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作者简介
目录信息
情报检索语言的发展趋势――与吴建中的对话
从人工语言到自然语言――与吴建中的对话
论后控制词表
自然语言与人工语言对应转换――情报检索语言走
向自动化之路
分类法主题法一体化自动标引系统的基本原理和
方法
汉语分类主题一体化词表的进展和技术特色
一体化医学语言系统
中国生物医学文献光盘数据库检索系统――文献处
理的原则与方法
论自由标引
《解放军报》自由标引经验总结
推广文献索引计算机编制法是促进我国索引事业发
展的重要措施
用计算机开发利用图书馆报章信息资源――谈香港
报章资料库的建设
试论年鉴索引的计算机辅助编制
论百科全书索引的版式设计
《汉语主题词表》轮排索引的计算机辅助编制――兼
论轮排索引的特殊功能
中美科学引文索引之比较
科学引文索引光盘检索系统
论汉语保留上下文索引系统职能号的简化
文献工作――索引的编制（国际标准草案）
文献工作――文献审读、主题分析与选定标引词
的方法（国际标准）
文献叙词标引规则（中国国家标准）
索引编制标准（中国台湾标准）
图书、期刊及其他文献索引的编制（英国国家标准）
图书馆学、情报学及出版工作――索引的基本标准
（美国国家标准）
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
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用户评价
我购买《索引技术和索引标准》这本书，主要受到我在进行大规模搜索引擎优化（SEO）过程中遇到的技术挑战的驱使。在互联网信息爆炸的今天，如何让我的网站内容更容易被搜索引擎蜘蛛抓取、理解并最终在搜索结果中获得更好的排名，是我一直关注的焦点。我深知，搜索引擎背后的索引技术是决定排名的关键因素。我希望这本书能够深入剖析搜索引擎是如何构建索引的，从爬虫如何采集信息，到如何进行网页内容的解析、关键词提取、页面重要性评估，以及如何利用倒排索引、PageRank 等算法来构建一个高效且有针对性的索引库。我对书中是否会提及一些关于长尾关键词索引、图片和视频内容的索引策略，以及如何优化网站结构以适应搜索引擎索引的最新算法感到非常好奇。另一方面，对于“索引标准”这部分，我同样非常感兴趣。我希望能够了解一些关于网站内容结构化标记的标准，比如 Schema.org 的各种类型和属性，以及这些标记如何帮助搜索引擎更准确地理解我网站的内容，从而提升搜索可见性。我希望这本书能够为我提供一些可操作的 SEO 技巧，让我能够更好地理解搜索引擎的索引机制，并将其应用到我的网站优化实践中，最终提升网站的流量和转化率。
评分我对《索引技术和索引标准》这本书的关注，源于我作为一名数据工程师在工作中遇到的一个现实问题：如何高效地为海量非结构化数据构建索引，并保证索引的质量和可维护性。我们公司拥有大量的日志数据、用户评论、社交媒体文本等非结构化信息，这些数据蕴含着巨大的商业价值，但由于缺乏有效的索引，我们很难从中提取有用的洞察。我希望这本书能够深入探讨如何处理这些文本数据，比如如何进行分词、词性标注、命名实体识别，以及如何将这些处理后的信息有效地构建成可检索的索引。我特别关注书中是否会介绍一些最新的自然语言处理（NLP）技术在索引构建中的应用，例如基于词向量的语义索引、基于 Transformer 模型的上下文感知索引等。此外，对于“索引标准”这部分，我同样充满期待。在实际的数据处理流程中，我们需要与多个团队协作，并经常需要将数据输出给下游系统。一个清晰、规范的索引标准能够极大地提高协作效率和数据复用性。我希望这本书能够提供一些关于通用数据索引标准、元数据规范的介绍，或者至少能够指导我如何设计一套符合我们业务需求的索引规范。这本书如果能让我学到如何将先进的NLP技术与严谨的索引标准相结合，那将是对我工作的一大提升。
评分我选择阅读《索引技术和索引标准》这本书，是因为我作为一名法律信息检索专家，深知法律文本的独特性和复杂性。法律文件通常语言严谨、术语专业、条文结构复杂，且时效性极强。传统的通用索引技术在处理这些文本时，往往难以准确捕捉法律条款的细微差别和相互关联。我希望这本书能够深入探讨专门针对法律文献的索引技术，比如如何构建能够理解法律概念、条文引用关系的语义索引，如何处理法律文本中的引用、反引用关系，以及如何进行涉及法律实体（如法院、法官、案件类型）的精确索引。我特别关注书中是否会介绍一些用于法律信息检索的特定索引模型或数据结构。同时，我也非常看重“索引标准”这部分。在法律领域，标准化是确保信息准确性、可靠性和可追溯性的重要保证。我希望这本书能够介绍一些与法律文献相关的索引标准，例如用于著录法律信息的元数据标准，或者用于规范法律文本数据交换的标准。我期待这本书能够为我提供更专业、更深入的法律信息检索理论和实践指导，帮助我更好地为法律工作者提供高效、准确的法律信息服务。
评分我对《索引技术和索引标准》这本书的兴趣，完全是基于我作为一名企业知识管理顾问在工作中遇到的一个实际难题：如何为企业内部海量的非结构化知识资产（如内部文档、会议纪要、邮件、技术报告等）构建一个高效、易用的索引系统，并确保这些知识资产能够被有效地发现和利用。目前的挑战在于，企业内部的知识来源多样，格式不一，内容繁杂，缺乏统一的索引策略。我希望这本书能够详细介绍如何为这类企业内部的非结构化数据构建索引，包括如何进行内容预处理（如去重、格式转换），如何进行关键词提取、主题分类，以及如何构建能够支持企业特定术语和业务流程的语义索引。我尤其关注书中是否会提供一些关于企业内部知识库建设和管理的最佳实践案例。此外，对于“索引标准”这部分，我也非常期待。我希望能够了解一些关于企业内部知识资产管理和共享的通用标准或框架，比如如何定义知识的元数据、如何规范知识的分类体系、如何确保知识的时效性和准确性，以及如何建立一套有效的知识索引更新和维护机制。这本书如果能帮助我为企业构建一套有效的知识索引体系，提升企业知识资产的价值，那将是我非常乐意看到的。
评分我之所以对《索引技术和索引标准》这本书产生了浓厚的兴趣，是因为我在参与一个大型图书数字化项目的过程中，遇到了关于图书元数据索引的瓶颈。我们目前使用的是一套相对陈旧的索引系统，对于图书内容的多维度、深层次的索引支持不足。我希望这本书能够帮助我了解更先进的图书信息索引技术，例如如何利用自然语言处理技术对图书内容进行主题抽取、情感分析、人物关系识别，并将这些信息有效地整合到索引中，从而实现更精准的图书推荐和检索。我特别关注书中是否会探讨如何处理图书的多个版本、不同语言的版本，以及如何构建跨语言的图书索引。此外，我对“索引标准”这部分也抱有很高的期望。目前，我们与许多图书馆、学术机构之间存在数据交换的难题，这很大程度上是由于缺乏统一的图书元数据索引标准。我希望这本书能够介绍一些国际通用的图书元数据标准，比如 MARC21、BIBFRAME，或者更广泛的用于描述数字内容的Dublin Core，并阐述它们在图书索引构建和数据互通方面的作用。我期待这本书能够为我们提供一套可行的图书索引改进方案，提升我们数字图书馆的检索能力和资源共享水平。
评分作为一名信息科学的研究生，我对《索引技术和索引标准》这本书的兴趣，很大程度上来自于我对信息组织理论和实践的探索。我的研究方向聚焦于大规模知识库的构建与检索，而索引无疑是其中最关键的环节之一。我希望这本书能够为我提供一个系统性的知识框架，让我能够清晰地梳理出各种索引技术的演进脉络、核心原理以及适用场景。例如，从简单的倒排索引，到更复杂的布尔模型、向量空间模型、概率模型，再到当前备受关注的基于深度学习的语义索引，我都希望能够在这本书中找到对其原理、优缺点以及实现方法的详细阐述。同时，我也非常关注“索引标准”这部分。在学术研究中，标准化的数据格式和元数据描述是保证研究成果的可复现性和可比较性的基础。我希望这本书能够介绍不同领域（如图书馆学、计算机科学、情报学）的索引相关标准，比如如何描述文档的元数据、如何定义索引字段的类型和属性、如何保证索引的一致性和稳定性等。我期待这本书能够帮助我构建更健壮、更高效、更易于共享的知识库索引，并为我的论文研究提供坚实的理论支持和实践指导。
评分这本书的名字是《索引技术和索引标准》，我拿到它的时候，确实是带着一种相当复杂的心情。一方面，我对索引这个概念在信息检索和知识管理中的核心作用有着天然的敬畏。我们每天都在面对海量的信息，而没有有效的索引，这些信息就如同散落在沙漠里的零星沙粒，难以被捕捉和利用。另一方面，我不得不承认，“索引技术”和“索引标准”这两个词汇本身就自带一种技术性的、甚至可以说有点枯燥的预兆。我担心的是，这会不会是一本充斥着晦涩难懂的算法、冗长的技术规范和抽象理论的书籍？我脑海中浮现的，是无数枯燥的表格、复杂的流程图，以及那些需要反复推敲才能理解的专业术语。我是一个有几年工作经验的信息检索从业者，已经接触过一些信息组织和元数据标准，比如 MARC、Dublin Core 等，也了解过一些基础的全文检索技术，如倒排索引。但我总觉得，在现代信息爆炸的时代，这些还远远不够。我渴望了解更前沿的索引技术，比如如何处理非结构化数据、如何应对语义歧义、如何构建能够理解用户意图的智能索引。同时，我也非常关注索引的标准，因为标准是信息互通和系统兼容的基础。没有统一的标准，再先进的技术也可能因为无法集成而失去价值。我希望这本书能在这两个方面都给我带来一些启发，至少能够让我看到索引技术发展的脉络，理解不同索引标准背后的逻辑和应用场景，并能将这些知识转化为实际工作中可操作的方法。我对这本书的期待，是它能够成为我技术视野的拓展者，而不仅仅是一本教科书。
评分我选择购买《索引技术和索引标准》这本书，是因为我最近接手了一个关于历史文献数字化的项目。这个项目涉及大量的古籍、手稿和地方志，它们的索引工作是整个项目能否成功的关键。这些文献的特点是文本内容复杂，包含大量的异体字、通假字、古文语法，甚至还有手写体的识别问题。传统的全文索引技术在处理这些特殊文本时，效果并不理想，经常出现误检索或漏检索的情况。我迫切需要了解，是否有专门针对这类复杂文本的索引技术？例如，如何在索引中引入 OCR 技术的后处理，或者如何构建能够处理古籍特定词汇和语法的索引？我希望这本书能够提供一些创新的解决方案，或者至少能够给我一些关于如何针对性地优化索引的思路。另一方面，我也很关注“索引标准”。这些历史文献的数字化成果，未来可能会与其他历史文献数据库进行整合，所以一套统一的索引标准是必不可少的。我希望这本书能够介绍一些在历史文献、档案管理等领域应用的索引标准，比如如何规范文献的著录信息、如何定义文献的分类体系、如何建立文献之间的关联性索引等。我希望这本书能给我带来一些实用的指导，帮助我顺利完成这个具有挑战性的项目。
评分我之所以会购买《索引技术和索引标准》这本书，是出于我对信息科学领域前沿技术发展的好奇和学习的渴望。我关注的不仅仅是索引本身的技术实现，更是它在整个信息检索和知识发现流程中所扮演的角色，以及它如何与人工智能、大数据等技术相互融合。我希望这本书能够为我提供一个关于索引技术发展史的宏观视角，从早期的机械检索，到信息检索模型的发展，再到当前基于机器学习和深度学习的智能索引，让我能够清晰地把握技术演进的脉络。我尤其感兴趣的是，书中是否会探讨如何将自然语言理解（NLU）技术应用于索引的构建，例如如何让索引能够理解用户模糊的查询意图，并从中提取出关键信息。在“索引标准”方面，我也期望能够获得更深入的了解。我希望这本书能够介绍一些关于数据描述、数据质量、数据互操作性的标准化工作，以及它们如何影响索引的构建和应用。例如，开放数据运动对索引标准提出了哪些新的要求？如何构建能够适应未来技术发展和数据格式变化的弹性索引标准？我期待这本书能够拓展我的技术视野，让我能够更好地理解信息组织和检索的未来趋势，并为我的个人学习和职业发展打下坚实的基础。
评分我购买《索引技术和索引标准》的初衷，源于我在工作中遇到的一个瓶颈。我们部门负责维护一个庞大的数字图书馆，随着藏书量的指数级增长，原有的搜索引擎索引已经开始捉襟见肘。用户搜索效率低下，很多相关性极高的文献却难以被发现。我尝试过升级现有的搜索算法，但效果并不理想，根本原因在于我们对索引本身的理解不够深入。我需要知道，除了传统的基于关键词的索引，还有哪些更先进的索引模型可以提升检索的准确性和召回率？比如，如何在索引中融入语义信息，实现基于概念的检索？如何构建能够理解用户查询意图的知识图谱索引？更重要的是，这些技术在实际应用中是如何落地的？涉及到哪些具体的实现细节？我对“索引标准”这部分也同样充满期待。目前我们使用的索引格式，在与其他外部数据库进行数据交换时，经常会遇到兼容性问题，这极大地阻碍了我们资源的整合和共享。我希望这本书能够提供一些关于行业通用索引标准的介绍，例如Schema.org在网页索引中的应用，或者更底层的索引文件格式标准。我希望能够通过了解这些标准，来规范我们的索引构建过程，提高数据的可交换性和可复用性。这本书如果能深入浅出地讲解这些技术和标准，并辅以案例分析，那将是对我工作的一大助力。
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