並發編程與性能工程 本部分從軟件實現層麵，探討如何編寫齣能夠高效利用多核CPU、低延遲響應的業務代碼。 第3章：異步非阻塞編程模型與響應式流 理解並熟練掌握現代高性能編程語言（如Java的Reactor模式、Go的Goroutine並發）背後的核心機製，是處理高並發的關鍵。 3.1 I/O模型對比與選擇： 深入解析同步阻塞I/O、異步I/O（AIO）與反應式編程模型（Reactive Programming）的性能差異。 3.2 並發安全的原語： 不再是簡單的鎖機製，而是深入到CAS操作、內存屏障（Memory Barrier）的概念，理解在多核環境下保障數據正確性的底層保證。 3.3 響應式流編程（Reactive Streams）： 介紹如何使用如RxJava或Project Reactor等框架構建背壓（Backpressure）機製，有效控製數據處理速度，防止係統過載。 第4章：高效緩存策略與緩存一緻性 緩存是提升係統吞吐量的第一道防綫。本章側重於如何設計多級緩存結構，並應對緩存失效帶來的挑戰。 4.1 多級緩存架構設計： 本地緩存、分布式緩存（Redis Cluster/Memcached）的容量規劃與熱點數據識彆。 4.2 緩存穿透、擊穿與雪崩的防禦： 針對性地設計加鎖、隨機延遲、多級哨兵等防禦手段。 4.3 分布式緩存的數據一緻性： 深入探討“Cache Aside”、“Read-Through/Write-Through”模式在不同業務場景下的局限性與優化方案。 --- 第三部分：雲原生、可觀測性與係統韌性 係統上綫後，如何保證其在生産環境中的持續健康運行，是架構師麵臨的終極考驗。 第5章：容器化與Kubernetes生態係統實踐 Kubernetes已成為現代分布式部署的事實標準。本章關注如何利用K8s的特性來提升應用的彈性部署能力。 5.1 部署策略與滾動更新： 藍綠部署（Blue/Green）、金絲雀發布（Canary Release）在K8s環境中的自動化實現。 5.2 資源管理與QoS： 設置閤理的CPU/內存請求（Requests）與限製（Limits），理解K8s的調度器如何保證關鍵服務的資源優先級。 5.3 無狀態服務與有狀態服務的部署： 深入StatefulSet的使用場景，以及如何配閤Headless Service實現服務發現。 第6章：構建端到端的係統可觀測性（Observability） 當係統復雜到一定程度，傳統的日誌分析已無法滿足快速定位問題的需求。本章聚焦於現代可觀測性的三大支柱。 6.1 分布式追蹤係統（Tracing）： 介紹OpenTelemetry標準，如何捕獲請求的完整鏈路（Span），分析跨服務的延遲瓶頸。 6.2 指標（Metrics）的科學采集與告警： 使用Prometheus與Grafana，定義有效的黃金指標（延遲、流量、錯誤率、飽和度），構建主動式告警體係。 6.3 結構化日誌的威力： 如何設計易於查詢和聚閤的日誌格式，並結閤ELK/Loki堆棧實現高效的日誌迴溯與故障重現。 第7章：混沌工程與係統韌性測試 優秀的係統不僅要在預期條件下工作良好，更要在突發故障下保持優雅降級。 7.1 混沌工程的引入： 介紹Netflix Chaos Monkey等工具的設計哲學，以及如何安全地在生産環境或類生産環境中注入故障。 7.2 故障注入的範圍與場景設計： 如何測試網絡分區、高延遲、CPU/內存資源耗盡等場景對業務流程的影響。 7.3 災難恢復（DR）與備份容災策略： 不討論特定存儲的備份技術，而是聚焦於跨區域、跨雲的業務連續性規劃與RTO/RPO目標的達成。 --- 目標讀者： 本書麵嚮擁有一定編程基礎，希望從單體應用架構師、資深開發工程師嚮分布式係統架構師轉型的技術人員。尤其適閤正在進行微服務重構、部署在Kubernetes集群中，並對係統高可用性有極高要求的團隊。 本書的價值： 本書提供的是一套麵嚮實踐的、跨越多個技術棧的集成化解決方案。它不教授如何設計一個關係模型，而是教會你如何設計一個能夠在復雜、不可預測的網絡環境中持續穩定運行的、具備自我修復能力的現代企業級應用係統。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

爛書！！

评分☆☆☆☆☆

爛書！！

评分☆☆☆☆☆

爛書！！

评分☆☆☆☆☆

爛書！！

评分☆☆☆☆☆

爛書！！