专利代理概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:知识产权出版社

作者:尹新天编

出品人:

页数:736

译者:

出版时间:2002-9

价格:50.0

装帧:平装

isbn号码:9787800117251

丛书系列:

图书标签:

• 专利
• 知识产权法
• 法学
• 专利代理
• 知识产权
• 专利法
• 代理实务
• 法律
• 考试
• 入门
• 概论
• 资格考试
• 法律法规

好的，这是一本不包含《专利代理概论》任何内容的图书的详细简介，字数控制在1500字左右： --- 《跨界创新：人工智能与生命科学的深度融合》 内容概述 本书深入探讨了当前科技领域最激动人心的两个前沿交叉地带：人工智能（AI）技术与现代生命科学的深度融合与创新应用。我们摒弃了对单一技术或学科的孤立分析，聚焦于如何利用机器学习、深度学习、自然语言处理等AI核心能力，来革新药物研发、基因编辑、蛋白质结构预测、个性化医疗以及生物信息学分析的范式。全书结构严谨，从理论基础到实际案例，再到未来伦理与监管挑战，提供了一个全面且深刻的审视视角。 本书的出发点是，生命科学正在经历一场由数据驱动的革命，而AI正是这场革命的核心驱动力。传统上耗时、高成本、高失败率的生物医学研究，正通过智能算法的介入，展现出前所未有的效率和精度。 第一部分：数据基础与计算生物学的基石 第一章：生命科学大数据时代的挑战与机遇 本章首先梳理了高通量测序（NGS）、单细胞组学、蛋白质组学以及电子健康记录（EHR）所产生的天文数字般的数据集合。重点分析了这些数据的异构性、高维度特性以及清洗、标准化所面临的现实困难。我们将讨论如何构建可信赖、可互操作的生物医学知识图谱（Knowledge Graphs），作为AI模型训练的有效载体。 第二章：机器学习在生物学建模中的基础应用 本节详细介绍了适用于生物学数据分析的经典机器学习算法。内容包括支持向量机（SVM）在疾病分类中的应用、随机森林在特征选择中的作用，以及无监督学习（如聚类分析）在识别新型细胞亚群和药物靶点时的潜力。我们特别关注特征工程在生物数据中的重要性，强调如何将生物学先验知识编码到模型输入中。 第三章：深度学习：结构预测与分子生成的新范式 深入探讨深度神经网络（DNN）在复杂生物结构预测中的突破性进展。重点解析卷积神经网络（CNN）在图像分析（如病理切片分析）中的应用，以及循环神经网络（RNN）和Transformer架构在处理序列数据（DNA、RNA、蛋白质序列）时的优势。详细介绍AlphaFold2等里程碑式模型背后的技术原理，以及它们如何重塑结构生物学研究流程。 第二部分：AI驱动的药物发现与精准医疗 第四章：从靶点发现到化合物筛选的自动化流程 本部分聚焦于AI在药物研发链条前段的赋能。内容涵盖：利用图神经网络（GNNs）对分子结构进行表征和预测其生物活性；基于深度生成模型（如GANs和VAE）的“从头设计”（de novo drug design），实现对具有特定药代动力学（ADMET）性质的新分子的高效生成。本章提供了多个成功案例分析，展示AI如何将数百万化合物的筛选周期从数年缩短到数月。 第五章：基因组学、转录组学与个性化治疗方案 本章探讨了AI在解读个体遗传信息方面的能力。讨论如何运用深度学习模型识别致病变异、预测基因调控网络（GRNs）。重点分析了AI在CRISPR/Cas系统中的应用，包括优化脱靶效应预测和指导sgRNA的设计。此外，本章深入阐述了如何整合多组学数据（基因组、转录组、蛋白组）以构建更精准的疾病亚型分类器，从而为癌症、神经退行性疾病等提供个性化的治疗路径推荐。 第六章：临床试验优化与患者招募的智能化 本书关注AI如何提高临床试验的效率和成功率。内容包括：利用自然语言处理（NLP）技术从非结构化的EHR中提取关键信息，加速患者的资格筛选；基于预测模型优化试验设计参数，如剂量选择和终点设置；以及通过真实世界证据（RWE）对药物疗效进行持续的、动态的评估。 第三部分：新兴交叉领域与未来展望 第七章：合成生物学与AI的闭环设计 本章探讨AI如何成为“设计-构建-测试-学习”（DBTL）循环中的核心“学习”引擎。重点介绍如何利用强化学习和贝叶斯优化来设计复杂的生物合成路径和代谢网络，以实现特定生物制品的工业化生产。这一章节展示了AI如何帮助生物工程师像软件工程师一样，以迭代和优化的方式“编程”生命体。 第八章：生物伦理、监管与可解释性挑战（XAI） 随着AI在医疗决策中权重增加，本章转向关键的社会与治理问题。深入分析AI模型，特别是深度学习模型在生命科学应用中的可解释性（Explainability）需求——医生和监管机构需要理解“为什么”模型会给出某个诊断或药物推荐。同时，详细讨论了数据隐私、算法偏见（特别是在不同人群数据集上的泛化能力）以及未来监管框架的构建方向。 第九章：未来图景：通用生物模型与数字孪生 本书最后展望了AI在生命科学的远景目标。探讨构建“通用生物模型”（General Biological Models）的可能性，类似于NLP中的大型语言模型，这些模型能够理解和模拟生命系统的基本运作规律。最后，讨论了数字孪生（Digital Twins）的概念，即为个体患者或特定器官构建高保真度的计算模型，用于在虚拟环境中模拟治疗效果，最终实现超个性化的健康管理。 --- 目标读者 本书面向生命科学研究人员、生物信息学专家、医疗健康领域的从业者，以及希望深入了解前沿科技融合的计算机科学与工程专业学生和专业人士。它要求读者具备一定的生物学或计算机科学背景，但书中对核心算法和生物学概念均提供了详尽的背景介绍，力求做到既有学术深度，又具实践指导意义。 本书的独特价值 本书的价值在于其跨学科的综合性和对前沿算法的精确解读。它不仅仅是对现有AI工具的罗列，而是深入剖析了特定生物学问题所需的算法优化路径。通过对一系列复杂案例的深入解构，读者将掌握将尖端AI技术应用于解决实际生物医学难题的思维框架和实用技能。本书旨在成为连接实验室科学与工程计算的桥梁，推动下一代生物技术创新。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容实在是太丰富了，让我应接不暇。作者对于专利申请流程的讲解，可以说是面面俱到，每一个环节都进行了详细的说明，并且提供了许多实用的建议和技巧。我尤其欣赏他在分析专利检索策略时所展现出的专业性和深度，他能够根据不同的检索目的，制定出最有效的检索方案，这对我来说是至关重要的。书中关于专利侵权分析的部分，也让我受益匪浅。作者通过大量的案例分析，向我们展示了如何识别和应对专利侵权行为，这对于保护我们的合法权益至关重要。这本书不仅仅是一本关于专利的书，更是一本关于知识产权保护的宝典。我还会继续深入研读，相信它会成为我未来工作中不可或缺的助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析部分，给我留下了非常深刻的印象。作者 selection的案例都非常有代表性，并且对案例进行了深入的分析，让我能够清晰地了解专利法律在实际中的应用。我尤其欣赏他在分析专利价值评估时所展现出的专业性和深度，他能够从多个维度进行评估，并给出客观公正的建议。这本书让我认识到，专利的价值不仅仅体现在法律的保护上，更体现在其商业应用和市场潜力上。我非常期待能够将书中学习到的知识运用到实际工作中，为客户提供更专业的专利价值评估服务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计非常人性化，字体大小适中，段落间距合理，阅读起来非常舒适，即使长时间阅读也不会感到疲劳。作者在内容的编排上也是煞费苦心，循序渐进，从基础的概念讲到复杂的实操技巧，每一个章节都像是为我量身定做的。我非常欣赏作者在解释某些技术性问题时，会引用大量的现实案例，并且对这些案例进行深入的分析，让我能够将抽象的理论知识与具体的实践应用相结合。这不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启迪。书中关于知识产权保护的论述，更是让我大开眼界，我从未想过在专利这个领域，竟然有如此多的门道和学问。作者对于法律条文的解读，既严谨又易懂，他能够将枯燥的法律条文转化为生动的语言，让我能够轻松地理解其中的含义。我迫不及待地想要将书中学习到的知识运用到实际工作中，我相信这本书一定会帮助我提升自己的专业能力，并在未来的职业发展中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的惊喜远不止于此。作者在书中对于专利权人如何最大化专利价值的论述，更是让我眼前一亮。他详细分析了专利许可、转让、质押等多种实现专利价值的途径，并且结合了大量的实际案例，让我能够清晰地了解每种方式的优劣势。特别是关于专利布局的策略，作者提出的观点非常独到，他强调了专利布局的重要性，以及如何通过科学的专利布局来构建企业的核心竞争力。这本书让我认识到，专利不仅仅是保护创新的一种手段，更是企业重要的战略资产。我非常期待能够将书中学习到的知识运用到实际工作中，为企业的发展贡献自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节划分非常清晰，每一章节都围绕一个主题展开，并且在内容上相互关联，形成了一个完整的知识体系。作者在对专利侵权责任的分析时，更是详尽地阐述了不同情况下的侵权责任认定，以及相关的法律救济措施。我非常欣赏他在分析专利无效宣告的理由和程序时所展现出的专业性，他能够从多个角度进行分析，并给出清晰的指导。这本书让我对专利侵权和无效宣告有了更深入的理解，也让我认识到，专利制度的完善，是保障创新成果的重要基石。我还会继续深入研读，希望能够从中获得更多的启发，并在未来的工作中做得更好。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常细腻，作者在字里行间流露出的对专利事业的热爱，让我深受感染。他不仅是对专利知识的传递，更是在分享一种对创新和智慧的尊重。书中关于如何撰写高质量专利申请文件的技巧，更是让我受益匪浅。作者详细讲解了专利申请文件的各个组成部分，以及在撰写过程中需要注意的细节，并且提供了许多实用的范例，让我能够快速掌握撰写技巧。我非常期待能够将这些技巧运用到实际工作中，为客户撰写出高质量的专利申请文件。我相信，这本书一定会帮助我成为一名更优秀的专利代理人。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的印象，简约而不失专业感。当我翻开第一页，一股油墨的清香扑面而来，仿佛预示着一场知识的盛宴即将开启。作者的文字功底非常扎实，行文流畅，逻辑清晰，即使是对于我这样初次接触这个领域的新手来说，也能轻松理解。书中对于概念的阐释非常到位，没有丝毫的含糊其辞，每一个专业术语都配有详尽的解释和生动的例子，这让我能够迅速建立起对整个体系的认知框架。我尤其喜欢作者在分析具体案例时所展现出的深度和广度，他不仅仅是罗列事实，更是抽丝剥茧，剖析每一个环节背后的法律逻辑和商业考量，让我学到了很多在课堂上学不到的实操经验。读这本书的过程，就像是和一位经验丰富的智者在对话，他耐心解答我的每一个疑问，引导我一步步深入探索这个复杂而迷人的领域。我还会继续深入研读，相信它会成为我未来职业生涯中不可或缺的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是在经历一次思维的洗礼。作者在书中对于专利制度的起源和发展历史的梳理，非常清晰且具有条理性。他不仅讲述了专利制度是如何一步步形成的，更是深入分析了不同历史时期专利制度在推动科技进步和社会发展中所起到的关键作用。我尤其欣赏作者对于不同国家专利法律体系的比较分析，他能够将各国的法律特点和优势进行精炼的总结，并从中提炼出对我们有借鉴意义的经验。这本书让我对专利制度有了更深刻的理解，也让我认识到，专利制度的完善和发展，是一个不断演进和优化的过程。我还会继续深入研读，希望能够从中获得更多的启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书的知识体系非常完整，涵盖了专利代理的各个方面。作者在对现有技术进行分析时，不仅仅是简单地罗列，更是深入剖析了现有技术与发明创造之间的关联性，以及如何通过技术手段来规避现有技术的限制。我尤其喜欢他在分析发明创造的新颖性和创造性时所展现出的严谨态度，他能够从多个角度进行分析，并给出客观公正的评价。这本书让我认识到，专利代理不仅仅是技术和法律的结合，更是一种对创新成果的评估和保护。我还会继续深入研读，希望能够从中获得更多的启发，并在未来的工作中做得更好。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次拿到这本书时，我并没有抱有太高的期望，因为我一直认为专利这个领域是比较枯燥乏味的。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。作者的语言风格非常幽默风趣，即使是再复杂的技术性问题，在他的笔下也变得生动有趣。他善于运用比喻和类比，将抽象的概念具象化，让读者能够轻松理解。我最喜欢的是书中关于创新思维的讨论，作者强调了专利不仅仅是法律问题，更是创新能力的体现。他分享了许多关于如何激发创新灵感，如何将创意转化为具有商业价值的专利的经验，这对我来说是弥足珍贵的。这本书让我看到了专利领域背后蕴含的无限可能，它不仅仅是一本教科书，更是一本启发我思考、激发我创新的指南。我强烈推荐这本书给所有对专利领域感兴趣的朋友，相信你们也一定会和我一样，爱上这本书。

评分☆☆☆☆☆

专利代理是做神马的 怎么做，写的很清楚很多

评分☆☆☆☆☆

专利代理是做神马的 怎么做，写的很清楚很多

评分☆☆☆☆☆

专利代理是做神马的 怎么做，写的很清楚很多

评分☆☆☆☆☆

专利代理是做神马的 怎么做，写的很清楚很多

评分☆☆☆☆☆

专利代理是做神马的 怎么做，写的很清楚很多