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出版者:陕西科学技术

作者:委会

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-3

价格:32.0

装帧:平装

isbn号码:9787536938816

丛书系列:

图书标签:

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编程思维与数据结构实战指南 书籍简介 本书是一本面向初学者和有一定编程基础的开发者，旨在深入讲解核心的编程思维方式以及数据结构与算法在实际应用中的构建与优化。它不是关于网页或网站具体制作技术的教程，而是专注于提升读者底层计算能力和解决复杂问题的通用方法论。 --- 第一部分：计算思维的构建与基础 本部分着重于培养读者如同计算机科学家一般思考问题的框架和逻辑，这是所有高效编程的基石。 第一章：从问题定义到逻辑分解 本章将详细阐述如何将一个模糊的现实问题转化为计算机可以理解和执行的精确指令集。重点关注问题域的界定、约束条件的识别以及需求分析的层次化方法。我们将通过一系列结构化的思维练习，展示如何运用逆向工程的思路从最终目标反推实现路径。 需求澄清与模型构建： 学习如何避免“想当然”的假设，通过提问和验证来明确需求边界。 抽象化思维的核心应用： 如何将现实世界中的实体、关系和过程，提炼为可操作的软件概念，为后续的数据结构选择打下基础。 流程图与伪代码的精妙运用： 摒弃对特定编程语言的依赖，专注于用最简洁的逻辑描述算法步骤，这是保证代码可读性和可维护性的第一步。 第二章：变量、控制流与基础运算的深度解析 虽然变量和控制流（如if/else、循环）是编程的初级概念，但本章将深入探讨其在不同环境下的内存模型、性能影响和最佳实践。我们不讨论特定语言的语法细节，而是关注其背后的计算原理。 内存视图与数据布局： 探讨栈（Stack）与堆（Heap）的工作机制，理解变量的生命周期及其对程序性能的潜在影响。 循环展开与条件分支的优化原理： 初步接触编译器如何处理控制流语句，以及编写“友好”于机器执行的逻辑结构。 递归的艺术与陷阱： 深入理解递归的本质，包括其与迭代的等价性转换，以及如何通过尾递归优化等技术避免栈溢出等常见问题。 --- 第二部分：核心数据结构的构建与应用 本部分是本书的重点，详细介绍了支撑现代软件系统的关键数据组织形式，并结合实际案例展示何时选用何种结构。 第三章：线性结构的精细管理 本章聚焦于序列化数据的管理，包括数组、链表及其变体。 数组的静态与动态特性： 分析固定大小数组在内存中的连续性优势，以及动态数组（如向量）在调整大小时的性能开销和实现机制。 单向、双向与循环链表的实现细节： 不仅展示如何构建这些结构，更重要的是分析它们在插入、删除操作中相比数组的性能优势和适用场景。 栈（Stack）与队列（Queue）的抽象实现： 将它们作为特定规则下的线性结构，探讨先进先出（FIFO）和后进先出（LIFO）在任务调度、表达式求值中的实际应用。 第四章：非线性结构的逻辑构建 本章进入更复杂的组织形式，理解如何高效地表示实体间的复杂关系。 树（Tree）的结构与遍历： 深入解析二叉树、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树的原理框架）的构造逻辑。重点讲解前序、中序、后序遍历的意义及其在数据恢复和结构分析中的作用。 堆（Heap）的构建与优先级的管理： 分析最大堆和最小堆的构建过程，及其在实现优先队列（Priority Queue）中的核心地位。探讨堆排序的效率分析。 图（Graph）的表示方法： 详尽对比邻接矩阵与邻接表的优劣，以及在不同数据稀疏度下的选择原则。 第五章：哈希（Hashing）与映射的高效实现 本章专注于如何实现近乎O(1)的查找性能。 哈希函数的理论与实践： 探讨优秀哈希函数的特性，包括均匀分布和雪崩效应。分析常见的手动哈希算法设计思路。 冲突解决策略的深入比较： 详细研究链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重哈希）的性能权衡。 字典/映射（Map）在编程中的角色： 将哈希表作为核心，分析其在缓存机制、索引构建中的不可替代性。 --- 第三部分：算法设计与性能分析 本部分从“如何解决问题”过渡到“如何高效地解决问题”，引入算法设计范式和性能度量标准。 第六章：算法设计的核心范式 本章介绍解决复杂计算问题的通用策略。 分治法（Divide and Conquer）： 以快速排序和归并排序为例，拆解问题、独立解决子问题并合并结果的完整流程。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 分析局部最优解是否能导向全局最优解的判断标准，以及在活动选择问题、最小生成树问题中的应用框架。 动态规划（Dynamic Programming）： 重点讲解最优子结构和重叠子问题这两个关键要素。通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，展示自底向上（Tabulation）与自顶向下（Memoization）的实现差异与适用性。 第七章：性能度量与复杂度分析 理解算法效率，是区分优秀代码和普通代码的关键。 大O表示法（Big O Notation）的精确解读： 不仅仅停留在“快慢”的层面，而是深入分析时间复杂度和空间复杂度在最坏、最好和平均情况下的严格推导过程。 常见复杂度等级的性能对比： 详细对比 O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2) 等的实际性能差异，并提供实际计算资源消耗的估算模型。 空间复杂度与时间复杂度的权衡： 探讨在内存受限或时间严格受限场景下，如何进行有意识的资源交换和优化决策。 --- 第四部分：实际应用中的结构与算法集成 本部分展示如何将前述的理论知识整合起来，解决现实世界中的复杂挑战。 第八章：搜索与排序的高级技术 本章将排序和搜索提升到工程应用层面。 高效查找技术： 深入剖析二分查找在不同数据结构（数组、平衡树）上的变体实现及其限制条件。 通用排序框架的深入对比： 不仅是实现，更是分析快速排序的平均性能优势和最坏情况的规避策略，以及归并排序的稳定性分析。 A 路径搜索算法的逻辑解析： 结合图结构，讲解启发式搜索在地图导航、游戏AI中的应用原理，理解代价函数（g(n) + h(n)）的构建。 第九章：数据结构与工程实践的融合 本章侧重于系统设计中的数据结构选择决策。 缓存系统的设计逻辑： 如何使用链表和哈希表组合实现高效的最近最少使用（LRU）缓存淘汰策略。 并发数据结构的基础概念： 初步探讨在多线程环境中，如何设计保证线程安全的数据结构，涉及锁（Lock）和原子操作的基础概念，但不涉及具体的并发编程API。 数据流处理中的结构选择： 讨论在处理大规模、连续输入数据时，如何利用特定结构（如滑动窗口、双端队列）来维持必要的上下文信息。 结语：面向未来的计算思维 总结全文，强调编程语言只是工具，而计算思维和对数据结构的深刻理解才是解决未来一切计算问题的核心竞争力。本书的训练旨在为读者构建一个坚实、灵活、可扩展的底层知识体系。

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这本书简直是为我量身定做的，我之前对网页设计一窍不通，感觉HTML和CSS就像是天书一样晦涩难懂。但是《网页和网站制作基础操作与实例教程》这本书的编排逻辑非常清晰，它没有一开始就堆砌复杂的代码概念，而是从最基础的网页结构讲起，一步步引导我理解“骨架”和“皮肤”是如何搭建起来的。特别是关于CSS布局的那几个章节，作者用了很多生动的比喻，把浮动、定位这些让人头疼的概念讲得明明白白。我记得我跟着书里的步骤，第一次成功地用CSS把一个简单的布局调整得井井有条时，那种成就感简直无法用语言形容。书里的例子都是实用型的，不是那种华而不实的炫技代码，而是那种我们日常工作中可能会用到的布局和表单设计。对于初学者来说，这本书最大的优点就是耐心，它不厌其烦地解释每一个属性的作用，让你不是死记硬背，而是真正理解其背后的原理。我强烈推荐给所有想从零开始建立自己网站的朋友们，这本书绝对是你最可靠的启蒙老师。

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这本书的排版设计简直是业界良心。清晰的字体、合理的留白，以及最重要的——代码块的高亮和格式化处理，让长时间阅读和对照代码变得异常舒适。很多技术书籍为了省成本，把代码块印得密密麻麻，看着眼睛都疼，但这本书明显在用户体验上下了功夫。更值得称赞的是，它在讲解一些相对枯燥的规范和标准时，能够穿插一些历史背景或者行业趋势的讨论，这让学习过程不那么枯燥，反而带有一种探索的乐趣。比如，在介绍响应式设计时，它提到了对移动设备适配的重要性和发展历程。这本书读起来更像是一位经验丰富的前辈在耐心地指导你，而不是一本冷冰冰的教科书。它成功地在保持专业深度的同时，做到了极佳的可读性，让人愿意反复翻阅，而不是学完一次就束之高阁。

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作为一名在职人员，利用业余时间学习新技能的最大障碍就是时间碎片化。我需要那种可以随时拿起，随时放下，并且回来后能迅速找到上次中断位置的书籍。这本书的章节划分非常精妙，每一个小节都像是一个独立的小模块，知识点集中且内聚。我可以在午休时间快速看完一个关于表单验证的小节，理解其背后的逻辑，然后第二天在工作中使用。书中对HTML语义化的强调也体现了作者对现代网页标准的遵循，这对于注重SEO和可访问性的专业人士来说至关重要。它不仅仅教你“怎么做”，更教你“为什么要这么做”，比如为什么应该使用`<div>`而不是一味地堆砌`<span>`。这种对良好编程习惯的培养，比单纯教会几个标签的使用要重要得多。总而言之，它极大地优化了我的碎片化学习效率。

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这本书的实战性强到让人爱不释手，简直就是一本“跟着做就能学会”的实操手册。我个人更偏爱动手操作来学习新技术，而这本书完美地满足了我的需求。它不是那种干巴巴的理论书籍，而是将理论融入到每一个具体的实例项目中。从创建一个简单的个人主页，到后期的多页面响应式设计，每一步都有详尽的截图和代码注释。我特别欣赏作者在讲解JavaScript基础部分时采取的策略——先讲一个简单的交互效果（比如鼠标悬停改变按钮颜色），然后逐步引入更复杂的 DOM 操作。这种螺旋上升的学习路径，让我感觉知识点衔接非常自然，不会出现“学了前面的，后面却用不上”的脱节感。我甚至可以毫不夸张地说，我很多日常维护网站时遇到的布局兼容性问题，都能在这本书的“常见问题与解决方案”部分找到答案。对于需要快速上手项目，或者想通过项目驱动学习的人来说，这本书的价值远远超出了它的定价。

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我一直觉得市面上的很多教程都过于侧重于前端展示，对网站的“幕后”——也就是服务器端和后端逻辑的介绍非常含糊。这本书在这方面给了我一个惊喜。虽然它定位是“基础操作”，但作者并没有回避现代网站开发中不可或缺的某些基础概念。比如，它简要地介绍了如何让一个静态页面动起来，虽然没有深入讲解复杂的数据库交互，但对于理解前端如何与后端“握手”获取数据，提供了非常清晰的概念图和基础的AJAX调用示例。这对于那些有志于成为全栈工程师，但又不想一开始就被复杂的后端语言吓倒的人来说，是一个极好的过渡桥梁。这种兼顾“面子”（前端美观）与“里子”（基础交互逻辑）的平衡感，是这本书最让我赞赏的地方。它让你明白，一个网站不仅仅是漂亮的皮囊，它背后还需要有运作的逻辑。

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