目录
1绪言
1.1信号处理与分析大意
1.2信号处理技术发展概况
1.3信号处理技术的工程应用概况
2简单波形的分析
2.1“拍”波的分析
2.2波形的近似分析
2.3波形的包络线分析
2.4波形的叠加消去分析
3随机信号的统计特征
3.1随机信号的分类
3.2随机信号的统计特征参数
4信号处理的一般步骤
4.1数据的准备
4.2数据的检验
4.3数据分析概述
5频谱分析的理论基础
5.1傅里叶级数和傅里叶变换
5.2广义函数（奇异函数）
5.3褶积和褶积定理
5.4采样波形的傅里叶变换
5.5离散傅里叶变换（DFT）
5.6离散傅里叶变换（DFT）与连续傅里叶变
换的关系
5.7离散傅里叶变换（DFT）应用举例
5.8快速傅里叶变换（FFT）
6功率谱密度函数分析及应用
6.1导出过程的谱密度及其单位的注释
6.2功率谱密度函数的模拟分析
6.3功率谱密度函数的数字分析
6.4互功率谱密度函数分析
6.5功率谱密度函数分析的应用
7相关分析与应用
7.1自相关函数的快速傅里叶变换分析
7.2互相关函数的快速傅里叶变换分析
7.3相关分析的应用
8传递与相干函数分析及应用
8.1物理系统的响应特性
8.2相干函数与传递函数的应用
9倒频谱和细化快速傅里叶变换（ZOOM―FFT）分析
9.1倒频谱分析
9.2倒频谱分析的应用
9.3细化快速傅里叶变换（ZOOM―FFT）
分析
9.4FFT分析装置简介
9.5模数转换的机理简介
10信号处理的时序法简介
10.1时序模型的概念
10.2自回归滑动平均模型（ARMA），格林函数和
逆函数
10.3n阶自回归模型（AR（n）），m阶滑动平均模型
（MA（m）），（n，m）阶自回归滑动平均模型
（ARMA（n，m））的谱
10.4模型阶的判别
10.5时间序列的建模步骤
10.6应用举例
参考文献
· · · · · · (收起)