黄河防洪防凌决策支持系统研究与开发

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页数:156
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出版时间:1998-3
价格:33.60元
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isbn号码:9787806211441
丛书系列:
图书标签:
  • 黄河
  • 防洪
  • 防凌
  • 决策支持系统
  • 水利工程
  • 水资源管理
  • 信息技术
  • 模型研究
  • 系统开发
  • 风险评估
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具体描述

《黄河防洪防凌决策支持系统研究与开发》系“八五”国家重点科技攻关项目“黄河治理与水资源开发利用”的专题之一“黄河防洪防凌决策支持系统”研究成果的基础上,经过总结、扩展后、编撰而成。

全书分十章,系统地论述了黄河防洪防凌现状、建设决策支持系统的必要性、决策支持系统的模式及其结构、功能和开发环境等。

《黄河防洪防凌决策支持系统研究与开发》可供广大水利科技,管理人员和大中专院校相关专业的师生参阅。

本书深入探讨了黄河防洪防凌决策支持系统的研究与开发。全书分为九章,详细阐述了该系统的理论基础、关键技术、功能设计、实施方案及未来展望。 第一章 引言 介绍了黄河作为中华民族的母亲河,其复杂的水文特性和频繁的洪涝、凌汛灾害给沿岸人民生命财产安全带来了巨大威胁。在此背景下,建立一套高效、科学的防洪防凌决策支持系统显得尤为重要。本章阐述了研究的必要性、意义以及本书的整体框架和研究思路。 第二章 黄河水文特性与防洪防凌挑战 详细分析了黄河的水文特征,包括其“地上河”的特性、季节性强的径流、泥沙俱富等特点,以及这些特点对防洪防凌工作提出的特殊挑战。重点阐述了不同类型洪水的成因、特点及其潜在风险,同时深入分析了黄河凌汛的形成机制、发展规律以及由此可能引发的灾难性后果。 第三章 现有防洪防凌决策体系评估与需求分析 回顾了国内外现有的防洪防凌决策模式和管理手段,评估了当前决策体系在信息获取、预报预测、方案制定、调度执行等方面的不足。通过对实际防洪防凌工作需求的深入调研和分析,明确了新一代决策支持系统应具备的核心功能和性能指标,为后续系统设计奠定了基础。 第四章 决策支持系统的理论基础与关键技术 聚焦于支撑决策支持系统构建的理论体系,包括系统工程理论、决策论、信息科学、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)技术、人工智能(AI)等。详细阐述了如何将这些理论和技术应用于防洪防凌决策的各个环节,例如基于GIS的地理信息集成与分析,基于RS的水文遥感监测,以及利用AI进行模式识别、预测预报和方案优选等。 第五章 黄河防洪防凌决策支持系统功能模块设计 详细阐述了决策支持系统的各个功能模块。包括: 数据采集与集成模块: 负责整合来自雨量站、水位站、水文站、气象站、雷达、卫星等多种源头的实时和历史数据,建立统一的数据平台。 信息分析与可视化模块: 对采集到的数据进行清洗、处理和分析,利用GIS技术进行空间信息叠加和展示,通过图表、地图等多种形式直观呈现水情、雨情、工情等关键信息。 预报预测模块: 集成多种预报模型,包括短期、中期、长期洪水预报模型,以及凌情发生、发展和消融的预测模型,提供多时效、多尺度的预报结果。 风险评估模块: 基于历史数据和预报结果,对不同区域、不同情景下的洪水和凌汛风险进行定量评估,识别潜在的危险区域和薄弱环节。 决策方案生成与优化模块: 结合预报信息、风险评估结果以及工程调度规则,自动生成多种防洪防凌应对方案,并利用优化算法对方案进行评估和排序,辅助决策者选择最优方案。 调度执行与反馈模块: 将选定的决策方案转化为具体的调度指令,并监控执行过程,同时收集执行后的反馈信息,形成闭环管理。 信息发布与共享模块: 将关键的预报预警信息、决策方案等通过多种渠道发布给相关部门和公众,并支持信息在不同部门间的共享。 第六章 系统技术架构与实现 阐述了决策支持系统的技术架构,包括前端界面、后端服务、数据库、模型引擎等关键组成部分。详细介绍了系统开发所采用的技术栈,如编程语言、开发框架、数据库管理系统等,并探讨了系统的高可用性、可扩展性和安全性设计。 第七章 系统集成与试验应用 详细介绍了系统各个模块的集成过程,以及在实际黄河防洪防凌工作中的应用场景和试验过程。通过案例分析,展示了系统在提高预报精度、优化调度策略、缩短决策时间等方面的实际效果和显著优势。 第八章 系统性能评估与优化 对系统的性能进行了全面的评估,包括数据处理效率、预报准确性、方案生成速度、用户友好性等方面。根据评估结果,提出了进一步优化系统性能的策略和方法,为系统的持续改进提供了方向。 第九章 结论与展望 总结了本书的研究成果,再次强调了黄河防洪防凌决策支持系统的重要意义。展望了未来研究方向,如引入更多先进的AI技术、加强多源异构数据融合、提升系统的智能化和自主决策能力,以及构建更完善的预警联动机制等,以期为黄河安澜提供更坚实的科技支撑。 本书内容详实,结构严谨,涵盖了决策支持系统的研究与开发的全过程,旨在为防洪防凌领域的科研人员、工程技术人员以及管理者提供有价值的参考和借鉴。

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读后感

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用户评价

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我个人认为,本书最大的贡献或许在于它提供了一种“系统性思维”的典范。在很多治理工程的研究中,人们往往专注于某一环节的突破,比如提高预报精度,或者优化某个单项算法。但这本书的价值在于,它始终将目光聚焦于“支持决策”这一核心目标,将预报、监测、模型、以及最终的指令下达,视为一个不可分割的有机整体。作者对不同专业领域知识的整合能力令人印象深刻,无论是水文地质学的知识,还是计算机科学中的优化算法,都被巧妙地编织在一起,共同服务于“保障人民生命财产安全”这一最终使命。这本书不仅是水利领域的重要参考资料,对于任何需要处理复杂、多变量、高风险决策问题的行业,都具有深远的启发意义,它教我们如何构建一个真正能够应对现实挑战的智能系统。

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初读此书的感受,仿佛是置身于一个宏大而精密的工程现场。作者的叙事风格极其严谨且逻辑缜密,没有丝毫浮夸的辞藻,完全是基于深厚的技术积累和长期一线经验的沉淀。书中对于“决策支持系统”这一概念的解构,展现了跨学科融合的深厚功力,它不仅仅停留在理论模型的构建,更深入到如何将复杂的实时水文数据转化为可操作的、具有时效性的指令。我特别注意到其中关于不确定性分析和风险评估的部分,处理得极为到位,这在防洪防凌这种高风险、多变动的领域至关重要。作者没有试图给出“万能钥匙”,而是提供了一套能够适应变化、不断优化的思考框架和工具集。这种务实精神,远比那些空泛的“最佳实践”口号来得更有价值和说服力,让人感觉作者是真正下过苦功,在实践中提炼出真知灼见的人。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面采用了沉稳的深蓝色调,配以黄河的抽象线条勾勒,既体现了主题的严肃性,又不失现代感。内页的纸张选择也相当考究,触感细腻,油墨印刷清晰,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我尤其欣赏作者在图表和数据可视化方面所下的功夫。那些关于流域水文特征的对比图、洪水演进的模拟动画截屏,以及决策流程的可视化模型,都以一种非常直观且专业的方式呈现出来。这不仅仅是一本理论著作,更像是一本精心制作的工程手册,让人在理解复杂概念的同时,也能感受到作者对细节的极致追求。特别是章节过渡处的摘要小结,总能精准地把握前一节的重点,并巧妙地引向下一节的深入探讨,阅读体验流畅自然,如同跟随一位经验丰富的专家在实地考察一般,每一步都踏实有力。

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这本书的内容深度和广度,对于非水利专业背景的读者来说,构成了一次不小的“知识探险”。我发现,即便是对河流动力学和遥感监测技术有基本了解的人,也需要放慢脚步,反复咀嚼那些关于算法优化和系统集成架构的章节。然而,这种挑战正是其价值所在——它拒绝做简单的科普,而是坚持在专业层面进行深入探讨。令人欣慰的是,作者在关键的技术术语和模型推导处,总能穿插一些恰到好处的案例分析或历史事件的引述,这些“锚点”帮助我们将抽象的数学公式拉回到具体的地理现实中。这使得阅读过程不再是枯燥的公式堆砌,而更像是一场与黄河治理智慧的深度对话。读完后,我对“决策”二字的含义有了全新的理解,它不再是简单的“选择A或B”,而是一系列基于数据、模型、经验和预警的复杂动态过程的集成。

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这本书的排版风格透露着一种古典的、图书馆式的庄重感。大量的参考文献和脚注,显示出作者在学术规范上的高度自律,每一次论断背后都有坚实的文献支撑,这极大地增强了文本的可信度。我特别喜欢它在讨论系统架构时,所采用的那种层级分明的结构化描述。它像绘制一张复杂的电路图,清晰地标示出数据采集层、处理层、模型运行层和用户交互层的界限与接口。这种模块化的叙事方式,使得原本可能非常晦涩的系统设计逻辑变得条理清晰。对于从事信息系统开发或相关领域研究的人士而言,这本书无疑提供了一个极具参考价值的范例——如何将严谨的自然科学规律,有效地嵌入到现代信息技术框架中,实现从“知识”到“能力”的转化。

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