内科学

内科学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:张桂英 编
出品人:
页数:396
译者:
出版时间:2004-1
价格:22.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787535741134
丛书系列:
图书标签:
  • 内科学
  • 医学
  • 临床医学
  • 疾病内科
  • 诊断学
  • 治疗学
  • 医学教材
  • 医学参考书
  • 医师资格证
  • 住院医师规范化培训
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具体描述

本书按照最新版全国硕士研究生入学统一考试医学综合科目对内科学的要求,以普通高等教育“十五”国家级规划教材《内科学》第6版为依据,同时参考七年制《内科学》教材的有关内容精心编写而成。

  全书共分两部分。第一部分为复习指南,内容包括教材各章节的考试大纲要求、重点知识、强化训练,强化训练包括选择题(A型、B型、X型)及其参考答案,其内容重点突出、系统全面;第二部分为3套模拟试题均附有参考答案。全书共收集各类试题近2000道,可帮助应试者适应规定的题型要求,掌握、熟悉考试内容,在有限的复习时间内提高复习效率,从而顺利通过西医综合考试。

  本书既适用于西医综合和同等学力人员申请硕士学位的考生备考,又可作为医学院校五、七、八年制学生参加内科学专业结业考试的辅导用书,同时还可作为广大医和人员参加国家执业医师资格考试和晋升考试的参考用书。

《量子计算的革命:从理论基石到未来应用》 作者: [虚构的著名物理学家或计算机科学家姓名] 出版社: [虚构的权威科学出版社名称] --- 内容简介 《量子计算的革命:从理论基石到未来应用》是一部全面深入、面向专业人士和高阶学习者的权威著作,它系统地梳理了量子信息科学的核心理论、关键技术进展以及正在重塑多个行业的颠覆性应用前景。本书旨在填补当前市场上理论深度与前沿应用结合度不足的空白,为读者提供一个清晰、严谨且富有洞察力的量子计算全景图。 全书结构严谨,内容涵盖了从量子力学的基本原理如何自然延伸至信息处理,到当前主流的量子硬件架构的工程挑战与突破,再到算法设计的前沿探索。 --- 第一部分:量子力学基础与信息论的融合(The Quantum Foundations) 本部分是理解量子计算的逻辑起点,它超越了经典物理学的范畴,为信息处理引入了全新的维度。 第一章:经典信息论的回顾与局限性 信息的本质与图灵模型: 简要回顾香农信息论和冯·诺依曼架构,明确经典计算在处理特定复杂问题时(如大数因子分解、分子模拟)的指数级时间复杂度瓶颈。 计算范式的转变: 提出“为什么需要超越比特(bit)”的核心问题,引入量子力学作为解决这些限制的自然工具。 第二章:量子力学的核心原理重述 希尔伯特空间与态矢量: 详细阐述了量子态的数学描述,包括态矢量、内积和投影公设。 叠加态与概率解释: 深入探讨了叠加态(Superposition)的物理意义及其在并行计算中的潜在威力。 不可克隆定理(No-Cloning Theorem): 论证了量子信息不可复制的特性,及其对量子密码学和信息安全的重要性。 第三章:量子比特(Qubit)与量子门操作 从比特到量子比特: 详细定义了量子比特的数学表示(布洛赫球),并将其与经典比特的0/1状态进行对比。 单比特和双比特量子门: 系统介绍泡利矩阵(X, Y, Z)、阿达马(Hadamard)门、相移门等基本单比特操作,并重点剖析了控制非门(CNOT)作为构建纠缠的关键。 通用量子门集: 证明了特定的小型门集(如H, T, CNOT)足以实现任意量子计算,这是硬件设计的基本目标。 --- 第二部分:量子纠缠、误差与容错(Entanglement, Noise, and Fault Tolerance) 本部分深入探讨了量子计算的“燃料”——纠缠,以及量子系统面临的致命挑战——退相干与噪声。 第四章:量子纠缠:资源与挑战 贝尔态与最大纠缠: 详细介绍贝尔态的构造、测量特性以及其作为不可再生资源的地位。 纠缠的量化度量: 探讨了纠缠熵、纠缠见证者等高级概念,用于衡量系统的“量子优势”。 纠缠的分布式应用: 简述量子隐形传态(Teleportation)和量子隐形网络(Quantum Repeaters)的基本原理。 第五章:退相干、噪声模型与量子误差修正 退相干的物理机制: 剖析了量子系统与环境相互作用导致的信息丢失过程,包括弛豫时间(T1)和相干时间(T2)。 噪声模型的分类: 区分了比特翻转(Bit-Flip)、相位翻转(Phase-Flip)以及复合噪声对量子电路性能的影响。 量子误差修正码(QECC): 介绍Shor码、表面码(Surface Code)等关键修正方案,解释了如何利用大量的物理量子比特编码一个逻辑量子比特,以抵抗噪声。这是实现大规模容错计算的必经之路。 --- 第三部分:量子算法与计算范式(Algorithms and Computational Paradigms) 本部分是全书的核心应用部分,聚焦于展示量子计算机如何以超越经典计算机的方式解决特定问题。 第六章:关键量子算法的深入解析 格罗弗搜索算法(Grover's Algorithm): 详细推导了平方加速的机制,并分析了其在非结构化搜索问题中的优化潜力。 秀尔因子分解算法(Shor's Algorithm): 详尽讲解了该算法中量子傅里叶变换(QFT)的核心作用,及其对现代公钥加密体系的潜在威胁。 量子模拟算法: 探讨了利用量子系统模拟其他量子系统的能力,这是化学、材料科学等领域的最直接应用。 第七章:变分量子算法(VQA)与NISQ时代的策略 噪声中级量子设备(NISQ): 明确界定当前硬件所处的“噪声中级”阶段,即设备规模有限且缺乏全面容错能力。 变分量子本征求解器(VQE): 详细介绍VQE的混合量子-经典迭代框架,适用于分子能量计算和材料模拟。 量子近似优化算法(QAOA): 阐述QAOA在解决组合优化问题(如Max-Cut)中的应用框架,并讨论其性能边界。 --- 第四部分:硬件实现与工程前沿(Hardware Realizations) 本部分考察了当前实现量子计算的多种主流物理平台,分析了各自的优势、挑战和工程路线图。 第八章:超导电路量子计算(Superconducting Circuits) Transmon Qubits与耦合: 详细介绍基于约瑟夫森结的超导量子比特的设计原理、读出机制和互联技术。 挑战与扩展: 分析了大规模集成、串扰控制(Crosstalk)以及维持极低温环境的工程难题。 第九章:离子阱与光子系统 囚禁离子技术(Trapped Ions): 阐述激光冷却、离子链的操控以及高保真度的门操作如何使离子系统成为高保真度计算的有力竞争者。 线性光学量子计算(LOQC): 介绍基于单光子源、分束器和探测器的光子计算模型,特别关注其固有的室温运行潜力与测量带来的挑战。 第十章:新兴平台与未来展望 拓扑量子比特: 介绍Majorana零模的理论优势,即其对局部噪声的天然抵抗力,以及实现该系统的实验难度。 半导体自旋量子比特: 分析硅基量子点中电子自旋的操控技术,及其与现有半导体工业的兼容性。 --- 第五部分:量子计算对未来领域的影响(Societal Impact) 本部分将视野从纯粹的科学技术拓展到实际的产业应用和安全格局。 第十一章:量子化学与材料发现 精确态模拟: 论述量子计算如何突破经典密度泛函理论(DFT)的限制,实现对复杂分子基态和激发态的精确计算。 催化剂与新材料设计: 探讨量子计算在设计高效氮固化催化剂、新型电池电解质以及超导材料方面的直接应用前景。 第十二章:量子机器学习(QML)与金融建模 量子线性代数工具: 介绍HHL算法及其在求解大规模线性方程组中的潜力。 数据编码与特征空间: 探讨如何将经典数据映射到高维希尔伯特空间(量子特征图),以期在分类和聚类任务中获得加速。 金融风险管理: 展望量子计算在期权定价(蒙特卡洛模拟加速)和投资组合优化中的实际应用潜力。 结语:从理论到工程的桥梁 本书总结了从理论物理到实际工程的艰难跨越,强调了持续对基础物理研究的投入是突破当前NISQ设备限制、迈向通用容错量子计算的唯一途径。本书不仅是研究人员的工具书,更是政策制定者和行业领袖理解下一代信息技术革命的关键指南。 --- 目标读者: 物理学、计算机科学、电子工程领域的研究生、博士后、资深工程师,以及希望深入理解量子计算核心机制的专业人士。 本书特色: 严谨的数学推导、对最新实验成果的实时整合、清晰的工程-理论联系。

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读后感

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用户评价

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这套《内科学》的排版和印刷质量倒是无可挑剔,纸张厚实,图片清晰锐利,这一点值得称赞,毕竟看医学书,图谱的质量至关重要。然而,它的插图设计似乎也偏向于纯粹的科学展示,而不是辅助临床理解。很多器官系统的解剖图和病变图,虽然细节刻画得淋漓尽致,但往往需要读者具备相当的解剖学和组织学预备知识才能看懂其中的关键点。对于我这种需要从零开始搭建知识结构的自学者来说,这些图往往是“美丽的但晦涩的装饰品”,而不是“点亮理解的钥匙”。举个例子,关于肾小球疾病的电镜图谱部分,我花了很长时间才分辨出哪些是系膜增生,哪些是基底膜的改变,因为书里对这些细微结构的辨识点没有用非常直观的方式标注出来,或者没有提供足够多的对比实例。感觉作者是假设读者已经是一个非常成熟的医学专业人士,直接跳过了初学者最需要的“由简入繁”的过渡步骤,这使得这本书的受众范围显得过于狭窄,对于非专业人士或是刚接触内科的医学生来说,门槛设置得过高了。

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这本书在某些特定领域的覆盖面和深度确实令人印象深刻,比如某些特定的内分泌代谢紊乱的分子靶点研究,简直达到了研究生的水平。然而,这种“头重脚轻”的结构也带来了明显的问题:对于最常见、最需要掌握的疾病,比如高血压、常见感染性疾病的初始管理,叙述却显得有些过于保守和笼统。治疗方案的推荐,很多时候停留在“应该使用A或B药物,剂量参考标准剂量”的层面,缺乏对不同年龄、合并症患者的剂量调整、药物相互作用的详细警示和风险评估。我需要的是一本能告诉我,在临床实际操作中,哪个副作用是大家最常遇到的,哪个治疗路径的长期依从性最好,这类“经验的结晶”。而这本书更像是一份严谨的教科书式描述,它提供了“标准答案”,但却没能很好地教会读者如何在复杂的真实世界中,灵活且安全地应用这些知识。总而言之,它是一部优秀的学术参考资料,但远非一本能够让你自信地走向病床前的“实战宝典”。

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这本《内科学》的厚度,光是捧在手里就有一种沉甸甸的学术分量感,封面设计得非常简洁大气,那种深蓝色调,让人感觉非常专业和严谨。我最初抱着极大的期望来阅读它,毕竟“内科学”是医学的基石。然而,当我翻开前几章,深入研究那些关于心血管系统和呼吸系统的讲解时,发现内容虽然详实到令人发指的程度,但那种对临床实践的指导性似乎被大量的理论和病理生理学细节给淹没了。举个例子,讲到急性心肌梗死,书里详尽地描绘了肌钙蛋白升高的分子机制,各种心电图的波形变化和各种罕见并发症的拉丁学名都能找到出处,简直像一本高阶的病理生理学教材。但真正对于一个初入临床的住院医师而言,在急诊室里面对一个胸痛患者时,这本书里“你应该立刻做什么”的流程感和紧迫感,远不如那些流程图手册来得直接有效。我花了大量时间去消化那些复杂的酶促反应和信号通路,但合上书本,感觉自己更像一个生物化学家,而不是一个能熟练诊断和管理常见内科疾病的医生。这种过度偏重基础理论的倾向,使得它在作为一本实用的内科参考书时,略显笨重和不够“接地气”。对于需要快速查阅治疗指南和诊断标准的读者来说,这本书的检索效率并不高,因为它更像是按照知识体系的逻辑结构来编排,而非临床问题的解决路径。

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我特别关注了关于罕见病和疑难杂症的处理部分,期待能从这本书中找到一些解决临床上棘手问题的思路。不得不说,它对一些极其罕见的自身免疫性疾病的描述是详尽的,列举了大量的诊断标准和鉴别诊断。但是,这种详尽常常体现在对文献的引用和对病理标志物的堆砌上,而对于如何在资源有限的基层医疗环境中,快速排除常见病,进而怀疑到这些罕见病的思考逻辑链条,却体现得非常不足。换句话说,这本书更像是一个“终极鉴别诊断清单”,而不是一个“临床决策树”。当我们真正遇到一个表现不典型、检查结果模棱两可的患者时,我们需要的不是知道所有20种可能性,而是知道如何根据有限的线索,优先排除最常见、最危险的几种,并制定下一步的试探性治疗方案。这本书给出的信息量是饱和的,但有效信息的提取和应用难度却很大,读起来让人感到信息过载,反而影响了对核心知识的把握。

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说实话,我拿到这本《内科学》的时候,是希望它能像一位经验丰富的老主任一样,带着我从宏观的视角去把握各个系统的整体脉络,而不是被无数的细枝末节牵绊住手脚。遗憾的是,这本书的叙述风格更像是对现有所有文献的一次百科全书式的罗列,缺乏一种清晰的、引人入胜的“叙事线”。比如,在讲述糖尿病的章节,它把一型和二型糖尿病的遗传背景、免疫机制、胰岛素抵抗的分子靶点等等,都用极其学术化的语言堆砌在一起。我试图寻找一种“为什么这个病人会这样发展”的临床思维路径,但书里更多的是“这是已知的客观事实”,缺乏对于疾病演变过程中的人性化和个体化差异的探讨。阅读过程成了一种信息的输入过程,而不是知识的内化和智慧的升华。读完好几章后,我发现自己对知识点的记忆非常零碎,因为书中很少有那种能够帮助建立整体框架的对比性总结或者思维导图式的归纳。它的语言非常精确,但缺乏温度和引导性,读起来枯燥乏味,需要极强的毅力才能坚持读完一个完整的章节,更别提形成连贯的知识体系了。

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