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出版者:清华大学出版社

作者:Brad Maiani James Still等著、康博译

出品人:

页数:0

译者:康博

出版时间:2002-12

价格:58.0

装帧:平装

isbn号码:9787302061212

丛书系列:

图书标签:

• C#
• NET
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• 开发
• 软件开发
• Windows应用
• 经典
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深入剖析现代软件工程实践：构建高性能、可维护的应用程序 本书聚焦于当代软件开发领域的前沿技术与核心理念，旨在为读者提供一套系统化、实战化的方法论，用以应对日益复杂的软件系统构建挑战。我们不局限于单一的编程语言或框架的表面操作，而是深入探讨支撑高效、健壮软件交付的底层原则和架构设计。 第一部分：架构思维与设计模式的精益求精 本部分将带领读者超越代码层面的实现细节，构建宏观的架构视野。我们将详细剖析当前主流的软件架构风格，包括微服务架构（MSA）的实践优势与治理难点，事件驱动架构（EDA）在实时系统中的应用，以及分层架构在企业级应用中的演进。 1. 架构选型与权衡（Trade-offs）： 软件架构并非“一刀切”的解决方案。我们将通过大量的案例分析，探讨如何根据业务需求、性能指标、可扩展性和团队能力，精确选择最合适的架构范式。重点分析“单体到微服务”的迁移策略、数据一致性挑战（如Saga模式）以及服务间通信的优化（RPC与消息队列的深度对比）。 2. 设计模式的现代化应用： 经典设计模式（如GoF模式）依然是构建清晰、可重用代码的基石。然而，现代编程范式要求我们以更灵活的方式运用它们。本章将深入讲解如何将策略模式、装饰器模式应用于面向切面编程（AOP）的实现；如何利用工厂方法和抽象工厂来管理复杂的对象创建生命周期，特别是结合依赖注入（DI）容器进行管理。此外，我们还将探讨并发场景下的特定模式，如生产者-消费者模式在异步处理管道中的优化部署。 3. 领域驱动设计（DDD）的核心实践： DDD是连接业务复杂性与软件实现的桥梁。我们将详细阐述限界上下文（Bounded Context）的划分原则，实体（Entity）、值对象（Value Object）的精确界定，以及聚合根（Aggregate Root）的事务边界控制。本书强调如何通过DDD来构建高内聚、低耦合的业务模型，确保代码结构直接反映业务领域，从而提高系统的长期可维护性。 第二部分：高性能编程与资源管理 高效的代码是优秀软件的必要条件。本部分将深入操作系统、内存管理和底层计算原理，指导开发者如何写出“榨干”硬件潜力的代码。 1. 内存管理与垃圾回收机制的深度解析： 我们将剖析现代运行时环境（如JVM、CLR或特定语言的运行时）的内存布局和垃圾回收（GC）算法。不仅仅停留在“如何使用”，而是理解GC的触发时机、停顿时间（Pause Times）的影响，以及如何通过对象分配策略、引用管理和内存池技术来最小化GC开销，从而获得更稳定的延迟表现。 2. 并发、并行与异步编程的艺术： 并发是现代应用性能的关键。本书将详述线程模型、锁机制（互斥锁、读写锁、乐观锁）的正确使用场景与潜在陷阱（死锁、活锁）。更重要的是，我们将聚焦于更高级的异步编程范式，如反应式编程（Reactive Programming）的核心思想，如何利用非阻塞I/O模型（如Reactor模式）来处理高并发连接，以及在数据流管道中实现背压（Backpressure）机制，确保系统的稳定性。 3. 性能剖析与调优实战： “度量才能改进”。我们将介绍专业的性能分析工具（Profiler），指导读者如何采集精确的CPU、内存和I/O指标。重点讲解火焰图（Flame Graphs）的解读，如何识别热点代码路径（Hot Paths），并针对性地进行算法优化、数据结构选择优化或缓存策略的调整。 第三部分：数据持久化与一致性保障 数据是应用程序的命脉，本部分专注于如何构建可靠、高效的数据存储解决方案。 1. 关系型数据库的高级调优： 关系型数据库的管理仍是核心技能。我们将探讨索引的深度优化（复合索引、覆盖索引、索引选择性分析），事务隔离级别对并发性能的具体影响，以及查询优化器的工作原理。重点讲解如何通过避免全表扫描、优化JOIN操作和合理使用存储过程来提升SQL执行效率。 2. NoSQL数据库的合理选型与应用场景： 关系型数据库并非万能。我们将系统性地比较不同类型的NoSQL数据库（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库），分析它们在最终一致性、读写性能和数据模型匹配度上的差异。重点讲解如何为特定业务场景（如实时推荐、大规模日志存储）设计合适的数据模型。 3. 缓存策略与一致性维护： 缓存是提升性能的利器，但引入了新的复杂性。本书将详细分析各种缓存粒度（L1/L2缓存、分布式缓存），缓存失效策略（TTL、LRU、LFU），以及如何使用缓存一致性模型（如Cache-Aside, Read-Through, Write-Behind）来平衡读取速度与数据的新鲜度。 第四部分：DevOps文化与自动化保障 软件的交付速度和质量越来越依赖于工程流程的自动化和文化建设。 1. 持续集成与持续部署（CI/CD）流水线构建： 我们将探讨如何搭建一个健壮的CI/CD流水线，覆盖从代码提交、静态分析、单元测试、集成测试到自动化部署的全过程。重点介绍基础设施即代码（IaC）的概念，使用Terraform或Ansible等工具管理环境配置，确保环境的一致性。 2. 可观测性（Observability）的构建： 现代分布式系统需要超越传统的简单监控。本书强调可观测性的三大支柱：日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Distributed Tracing）。我们将指导读者如何集成OpenTelemetry等标准，实现跨服务的请求追踪，从而快速定位复杂故障的根源。 3. 安全性融入开发生命周期（DevSecOps）： 安全不再是最后的环节。我们将介绍如何在开发早期识别安全漏洞，包括依赖项漏洞扫描、安全静态分析工具（SAST）的应用，以及在部署阶段执行动态应用安全测试（DAST）。特别关注API安全（OAuth 2.0, JWT）和数据加密的最佳实践。 本书适合具有一定编程基础，希望向高级软件工程师、架构师或技术专家迈进的读者。它要求读者不仅仅是代码的实现者，更是系统设计者、性能优化者和工程流程的革新者。

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