现代物流管理技术

现代物流管理技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:同济大学出版社
作者:孙焰编著
出品人:
页数:231
译者:
出版时间:2004-8
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787560828831
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 现代物流管理技术--建模理论及算法设计
  • 物流管理
  • 现代物流
  • 供应链管理
  • 物流技术
  • 仓储管理
  • 运输管理
  • 库存管理
  • 信息技术
  • 电子商务
  • 物流优化
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具体描述

《现代物流管理技术》从物流管理的各个环节出发,通过建立相应的数学模型来研究问题的求解方法或算法。全书共分十章。第一章介绍物流建模的基本方法和步骤;第二章至第五章介绍物流系统的规划与设计方法;第六章至第八章介绍物流运输管理的决策方法;第九章和第十章介绍物流仓储的管理方法。编著过程中注意理论联系实际,并侧重于优化理论知识解决物流管理各环节中的实际问题。

《现代物流管理技术》可作为高等学校物流专业本科生的专业理论教材,也可作为物流行业相关技术,管理人员的参考书。

现代物流管理技术 (Modern Logistics Management Technology) - 图书简介 本书聚焦于: 智能制造与供应链重构中的前沿技术应用、绿色可持续发展在物流系统中的实践路径、以及人力资本在数字化转型中的角色演进。 --- 第一部分:智能驱动的供应链重构与数字化转型 本书的开篇将深入剖析在工业4.0和全球化不确定性背景下,传统线性供应链向敏捷、韧性、智能网络化供应链的范式转移。我们不讨论基础的仓储操作和运输组织,而是将重点放在驱动这场变革的核心技术和管理哲学上。 1. 工业物联网(IIoT)在端到端可见性中的应用 本章将详细阐述如何利用IIoT传感器网络、边缘计算和云计算平台,构建一个实时、全息的供应链数字孪生模型。核心内容包括: 传感器融合与数据清洗: 探讨如何整合来自生产线、在途资产、仓库环境的异构数据流,并利用机器学习算法过滤噪声,确保数据的高质量输入。 预测性维护与主动干预: 重点分析基于设备健康指数(Health Index)的预测模型,如何提前识别潜在的故障点,从而将被动维修转变为主动干预,最小化停机时间对下游交付的影响。 实时在途控制塔(Control Tower): 介绍构建高阶控制塔的技术架构,超越简单的GPS追踪,实现对交货时间(ETA)的动态概率预测,并自动触发风险缓解流程(如:动态路线调整、替代库存源调拨建议)。 2. 区块链技术在信任与追溯中的突破 本书将本书的焦点从传统的“信息记录”转向“价值转移与合约执行”层面,探讨区块链如何重塑供应链中的信任机制: 智能合约驱动的自动化结算: 详细解析如何设计和部署智能合约,实现货物到达特定地理围栏(Geofence)或通过质量检验后,自动执行付款、清关文件交换等操作,极大地缩短了交易周期。 不可篡改的产品履历与合规性验证: 重点分析食品、药品等高敏感领域,如何利用私有链或联盟链技术,确保原产地信息、温度记录、处理批次等数据的真实性,以满足日益严格的全球监管要求。 去中心化身份(DID)在多方协作中的应用: 探讨如何为不同的合作伙伴(供应商、承运商、海关、零售商)分配可验证的数字身份,简化复杂的身份验证和授权流程。 3. 人工智能与机器学习在需求侧的深层赋能 本书不再满足于传统的基于历史数据的需求预测,而是深入探讨AI如何实现对“不确定性”的建模和管理: 深度学习在复杂需求模式识别中的应用: 介绍循环神经网络(RNN)和Transformer模型如何处理季节性、促销效应、宏观经济指标等多种非线性因素,实现超越传统时间序列分析的精准预测。 强化学习(RL)在库存优化中的决策制定: 详细阐述RL代理如何通过与仿真环境的持续交互,学习在多级分销网络中制定最优的补货策略、安全库存水平和调拨决策,以最大化服务水平同时最小化持有成本。 自然语言处理(NLP)在情绪与舆情监控中的集成: 分析如何通过NLP技术实时抓取社交媒体、新闻源、客户反馈中的关键信息,将其转化为对潜在需求冲击或供应链中断的早期预警信号。 --- 第二部分:面向韧性与可持续发展的系统集成 本书将“绿色”和“韧性”视为现代物流管理不再是附加选项,而是系统内生的核心要素。本部分探讨如何通过系统集成技术实现这些目标。 4. 弹性供应链设计与风险量化模型 核心议题是,如何在不牺牲效率的前提下,构建能够吸收冲击并快速恢复的供应链结构: 多层次风险度量框架: 引入如Vulnerability Index(脆弱性指数)和Recovery Time Objective (RTO) 等指标,对供应链的各个节点进行压力测试,量化不同中断情景下的财务和运营影响。 动态网络配置与“闪电战术”: 探讨如何利用网络拓扑优化算法,在系统遭受局部中断时,快速重新路由物料流和信息流,实现供应链的快速“重构”(Reconfiguration)。 库存的战略性分散与集中: 分析在通胀和地缘政治风险加剧的环境下,如何运用复杂性科学的模型,平衡集中化带来的规模经济与分散化带来的抗风险能力。 5. 循环经济中的逆向物流系统优化 本书将逆向物流视为价值再生的核心环节,而非成本中心: 逆向产品生命周期管理(rPLM): 探讨如何将回收、翻新、再制造的过程与正向物流系统无缝集成,利用传感器和AI技术对退回产品进行快速、自动化的状态评估与分流决策。 激励机制设计与消费者行为: 分析如何设计有效的退货激励和积分系统,提高消费者参与回收的意愿,并利用行为经济学原理优化回收箱和收集点的布局。 碳足迹核算与绿色绩效评估: 介绍基于ISO 14064标准和生命周期评估(LCA)方法论,如何精确追踪和量化物流活动中不同环节(如运输模式选择、包装材料使用)的碳排放,并将其纳入整体KPI考核体系。 6. 自动化仓储与配送网络的柔性调度 本部分重点关注物理执行层面的技术融合,实现作业效率的飞跃: 跨系统集成与AMR协同工作流: 深入分析自主移动机器人(AMR)、自动化立体仓库(AS/RS)与人工操作台之间的数据交互标准和调度算法,实现“人机共存”环境下的最优任务分配。 最后一公里交付的模式创新: 考察无人机、自动驾驶配送车队在城市配送中的实际部署挑战与机遇,重点讨论监管框架下的安全与效率平衡策略。 基于云计算的调度引擎: 介绍如何利用高并发的云计算资源,驱动复杂的波次优化、拣选路径规划和装载效率最大化算法,以应对电商高峰期的瞬时负荷激增。 --- 第三部分:人力资本与组织变革管理 技术实施的最终成功取决于组织能否适应和驾驭变革。本书的第三部分关注“人”与“流程”的协同演进。 7. 数字化技能重塑与未来人才结构 本书探讨传统物流岗位面临的淘汰与新生: 数据素养与跨职能协作的培养: 分析物流专业人员需要掌握的新技能组合,特别是如何理解算法输出、进行数据驱动的沟通,以及在跨职能(如IT、运营、采购)团队中有效协作。 人机交互界面(HCI)的设计原则: 讨论如何设计直观、低认知负荷的系统界面,确保一线操作人员能够快速掌握复杂的新技术工具,减少培训时间和错误率。 组织敏捷性与学习型文化: 阐述如何通过小步快跑的试点项目(Pilot Projects)、快速反馈循环和内部知识共享机制,建立适应持续技术迭代的组织文化。 8. 数字化治理、伦理与安全合规 随着数据集中化和自动化程度的提高,治理结构必须升级: 数据主权与共享治理框架: 探讨在多方协作中,如何确立数据的“所有权”、“使用权”和“访问权”,特别是在敏感的商业智能共享中,构建公平的利益分配机制。 算法偏见与可解释性(Explainability): 讨论AI决策模型中可能存在的隐性偏见(例如,对特定供应商的歧视),并介绍XAI(可解释人工智能)技术如何帮助审计人员理解和修正模型决策,确保合规性。 网络安全在运营技术(OT)环境中的强化: 重点分析针对仓储控制系统(WCS)、运输管理系统(TMS)等关键运营系统的攻击面扩展,并提供OT网络隔离、零信任架构在供应链中的实施路线图。 --- 总结: 本书旨在为寻求在高度不确定和快速技术迭代的环境中,实现供应链从“成本中心”向“战略赋能者”转型的管理者、工程师和政策制定者,提供一套详尽的、面向未来的技术集成与管理框架。它关注的是“如何利用前沿技术实现系统级的优化、韧性、可持续性和业务价值的重塑”,而非对基础流程的简单描述。

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用户评价

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这本书的逻辑非常清晰,它为我构建了一个系统性的物流管理框架。在阅读关于“绩效评估与持续改进”的部分时,我才意识到物流管理是一个不断优化的过程,而并非一劳永逸。书中详细介绍了各种衡量物流绩效的指标,如订单准确率、准时交货率、库存周转率、运输成本占销售额比重等,并提供了数据收集和分析的方法。它还强调了“PDCA循环”(计划-执行-检查-行动)在物流管理中的应用,即通过不断地评估绩效,发现问题,制定改进措施,并持续地执行和优化。我特别对书中关于“标杆管理”的理念感到认同。即通过学习和借鉴行业内优秀企业的物流管理实践,来不断提升自身的管理水平。书中还提到了如何利用信息系统来支持绩效评估和持续改进,例如通过BI(商业智能)工具来可视化展示绩效数据,发现潜在的问题和改进机会。此外,书中还探讨了如何建立一个鼓励创新和持续学习的物流管理文化,让每一位员工都参与到改进的过程中来。这本书让我明白,成功的物流管理,离不开科学的绩效评估和持续的改进精神,它是一个不断追求卓越的旅程。

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这本书的观点非常前沿,它让我对“物流技术创新”的未来充满了期待。在探讨“智能物流”时,我才意识到人工智能、大数据、物联网等前沿技术正在如何颠覆传统的物流模式。书中详细介绍了各种智能物流的应用场景,例如AI驱动的仓储自动化、大数据优化的运输路线规划、物联网赋能的货物实时监控等。它还重点介绍了“无人技术”在物流中的应用,例如无人仓储、无人配送车、无人机配送等,这些技术不仅能够提高效率,降低成本,更能够解决劳动力短缺的问题。我印象深刻的是关于“区块链技术”在物流中的应用。它能够为物流过程提供高度的透明度和可追溯性,例如通过区块链记录货物的流转信息,防止假冒伪劣,保障交易的安全性。书中还提到了“数字孪生”的概念,即通过建立物流系统的虚拟模型,来进行模拟、分析和优化,从而实现更高效的运营和更精准的决策。总而言之,这本书让我看到了技术创新为物流管理带来的巨大变革,以及未来物流发展的新方向。它不仅仅是一本关于物流的书,更是一本关于未来的科技前瞻。

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这本书的叙述方式非常独特,它将抽象的概念变得具体而生动。在阅读关于“物流成本控制”的部分时,我才真正体会到每一笔开销背后的精打细算。书中详细分析了物流成本的构成,包括运输成本、仓储成本、库存成本、订单处理成本等,并提供了多种降低成本的策略。它不仅仅是简单地削减开支,而是通过优化流程、提高效率、利用技术来间接地降低成本。例如,通过精益物流的理念,消除流程中的浪费;通过引入自动化设备,降低人力成本;通过优化库存管理,减少资金占用。书中还重点强调了“服务质量”与“成本”之间的平衡。过度的成本削减可能会导致服务质量的下降,从而损害客户满意度和企业声誉。因此,如何在保证高水平服务的同时,实现成本的有效控制,是物流管理者需要深入思考的问题。书中还介绍了一些财务工具和分析方法,如成本效益分析、盈亏平衡点分析等,帮助管理者做出更科学的决策。总而言之,这本书让我明白,物流管理不仅仅是运营,更是一门精打细算的经济学,需要管理者具备敏锐的成本意识和卓越的决策能力。

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这本书就像一本充满智慧的地图,为我描绘了现代物流管理那纷繁复杂的全景。在翻阅它之前,我对物流的认知仅限于“送货上门”,殊不知这背后蕴含着如此精密的设计和高效的运作。书中对于仓储管理的那部分内容,让我对“空间利用率”有了全新的认识。它不再是简单的堆砌,而是涉及到货物的分类、存储方式、拣选路径的优化,甚至是对温湿度、安全性的精准控制。我曾以为一个仓库的效率主要取决于搬运工人的速度,但这本书揭示了,一个高效仓库的背后,是数据分析、流程再造和技术应用的综合体现。它详细阐述了如何通过ABC分类法来优化库存布局,如何利用RF射频识别技术来提升盘点效率,以及如何引入自动化立体仓库来最大化存储能力。我尤其对书中关于“最后一公里”配送的探讨印象深刻。这不仅仅是把商品送到消费者手中那么简单,它涉及到路线规划、配送模式的选择(如自营、众包、前置仓)、以及如何通过技术手段来缩短配送时间、提高客户满意度。书中还提到了智能配送箱、无人机配送等前沿技术,让我对未来的物流形态充满了想象。总而言之,这本书提供了一个系统性的框架,让我得以从全局视角理解物流管理的各个环节,并认识到技术在其中扮演的关键角色。它不仅仅是一本理论书籍,更是实际操作的宝典,为我打开了通往物流管理智慧殿堂的大门。

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这本书的阅读体验极佳,它以一种非常引人入胜的方式,将复杂的物流概念娓娓道来。在谈到风险管理时,我才意识到物流过程中隐藏着如此多的不确定性。无论是自然灾害、政治动荡、供应商倒闭,还是运输过程中的延误、货物损坏,都可能对供应链造成巨大的冲击。书中提供的风险识别、评估和应对策略,让我学到了如何构建一个具有韧性的供应链。它详细介绍了如何通过多元化供应商、建立安全库存、制定应急预案来降低风险。特别是关于“逆向物流”的探讨,让我对退货、维修、回收等环节有了更深刻的理解。过去,我总觉得退货是个麻烦事,但这本书展示了如何将逆向物流也变成一种增值服务,甚至是一种可持续发展的机会。例如,通过高效的退货处理流程,可以缩短客户等待时间,提升客户忠诚度;通过对回收产品的再利用或再生,可以降低环境污染,实现经济效益。书中还提到了如何利用技术手段来追踪和管理退货,例如RFID技术和区块链技术,它们能够为退货流程提供更强的可追溯性和透明度。总而言之,这本书不仅教会了我如何将商品从A点送到B点,更让我看到了物流在应对不确定性和创造价值方面的潜力。

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这本书的深度和广度让我惊叹,它仿佛为我打开了一个全新的世界。在阅读关于供应链协同的部分时,我才真正理解了“无缝连接”的含义。原来,一个产品的生产和交付,不仅仅是企业内部的事情,而是涉及到从原材料供应商、制造商、分销商、零售商,直到最终消费者之间的多方合作。书中详细剖析了如何构建一个高效的供应链网络,如何通过信息共享和流程优化来降低整体成本,并提升响应速度。它深入探讨了VMI(供应商管理库存)模式,让供应商能够更主动地参与到库存管理中,从而减少缺货和积压的风险。此外,书中还详细介绍了API(应用程序编程接口)在供应链中的应用,如何通过技术手段实现不同系统之间的数据互通,构建一个实时、透明的供应链信息平台。我印象最深刻的是关于“需求预测”的章节。过去,我总是认为需求预测是一项模糊的工作,但这本书却给出了许多具体的方法和工具,例如时间序列分析、回归分析、机器学习模型等。它强调了数据质量的重要性,以及如何通过历史销售数据、市场趋势、季节性因素等来提高预测的准确性。更重要的是,它阐述了精准的需求预测如何影响到生产计划、库存水平、配送安排等一系列关键决策,从而为整个供应链的平稳运行奠定基础。这本书让我明白,物流管理不再是孤立的运作,而是整个商业生态系统中不可或缺的组成部分。

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这本书的分析非常细致,它让我对“国际物流”的复杂性和挑战有了全新的认知。在阅读关于“全球供应链管理”的部分时,我才真正理解了不同国家、不同文化、不同法规之间的差异如何影响着物流的运作。书中详细介绍了国际贸易的流程,包括进出口报关、关务管理、国际运输方式(海运、空运、陆运)的选择与优化、以及相关的保险和金融服务。它还深入探讨了如何应对国际物流中的风险,例如汇率波动、政治不稳定、贸易壁垒等,并提供了相应的风险规避策略。我特别对书中关于“供应链金融”的介绍感到新颖。原来,物流不仅仅是物质的流动,还涉及到资金的流动,如何通过供应链金融工具来优化现金流,降低融资成本,为企业创造更大的价值。书中还提到了多式联运的概念,即如何将海运、空运、陆运等多种运输方式进行有效整合,实现最高效、最经济的货物运输。此外,书中还探讨了区域性自由贸易协定和全球化趋势对国际物流发展的影响。这本书让我看到了物流的全球化视野,以及如何在全球化的背景下构建高效、可靠的国际物流网络。

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这本书给我带来了许多启发,尤其是关于信息技术在物流中的应用。书中关于“物流信息系统”的章节,让我对数据的重要性有了全新的认识。它不再是简单的“记录”,而是驱动整个物流体系高效运转的核心。书中详细介绍了各种物流信息系统,如WMS(仓库管理系统)、TMS(运输管理系统)、OMS(订单管理系统)等,以及它们之间如何协同工作,实现信息的实时共享和流程的自动化。我尤其对书中关于“大数据分析”在物流决策中的应用感到震撼。通过对海量物流数据的挖掘和分析,可以发现隐藏的规律,预测未来的趋势,从而做出更明智的决策。例如,通过分析历史运输数据,可以优化运输路线,降低燃油消耗;通过分析客户订单数据,可以精准预测产品需求,优化库存配置。书中还提到了物联网(IoT)在物流中的应用,例如通过传感器实时监控货物状态(温度、湿度、震动等),以及利用GPS和RFID技术进行全程追踪。这些技术的融合,不仅提升了物流的效率和准确性,更重要的是,为提升客户体验提供了强大的支撑。这本书让我认识到,在当今时代,不懂信息技术,就无法真正理解和掌握现代物流管理。

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这本书的视野非常开阔,它将物流管理置于全球化和可持续发展的宏大背景下进行解读。在探讨“绿色物流”时,我才意识到物流对环境的影响如此之大。书中介绍的各种绿色物流策略,如优化运输路线以减少碳排放、推广新能源运输工具、使用环保包装材料、以及建立高效的回收和再利用体系,都让我对物流的社会责任有了更深刻的认识。我特别对书中关于“循环经济”在物流中的应用感到好奇。它不仅仅是将废弃物简单处理,而是将废弃物重新纳入价值链,实现资源的再利用和价值的最大化。书中详细阐述了如何设计和管理逆向物流网络,以支持产品的回收、再制造和翻新。例如,通过对废旧电子产品的回收,可以提取有价值的稀有金属,减少对原生资源的依赖。此外,书中还讨论了如何利用技术手段来衡量和管理物流的环境足迹,例如碳排放的计算和报告。这让我意识到,未来的物流管理,不仅要追求效率和成本的优化,更要承担起保护环境的责任。这本书让我看到了物流的另一种可能性,一种与可持续发展并行不悖的未来。

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这本书的见解非常深刻,它为我提供了理解“客户体验”在新时代物流中的重要性。在探讨“最后一公里”的配送模式时,我才意识到这项服务已经远远超出了简单的“送货”范畴。它已经成为连接品牌与消费者之间最直接、最关键的触点,直接影响着消费者的品牌认知和忠诚度。书中详细分析了各种“最后一公里”的配送模式,例如即时配送、预约配送、自提点配送等,并探讨了如何根据不同的商品特性和客户需求选择最优的配送方案。它还强调了配送过程中的“可视化”和“可控性”,例如通过APP实时追踪订单状态、与配送员在线沟通、以及提供灵活的配送时间窗口选择。我印象深刻的是关于“个性化配送”的理念,即根据客户的特殊需求提供定制化的配送服务,例如送货上门、协助搬运、甚至是在特定时间段送达。这种以客户为中心的配送理念,不仅能够提升客户满意度,更能够为企业带来差异化的竞争优势。书中还提到了如何利用社交媒体和客户反馈来不断优化配送服务,形成一个良性的互动循环。这本书让我认识到,在竞争激烈的市场中,卓越的客户体验是赢得客户的关键,而物流作为前端服务的重要载体,扮演着至关重要的角色。

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