跟我学数学(下册)

跟我学数学(下册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:接力出版社
作者:陈玉萍
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-09
价格:3.30
装帧:平装
isbn号码:9787805813646
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 小学数学
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  • 辅导
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  • 基础
  • 同步练习
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具体描述

《数学的奇妙旅程:从基础到进阶》 本书旨在为广大学习者打开通往数学世界的大门,无论您是初次接触数学概念,还是希望巩固和深化现有知识,都能在这里找到属于自己的学习路径。我们坚信,数学并非枯燥的数字堆砌,而是一门充满逻辑、美感和创造力的学科,它渗透在我们生活的方方面面,是理解世界、解决问题的强大工具。 《数学的奇妙旅程:从基础到进阶》精心设计了循序渐进的学习模块,从最基本的算术运算开始,逐步引导您探索代数、几何、概率统计等核心数学领域。在每个章节,我们都力求用清晰易懂的语言,配合生动形象的图示和贴近生活的实例,将抽象的数学概念具象化,帮助您建立直观的理解。 核心内容预览: 数字的奥秘: 从整数、分数、小数的运算规则,到正负数、数轴的引入,再到指数、根式的初步认识,我们将带领您深入理解数字的本质及其相互关系。您将学会如何熟练进行加、减、乘、除运算,掌握分数和小数的转换技巧,并开始接触更广泛的数系。 代数的语言: 在代数的世界里,字母将成为您解决问题的助手。我们将介绍代数式、方程和不等式的基本概念,教授您如何化简代数式,解一元一次方程和简单的不等式。您将学习如何用代数语言来描述和解决现实生活中的问题,例如计算成本、规划行程等。 几何的魅力: 从点、线、面的基本元素出发,我们将带领您探索平面几何的奇妙世界。您将学习直线、射线、线段的性质,认识各种角(锐角、直角、钝角、平角、周角),理解三角形、四边形、圆等基本图形的性质和周长、面积计算。同时,我们也会初步涉足空间几何,让您对三维世界的形状有初步的认识。 统计与概率的探索: 在数据爆炸的时代,统计与概率知识至关重要。本书将引导您学习数据的收集、整理、描述和分析方法,例如平均数、中位数、众数等统计量。您还将接触到概率的基本概念,了解事件发生的可能性,并学习如何计算简单事件的概率。这些知识将帮助您更好地理解数据,做出更明智的决策。 学习方法与特色: 例题解析详尽: 每一章节都配有精心挑选的例题,从易到难,步步深入。我们不仅提供解题过程,更注重解析解题思路、关键步骤和易错点,帮助您掌握解题技巧。 练习题丰富多样: 大量的配套练习题是巩固知识、提升能力的关键。练习题类型涵盖选择、填空、计算、应用题等,并根据难度分级,满足不同学习阶段的需求。 概念解释直观: 我们避免使用过于专业的术语,而是通过生动形象的比喻和图示来解释抽象概念,让数学变得触手可及。 应用性强: 数学学习的最终目的是为了解决实际问题。本书在讲解知识点时,充分结合生活中的实际应用场景,让您体会到数学的实用价值。 思维训练: 我们鼓励学习者在解题过程中独立思考,探索不同的解题方法,培养逻辑思维能力、分析能力和解决问题的能力。 无论您是学生,还是希望提升自身数学素养的成年人,这本《数学的奇妙旅程:从基础到进阶》都将是您不可或缺的学习伴侣。它将帮助您建立扎实的数学基础,培养严谨的逻辑思维,并激发您对数学更深层次的探索欲望。踏上这场奇妙的数学旅程吧,您将发现一个充满惊喜和可能性的新世界!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对那些能够将晦涩的数学概念变得清晰易懂的书籍充满期待,而《跟我学数学(下册)》无疑就是这样一本令人欣喜的作品。在这本书之前,我对“排列组合”的理解,总觉得它们是两个既相似又容易混淆的概念,而且在实际应用中,如何判断是排列还是组合,常常让我感到困惑。这本书的讲解方式,则清晰地为我梳理了这两个概念的界限,并且提供了非常实用的解题策略。作者从“选座位”、“分发奖品”等生活中非常贴近的例子入手,逐步引导读者理解排列和组合的定义和区别。我尤其欣赏书中关于“组合”的讲解,它用非常直观的比喻,将组合看作是“选出特定数量的物品,而顺序无关紧要”,这种形象的解释,让我一下子就抓住了核心概念。而且,书中还穿插了许多关于“排列组合在概率论、密码学、计算机科学中的应用”的介绍,这些真实的案例,让我看到了排列组合作为一种基本的计数工具,在各个领域中的广泛应用。这本书让我觉得,排列组合不再是令人头疼的计算,而是一种能够帮助我们理解和解决许多问题的数学工具。

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坦白说,《跟我学数学(下册)》这本书的出现,绝对是我学习生涯中的一个重要转折点。我一直觉得自己是那种“数学绝缘体”,看见数字和符号就头疼,考试也总是与及格线擦肩而过。为了改变现状,我尝试过各种方法,但效果甚微,直到我偶然发现了这本书。我记得有一章是讲“线性代数”,以前我对矩阵、向量这些概念的理解都停留在死记硬背层面,完全不知道它们有什么实际应用。这本书却用非常生动的生活化例子,比如“房屋买卖中的价格预测”或者“社交网络中的连接分析”,来解释向量和矩阵的意义。它让我明白,这些看似抽象的数学工具,其实渗透在我们生活的方方面面,而且能够帮助我们解决很多实际问题。书中的讲解逻辑非常清晰,每个概念的引入都恰到好处,不会让人感到突兀。而且,它不仅仅是讲解理论,更注重培养读者的解题能力。书中的例题都经过精心设计,难度循序渐进,并且配有详细的解析,能够帮助我们理解解题思路,而不是简单地照搬答案。我特别喜欢它在每章末尾设置的“思考题”,这些题目往往能激发我更深层次的思考,让我举一反三,触类旁通。现在,我对数学的态度已经发生了根本性的改变,不再是畏惧,而是充满了好奇和探索的欲望。

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我一直在寻找一本能够真正帮助我理解数学“本质”的书,而《跟我学数学(下册)》恰好满足了我的这个需求。在这本书之前,我对“函数”的理解,总觉得它们只是孤零零的“y=f(x)”的表达式,缺乏一种动态和变化的感觉。这本书的讲解方式,则将函数的世界变得无比生动。作者并没有一开始就陷入繁琐的代数运算,而是从“图像”和“变化趋势”入手,让我直观地感受函数的“行为”。我记得关于“指数函数”和“对数函数”的章节,作者用“细菌繁殖”和“物质衰减”等例子,形象地展示了指数函数如何描述快速增长或衰减的现象,而对数函数则巧妙地处理了这些变化背后的比例关系。这种“由表及里”的讲解方式,让我深刻理解了函数作为一种描述变化规律的工具的重要性。书中的“函数图像”部分尤为精彩,通过大量的图示,我能够清晰地看到不同类型函数的形状、对称性、增减性等特征,这比单纯记忆公式要有效得多。而且,书中还穿插了一些关于“函数在物理学、经济学中的应用”的介绍,这让我对数学的实用性有了全新的认识,不再觉得它只是停留在纸面上的学问。

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《跟我学数学(下册)》这本书,对我而言,是一次非常有意义的探索。在这本书之前,我对“代数方程”的理解,总觉得它们只是一个又一个的“未知数”和“等号”,缺乏一种内在的逻辑联系,而且解题过程也常常让我感到困惑。这本书的讲解方式,则将代数的世界变得生动而有序。作者在讲解“一元二次方程”时,并没有一开始就抛出求根公式,而是从“配方法”和“因式分解法”入手,让我理解方程的本质。这种循序渐进的方法,让我能够逐步掌握解题的技巧,并且理解公式的由来。我尤其欣赏书中关于“方程的根与图像的关系”的讲解,通过大量的图示,我能够直观地看到二次函数图像与 x 轴的交点就是方程的根,这种可视化处理,让抽象的代数概念变得无比清晰。而且,书中还穿插了一些关于“代数方程在物理学、工程学中的应用”的介绍,这些真实的案例,让我看到了代数作为一种强大的建模工具,在解决实际问题中的重要作用。这本书让我觉得,解方程不再是机械的计算,而是一个充满逻辑和智慧的过程。

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我最近在学习《跟我学数学(下册)》,说实话,一开始我是带着一种将信将疑的心态去尝试的,毕竟“学好数学”这个目标对我来说一直是个遥不可及的梦想。但是,这本书的表现远远超出了我的预期。它最大的优点在于其循序渐进的教学方法。不同于那些上来就抛出大量公式和定理的书籍,这本书总是从最基础的概念入手,然后一步步引导读者深入。我尤其喜欢它在讲解“微积分”部分时的处理方式。在接触这本书之前,微积分对我来说就像是天书,那些积分符号、求和符号,我根本不知道它们代表着什么。但这本书通过非常巧妙的图示和通俗易懂的语言,将这些概念“具象化”了。比如,它在讲解定积分时,用了“计算图形面积”的例子,把曲线下的面积分割成无数个小矩形,然后通过求和来逼近真实的面积。这种方法非常直观,让我一下子就理解了定积分的本质。而且,书中还穿插了大量的“小贴士”和“易错点”,这些细节的设计,真的能帮助我们避免走弯路。我发现,很多我之前学习时感到困惑的地方,在这本书里都得到了清晰的解答。更重要的是,它培养了我对数学的兴趣,让我觉得数学不再是枯燥的数字游戏,而是能够解释世界、解决问题的强大工具。现在,我遇到一些数学问题,不再是直接放弃,而是会主动去思考,去尝试用学到的知识去解决。这种自信心的提升,对我来说意义重大。

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我一直觉得,一本好的数学书,不仅要教会你“怎么做”,更要让你明白“为什么这样做”,而《跟我学数学(下册)》恰好做到了这一点。在这本书之前,我对“统计学”的概念,总是停留在“求平均值”、“算方差”的层面,对于统计学在实际生活中的应用,以及它能够提供的信息,我一直没有深入的认识。这本书的讲解方式,就像是为我打开了一扇新的大门。作者从“数据的收集与整理”开始,循序渐进地引导读者理解统计学的重要性。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的章节,大量的图表,比如“柱状图”、“折线图”、“饼图”等等,以一种非常直观的方式展示了数据的分布和趋势,让我一下子就能够从数据中提炼出有用的信息。而且,书中还穿插了许多关于“统计学在市场调查、医学研究、社会科学中的应用”的案例,这些真实的案例,让我深刻体会到统计学作为一种强大的分析工具,在现代社会中的不可或缺性。这本书让我明白,统计学不仅仅是关于数字的学问,更是关于如何从数据中发现规律、做出决策的智慧。

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《跟我学数学(下册)》这本书,可以说是我多年来数学学习道路上的一次“破冰之旅”。我一直觉得“几何”部分是我的“硬伤”,那些定理、公理,对我来说就像是冰冷的符号,难以理解其背后的逻辑和意义。这本书的出现,彻底改变了我的这种看法。作者在讲解“平面几何”时,并没有一开始就摆出那些复杂的定理,而是从最基本的“点”、“线”、“面”的概念入手,通过“折纸”、“拼图”等非常直观的活动,让我体验几何的乐趣。我印象最深刻的是关于“勾股定理”的讲解,作者用了多种不同的方法来证明它,而且每一 G 种证明都配有清晰的图示,让我不仅理解了定理本身,更体会到了数学证明的多样性和巧妙性。书中的“立体几何”部分也处理得非常出色,通过三维的示意图,我能够清晰地看到点、线、面在空间中的相对位置关系,以及各种立体图形的构成。这种“看得见”的几何,比我之前死记硬背的公式要容易理解和记忆得多。而且,书中还穿插了一些关于“几何在建筑、艺术中的应用”的介绍,这让我看到了几何的实用价值,不再觉得它仅仅是数学课上的一个枯燥的章节。

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我必须承认,《跟我学数学(下册)》这本书的到来,像是一股清流,涤荡了我心中长久以来对数学的“阴霾”。我之前对“数列”和“级数”的概念一直感到很模糊,总觉得它们之间界限不清,而且计算起来特别繁琐。这本书的出现,彻底改变了我的看法。作者在讲解“数列”时,用了一个非常贴切的比喻,将数列比作“一串按规律排列的珠子”,而级数则是将这些珠子“串联起来”。这个生动的比喻,让我一下子就抓住了核心概念。更让我惊喜的是,书中对于“等差数列”和“等比数列”的讲解,不仅清晰地阐述了它们的定义和性质,还通过大量的实际应用案例,比如“复利计算”、“人口增长模型”等,让我明白了这些数列在现实世界中的巨大价值。我记得其中一章讲到“收敛级数”,我之前对这个概念的理解一直是“趋近于一个固定值”,但具体如何判断它是否收敛,以及收敛的意义,我一直没有弄明白。这本书通过“巴塞尔问题”的例子,展示了级数收敛的神奇之处,让我对数学的严谨性和美感有了更深的体会。而且,书中的习题设计也相当有水平,既有基础的巩固练习,也有一些需要深度思考的拓展题目,能够有效地提升我的解题能力。

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我一直对那些能够将复杂问题简单化的书籍充满敬意,而《跟我学数学(下册)》无疑就是这样一本令人惊喜的作品。在这之前,我对某些数学领域,比如“概率论”的理解,总是停留在表面的公式记忆,对于其背后的逻辑和应用场景缺乏深入的认识。而这本书,就像是一位经验丰富的向导,带领我一步步深入探索。它在讲解概率论时,并没有一开始就抛出复杂的公式,而是从一些生活中常见的随机现象入手,比如“抛硬币”、“抽奖”等等,通过这些生动的例子,逐步引导读者理解概率的概念。我尤其欣赏书中对于“条件概率”和“贝叶斯定理”的讲解。作者用了一个非常巧妙的“疾病诊断”的例子,将这两个概念讲得通俗易懂,让我一下子就明白了在已知某些信息的情况下,如何更新我们对某个事件发生概率的判断。书中的排版也非常用心,大量的图表和插图,让原本枯燥的数学知识变得生动有趣,大大增强了阅读的吸引力。而且,书中还穿插了许多“历史趣闻”和“数学家的故事”,这些内容不仅增加了趣味性,还让我对数学的发展历程有了更深的了解,感受到数学的魅力。这本书真的让我觉得,学习数学不再是痛苦的煎熬,而是一次充满乐趣的探索之旅。

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这本《跟我学数学(下册)》简直是我数学学习路上的“救世主”!在我拿到这本书之前,我对数学的恐惧感简直可以写一本恐怖小说了。那些抽象的概念,那些让人头晕的公式,我总觉得它们像是来自另一个次元,遥不可及。我尝试过市面上很多其他教材,也看过一些网课,但总感觉差了点什么,不是讲得太深奥,就是例子太枯燥,缺乏那种“顿悟”的瞬间。直到我翻开了这本书,一切都变得不一样了。作者的讲解方式真的太接地气了,他总是能用最朴实、最形象的比喻来阐释那些看似复杂的数学原理。我记得其中关于“导数”的章节,我之前对这个概念的理解一直模模糊糊,总觉得它就是求变化率,但具体怎么变化,为什么变化,我一直没能透彻理解。这本书里,作者用了一个生动的“爬坡”的比喻,把导数的变化看作是坡度的变化,每一个点上的导数就代表了在那个点上的“陡峭程度”。这个比喻瞬间就点亮了我脑海中的迷雾,我好像真的能“看到”导数的变化过程了。而且,书中的例题也都非常有代表性,涵盖了各种题型,每道题都附带了详细的解题思路和步骤,甚至还点出了容易出错的地方,真是太贴心了!我不再是孤军奋战,感觉身边有一位经验丰富的数学老师在耐心指导我。现在,我甚至开始有点享受解题的过程了,这种转变是我之前完全无法想象的。我真的迫不及待地想把这本书推荐给所有跟我一样曾经被数学“虐”过的同学们。

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