XML数据库技术

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出版者:清华大学出版社
作者:万常
出品人:
页数:262
译者:
出版时间:2005-1
价格:28.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302103752
丛书系列:
图书标签:
  • 标记语言~~XML
  • XML
  • 数据库
  • 技术
  • 数据存储
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  • 数据库技术
  • 信息技术
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具体描述

XML数据库技术,ISBN:9787302103752,作者:万常选编著

《数据结构与算法解析》 本书深入剖析了现代计算机科学的核心基石——数据结构与算法。通过清晰的理论阐释、精炼的代码示例以及详实的分析,我们旨在为读者构建扎实的计算机科学理论基础,并掌握解决复杂计算问题的关键工具。 核心内容概览: 第一部分:基础数据结构 数组与链表: 本部分将详细探讨数组的静态存储与动态访问特性,分析其在内存中的布局及其带来的性能优势与局限。接着,我们将引入链表这一灵活的数据结构,涵盖单向链表、双向链表以及循环链表。读者将学习到链表在插入、删除、遍历等操作上的高效性,以及它们在实现其他高级数据结构时的应用。 栈与队列: 栈作为“后进先出”(LIFO)的数据结构,在函数调用、表达式求值、语法分析等场景中扮演着至关重要的角色。我们将阐述栈的多种实现方式(基于数组和链表),并解析其核心操作。队列作为“先进先出”(FIFO)的数据结构,广泛应用于任务调度、缓冲区管理等领域。本书将深入讲解队列的实现及其应用,包括单队列、双端队列等变种。 哈希表(散列表): 哈希表以其平均O(1)的查找、插入和删除时间复杂度而闻名。我们将详细介绍哈希函数的设计原则、冲突解决策略(如链地址法、开放寻址法)以及它们对性能的影响。通过对不同哈希表的分析,读者将理解如何在实际应用中选择和优化哈希表。 树结构: 树是计算机科学中最重要的数据结构之一,其层次化组织方式使其在信息检索、排序、文件系统等领域大放异彩。 二叉树与二叉搜索树(BST): 本节将详细介绍二叉树的基本概念、遍历方式(前序、中序、后序)以及平衡二叉搜索树(如AVL树、红黑树)的构建与维护。读者将学习如何通过自平衡技术来保证树的查询效率。 堆(Heap): 堆是一种特殊的完全二叉树,常用于实现优先队列和堆排序。我们将深入讲解最大堆和最小堆的构建、插入、删除操作,以及它们在算法设计中的重要作用。 B树与B+树: 尤其适用于磁盘存储的B树及其变种B+树,是数据库索引等场景的关键。我们将分析它们的结构特性、查找、插入、删除的算法,以及为什么它们能在外部存储上提供高效访问。 图结构: 图用于表示对象之间的复杂关系,在网络分析、路径查找、社交媒体分析等领域不可或缺。 图的表示: 邻接矩阵与邻接表是图的两种主要表示方法,本书将详细对比它们的优缺点及适用场景。 图的遍历: 广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)是图的基本遍历算法,我们将深入讲解它们的原理、实现以及在解决问题中的应用,如连通分量查找、拓扑排序等。 最短路径算法: Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法等用于解决图中的单源最短路径和所有点对最短路径问题。本书将对这些经典算法进行详尽的解析和比较。 最小生成树算法: Prim算法和Kruskal算法用于构建图的最小生成树,对于网络设计、连接问题具有重要意义。 第二部分:核心算法设计与分析 算法复杂度分析: 本章将引入大O符号、大Ω符号、大Θ符号等渐进表示法,教会读者如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度,理解算法的效率和可扩展性。 排序算法: 基础排序: 冒泡排序、选择排序、插入排序等简单但重要的排序算法。 高效排序: 快速排序、归并排序、堆排序等时间复杂度为O(n log n)的经典算法,本书将深入解析它们的实现原理、性能特点及适用场景。 非比较排序: 计数排序、桶排序、基数排序等针对特定数据范围的高效排序方法。 查找算法: 线性查找: 顺序查找。 二分查找: 在有序数组上的高效查找方法。 基于哈希的查找: 进一步探讨哈希表在查找效率上的优势。 递归与分治策略: 递归是解决许多问题的强大工具,而分治策略是构建高效算法的基石。我们将通过斐波那契数列、汉诺塔、二分查找等实例,深入理解递归的原理和应用。 动态规划(DP): 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题的有效方法。本书将讲解动态规划的基本思想,并通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典问题,引导读者掌握动态规划的状态定义、递推关系和边界条件。 贪心算法: 贪心算法在每一步选择局部最优解,期望得到全局最优解。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树等示例,阐述贪心算法的适用条件和设计方法。 回溯法与分支限界法: 这两种算法常用于解决组合优化问题,如N皇后问题、数独求解、旅行商问题等。本书将详细介绍它们的搜索策略和剪枝技巧,帮助读者理解如何有效地搜索解空间。 字符串匹配算法: KMP算法、Boyer-Moore算法等高效的字符串匹配方法,在文本处理、搜索引擎等领域至关重要。 本书的特色: 理论与实践并重: 每一章都包含清晰的理论讲解,并辅以多种编程语言(如Python, Java)的代码实现,方便读者理解和动手实践。 深入的算法分析: 不仅介绍算法本身,更侧重于对算法的时间复杂度和空间复杂度进行详细的分析,帮助读者理解算法的效率和适用范围。 丰富的应用场景: 贯穿全书的案例分析,展示了数据结构与算法在实际问题中的应用,如数据库索引、操作系统调度、网络路由等,提升读者的工程思维。 循序渐进的学习路径: 从最基础的数据结构开始,逐步过渡到复杂的图算法和高级算法设计技术,适合不同层次的读者。 无论您是计算机科学专业的学生,还是希望提升编程技能的开发者,亦或是对算法设计充满好奇的技术爱好者,《数据结构与算法解析》都将是您不可或缺的学习伙伴。通过学习本书,您将能够更清晰地理解计算机的运行机制,更高效地解决复杂的技术难题,为您的技术生涯奠定坚实的基础。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的触感非常扎实,拿在手里有一种实在的厚重感,这让我对接下来的阅读充满了期待。封面设计简洁而不失专业,我喜欢这种不玩虚的风格,直接用内容说话。我一直对数据技术的发展保持着密切的关注,尤其是那些能够解决实际问题、提升工作效率的技术。《XML数据库技术》这个书名,在我看来,蕴含着巨大的信息量和解决复杂数据挑战的可能性。我预期这本书将深入探讨XML作为一种数据表示和存储格式的优势,以及专门为XML设计的数据库系统如何应对这些优势带来的挑战。我希望能够了解XML数据库的核心架构,它们是如何处理XML文档的解析、存储、检索和更新的。XPath和XQuery这两门查询语言,在我看来是操作XML数据的灵魂,我期待书中能够对它们进行详尽的讲解,并提供丰富的示例,让我能够熟练掌握。同时,我也关注XML数据库的性能优化问题,如何在海量XML数据中实现快速高效的查询,以及如何进行有效的索引策略。这本书就像一个宝库,我期待着从中挖掘出能够帮助我更有效地管理和利用数据的知识和技能,解决我在数据存储和处理方面遇到的瓶颈。

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从书的装帧风格来看,《XML数据库技术》这本书散发出一种严谨而务实的科学气息,这正是我所欣赏的。封面的设计非常朴实,却又透露着一种不容置疑的专业性,这让我对接下来的阅读内容充满了信心。我一直在关注着数据技术的发展趋势,而XML数据库,以其处理半结构化和异构数据的能力,在我看来,是未来数据管理的重要方向之一。我非常期待这本书能够深入地解析XML数据库的核心概念,例如它的数据模型是如何定义的,它又是如何存储和管理XML文档的。我尤其对XPath和XQuery这两个强大的查询语言感兴趣,我希望能够通过这本书,深入理解它们的语法、语义以及在实际查询中的应用技巧。同时,我也关注XML数据库的性能优化和可扩展性问题,这对于处理大规模XML数据至关重要。这本书就像一本精心准备的工具书,我期待着它能够为我提供解决实际数据管理难题的有效方法和技术指导,帮助我掌握XML数据库的核心技术,并在未来的工作中发挥出更大的价值。

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拿到《XML数据库技术》这本书,我第一反应就是它的分量。从纸张的厚度到页码的数量,都透露着一种“硬核”的科学著作的气质。我一直认为,真正的知识往往需要通过严谨的论证和详实的阐述来传达,而这本书的外观似乎正印证了这一点。我还没有开始阅读内容,但仅凭其沉甸甸的质感,我就已经对其内容充满了信心。在我的认知里,XML作为一种灵活的数据表示方式,在现代信息系统中扮演着越来越重要的角色。它不仅仅是Web服务的基础,更是许多复杂应用中数据交换和存储的关键。因此,一本专门探讨XML数据库技术的书籍,对我来说,具有极高的价值。我期待这本书能够深入浅出地解析XML数据库的核心概念,包括其数据模型、查询语言、事务处理以及与其他数据库技术的集成方式。我希望能够从中学习到如何高效地设计和构建XML数据库,如何运用XPath和XQuery进行精确的数据检索,以及如何优化查询性能以应对大数据挑战。此外,我也对XML数据库在不同应用场景下的实践案例抱有浓厚兴趣,例如在企业内容管理、电子商务平台、科学数据管理等领域,XML数据库是如何发挥其独特优势的。这本书就像一个精心打磨的工具箱,里面装满了解决复杂数据问题的利器,我迫不及待地想要打开它,去探索那些能够帮助我提升数据处理能力和解决实际难题的宝藏。它的存在,仿佛为我指明了一条通往更高效、更灵活数据管理之路。

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这本书的封面设计非常低调,但正是这种低调,反而让我觉得它内涵丰富。没有夸张的色彩和花哨的图案,只有清晰的书名和简洁的排版,这让我觉得作者一定是一位专注于技术本身,而非浮夸包装的专家。我一直对各种数据库技术抱有浓厚的兴趣,而XML数据库,在我看来,是应对现代复杂数据结构的一个非常重要的技术方向。我期待这本书能够详细地介绍XML数据库的原理和技术,从基础的概念入手,逐步深入到更高级的主题。我希望能够了解XML数据库是如何存储、索引和查询XML文档的,它们在处理半结构化数据方面的优势是什么,以及它们在实际应用中能够解决哪些传统数据库难以应对的问题。我特别期待书中能够深入讲解XPath和XQuery,这两者是我认为操作XML数据的核心工具,掌握它们对于理解和应用XML数据库至关重要。这本书就像一位经验丰富的向导,我期待它能够带领我深入探索XML数据库的丰富世界,让我能够掌握这项重要的技术,并在未来的工作中找到更高效的数据管理方法。

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我把这本书放在我的书桌上,每天都能看到它,那种感觉很奇妙。它不像那些快餐式的读物,一眼就能看完,而是散发着一种需要时间去沉淀、去理解的智慧气息。封面设计非常简洁,没有过多花哨的修饰,只是将书名“XML数据库技术”清晰地呈现出来,这让我觉得它更注重内容的深度和专业性,而非表面的浮华。我一直对数据存储和管理的技术保持着高度的关注,尤其是在当今信息爆炸的时代,如何有效地组织和利用数据,已经成为一个重要的课题。XML作为一种强大的标记语言,在数据表示和交换方面具有独特的优势,而XML数据库则将这种优势进一步深化,为处理半结构化数据提供了全新的解决方案。我非常期待这本书能够为我揭示XML数据库的奥秘,包括它的数据模型、存储机制、查询语言以及在实际应用中的最佳实践。我希望能够了解XML数据库是如何解析、存储和检索XML文档的,它的查询性能与传统数据库相比有何优劣,以及它在哪些场景下能够发挥出独特的价值。我猜想书中会包含大量的技术细节和理论分析,这正是我所需要的,能够帮助我构建起对XML数据库技术的系统性认知。这本书就像一盏明灯,为我在探索XML数据库技术领域时指引方向,我期待着它能够为我打开一扇新的大门,让我能够更深入地理解和掌握这一重要的技术。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象,那种简约而富有科技感的视觉语言,让我立刻联想到数据流的精密交织和信息世界的无限可能。翻开书页,一股淡淡的纸墨香扑面而来,这种熟悉的触感,似乎在提醒着我,即将踏上一段探索知识的旅程。虽然我尚未深入阅读具体章节,但从目录的条理清晰和章节标题的深度窥探,我已能感受到作者在编排上的用心良苦。那些诸如“XML数据模型解析”、“XPath与XQuery的精髓”、“XML数据库的架构与优化”等章节名,仿佛一个个精巧的锁孔,预示着里面隐藏着通往高效数据管理世界的钥匙。我对XML数据库技术这一领域一直抱有浓厚的兴趣,因为在当下这个数据爆炸的时代,如何有效地存储、检索和管理结构化数据,尤其是那些需要灵活表达复杂关系的数据,变得尤为关键。我设想,这本书将为我揭示XML这种标记语言在数据库领域的独特魅力,以及它如何凭借其自描述性和灵活性,在传统关系型数据库之外开辟出一条新的道路。我期待能够理解XML数据库的核心原理,掌握其在实际应用中的部署和维护技巧,甚至能够领略到其在特定场景下的优势,例如在文档管理、内容发布、企业信息集成等领域。从书的厚度来看,内容想必是相当充实的,这让我既感到期待,也有一丝挑战的兴奋。我希望这本书能够不仅仅是理论的堆砌,更能提供一些实际案例的分析和指导,帮助我理解如何在真实的业务场景中应用XML数据库技术,从而提升工作效率,解决实际问题。总而言之,这本书从外观到内容的大致框架,都散发着一种专业、严谨又不失前沿的气息,让我对即将展开的阅读充满期待,相信它会成为我学习XML数据库技术道路上不可多得的良师益友。

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我拿到这本书的时候,并没有立即翻阅,而是先在我的书架上找了个显眼的位置,让它“安居”下来。这种感觉有点像是在期待一场盛宴,你知道里面的美味佳肴定会让你回味无穷,所以你愿意给它一个足够的时间和空间来酝酿。这本书的装帧设计,摒弃了市面上许多书籍惯用的华丽辞藻和花哨图案,而是选择了一种沉静、内敛的风格,这让我觉得它更像是一位学识渊博的长者,不事张扬,却内涵丰富。封面上“XML数据库技术”这几个字,在我看来,不仅仅是一个书名,更是一个关于数据组织和管理哲学的缩影。我一直对那些能够处理半结构化和非结构化数据的技术充满好奇,而XML以其独特的层级结构和可扩展性,在这方面展现出了巨大的潜力。我预期这本书将会深入探讨XML在数据库领域的应用,从基础的概念入手,逐步深入到更复杂的层面。例如,我非常好奇XML数据库是如何解析和存储XML文档的,它们的查询语言和索引机制又与传统的关系型数据库有何不同。我猜想书中会详细讲解XPath和XQuery,这两者在我看来是操作XML数据的核心工具,掌握它们无疑是驾驭XML数据库的关键。同时,我也期待书中能涉及XML数据库的性能优化策略,因为在处理海量数据时,性能是至关重要的考量因素。这本书的出现,正是我近期工作和学习中一个迫切需求的解决方案。我希望通过阅读它,能够系统地了解XML数据库的原理、技术和应用,并能够将其知识融会贯通,运用到实际工作中,解决我们在数据管理方面遇到的瓶颈。它就像一座桥梁,连接了我对数据技术理论的认知和对实际应用操作的渴望。

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当我第一次拿到《XML数据库技术》这本书时,我首先被它的专业感所吸引。它没有采用那种轻佻的、为了吸引眼球而设计的封面,而是以一种沉稳、大气的风格,直接点明了主题,仿佛在宣告:“这是一本值得认真研读的书”。这正是我在信息技术领域中,对一本好书所期待的特质。我一直关注着各种数据管理技术的发展,而XML数据库,在我看来,是应对日益复杂和多样化的数据结构的一个重要方向。传统的关系型数据库在处理结构化数据方面表现出色,但在面对XML这种层次分明、语义丰富的标记语言时,就显得力不从心。因此,我非常期待这本书能够深入剖析XML数据库的原理和技术。我希望能从中学习到XML数据库的独特之处,例如它如何有效地存储和索引XML文档,它所支持的查询语言(如XPath和XQuery)的具体用法和高级技巧,以及它在实际应用中的性能优化策略。这本书就像一位经验丰富的导师,我期待着它能够循循善诱,带领我一步步理解XML数据库的精髓,掌握相关的技术,并能够将其应用到我所面临的实际数据处理挑战中。我希望这本书不仅仅是理论的介绍,更能提供一些实际的案例分析和解决方案,让我能够更直观地感受到XML数据库的强大之处。

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《XML数据库技术》这本书给我最直观的感受是它的内容深度。从书的厚度和内容排布来看,这绝不是一本浅尝辄止的书籍,而是一部能够带领读者深入探索XML数据库技术的专著。我对XML这种标记语言一直有着浓厚的兴趣,因为它在数据表示和交换方面的灵活性和强大功能。而XML数据库,则将这种能力进一步聚焦,为更高效的数据管理提供了可能。我期待这本书能够从根本上阐述XML数据库的工作原理,包括它如何解析XML文档,如何构建其内部的数据结构,以及如何支持高效的数据查询和更新。我希望能够深入理解XPath和XQuery这些核心查询语言的精髓,掌握它们在复杂数据检索中的应用。此外,我也对XML数据库的架构设计、性能优化以及在不同应用场景下的实践案例抱有极大的兴趣。这本书就像一扇通往未知领域的大门,我期待着它能够为我揭示XML数据库技术的奥秘,并提供我所需要的知识和技能,帮助我在数据管理领域取得更大的进步。

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当我看到《XML数据库技术》这本书时,我的第一感觉是“终于有一本关于这个主题的书了!”。在我的工作和学习过程中,我经常会接触到XML格式的数据,而传统的关系型数据库在处理这种半结构化数据时,总是显得不够灵活,效率也不尽如人意。因此,我一直在寻找能够深入了解XML数据库技术的资源,而这本书的出现,无疑正是我期待已久的。这本书的外观设计非常简洁、专业,没有丝毫花哨的装饰,这让我觉得它更注重内容的深度和实用性。我期待这本书能够系统地介绍XML数据库的原理和技术,包括它的数据模型、存储方式、查询语言(如XPath和XQuery)以及相关的应用场景。我希望能从中学习到如何设计和构建高效的XML数据库,如何进行XML数据的检索和分析,以及如何将XML数据库与其他系统进行集成。这本书就像一扇窗户,我希望通过它能够看到XML数据库技术的全貌,了解它的优势和局限性,并能够将其运用到实际工作中,解决我们在数据管理方面遇到的实际问题。我猜想书中会包含很多技术细节和实践指导,这正是能够帮助我提升专业技能所必需的。

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